影像区块合并方法技术

本发明专利技术是关于一种能将多个影像区块合并成一影像合并区块的影像区块合并方法。其依据每一影像区块所具有的紧致度数值将这些影像区块依序排列，再以其中一个影像区块为基准，依序将与其邻近的其他影像区块拿来与其一并执行一合并测试程序，以形成一暂存影像合并区块。随后，再比较此暂存影像合并区块的紧致度数值是否高于构成此暂存影像合并区块的两个影像区块所分别具有的紧致度数值。当此暂存影像合并区块的紧致度数值高于构成此暂存影像合并区块的两个影像区块所分别具有的紧致度数值时，将此暂存影像合并区块设定为一影像合并区块。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术是关于一种，尤指一种能依据一影像信号所包含的各影像区块所具有的紧致度数值，将两个或两个以上影像区块彼此合并而成为一个面积较大的影像合并区块，以提高影像辨识的效率的。
技术介绍
在图像处理的领域中，影像区块的合并一直是非常棘手的问题。因为，对于计算机来说，一个影像信号中的影像区块仅仅代表一些具有相近参数数值的像素的集 合，例如一些具有相同群别的纹理特征向量的像素或另一些具有相同色彩特征向量的像素。所以，计算机本身并无法依据这些影像区块背后所代表的意义，而将某些影像区块彼此合并，如将一代表人像的身体的影像区块与另一代表人像的头部的影像区块人像合并起来。而在目前业界所使用的各种中，一般是以像素为运算基础，SP所谓的pixel-based algorithm,这些算法必须依序地运算出每一个像素是否应与另一邻近于此像素的像素合并。所以，在这些现有中，需要花费极长的时间在前述的运算基础的运算过程中。况且，现今的影像信号的分辨率又极高(例如Full HD)，往往光处理一个影像信号的高分辨率画面就需要数个小时，使得现有的尚无法实用化。除此之外，由于目前业界所使用的所应用于判断是否需合并的参数是与将一影像信号的各像素分类至多个群别时所需撷取的参数相同，例如两个程序(合并程序及分类程序)均应用色彩特征向量为判断用的参数，所以有时候会造成某些像素原本已经被分类至不同的群别内，但却在后续中被合并至同一个类别内，造成运算信息，如CPU时间上的严重浪费。因此，业界需要一种能依据一影像信号所包含的各影像区块所具有的紧致度数值，将两个或两个以上影像区块彼此合并而成为一个面积较大的影像合并区块，以提高影像辨识的效率的。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种，能依据一影像信号所包含的各影像区块所具有的紧致度数值，将两个或两个以上影像区块彼此合并而成为一个面积较大的影像合并区块，以提高影像辨识的效率。为达成上述目的，本专利技术的，用于将一影像信号所包含的多个影像区块合并为一影像合并区块，包括下列步骤(A)接收一影像信号，此影像信号包含多个影像区块，且所述影像区块具有多个影像元素；(B)撷取每一所述影像区块所分别具有的一第一参数值及一第二参数值，以运算出每一所述影像区块所具有的一第三参数值；(C)依据每一所述影像区块所具有的此第三参数值，将所述影像区块以一特定顺序排序；(D)依据此特定顺序,对每一所述影像区块执行一合并测试程序，以形成一暂存影像合并区块，此暂存影像合并区块包含其中的一所述影像区块与相邻的另一所述影像区块，且撷取出此暂存影像合并区块的此第一参数值及此第二参数值，以运算出此第三参数值；以及(E)将此暂存影像合并区块的此第三参数值与其中的一所述影像区块的此第三参数值互相比较，且当此暂存影像合并区块的此第三参数值高于其中的一所述影像区块的此第三参数值时，将此暂存影像合并区块设定为此影像合并区块。其中，在本专利技术的，其所合并的对象(多个影像区块)，是通过一影像信号分割方法而得出。