一种基于自驾的旅游出行攻略定制的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于自驾的旅游出行攻略定制的方法及系统，其中方法具体包括以下步骤：S1：采集第三方旅游数据、用户需求、车端数据；S2：汇总第三方旅游数据并建立资源库、汇总用户需求并建立用户需求库、汇总车端数据并建立车端数据库；S3：结合资源库、用户需求库、车端数据库的信息进行分析，采集实时天气及交通路况，制定出行路线；S4：根据车端数据库的信息和出行路线拟定中途休息地点；S5：根据资源库总结避坑指南，结合资源库规划食宿安排，根据车端数据库整理车辆出行注意事项；S6：整合出行路线、食宿安排、避坑指南、车辆出行注意事项并形成出行攻略。本发明专利技术可解决现有技术中针对自驾游制定的出行攻略不够人性化与智能化的问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于自驾的旅游出行攻略定制的方法及系统


[0001]本专利技术涉及自驾旅游出行攻略定制
，具体涉及一种基于自驾的旅游出行攻略定制的方法及系统。

技术介绍

[0002]随着中国经济的飞速发展，汽车保有量的增加，现在自驾游的数量飞快地增长，自驾游成为了大多数人出行旅游的首选方式，而在进行自驾游之前，需要对出行路线，游玩项目，特色美食，食宿安排等进行详细规划；此时需要通过多种不同的软件和网站查找与搜索相关信息，需要耗费大量的时间与精力，繁杂的事项大大降低了用户自驾的出行欲望，从而在一定程度上有碍于刺激消费。其实，自驾游是基于驾驶汽车进行的出行游玩，而汽车的性能对于整个自驾行程至关重要，比如汽车的现有状态是否能够支持全程的无忧驾驶，驾驶员的日常驾驶习惯是否能够使整个自驾游的驾驶时长轻松无负担，这些均会对自驾游的体验感产生重大的影响，而目前针对自驾游制定的出行攻略是不涉及汽车方面的信息的，不够人性化与智能化。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的之一在于提供一种基于自驾的旅游出行攻略定制的方法，以解决现有技术中针对自驾游制定的出行攻略不够人性化与智能化的问题；目的之二在于提供一种基于自驾的旅游出行攻略定制的系统，应用于基于自驾的旅游出行攻略定制的方法。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：
[0005]一种基于自驾的旅游出行攻略定制的方法，其特征在于：
[0006]具体包括以下步骤：
[0007]S1：采集第三方旅游数据、用户需求、车端数据；
[0008]S2：汇总第三方旅游数据并建立资源库、汇总用户需求并建立用户需求库、汇总车端数据并建立车端数据库；
[0009]S3：结合资源库、用户需求库、车端数据库的信息进行分析，采集实时天气及交通路况，制定出行路线；
[0010]S4：根据车端数据库的信息和出行路线拟定中途休息地点；
[0011]S5：根据资源库总结避坑指南，结合资源库规划食宿安排，根据车端数据库整理车辆出行注意事项；
[0012]S6：整合出行路线、食宿安排、避坑指南、车辆出行注意事项并形成出行攻略。
[0013]本专利技术从三个角度出发，分别是第三方旅游数据、用户需求、车端数据，并将上述信息进行汇总整合，使用户只需要简单地输入自己的需求即可获得一套完整的出行攻略，不仅包括出行路线与食宿安排，还贴心地给用户提供了避坑指南与车辆出行注意事项，从而大大节省了用户的工作量，提升用户自驾游出行体验感，而且在制定出行攻略的过程中，融合了车端数据，使汽车性能及用户用车习惯均被考虑入内，使车也成为出行的重要考虑
因素，进而保障了出行的安全，大大降低了旅途过程中关于汽车出故障的隐患，使自驾游成为进入良性循环的优选出行方式之一，优选地，从汽车端安装可实现上述方法的系统，从而丰富了汽车的配套功能，增加了汽车的多样性，给汽车销售扩展亮点，有利于刺激汽车消费以及刺激自驾游出行。
[0014]进一步地，步骤S1中的所述第三方旅游数据包括各类旅游、点评类软件和平台与旅游相关的数据；所述用户需求包括用户预算、用户期待的出行信息、个人偏好；所述车端数据包括用户用车习惯及车辆性能相关的数据。
[0015]进一步地，所述用户用车习惯包括用车频率、日常驾驶速度、日常驾驶距离、日常驾驶时长、日常行驶路线的拥挤程度、车内功能的使用频率。
[0016]进一步地，所述车辆性能相关的数据包括车辆实时状态与车辆的历史保养情况。
[0017]进一步地，所述车辆实时状态包括电池容量、油箱内储油量、水箱内蓄水量、冷却液储存量、胎压、轮胎磨损情况、刹车灵敏度、安全气囊状态、车灯功能、雨刮器功能、空调功能；所述车辆的历史保养情况包括历史保养时间、历史保养内容。
[0018]进一步地，所述用户期待的出行信息包括出发地、理想目的地、出发时间、计划出游天数。
[0019]进一步地，所述步骤S3中制定出行路线具体步骤如下：
[0020]S31：通过预算结合用户的出发地和理想目的地，在资源库中筛选符合条件的目的地；
