电能质量指标基于按比例分段的概率大值的求取方法技术

本发明专利技术公开了电能质量指标基于按比例分段的概率大值的求取方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取待统计数据集X[n]；S2：提取待统计数据集X[n]中的最大值x_max和最小值x_min；S3：建立m个分段数据集Y1至Ym；S4：将待统计数据集X[n]的数据元素按照数值大小分别归入m个分段数据集中；S5：统计每个分段数据集Y1至Ym中元素的数量，计算每个分段数据集Y1至Ym在n个数据元素中对应的概率大值Zm；S6：将待求概率大值概率e%与分段数据集的概率大值Zm进行比较，确定待求概率大值概率e%对应的分段数据集Ye；S7：对分段数据集Ye中的元素进行排序，计算待求概率大值概率e%所对应的元素，即为待求概率大值。能实现大容量数据概率大值的快速计算，提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】
电能质量指标基于按比例分段的概率大值的求取方法
本专利技术涉及一种概率大值的求取方法，尤其涉及一种电能质量指标基于按比例分段的概率大值的求取方法。
技术介绍
在很多工程应用中都需要求取概率大值，如在电能质量数据的分析中经常会碰到95%概率大值的求取，在IEC61000-4-7(1991)、EN50160、IEC61000-4-30、国标中陆续提到并丰富了用95%概率大值即CP95值对不同电能质量指标进行评估的理念，95%概率大值是电能质量指标衡量的依据。其中95%概率大值是指将采样的点按从大到小的顺序依次排列，去掉5%最大值，然后取剩下中最大的值即为95%概率大值。一般情况下，需要通过对总个数据集进行排序，才能求出该概率大值。当电能质量数据库内数据集元素较多时，求取95%概率大值就是一项非常费时的运算，在排序上会耗费较多时间。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供一种电能质量指标基于按比例分段的概率大值的求取方法，先对总个数据集进行分段，确定待求值所处的区间，只对该区间内的数据进行排序，再从该区间找出待求取的概率大值，运算速度得到了很大的提高，提高工作效率。为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本专利技术通过以下技术方案实现：电能质量指标基于按比例分段的概率大值的求取方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集模块获取待统计数据集X[n]，其中n为数据元素的个数；S2：提取待统计数据集X[n]中的最大值x_max和最小值x_min；S3：根据步骤S2建立m个分段数据集Y1至Ym，分段数据集Y1至Ym所包含的数值范围是依次增加或依次降低的；S4：归入模块将待统计数据集X[n]的数据元素按照数值大小分别归入m个分段数据集中；S5：统计模块统计每个分段数据集Y1至Ym中元素的数量，计算每个分段数据集Y1至Ym在n个数据元素中对应的概率大值Zm；S6：将待求概率大值概率e%与分段数据集的概率大值Zm进行比较，确定待求概率大值概率e%对应的分段数据集Ye；S7：排序模块对分段数据集Ye中的元素进行排序，计算待求概率大值概率e%所对应的元素，即为待求概率大值。先对总数据集即待统计数据集X[n]进行分段，获得m个分段数据集，统计每个分段数据集Y1至Ym中元素的数量，确定待求概率大值概率e%对应的分段数据集Ye，只对分段数据集Ye中的数据进行排序，再从分段数据集Ye中找出待求取的概率大值，可在短时间内完成概率大值概率e%的求取，并且不受统计数据元素个数的影响，能实现大容量数据概率大值的快速计算，提高工作效率，可以广泛应用于工程项目中。本专利技术的有益效果是：可在短时间内完成概率大值概率e%的求取，并且不受统计数据元素个数的影响，能实现大容量数据概率大值的快速计算，提高工作效率。具体实施方式下面结合具体的实施例对本专利技术技术方案作进一步的详细描述，以使本领域的技术人员可以更好的理解本专利技术并能予以实施，但所举实施例不作为对本专利技术的限定。