例如，一可从一影像信号中分割出多个纹理色彩特征区块的影像信号分割方法。一般而言，此影像信号分割方法可包括下列步骤(A)接收此影像信号，此影像信号包含多个影像元素；(B)应用一贾伯滤波器组，对每一所述影像元素执行一贾伯滤波程序，且再对执行此贾伯滤波程序所得的输出，执行一数值运算程序；(C)依据执行此数值运算程序所得的输出，分别赋予每一所述影像元素一纹理特征向量；(D)依据每一所述影像元素所被赋予的纹理特征向量，对此影像信号执行一分割程序，使得此影像信号具有多个纹理特征区块，且位于同一纹理特征区块内的所述影像元素均具有相同群别的 纹理特征向量；以及(E)依据所述纹理特征区块于此影像信号中的分布，对此影像信号所包含的多个色彩特征区块分别执行一再分割程序，使得至少一所述色彩特征区块具有多个纹理色彩特征区块。其中，前述的步骤(B)中所应用的贾伯滤波器组由多个二维贾伯滤波器所构成，且贾伯滤波器组所包含的多个二维贾伯滤波器的数目并无限制，且它们的配置方式亦无任何限制。然而，前述的贾伯滤波器组较佳由一内子带贾伯滤波器组及一外子带贾伯滤波器组所构成，但子带的数目亦无限制，即贾伯滤波器组可配置3个子带贾伯滤波器组(如内子带贾伯滤波器组、中子带贾伯滤波器组及外子带贾伯滤波器)或更多数目的子带贾伯滤波器组。再者，前述的内子带贾伯滤波器组及外子带贾伯滤波器组可分别由一个或一个以上的二维贾伯滤波器构成，但它们较佳为分别由多个二维贾伯滤波器构成，且它们所分别具有的二维贾伯滤波器的数目也不一定要相同。但是，为了得到最佳滤波结果，一般是将内子带贾伯滤波器组及外子带贾伯滤波器组设计成具有相同数目的二维贾伯滤波器。此外，在此影像信号分割方法中，每一个位于内子带贾伯滤波器组的二维贾伯滤波器均对应至一个位于外子带贾伯滤波器组的二维贾伯滤波器，且这两个二维贾伯滤波器一内一外的搭配方式，即构成前述的贾伯滤波器组的一个滤波方向。另一方面，前述的两个子带贾伯滤波器组可使用4至8个二维贾伯滤波器，然而，较佳使用6个二维贾伯滤波器，意即此影像信号分割方法是使用12个二维贾伯滤波器。而且，由于一由一个位于内子带贾伯滤波器组的二维贾伯滤波器延伸至一位于外子带贾伯滤波器组的相对应的二维贾伯滤波器的方向即构成一滤波方向，故在此影像信号分割方法中所使用的贾伯滤波器组具有6个滤波方向。此外，在此影像信号分割方法的步骤(B)中，所执行的数值运算程序较佳为运算此贾伯滤波程序所得的输出的振幅大小。之后，运算所得的振幅大小的数值，则用于在步骤(C)中，赋予每一影像元素一相对应的纹理特征向量。意即，若在步骤(B)中，是以η个二维贾伯滤波器执行贾伯滤波程序，则数值运算程序便会运算出η个振幅大小的数值。接着，这η个振幅大小的数值便用于赋予一影像元素一理特征向量。如此，纹理特征向量即为一η维向量。换句话说，在此影像信号分割方法中，每一影像元素所分别被赋予的纹理特征向量的维度的数目是等于步骤(B)的贾伯滤波程序中所使用的二维贾伯滤波器的数目。接者，经过执行步骤(D)的分割程序后，具有相同群别的纹理特征向量的多个影像元素便会被分类到同一个纹理特征区块内。如此一来，原始的影像信号(于步骤(A)中被接收)即会被分割为多个纹理特征区块。其中，执行前述的分割程序是应用一分群算法，但不限定为哪一种分群算法。一般而言，此处可使用的分群算法可为K-means分群算法、CRLA(constraint run length algorithm)分群算法或 SBKM(Symmetry distance BasedK-means algorithm)分群算法等。但在本专利技术的影像信号分割程序中,较佳使用K-means分群算法。之后，于此影像信号分割方法的步骤(E)中所执行的再分割程序，较佳包括下列步骤将每一所述色彩特征区块的面积值与一再分割门限值互相比较；以及当其中的一所述色彩特征区块的面积值高于此再分割门限值时，便依据所述纹理特征区块于此影像信号 中的分布，将此色彩特征区块再分割为所述纹理色彩特征区块。