【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】一种基于小脑模型神经网络PID控制的风电机组软并网控制系统其特征在于它包括监测单元、软并网装置和控制单元；其优越性在于：具有较好的稳定性、实时性；适用于不同风速下的风电机并网。对大容量的兆瓦级风电机组的并网同样适用。【专利说明】基于小脑模型神经网络Pl D控制的风电机组软并网控制系统(-)
:本专利技术属于风力发电并网
，涉及小脑模型神经网络(Cerebellar ModelArticulation Controller, CMAC)-比例积分微分(Proportion Integral Differential,PID)控制，尤其是一种基于小脑模型神经网络PID控制的风电机组软并网控制系统。(二)
技术介绍
:风力发电机组随着单机容量的不断增大，在并网时对电网的冲击也越来越大。这种冲击严重时不仅会引起电网电压的大幅度下降，威胁电网的稳定与安全，并且可能对发电机和机械部件(塔架、桨叶、增速器等)造成损坏，如果并网冲击时间持续过长，还可能使系统瓦解或威胁其它挂网机组的正常运行。因此，采用合理的并网技术是一个不可忽视的问题。风力发电机组并...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：马步云，周雪松，尚斌，马幼捷，隋小雨，才鸿飞，曲兆旭，葛林耀，王斌，王铮，杨凯，张改利，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网新源张家口风光储示范电站有限公司，天津理工大学，
类型：实用新型
国别省市：
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