电能质量指标基于按比例分段的概率大值的求取方法，包括如下步骤：S1：采集模块获取待统计数据集X[n]，其中n为数据元素的个数；S2：提取待统计数据集X[n]中的最大值x_max和最小值x_min；S3：根据步骤S2建立m个分段数据集Y1至Ym，分段数据集Y1至Ym所包含的数值范围是依次增加或依次降低的；S4：归入模块将待统计数据集X[n]的数据元素按照数值大小分别归入m个分段数据集中；S5：统计模块统计每个分段数据集Y1至Ym中元素的数量，计算每个分段数据集Y1至Ym在n个数据元素中对应的概率大值Zm；S6：将待求概率大值概率e%与分段数据集的概率大值Zm进行比较，确定待求概率大值概率e%对应的分段数据集Ye；S7：排序模块对分段数据集Ye中的元素进行排序，计算待求概率大值概率e%所对应的元素，即为待求概率大值。其中优选在步骤S3中，每个分段数据集的数值范围宽度是m个分段数据集Y1至Ym之间数值范围互不重叠，m个分段数据集组成一个数值范围连续的整体。下面以电能质量指标即95%概率大值举例做具体介绍：步骤1：采集模块从电能质量数据库内采集待统计数据集X[n],其元素为n个采样值Xi(i=0,…,n-1)，数据类型为浮点数。步骤2：提取出待统计数据集X[n]中n个元素的最大值Xmax和最小值Xmin。将数值范围分成100段，即从Xmin至Xmax分成100段，建立100个分段数据集Y1至Y100，其中Y1至Y100的数值范围是依次降低的，每个分段数据集的数值范围宽度（即每个分段数据集可包含的两个端值之差）可以是不同的，可以根据实际经验设置，但优选每个分段数据集的数值范围宽度相同，即每个分段数据集的数值范围宽度是即Y1包含的元素y1，其数值范围是Y2包含的元素y2，其数值范围是依次类推，但Y100包含的元素y100，其数值范围是步骤3：归入模块将待统计数据集X[n]中的元素Xi,按数值大小归入步骤2中的100个分段数据集Y1至Y100中，得到100个分段数组Y1’，Y2’，…，Y100’。步骤4：统计模块统计每个分段数组Y1’，Y2’，…，Y100’中元素的个数，对应的根据每个分段数组Y1’，Y2’，…，Y100’中元素的个数，计算出这100个分段数据集中的元素在总待统计数据集X[n]中的概率大值区间，比如当Y1’或Y1中的元素个数是500，n是1000，那么Y1’或Y1对应的概率大值区间是50%至100%。步骤5：找出95%概率大值对应的分段数据集Ye(1≤e≤100)。步骤6：排序模块对分段数据集Ye中的元素进行排序，找出95%概率大值对应的元素，即为待求的95%概率大值。可在短时间内完成概率大值概率95%的求取，并且不受统计数据元素个数的影响，能实现大容量数据概率大值的快速计算，提高工作效率，可以广泛应用于工程项目中。以上仅为本专利技术的优选实施例，并非因此限制本专利技术的专利范围，凡是利用本专利技术说明书内容所作的等效结构或者等效流程变换，或者直接或间接运用在其他相关的
，均同理包括在本专利技术的专利保护范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
电能质量指标基于按比例分段的概率大值的求取方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集模块获取待统计数据集X[n]，其中n为数据元素的个数；S2：提取待统计数据集X[n]中的最大值x_max和最小值x_min；S3：根据步骤S2建立m个分段数据集Y1至Ym，分段数据集Y1至Ym所包含的数值范围是依次增加或依次降低的；S4：归入模块将待统计数据集X[n]的数据元素按照数值大小分别归入m个分段数据集中；S5：统计模块统计每个分段数据集Y1至Ym中元素的数量，计算每个分段数据集Y1至Ym在n个数据元素中对应的概率大值Zm；S6：将待求概率大值概率e%与分段数据集的概率大值Zm进行比较，确定待求概率大值概率e%对应的分段数据集Ye；S7：排序模块对分段数据集Ye中的元素进行排序，计算待求概率大值概率e%所对应的元素，即为待求概率大值。

【技术特征摘要】
1.电能质量指标基于按比例分段的概率大值的求取方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集模块获取待统计数据集X[n]，其中n为数据元素的个数；S2：提取待统计数据集X[n]中的最大值x_max和最小值x_min；S3：根据步骤S2建立m个分段数据集Y1至Ym，分段数据集Y1至Ym所包含的数值范围是依次增加或依次降低的，每个分段数据集的数值范围宽度是S4：归入模块将待统计数据集X[n]的数据元素按照数值大小分别归入m个分段数据集中；S5：统计...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘爱民，李力，肖碧涛，白云球，
申请(专利权)人：国电南京自动化股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32