需注意的是，前述的再分割门限值并无任何限制，但其数值较佳介于160至200之间。最后，于此影像信号分割方法的步骤(E)中，此影像信号所包含的多个色彩特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种影像区块合并方法，用于将一影像信号所包含的多个影像区块合并为一影像合并区块，包括下列步骤：(A)接收一影像信号，该影像信号包含多个影像区块，且所述影像区块具有多个影像元素；(B)撷取每一所述影像区块所分别具有的一第一参数值及一第二参数值，以运算出每一所述影像区块所具有的一第三参数值；(C)依据每一所述影像区块所具有的该第三参数值，将所述影像区块以一特定顺序排序；(D)依据该特定顺序，对每一所述影像区块执行一合并测试程序，以形成一暂存影像合并区块，该暂存影像合并区块包含其中的一所述影像区块与相邻的另一所述影像区块，且撷取出该暂存影像合并区块的该第一参数值及该第二参数值，以运算出该第三参数值；以及(E)将该暂存影像合并区块的该第三参数值与其中的一所述影像区块的该第三参数值互相比较，且当该暂存影像合并区块的该第三参数值高于其中的一所述影像区块的该第三参数值时，将该暂存影像合并区块设定为该影像合并区块。

【技术特征摘要】
2011.04.26 US 61/478,9651.ー种影像区块合并方法，用于将ー影像信号所包含的多个影像区块合并为ー影像合并区块，包括下列步骤 (A)接收ー影像信号，该影像信号包含多个影像区块，且所述影像区块具有多个影像元素； (B)撷取每一所述影像区块所分别具有的一第一參数值及一第二參数值，以运算出每一所述影像区块所具有的一第三參数值； (C)依据每一所述影像区块所具有的该第三參数值，将所述影像区块以ー特定顺序排序; (D)依据该特定顺序，对每一所述影像区块执行一合并测试程序，以形成ー暂存影像合并区块，该暂存影像合并区块包含其中的一所述影像区块与相邻的另一所述影像区块，且撷取出该暂存影像合并区块的该第一參数值及该第二參数值，以运算出该第三參数值；以及 (E)将该暂存影像合并区块的该第三參数值与其中的一所述影像区块的该第三參数值互相比较，且当该暂存影像合并区块的该第三參数值高于其中的一所述影像区块的该第三參数值时，将该暂存影像合并区块设定为该影像合并区块。2.如权利要求I所述的影像区块合并方法，其特征在于，所述影像区块为多个纹理色彩特征区块，且所述纹理色彩特征区块是通过ー影像信号分割方法，由一影像信号分割而出。3.如权利要求2所述的影像区块合并方法，其特征在于，该影像信号分割方法包括下列步骤 接收该影像信号，该影像信号包含多个影像元素； 应用ー贾伯滤波器组，对每一所述影像元素执行ー贾伯滤波程序，且再对执行该贾伯滤波程序所得的输出，执行ー数值运算程序； 依据执行该数值运算程序所得的输出，分别赋予每一所述影像元素ー纹理特征向量；依据每一所述影像元素所被赋予的纹理特征向量，对该影像信号执行一分割程序，使得该影像信号具有多个纹理特征区块，且位于同一纹理特征区块内的所述影像元素均具有相同群别的纹理特征向量；以及 依据所述纹理特征区块于该影像信号中的分布，对该影像信号所包含的多个色彩特征区块分别执行一再分割程序，使得至少一所述色彩特征区块具有多个纹理色彩特征区块；其中，位于同一纹理色彩特征区块内的所述影像元素均具有相同群别的纹理特征向量及相同群别的色彩特征向量。4.如权利要求3所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李国君，林和源，陈均富，饶秉耕，
申请(专利权)人：李国君，
类型：发明
国别省市：