【技术实现步骤摘要】
遥感图像二倍无损及近无损压縮编码方法
-本专利技术涉及图像压縮编码
,具体说是一种无损、近无损编码方法,用于卫 星遥感图像的压縮编码。
技术介绍
在卫星遥感应用中,搭载在卫星平台J:的各类有效载荷,如可见光相机、多光谱成 像仪、红外相机、干涉合成孔径雷达等,可以获取不同种类的遥感图像。与一般自然图 像相比,遥感图像数据的相关性较弱,具有信息熵值高、冗余度低的特点,故进行高压 縮比的实时编码是非常困难的。在实际应用中,卫星遥感图像的压縮质量要求与其它电视、景物、医疗图像也有着很大的区别,表现在1) .军事卫星遥感图像,尤其是光学遥感图像, 一些重要的信息主要隐含在某些 点、线和点的集合上。对于遥感图像中军事目标(如坦克、飞机、桥梁和机场跑道等等) 的判读,目前主要依靠军事目标的几何形状特征来识别的。这就要求编解码处理后,军 事目标的形状和位置不发生畸变和扭曲。2) .由于卫星遥感图像是在几百公里高空拍摄的,成像时受到太阳高度角、大气 散射等诸多因素的影响,导致原始图像质量较差,信噪比较低,对比度不均匀。这就要 求编解码系统应当尽量避免累加编码噪声,如方块效应、凸凹噪声、伪轮廓噪声、条带 状噪声以及巻绕失真等等,引起军事目标信息的丢失。3) .为了适应星上压縮,算法要求必须简便、快捷、所占用的存储容量小、易于硬 件实现。由于这些遥感图像的原始数据率很高,而且存在信息冗余,因此在进行数据存储和 传输之前需要对遥感图像进行高效的压缩编码。为了最大限度的保持原始图像的质量, 在某些应用下r要求对这些遥感图像进行无损或近无损的压縮。近年来,图像编码理论取得了一 ...
【技术保护点】
一种遥感图像二倍无损及近无损压缩编码方法,包括如下过程:(1)根据输入原始图像的宽度、高度信息将图像分成条带,并根据各条带的宽度、高度以及图像数据精度确定编码门限T,即T=w×h×N/16其中:w为原始图像的宽度h为条带的高度N为图像数据的精度;(2)根据输入图像的位深N和数据拆分比特位bp,将每个条带中的所有数据拆分成重要比特平面序列sigs↓[i]和非重要比特平面序列errs↓[i];(3)对重要比特平面序列sigs↓[i]进行无损编码,即先对重要比特平面序列sigs↓[i]进行差分和映射处理后生成一个非负序列δ↓[i],再将该非负序列δ↓[i]按每16个数据分为一组,独立进行熵编码,依次编码完整个序列δ↓[i];(4)当一个条带的重要比特序列编码结束时,将输出码流长度L与编码门限T比较,根据当前条带的重要比特平面码流长度L大于或小于编码门限T的不同结果,对下一个条带的数据拆分位bp′进行调整并输出当前条带的非重要比特平面码流;(5)以bp′为数据拆分位,返回到(2)进入下一个条带编码;(6)反复进行(2)~(5),完成所有条带的编码,输出总的编码码流。
【技术特征摘要】
1、一种遥感图像二倍无损及近无损压缩编码方法,包括如下过程(1)根据输入原始图像的宽度、高度信息将图像分成条带,并根据各条带的宽度、高度以及图像数据精度确定编码门限T,即2、根据权利要求1所述的遥感图像二倍无损及近无损压縮编码方法,其中当前 条带的重要比特平面码流长度L达到或超过编码门限T时,对下一个条带的数据拆分位bp'进行调整并输出当前条带的非重要比特平面码流,包括如下过程1) 如果Z-7^77W,则调整下一个条带的数据拆分比特位bp',令bp'-bp+l;2) 更新当前冗余比特长度R,使更新后的冗余比特长度/ '-i +丄-r; 3)输出4字节长度信息0的非重要比特平面数据信息。3、 根据权利要求1所述的遥感图像二倍无损及近无损压缩编码方法,其中当前 条带的重要比特平面码流长度L小于总编码门限T时,对下一个条带的数据拆分位bp'进行调整并输出当前条带的非重要比特平面码流,包括如下过程1) 如果T-丄2^,则调整下一个条带的数据拆分比特位bp',令bp'-bp-l,8若bp已经为0则不做调整;2) 如果T-丄SA,更新当前冗余比特长度R,使更新后的冗余比特长度 = + 7;输出4字节长度信息0的非重要比特平面数据信息;3) 如果r-丄〉i ,则通过进一步判断超出长度r-z-及与非重要比特码流长 度u的关系,确定非重要比特的输出(a) 如果T-丄-i 2t/,更新当前冗余比特长度R,输出非重要比特码流长度 u和非重要比特码流;(b) 如果r-丄-i <u,将当前冗余比特长度R清零,输出长度信息r-丄-及 和部分非重要比特码流。4、 根据权利要求i所述的遥感图像二倍无损及近无损压缩编码方法,其中对重要比特平面序列s/^,进行差分处理是依次将每一个条带重要比特平面序列W'^,中每一个点的值减去前一个点的值,得到一个相应的差分序列巧,具体计算公式为,<formula>formula see original document...
【专利技术属性】
技术研发人员:李云松,孔繁锵,王柯俨,马伟祥,吴成柯,刘凯,龚晓华,刁云,
申请(专利权)人:西安电子科技大学,
类型:发明
国别省市:87[中国|西安]
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