本发明专利技术属于人工智能平台领域,尤其涉及一种基于医学信息交互模型的智能平台系统及其构建方法
【技术实现步骤摘要】
基于医学信息交互模型的智能平台系统及其构建方法
[0001]本专利技术属于人工智能平台领域,尤其涉及一种基于医学信息交互模型的智能平台系统及其构建方法
。
具体说是一种利用标准化资源模型存储数据并应用到模型训练
、
模型准确性评估的平台系统
。
技术介绍
[0002]在现有医疗信息系统中,多源异构数据表结构复杂
、
繁琐,各家医疗信息系统表结构存在差异,数据共享困难
、
无法提供高质量的
、
语义严谨统一的数据,不利于人工智能模型的训练
。
[0003]为人工智能服务商提供一种开放的
、
共享的
、
即插即用的共享平台系统,既有利于人工智能服务的广泛推广,也有利于传统信息化厂商为现有用户提供新型技术服务,同时用户也能够实现单位时间内多源人工智能的联合研究,研究机构如大学等能够更有效的实现研究转化
。
[0004]因此,基于医学信息互操作资源模型的人工智能共享平台系统,是医疗信息化发展的必然趋势,也是医疗信息化行业的未来需求,同时也是医疗信息服务提供商的唯一生存之道
。
技术实现思路
[0005]本专利技术目的是通过统一化
、
标准化的资源模型来存储
、
利用医疗信息数据,以克服上述医疗信息系统的缺陷
。
[0006]本专利技术为实现上述目的所采用的技术方案是:
[0007]基于医学信息交互模型的智能平台系统,包括:
[0008]数据获取单元,用于根据预设时间间隔获取多个不同医疗平台的医疗数据及患者实时类数据;
[0009]数据整合单元,用于根据不同类型数据库获取对应的预设规则,建立数据仓库,并将数据获取单元获取的数据储存在数据仓库中;
[0010]数据处理单元,用于将数据仓库中的数据进行抽取和转换;
[0011]资源化存储单元,用于将转换好的数据存储到医学信息互操作资源模型数据库中;
[0012]图谱生成单元,用于通过预设数据范围提取数据库中的数据,并生成以医学信息互操作资源模型为基础的可视化知识图谱,为第三方集成算法模型提供数据支撑;
[0013]模型嵌入单元,用于通过上传功能将第三方集成算法模型嵌入到本单元中,进行模型训练或模型质量评估;
[0014]数据服务单元,用于根据业务需求,手动配置需要的医疗数据类型与数据格式,制定数据抽取或推送规则,进行数据共享
。
[0015]所述数据整合单元包括:采集医疗平台数据库中的数据
SE
引擎和采集患者实时监
护设备类数据
RE
引擎
。
[0016]所述预设规则包括:数据的存储格式
、
结构
、
类型和最大长度的要求
。
[0017]所述数据处理单元对数据进行转换具体为:
[0018]将获取的数据按照资源标准和业务需求,转换成医学信息互操作资源格式,并对错误的
、
不一致的数据进行清洗和加工
。
[0019]所述图谱生成单元支持数据的离线导入功能,将接收到的以资源为格式的离线数据直接转化并存储到智能图谱数据库中
。
[0020]基于医学信息交互模型的智能平台系统的构建方法,包括以下步骤:
[0021]根据预设时间间隔获取多个不同医疗平台的医疗数据及患者实时类数据;
[0022]根据不同类型数据库获取对应的预设规则,建立数据仓库,并将数据获取单元获取的数据储存在数据仓库中;
[0023]将数据仓库中的数据进行抽取和转换;
[0024]将转换好的数据存储到医学信息互操作资源模型数据库中;
[0025]通过预设数据范围提取数据库中的数据,并生成以医学信息互操作资源模型为基础的可视化知识图谱,为第三方集成算法模型提供数据支撑;
[0026]通过上传功能将第三方集成算法模型嵌入到本单元中,进行模型训练或模型质量评估;
[0027]根据业务需求手动配置所需要的医疗数据与数据格式,制定数据抽取或推送规则,进行数据共享
。
[0028]基于医学信息交互模型的智能平台系统,包括存储器和处理器;所述存储器,用于存储计算机程序;所述处理器,用于当执行所述计算机程序时,实现所述的基于医学信息交互模型的智能平台系统的构建方法
。
[0029]一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时,实现所述的基于医学信息交互模型的智能平台系统的构建方法
。
[0030]本专利技术具有以下有益效果及优点:
[0031]1.
本专利技术具有统一的
、
标准化的数据结构
。
[0032]2.
本专利技术模型涵盖范围广,可以存储几乎所有医疗信息数据
。
[0033]3.
本专利技术的一套方案可应用于多家医院
。
[0034]4本专利技术提供数据格式灵活可选:
turtle
,
json
,
xml
,以及二维数据表
。
[0035]5.
本专利技术可扩展性强,对于新增字段项无需重新设计数据库结构
。
[0036]6.
本专利技术可以直接将资源数据转化为知识图谱
。
附图说明
[0037]图1为本平台的结构示意图
。
具体实施方式
[0038]下面结合附图及实施例对本专利技术做进一步的详细说明
。
[0039]本专利技术提供了一种医疗智能平台,包括:
[0040]数据获取单元,用于根据预设时间间隔或者接收其他医院信息平台实时推送来获
取多个医疗平台的医院信息系统数据库
、
通信系统数据库和实验室信息系统数据库中的医疗数据及其患者实时类数据;
[0041]数据整合单元,根据不同类型数据库设计相对应的规则,根据规则建立数据仓库和数据湖
。
[0042]数据处理单元,将数据仓库和数据湖中的数据进行抽取和转换,将数据对应到医学信息互操作资源模型中
。
[0043]资源化存储单元,将转换好的数据存储到医学信息互操作资源模型数据库中
。
[0044]图谱生成单元,通过预设数据范围进行数据提取,并生成以医学信息互操作资源模型为基础的知识图谱,并支持不同的展示格式
。
[0045]模型嵌入单元,通过上传功能将算法或模型嵌入到平台中,进行模型训练或模型质量评估
。
[0046]数据服务单元,根据业务需求选择所需要的医疗数据与数据格式,制定数据抽取或推送规则,进行数据共享
。
[0047]如图1所示,包括数据获取单元
、
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
所述的基于医学信息交互模型的智能平台系统的构建方法
。8.
一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有...
【专利技术属性】
技术研发人员:王佳瑞,卢朝霞,钱鹏,韩旭,李思良,李兆丰,
申请(专利权)人:东软汉枫医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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