【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术实施例公开了。该方法包括如下步骤：线谱频率参数变换步骤：将语音线性编码预测模型的线谱频率参数通过线性变换转化为线谱频率参数差值；训练模型步骤；传输过程中丢失部分和收到部分概率分布计算步骤；最小均方误差最优化估计步骤。利用本专利技术实施例，能够在分组传输丢包的情况下，可靠的实现线性预测模型的最优估计，降低传输损失，提高语音质量，具有很大的实用价值。【专利说明】
本专利技术涉及在分组网络中，语音传输过程中包丢失的处理问题，着重描述了一种基于变换的线谱频率参数和狄利克雷混合模型的非线性最优化估计方法。
技术介绍
随着互联网技术的深入发展，语音通信技术得到了长足的进步，传输的语音信号已经由窄带信号传播演进到了宽带信号传播。伴随着多媒体应用的不断开发与推广，人们对于在语音通信技术中语音传输质量和实时性的要求越来越高，因此，研究高效可靠的语音通信算法，具有迫切的社会需求。语音通信中要解决的首要问题是语音的编码。经过数十年的发展，语音编码技术大致可以分为三种方式:波形编码技术、基于参数模型的编码技术和混合编码技术。波形编码技术针对语音波形直接进行量...
【技术保护点】
一种语音线性预测模型的非线性最优化丢包估计方法，其特征在于，包括以下步骤：线谱频率参数变换步骤：将语音线性编码预测模型的线谱频率参数通过线性变换转化为线谱频率参数差值；训练模型步骤：在发送端，使用狄利克雷混合模型（DMM‑Dirichlet mixture model）模拟线谱频率参数差值的分布，采用期望最大化算法训练的DMM中的各个参数；传输过程中丢失部分和收到部分概率分布计算步骤：根据线谱频率参数差值满足狄利克雷分布（Dirichlet distribution）的假设，把线谱频率参数差值分成丢失部分和收到部分，分别归一化后得到相应的狄里特雷分布；最小均方误差最优化估计...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：马占宇，齐峰，司中威，郭军，张洪刚，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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