用于伪造品确定的区域选择制造技术

一种方法和装置用以基于以第一分辨率所数字捕获的每个区域（44）的伪造品识别性能属性与以高于第一分辨率的第二分辨率所数字捕获的区域（44）的伪造品识别性能属性多么相关来从第一样本（28）的图像（30）选择以第一分辨率所数字捕获的至少一个区域（44）。所选区域（44）被用于确定第二样本上的图像（30）是否是伪造品。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于伪造品确定的区域选择
技术介绍
出于安全和经济原因这两者，伪造已经变成严重的问题。有时通过数字捕获标签的图像并且将此类所捕获的图像与对应的真实的图像相比较来识别伪造品。此类图像的捕获以及由现有技术所使用的比较消耗大量处理能力、传输带宽和存储器。【附图说明】图1是根据一个示例的伪造品识别系统的示意性图示。图2是具有使用伪造品确定的图像的多个样本的示意性图示。图3是图2中所示的样本中的每一个上的图像的放大。图4是图1的系统的计算机可读介质的伪造品识别指令的示意性图示。图5是用于选择区域并且确定伪造的示例性方法的流程图。图6是用于选择分辨率并且确定伪造的示例性方法的流程图。图7是图1的伪造品识别系统的另一个不例的不意性图不。图8是用于选择区域以供伪造品确定的示例性方法的流程图。【具体实施方式】图1示意性地图示根据一个示例的伪造品识别系统20。如此后将描述的，当与现有伪造品识别技术相比较时，伪造品识别系统20促进使用较少的处理能力、较少的传输带宽或较少的存储器来对伪造品进行识别。伪造品识别系统20包括样本输入22、计算设备24和输出26。样本输入22包括一种设备，其被配置成向计算设备24提供期望伪造品识别或确定的样本的数字捕获的描绘。根据一个示例，样本输入22包括数字捕获设备，诸如数字摄像机、扫描仪或其它类似的设备。根据另一个示例，样本输入22可以包括通信端口、存储器设备接收槽或其它数据接收接口以允许计算设备24接收样本的此类数字捕获的描绘。图2图示样本28的示例，从所述样本28中可以数字捕获图像30并且随后通过样本输入22将其提供给计算设备24。图3图示在样本28中的每一个上所建立的一个示例图像30。在一个示例中，图像30包括粘附于样本产品28或印刷在其上的标签。尽管图像30和样本28对于肉眼来说可能看起来是相同的，但是某些产品或样本28上的图像30可能构成伪造品。伪造品识别系统20基于图像30的至少部分的数字描绘的质量或特性来识别出具有伪造或非真实的图像30的那些样本28。如由图3所示，每个图像30可以包括可以被用于伪造品识别的多个不同的项。在图示的示例中，图像30包括文本32、专色(spot color) 34、彩色条形码36、二维黑白条形码38、圆形扭索饰(circular guilloche)40和图形42 (示例中为人的肖像)的区域。图像30的整个区域包括多个部分或区域44，其示例由虚线包围。区域44可以包含整个单独项，可以包括项的部分(诸如图形42的部分)或多个项。每个区域44可以具有相同的大小(图像30的区域的部分)或可以具有不同的大小。不同的区域44可以部分重叠。伪造品识别系统20使用区域44中的部分但不是全部来确定相关联的样本是否是伪造品，而不是使用整个图像30来做出此类确定。在一个示例中，系统20可以使用单个区域来进行伪造品确定。在另一个示例中，某个或某些系统20可以使用多个区域来进行伪造品确定。因为不使用区域30的整个区域用于识别伪造品，所以消耗较少的处理时间和较少的存储器。计算设备24选定或选择区域44中的哪些将被用于伪造品识别。在所示的示例中，计算设备24另外利用所选的区域来确定是否随后从不同样本所接收的图像的数字描绘是伪造品。计算设备24包括处理单元50以及持久性存储设备或存储器52。处理单元50运行包含在存储器52中的指令54的序列。存储器52包括计算机可读介质，意指非临时有形介质。存储器52包含指令54。存储器52可以附加地存储数据，例如诸如在存储器52的数据存储部分56中的伪造品分析阈值或设置、所捕获图像的数字描绘、之前的伪造品分析和之前的伪造品结果之类的数据。图4是图示了形成存储器52的指令部分54的各种区段或模块的框图。如由图4示出的，包含在存储器52中的指令包括捕获模块60、相关(correlation)模块62、选择模块64以及伪造品确定模块66。捕获模块60、相关模块62、选择模块64以及伪造品确定模块66指引处理单元50执行图5中所示的方法100。指令54的捕获模块60指引处理单元50以第一分辨率获得区域44 (图3中所示)的数字捕获的描绘。根据一个示例，捕获模块60指引处理单元50以控制数字捕获设备来以第一分辨率捕获区域44的数字描绘。在一个示例中，初始地捕获整个图像30，其中从图像30裁剪特定区域44。在另一个示例中，初始地捕获特定区域44而没有图像30的其余区域。根据另一个示例，捕获模块60从另一个存储器请求并获得以第一分辨率的区域44的数字描绘。指令54的相关模块62指引处理单元50执行图5中所示的方法100的步骤102。特别地，相关模块62将以第一分辨率所捕获的每个区域44的至少一个伪造品识别性能属性(CIPA)与以高于第一分辨率的第二分辨率所捕获的相同区域44的相同CIPA进行比较以及进行相关。