产品特征评论挖掘方法及系统技术方案

本发明专利技术提出一种产品特征评论挖掘方法及系统。其中，方法包括以下步骤：通过网络爬虫从网站获取评论，其中，评论为显式评论或隐式评论中的一种；从显式评论提取显式特征；通过显式特征或显式评论在隐式评论中提取隐式特征；将描述相同特征的评论进行情感化分类；以及从情感分类后的评论中提取多个评论生成评论摘要。根据本发明专利技术实施例的方法，通过在网站上获得的海量评论作为数据源，因此提高了数据的准确性，同时对评论进行情感分类为用户提供了直观的数据，方便了用户查询。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种产品特征评论挖掘方法及系统。
技术介绍
随着互联网的不断普及和web2. O的飞速发展，互联网所传达的关于社会事件、热点人物以及各类产品的评论信息受到了各方的关注，已成为人们获取信息的一个重要渠道，也往往在人们的决策中占据了很大的分·量。从信息传播的特点上，互联网具有交互性，能够快速有效地传播网民观点，从而形成一定的社会舆情导向，因而它在信息的传播速度、信息的实时有效性、社会影响力以及舆论导向等方面与传统媒体相比有很大的优越性。用户现在已不仅仅是充当一个简单的信息浏览者的角色，更多的时候，用户也是一个信息的发布者。论坛、博客、评论网站、邮件、微博等都给Web 2. O的用户提供了一个发布信息，表达自己观点场所。于是，互联网上开始产生了大量的含有主观色彩的评论信息，这些信息可以是用户针对某一种产品，某一些服务的看法或者使用心得，也可以是用户针对某个社会事件所持有的观点等。目前普遍采用的方法是直接从评论网站等渠道获取评论，直接提取出包含产品特征短语的评论进行分析，并罗列具有代表性的评论供用户查询。传统方法存在的缺点包括(I)对对象特征的抽取方式本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种产品特征评论挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过网络爬虫从网站获取评论，其中，所述评论为显式评论或隐式评论中的一种；S2：从所述显式评论提取显式特征；S3：通过所述显式特征或所述显式评论在所述隐式评论中提取隐式特征；S4：将描述相同特征的评论进行情感化分类；以及S5：从所述情感分类后的评论中提取多个评论生成评论摘要。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：杨睿尘，
申请(专利权)人：北京腾逸科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：