[0021]S32：确认用户出发时间，根据用户用车习惯，参考车辆性能相关的数据规划从出发地到目的地的多条行驶路线；
[0022]S33：采集实时天气及交通路况，预测出行途中的拥挤度，将行驶路线进行过滤筛选，并结合用户个人偏好制定出行路线。
[0023]进一步地，所述步骤S2中资源库的建立步骤具体如下：
[0024]S21：汇总第三方软件及平台与旅游相关的信息；
[0025]S22：通过真实度模型筛选分析真实信息；
[0026]S23：将真实信息通过食、住、行、玩进行分类；
[0027]S24：将各分类信息进行整合。
[0028]进一步地，所述步骤S22中分析真实信息的具体步骤如下：
[0029]S221：建立真实度模型；
[0030]S222：对模型的内容进行划分，并进行分类管理；
[0031]S223：针对不同的分类设定权重系数；
[0032]S224：从所有评论中筛选出对应分类相关内容的评论，并结合评论数量对分类赋予初始分数；
[0033]S225：结合权重系数与初始分数计算真实度分数；
[0034]S226：筛选出真实度分数满足判定标准的信息作为真实信息。
[0035]进一步地，所述步骤S222中，将模型内容划分为差评条数、重复内容、直接店铺信息、评论基数四大类。
[0036]进一步地，所述步骤S5中针对食宿安排提供多套可自由搭配的方案，供用户自由选择。
[0037]本专利技术还提供一种基于自驾的旅游出行攻略定制的系统，包括采集模块、汇总模块、分析模块、整合模块，所述采集模块输出端与所述汇总模块输入端通信连接，汇总模块输出端与所述分析模块输入端通信连接，分析模块输出端与所述整合模块输入端通信连接。
[0038]本专利技术的有益效果：
[0039]本专利技术通过对第三方与旅游相关的数据进行收集和分析，以获取现有的他人的出行路线，游玩项目，特色美食，食宿安排等资讯，包括优秀推荐以及踩雷案件；同时收集用户的出行需求，包括出行预算及理想目的地，以及用户个人偏好如更注重自然景观还是偏好人文景观，出行人数，是否有老人与小孩结伴出行，对于食物口味的偏好，有无特殊要求等信息；也采集车端数据，车端数据包括用户用车习惯，如日常驾驶速度、日常驾驶距离、日常驾驶时长，及车辆性能相关的数据，如电池容量、油箱内储油量、胎压、轮胎磨损情况等信息，还融合天气与路况信息，分析出最可信的路线，整合避坑指南和车辆出行注意事项，也包括食住行方面的避坑指南，使用户可以行程无忧。
附图说明
[0040]图1为本专利技术一种基于自驾的旅游出行攻略定制的方法的流程图。
[0041]图2为本专利技术一种基于自驾的旅游出行攻略定制的系统的模块示意图。
具体实施方式
[0042]以下将参照附图和优选实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于自驾的旅游出行攻略定制的方法，其特征在于：具体包括以下步骤：S1：采集第三方旅游数据、用户需求、车端数据；S2：汇总第三方旅游数据并建立资源库、汇总用户需求并建立用户需求库、汇总车端数据并建立车端数据库；S3：结合资源库、用户需求库、车端数据库的信息进行分析，采集实时天气及交通路况，制定出行路线；S4：根据车端数据库的信息和出行路线拟定中途休息地点；S5：根据资源库总结避坑指南，结合资源库规划食宿安排，根据车端数据库整理车辆出行注意事项；S6：整合出行路线、食宿安排、避坑指南、车辆出行注意事项并形成出行攻略。2.根据权利要求1所述的基于自驾的旅游出行攻略定制的方法，其特征在于：步骤S1中的所述第三方旅游数据包括各类旅游、点评类软件和平台与旅游相关的数据；所述用户需求包括用户预算、用户期待的出行信息、个人偏好；所述车端数据包括用户用车习惯及车辆性能相关的数据。3.根据权利要求2所述的基于自驾的旅游出行攻略定制的方法，其特征在于：所述用户用车习惯包括用车频率、日常驾驶速度、日常驾驶距离、日常驾驶时长、日常行驶路线的拥挤程度、车内功能的使用频率。4.根据权利要求2所述的基于自驾的旅游出行攻略定制的方法，其特征在于：所述车辆性能相关的数据包括车辆实时状态与车辆的历史保养情况。5.根据权利要求4所述的基于自驾的旅游出行攻略定制的方法，其特征在于：所述车辆实时状态包括电池容量、油箱内储油量、水箱内蓄水量、冷却液储存量、胎压、轮胎磨损情况、刹车灵敏度、安全气囊状态、车灯功能、雨刮器功能、空调功能；所述车辆的历史保养情况包括历史保养时间和历史保养内容。6.根据权利要求2所述的基于自驾的旅游出行攻略定制的方法，其特征在于：所述用户期待的出行信息包括出发地、理想目的地、出发时间、计划出游天数。7.根据权利要求6所述的基于自驾的旅游出行攻略定制的方法，其特征在于：所述步...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴承鹏，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：