【技术实现步骤摘要】
一种基于交通大数据的智慧交通综合管理系统
[0001]本专利技术涉及智能交通
,特别涉及一种基于交通大数据的智慧交通综合管理系统
。
技术介绍
[0002]近年来,随着国家经济快速发展,私人车辆数量呈几何状增长,成为交通中不可忽视的一部分
。
而交通工具数量的增加像是一把双刃剑,为人们提供便利的同时,也造成了一些问题
。
且由于道路与地域的限制,车辆与道路之间的矛盾日益激化,交通拥挤与车辆行驶事故发生不断,浪费人们时间与产生大量伤亡的同时,对整个交通系统也造成重要影响
。
[0003]因此,本专利技术提供了一种基于交通大数据的智慧交通综合管理系统,可有效改善交通拥堵情况的同时实现道路实时事故风险监测
。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于交通大数据的智慧交通综合管理系统,用以通过分析道路的交通流状态,从而利用区域分配算法对目标道路进行车辆换道区域的有效动态分配;再建立面向全路段的安全监测模型对道路事故风险进行有效监测,实现了提高车流运行效率和快速路通行能力的同时保证实时安全管控
。
[0005]本专利技术提供一种基于交通大数据的智慧交通综合管理系统,包括:交通数据采集模块:用于道路感知系统实时采集指定管辖区域内所有目标道路的目标交通数据并输出;交通状态确定模块:用于分析所述目标交通数据,获取对应目标道路的交通流状态;车流动态分配模块:用于根据获取的交通流状态,利用区域分配算法对对应的目标道路进行车辆动态
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于交通大数据的智慧交通综合管理系统,其特征在于,包括:交通数据采集模块:用于道路感知系统实时采集指定管辖区域内所有目标道路的目标交通数据并输出;交通状态确定模块:用于分析所述目标交通数据,获取对应目标道路的交通流状态;车流动态分配模块:用于根据获取的交通流状态,利用区域分配算法对对应的目标道路进行车辆动态分配;安全监测模块:用于利用道路异常事件数据形成的安全监测模型,结合实时采集的交通数据对道路安全风险进行有效监测
。2.
根据权利要求1所述的一种基于交通大数据的智慧交通综合管理系统,其特征在于,所述道路感知系统由车载单元
、
路测单元
RSU
以及卫星定位构成
。3.
根据权利要求1所述的一种基于交通大数据的智慧交通综合管理系统,其特征在于,所述交通状态确定模块包括:编号单元:用于利用
RSU
对驶入目标道路的车辆编号为
m
;数据获取单元:用于基于目标交通数据中的车辆状态数据,分别表示车辆
m
的标识号
、
速度
、
车道号
、
目的地以及位置坐标数据;状态预测单元:用于基于实时采集到的交通数据,利用交通流预测模型预测得到交通流状态并输出
。4.
根据权利要求3所述的一种基于交通大数据的智慧交通综合管理系统,其特征在于,所述状态预测单元包括:数据提取块:用于从交通数据库中提取预设时间范围内的车流量数据,其中车流量数据采样时间间隔为5分钟;数据处理块:用于对提取得到的车流量数据采用拉依达准则进行异常值检测与删除后,再引入
K
最近距离邻法对残缺数据补充得到第一数据;模型建立块:用于引入长短时记忆网络,再训练所述第一数据构建得到交通流预测模型,其中,交通流状态指数的求取公式如下所示:型,其中,交通流状态指数的求取公式如下所示:式中,表示为第
i
条目标道路的交通流状态指数;表示为第
i
条目标道路的车流量;表示为车流量对目标道路的交通流状态的影响权重因子;表示为第
i
条目标道路的区间平均速度;表示为区间平均速度对目标道路的交通流状态的影响权重因子;表示为第
i
条目标道路的车辆时间密集度;表示为车辆时间密集度对目标道路
的交通流状态的影响权重因子;表示为第
i
条目标道路上观测车辆
a
行驶距离;
N
表示为观测的车辆数; 表示为观测车辆
a
的行驶速度;表示为第
i
条目标道路长度;表示为观测车辆
a
的车长;
g
表示为车辆检测器的长度;
k
表示为交通密度;预测块:用于将实时采集到的目标道路上的车辆数据输入交通流预测模型,预测得到对应目标道路的交通流状态指数;判断块:用于当交通流状态指数低于预设低阈值时,判断当前的交通流状态为自由流;当交通流状态指数高于预设高阈值时,判断当前的交通流状态为拥堵流;否则,判断当前的交通流状态为同步流
。5.
根据权利要求1所述的一种基于交通大数据的智慧交通综合管理系统,其特征在于,所述车流动态分配模块包...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁春艳,林嘉明,
申请(专利权)人:广东汇通信息科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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