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【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据管理与分析领域,涉及一种基于opengauss的时序数据管理方法及系统。
技术介绍
1、数据库作为系统基础软件,主要承担高效管理大规模数据的功能。在诸如电力、交通以及工业制造等
中存在大量具有重要意义的时序数据,对这些时序数据的处理和存储需要高性能、高可靠的工业级时序数据管理系统。在时序数据管理系统方面:
2、国外已有的典型系统包括timescaledb、influxdb、opentsdb。其中,timescaledb是基于postgresql开发的,基于模式数据管理框架。influxdb是基于key-value数据,主要针对区间、窗口、数值统计查询。opentsdb基于hbase开发,针对多维度查询。
3、国内腾讯和阿里均已经设计研发相关的时序数据库系统,腾讯时序数据库ctsd具有较好的数据清洗和修复功能,阿里云时序数据库hitsdb具有多个数据模型、学习索引等。
4、然而,无论是国外还是国内时序数据管理系统,其时序数据研究工作主要集中在时序数据清洗和查询处理,功能不完善。具体体现在以下方面:
5、在时序数据查询方面,现有的时序数据管理系统缺乏时序数据相似性查询等对时序数据具有针对性分析作用的功能。
6、而时序数据查询功能用于比较和找到与给定查询序列相似的时序数据,以发现趋势、模式或异常行为,从而支持数据分析和预测建模等应用领域。
7、在时序数据处理方面,现有的时序数据管理系统缺乏时序数据清洗与质量评估、时序数据降维等处理功能。
...【技术保护点】
1.一种基于openGauss的时序数据管理方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于openGauss的时序数据管理方法,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的基于openGauss的时序数据管理方法,其特征在于,
4.根据权利要求1所述的基于openGauss的时序数据管理方法,其特征在于,
5.根据权利要求1所述的基于openGauss的时序数据管理方法,其特征在于,
6.根据权利要求5所述的基于openGauss的时序数据管理方法,其特征在于,
7.根据权利要求5所述的基于openGauss的时序数据管理方法,其特征在于,
8.根据权利要求1所述的基于openGauss的时序数据管理方法,其特征在于,
9.根据权利要求8所述的基于openGauss的时序数据管理方法,其特征在于,
10.一种基于openGauss的时序数据管理系统,其特征在于,包括:
【技术特征摘要】
1.一种基于opengauss的时序数据管理方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于opengauss的时序数据管理方法,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的基于opengauss的时序数据管理方法,其特征在于,
4.根据权利要求1所述的基于opengauss的时序数据管理方法,其特征在于,
5.根据权利要求1所述的基于opengauss的时序数据管理方法,其特征在于,
【专利技术属性】
技术研发人员:许建秋,李璐,张旭,蒲非凡,李怡,
申请(专利权)人:南京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:
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