【技术实现步骤摘要】
定损理赔方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
,尤其涉及一种定损理赔方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在目前的人伤定损的方案中,由于人伤定损需要分析大量数据,导致人伤定损的过程复杂,使得人伤定损的准确性不佳。因此,如何提高人伤定损的准确性成了亟需解决的问题。
技术实现思路
[0003]鉴于以上内容,有必要提供一种定损理赔方法、装置、设备及存储介质,能够解决如何提高人伤定损的准确性的技术问题。
[0004]一方面,本申请提出一种定损理赔方法,所述定损理赔方法包括:
[0005]获取定损对象的初始标签以及所述初始标签对应的初始标签信息及理赔表单图像,并使用预先训练的文字辨识模型对所述理赔表单图像进行识别,得到所述理赔表单图像的关键字标签及文本关键字,基于所述关键字标签及所述文本关键字在所述理赔表单图像中对应的标签位置及文本位置生成所述关键字标签对应的关键字标签信息,将所述初始标签、所述初始标签信息、所述关键字标签和所述关键字标签信息分别输入至预设的通用系数模型和预设的特征系数模型中计算出预设定损项的通用系数和所述预设定损项的特征系数,基于所述特征系数对所述通用系数进行调整,得到所述预设定损项的目标系数,以及基于预设的定损标准库对所述目标系数进行修正,得到所述预设定损项的定损系数,根据多个所述预设定损项及每个预设定损项对应的定损系数计算出所述定损对象的理赔数据。
[0006]根据本申请可选实施例,所述预先训练的文字辨识模型包括循环序列生成 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种定损理赔方法,其特征在于,所述定损理赔方法包括:获取定损对象的初始标签以及所述初始标签对应的初始标签信息及理赔表单图像,并使用预先训练的文字辨识模型对所述理赔表单图像进行识别,得到所述理赔表单图像的关键字标签及文本关键字;基于所述关键字标签及所述文本关键字在所述理赔表单图像中对应的标签位置及文本位置生成所述关键字标签对应的关键字标签信息;将所述初始标签、所述初始标签信息、所述关键字标签和所述关键字标签信息分别输入至预设的通用系数模型和预设的特征系数模型中计算出预设定损项的通用系数和所述预设定损项的特征系数;基于所述特征系数对所述通用系数进行调整,得到所述预设定损项的目标系数,以及基于预设的定损标准库对所述目标系数进行修正,得到所述预设定损项的定损系数;根据多个所述预设定损项及每个预设定损项对应的定损系数计算出所述定损对象的理赔数据。2.如权利要求1所述的定损理赔方法,其特征在于,所述预先训练的文字辨识模型包括循环序列生成网络及解码网络,所述使用预先训练的文字辨识模型对所述理赔表单图像进行识别,得到所述理赔表单图像的关键字标签及文本关键字,包括:基于所述理赔表单图像中像素点的像素值定位出所述理赔表单图像中文本信息的位置,得到文字位置;基于所述文字位置对所述文本信息进行特征提取,得到特征序列;将所述特征序列输入到所述循环序列生成网络中,得到循环序列;基于所述解码网络对所述循环序列进行解码,得到每张定损图像的文字信息;将所述文字信息中的第一预设关键字确定为所述关键字标签,并将所述文字信息中的第二预设关键字确定为所述文本关键字。3.如权利要求2所述的定损理赔方法,其特征在于,所述基于所述关键字标签及所述文本关键字在所述理赔表单图像中对应的标签位置及文本位置生成所述关键字标签对应的关键字标签信息包括:根据所述标签位置及所述文本位置检测所述关键字标签对应的标签矩形区域与所述文本关键字对应的文本矩形区域是否相交;若所述标签矩形区域与所述文本矩形区域相交,则计算所述标签矩形区域与每个相交的文本矩形区域的交集区域;计算所述交集区域在所述标签矩形区域上的第一面积比值,并计算所述交集区域在所述文本矩形区域上的第二面积比值;选取出所述第一面积比值及所述第二面积比值均大于预设阈值的文本矩形区域作为目标矩形区域,并基于所述目标矩形区域的数量以及所述目标矩形区域所对应的文本关键字生成所述关键字标签对应的关键字标签信息。4.如权利要求3所述的定损理赔方法,其特征在于,所述基于所述目标矩形区域的数量以及所述目标矩形区域所对应的文本关键字生成所述关键字标签对应的关键字标签信息包括:若所述目标矩形区域的数量为单个,则将所述目标矩形区域所对应的文本关键字确定
为所述关键字标签对应的关键字标签信息;或者若所述目标矩形区域的数量为多个,则对每个第一面积比值与对应的第二面积比值进行加权和运算,得到每个目标矩形区域的最终得分值,并选取最大的最终得分值的目标矩形区域所对应的文本关键字作为所述关键字标签对应的关键字标签信息。5.如权利要求1所述的定损理赔方法,其特征在于,在将所述初始标签、所述初始标签信息、所述关键字标签和所述关键字标签信息输入至预设的特征系数模型之前,所述方法还包括:获取预设的对抗神经网络,并获取所...
【专利技术属性】
技术研发人员:肖南平,
申请(专利权)人:中国平安财产保险股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。