智能化视频客流分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提出一种智能化视频客流分析方法及系统。其中，方法包括以下步骤：启动视频分析器并对视频监控进行初始化；输入监控视频；视频分析器对监控视频进行分析处理获得视频信息，其中，视频信息包括分析视频、关键帧图片和视频数据；以及根据视频数据统计客流量。根据本发明专利技术实施例的方法，通过对监控视频的分析处理得到较为准确的客流数据以及分析视频，为监管提供了可靠依据，同时减少人工操作降低了成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频图像处理领域，特别涉及一种智能化视频客流分析方法及系统。
技术介绍
随着城市化的逐步深入，城市人口不断增长。特别是商场、超市、车站、银行、社区等公共场所的客流量的增长尤其明显。因此需要对这些人流比较多的场所进行监控及管理。目前，传统的监控是通过视频监控人为的查看来进行管理或者是利用红外设备统计客流量。传统的方式存在如下缺点(I)无法对视频监控信息进行人脸识别及跟踪。(2)普通的视频监控只能记录影像人流的统计则由人工或者人为的进行估计使得其得到的数据不够准确，同时还会花费大量的人力物力。(3)基于红外设备统计客流的方法受环境和使用条件的影响较大，且误差率较高。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在至少解决上述的技术缺陷之一。为达到上述目的，本专利技术一方面的实施例提出一种多目立体视频采集系统的相机参数标定方法，包括以下步骤s1:启动视频分析器并对所述视频分析器进行初始化；S2 输入监控视频；S3 :所述视频分析器对所述监控视频进行分析处理获得视频信息，其中，所述视频信息包括分析视频、关键帧图片和视频数据；以及S4 :根据所述视频数据统计客流量。根据本专利技术实施例的方法，通过对监控视频的分析处理得到较为准确的客流数据以及分析视频，为监管提供了可靠依据，同时减少人工操作降低了成本。本专利技术的一个实施例中，所述方法还包括S5 :播放所述分析视频和监控视频或查看所述关键帧图片。本专利技术的一个实施例中，所述步骤S3进一步包括S31 :设置所述视频分析器的相关参数，其中，所述相关参数包括视频图片大小、检测区域、计数编号；S32 :获取所述监控视频，当所述监控视频中出现新人时对监控视频进行标记得到分析视频和视频数据；S33 截取标记的所述分析视频的当前关键帧图片；以及S34 :保存所述分析视频、视频数据和关键帧图片。本专利技术的一个实施例中，所述步骤S32具体包括S321 :获取所述监控视频；S322 分析所述监控视频中所出现的人生成对应的人脸轨迹；S323 :将已生成的人脸轨迹与所述新生成的人脸轨迹进行比较；S324 :如果一致，则不在所述监控视频对人脸进行标记并丢弃所述人脸轨迹；以及S325 :如果不一致，则在所述监控视频对人脸进行标记并得到视频信息。本专利技术的一个实施例中，所述步骤S4进一步包括S41 :设置所要统计的统计方式，其中，所述统计方式为年统计、月统计、日统计或小时统计中的一种；以及S42:根据所设置的统计方式统计客流量。为达到上述目的，本专利技术的实施例另一方面提出一种多目立体视频采集系统，包括初始化模块，用于启动视频分析器并对所述视频分析器进行初始化；获取模块，用于获取监控视频；分析模块，用于对所述监控视频进行分析处理获得视频信息，其中，所述视频信息包括分析视频、关键帧图片和视频数据；以及统计模块，用于根据所述视频数据统计客流量。根据本专利技术实施例的系统，通过对监控视频的分析处理得到较为准确的客流数据以及分析视频，为监管提供了可靠依据，同时减少人工操作降低了成本。本专利技术的一个实施例中，所述系统还包括播放查看模块，用于播放所述分析视频和监控视频或查看所述关键帧图片。本专利技术的一个实施例中，所述分析模块具体包括设置子模块，用于设置所述监控视频的相关参数，其中，所述相关参数包括视频图片大小、检测区域、计数编号；分析子模块，用于获取所述监控视频，当所述监控视频中出现新人时对监控视频进行标记得到分析视频和视频数据；截取子模块，用于截取标记的所述分析视频的当前关键帧图片；以及保存子模块，用于保存所述分析视频、视频数据和关键帧图片。