换言之，相关模块62确定与当使用较高分辨率的区域时相比较，当使用较低分辨率的相同区域时，伪造品识别性能是否显著下降。伪造品识别性能属性的示例包括但不限于伪造品识别准确性、聚类准确性以及聚类行为。伪造品识别准确性指代通过使用预定的准则集而对特定区域44的分析在识别实际的伪造品图像30而同时避免假阳性(错误地将真实的图像30识别为伪造品)方面表现得多好。在某些情况下，可能没有训练数据或地面真值(ground truth)是可用的。在此类情况下，可以采取预测途径。在预测途径下，历史数据被用于识别特定的图像特征，诸如图像熵、方差、FFT系数跨给定范围的一致性等，其统计(均值、方差、偏斜(skew)、峰态、范围等)在历史上提供伪造品准确性。相关模块62比较并识别以第一分辨率所捕获的那些区域44的特征，其与以第二较高分辨率所捕获的那些区域44中的相同历史性预测图像特征最佳匹配或相关。聚类准确性指的是通过使用预定的准则集而对特定区域44的分析在对从相同源所得到的图像30进行分组方面表现得多好。此类聚类分析识别出被怀疑源自相同源的那些样本28。此类聚类(有关图像的聚合)识别出样本集，所述样本集应当被更详细检查并且可以被用于确定每个潜在伪造品源的相对大小。结果，系统20识别很可能源自较大型伪造操作的那些样本28或样本组28，从而允许伪造品执行资源被更好地集中在更大的伪造者上。通过图2中所示的示例，测试样本28可以包括被预识别为真实的(“地面真值”)的第一组80的样本28、被预识别为伪造品并且源自第一源的第二组82的样本28、以及被预识别为伪造品并且源自第二源的第三组84的样本28。聚类(并且在这种情况下也为“分类”)准确性指代通过使用预定的准则集而对特定区域44的分析在将图像30 —起正确地分组在每个组80、82和84中的方面表现得多好。可以被用来通过使用以下注解的度量或来自图像30中的每一个的区域44的图像特征中的至少一个而对样本28的图像30进行聚合或聚类的技术的示例包括但不限于k均值(k-means)聚类以及聚类之后的k最近邻(k-nearest neighbor)分类。聚类行为指的是通过使用预定的准则集而使用以第一分辨率的特定区域44来对图像30进行的聚类或聚合与使用以第二分辨率的相同区域来对相同图像进行的聚类或聚合匹配得多接近。通过图2中所示的示例本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，包括：基于以第一分辨率所数字捕获的第一区域的伪造品识别性能属性与以高于第一分辨率的第二分辨率所数字捕获的第一区域的伪造品识别性能属性多么相关而从第一样本（28）的图像中选择以第一分辨率所数字捕获的第一区域（44）；以及使用所述第一区域来确定第二样本（28）上的图像是否是伪造品。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，包括: 基于以第一分辨率所数字捕获的第一区域的伪造品识别性能属性与以高于第一分辨率的第二分辨率所数字捕获的第一区域的伪造品识别性能属性多么相关而从第一样本(28)的图像中选择以第一分辨率所数字捕获的第一区域(44);以及 使用所述第一区域来确定第二样本(28)上的图像是否是伪造品。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一区域(44)是基于以第一分辨率所数字捕获的第一区域的多个伪造品识别性能属性与以高于第一分辨率的第二分辨率所数字捕获的第一区域的多个伪造品识别性能属性多么相关而被选择的。3.根据权利要求1所述的方法，其中以第一分辨率所捕获的第一区域(44)的伪造品识别性能属性与以第二分辨率所捕获的第一区域(44)的伪造品识别性能属性相关达预定阈值。4.根据权利要求1所述的方法，其中所述伪造品识别性能属性包括聚类准确性。5.根据权利要求1所述的方法，其中所述伪造品识别性能属性包括聚类行为。6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括基于以第一分辨率所数字捕获的第一区域(44)的伪造品识别性能属性与以第二分辨率所数字捕获的第二区域的伪造品识别性能属性多么相关而从第一样本的图像(30)中选择以第一分辨率所数字捕获的第二区域(44)，其中所述第一区域(44)进一步在第二区域上被选择以供使用于基于第一区域(44)与第二区域(44)的相关性特性的比较而确定第二样本上的图像是否是伪造品。7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括: 以多个不同第一分辨率数字捕获第一样本(28)的图像(30)的第一区域(44)； 使用所述多个第一分辨率中所选的一个来数字捕获第二样本(28)的图像(30)的第一区域(44);以及 使用以所述多个第一分辨率中所选的一个的第二样本的数字捕获的区域(44)来确定第二样本(28 )的图像(30 )是否是伪造品。8.根据权利要求1所述的方法，进一步包括: 在捕获站点(221)处以第一分辨率来...

【专利技术属性】
技术研发人员：SJ辛斯克，MM斯特吉尔，MD高巴茨，M扎瓦雷希，PS埃弗里斯特，
申请(专利权)人：惠普发展公司，有限责任合伙企业，
类型：发明
国别省市：美国;US