【技术实现步骤摘要】
一种故障诊断的方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及故障诊断
,尤其涉及一种故障诊断的方法
、
装置
、
设备及存储介质
。
技术介绍
[0002]随着信息化技术的不断发展,发电设备的结构日趋复杂,自动化程度也越来越高,许多设备涉及了机械
、
电气
、
流体
、
动力以及自动控制等多个专业领域,随着我国近年来电力市场规模的迅速发展,发电企业也快速扩张
。
[0003]然而,设备中各种关键部件相互联系
、
相互依赖,机理和运行方式复杂,使得设备故障诊断难度增大
。
同时,相对于不断快速更新换代的各种新型发电设备,发电设备运维领域专业人才的数量和培养相对滞后,现场运维人员整体素质不高,一般只能解决一些简单的问题
。
每当设备出现相对复杂的故障时,都将多个相关的诊断专家请到故障现场去会诊,难以实现
。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种故障诊断的方法
、
装置
、
设备及存储介质,以解决每当面临复杂故障时,都需诊断专家亲临故障现场的问题
。
[0005]第一方面,本专利技术提供了一种故障诊断的方法,包括:
[0006]获取故障发电设备的事件数据;
[0007]根据所述事件数据确定目标专家信息,并利用所述目标专家信息从多个运维数据中,确定目标运维数据,其中 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种故障诊断的方法,其特征在于,包括:获取故障发电设备的事件数据;根据所述事件数据确定目标专家信息,并利用所述目标专家信息从多个运维数据中,确定目标运维数据,其中,所述目标运维数据为与所述故障发电设备关联的运维的数据,所述目标专家信息为与所述故障发电设备对应的故障类型相关联的专家的信息;利用所述目标运维数据和预设多模态模型,确定故障诊断结果
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述目标运维数据和预设多模态模型,确定故障诊断结果,包括:根据所述目标运维数据从多个预设多模态模型中确定目标模型;将所述目标运维数据输入所述目标模型中,得到多模态融合诊断结果;利用所述目标专家信息和所述多模态融合诊断结果,确定故障诊断结果
。3.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述目标专家信息和所述多模态融合诊断结果,确定故障诊断结果,包括:通过预设远程通信方式,将所述多模态融合诊断结果发送至所述目标专家信息对应的目标专家侧,并接收所述目标专家侧返回的目标专家远程输入的诊断意见信息;根据所述诊断意见信息的语义识别结果确定故障诊断结果
。4.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述事件数据确定目标专家信息之前,还包括:获取故障处理专家的专家信息,并将所述专家信息存入预设专家库,其中,所述专家信息至少包括所述故障处理专家擅长处理的发电设备故障的信息;所述根据所述事件数据确定目标专家信息,包括:将所述事件数据中的故障类型与所述预设专家库中故障处理专家擅长处理的发电设备故障的信息进行匹配,并根据匹配结果确定目标专家信息
。5.
根据权利要求1‑4中任一项所述的方法,其特征在于,所述利用所述目标专家信息从多个运维数据中,确定目标运维数据,包括:通过预设远程通信方式将多个运维数据发送至所述目标专家信息对应的目标专家侧...
【专利技术属性】
技术研发人员:方超,陈家颖,邓志成,吕松灏,杨凯镟,孙猛,李治,丁刚,
申请(专利权)人:上海发电设备成套设计研究院有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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