本专利技术的一个实施例中，所述分析子模块进一步包括获取单元，用于获取所述监控视频；轨迹生成单元，用于分析所述监控视频中所出现的人生成对应的人脸轨迹；比较单元，用于将已生成的人脸轨迹与所述新生成的人脸轨迹进行比较；以及处理单元，用于如果一致，则不在所述监控视频对人脸进行标记并丢弃所述人脸轨迹，否则在所述监控视频对人脸进行标记并得到视频信息。本专利技术的一个实施例中，所述设置单元，用于设置所要统计的统计方式，其中，所述统计方式为年统计、月统计、日统计或小时统计中的一种；以及统计单元，用于根据所设置的统计方式统计客流量。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中图1为根据本专利技术一个实施例的智能化视频客流分析方法的流程图；图2为本专利技术一个实施例的对监控视频进行分析处理的流程图；图3为本专利技术一个实施例的按月统计示例图；图4为本专利技术另一个实施例的智能化视频客流分析方法的流程图；图5为本专利技术另一个实施例的关键巾贞图片列表图；图6为本专利技术一个实施例的智能化视频客流分析系统的框架图；图7为本专利技术一个实施例的分析模块的框架图；以及图8为本专利技术另一个实施例的智能化视频客流分析系统的框架图。具体实施例方式下面详细描述本专利技术的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能解释为对本专利技术的限制。图1为本专利技术实施例的智能化视频客流分析方法的流程图。如图1所示，根据本专利技术实施例的智能化视频客流分析方法，包括以下步骤步骤S101，启动视频分析器并对所述视频分析器进行初始化。具体地，对视频监控进行初始化，包括读取配置文件、初始化板卡驱动接口等，并启动视频分析器。在本专利技术的一个实施例中，应用程序配置文件为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能化视频客流分析方法，其特征在于，包括：S1：启动视频分析器并对所述视频分析器进行初始化；S2：输入监控视频；S3：所述视频分析器对所述监控视频进行分析处理获得视频信息，其中，所述视频信息包括分析视频、关键帧图片和视频数据；以及S4：根据所述视频数据统计客流量。

【技术特征摘要】
1.一种智能化视频客流分析方法，其特征在于，包括 S1:启动视频分析器并对所述视频分析器进行初始化； 52:输入监控视频； 53:所述视频分析器对所述监控视频进行分析处理获得视频信息，其中，所述视频信息包括分析视频、关键帧图片和视频数据；以及 54:根据所述视频数据统计客流量。2.根据权利要求1所述的智能化视频客流分析方法，其特征在于，还包括 55:播放所述分析视频和监控视频或查看所述关键帧图片。3.根据权利要求1所述的智能化视频客流分析方法，其特征在于，所述步骤S3进一步包括 531:设置所述视频分析器的相关参数，其中，所述相关参数包括视频图片大小、检测区域、计数编号； 532:获取所述监控视频，当所述监控视频中出现新人时对监控视频进行标记得到分析视频和视频数据； 533:截取标记的所述分析视频的当前关键帧图片；以及 534:保存所述分析视频、视频数据和关键帧图片。4.根据权利要求1所述的智能化视频客流分析方法，其特征在于，所述步骤S32具体包括 5321:获取所述监控视频； 5322:分析所述监控视频中所出现的人生成对应的人脸轨迹； 5323:将已生成的人脸轨迹与所述新生成的人脸轨迹进行比较；5324:如果一致，则不在所述监控视频对人脸进行标记并丢弃所述人脸轨迹；以及 5325:如果不一致，则在所述监控视频对人脸进行标记并得到视频信息。5.根据权利要求1所述的智能化视频客流分析方法，其特征在于，所述步骤S4进一步包括 541:设置所要统计的统计方式，其中，所述统计方式为年统计、月统计、日统计或小时统计中的一种；以及 542:根据所设置的统计方式统计客流量。6.一种智能化视频客流分析系统，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨睿尘，
申请(专利权)人：北京腾逸科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：