一种研究变换的受众媒体接触行为的统计方法技术

本发明专利技术公开了一种研究变换的受众媒体接触行为的统计方法，该方法包括抽样设计阶段、统计调查阶段、数据处理阶段以及应用阶段，重要的是该方法在数据处理阶段是利用历史数据建立出模拟模型，并通过该模型结合新的调查数据进行分析处理以得到研究结果。该方法可提高信息资源的利用率，降低对新样本量的需求，从而降低了成本，提高了统计结果的准确度及可靠度。（*该技术在2020年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及一种传播媒介研究的
，尤指一种利用数学模型来研究变换的受众媒体接触行为的统计方法。所谓传播媒介指的是信息的生产者，即包括电视、报纸和刊物等大众媒介。而受众是指在特定媒体环境中的信息消费者，比如对于电视媒体，受众指拥有电视机的人群；对于报纸媒体，受众指经常阅读报纸的人群。那么，受众媒体接触行为实际上是信息消费者对媒介所提供的信息的消费行为，比如拥有电视的人看电视的行为。在当今这个信息飞速发展的时代，提供信息以及获取信息都是极为重要的，它关系到每一个人的利益，因此，媒介与受众两者之间复杂的接触互动关系已经成为了一个非常突出的社会经济现象。当今社会中提供信息的传播媒体越来越多且日益复杂，同时接触媒体需要获取信息的受众人口也日益庞大，那么到底受众需要获取什么样的信息；接触哪种媒介获取的信息更多；受众更喜欢接触哪种媒体；哪种媒体甚至哪类信息对受众的影响力更大等等这些问题都需要经过一定的统计分析才能得出一个结论，并可用该结论指导媒体的提供信息方向或引导受众的信息消费方向。对受众媒体接触行为的统计一般包括四个阶段，即抽样设计阶段、统计调查阶段、数据处理阶段以及应用阶段。如附图说明图1所示，现有的受众媒体接触行为统计是这样实现的1)在抽样设计阶段首先确定抽样调查的目的，并将其明确化具体化为调查课题。其中，抽样调查的目的是指通过抽样调查想要得到的结果或想要完成的任务。然后，根据调查目的进行初步考察，确定调查范围，以便进一步做需求分析。在确定目的、范围之后，根据给定误差量级和对客户需求的分析，做出实施调查的计划方案。比如目的是某一地区特定时段不同电视频道的收视率、占有率以及总收视率等指标值；范围是本调查所需覆盖的具体地区以及收视群众等。再由误差和需求等要求，来确定所需样本量及实施调查的主要方法(如日记法)，选定样本户，制定计划方案。2)统计调查阶段主要是对样本户的收视行为在为期一年或两年的时间里，每天以日记或人员测量等方法进行测量及数据收集，在此阶段还进行样本户的管理及质量控制。其主要目的是保证抽样的代表性以及样本户调查数据的可靠性。3)数据处理阶段此阶段将在统计调查阶段收集并保存的原始收视数据进行处理。数据处理包括三部分数据录入及纠错；纠错后的收视数据进行整理；整理过的收视数据按简单随机抽样进行分析与处理，得出可供使用的收视研究结果。4)应用阶段由数据处理阶段所得的结果可以书面形式或作为分析软件的输入数据提供给用户，以便用户作进一步分析。但是，在上述实现过程中，由于没有从“受众媒体接触行为”的角度进行统计操作，致使大量非常有价值的连续观察得到的历史采样数据被忽视浪费了，而这些指标对更深一步理解受众与环境的关系，以及对信息资源的充分、有效利用都是非常有价值的。另一方面，采用选定样本户的办法完成收视率的统计，由于要选择大量样本户填表调查，不仅需要花很高的成本，而且统计结果的误差也比较大，对后期的处理评估是非常不利的。有鉴于此，本专利技术的目的就在于提供，其利用历史数据建立模型，可提高信息资源利用效率，降低对新采样数据样本量的需求，从而降低了成本，提高了统计结果的准确度及可靠度，进一步改善了媒体的评估水平。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的，该方法包括抽样设计阶段、统计调查阶段、数据处理阶段以及应用阶段，其特征在于该方法在数据处理阶段是利用历史数据建立出模拟模型，并通过该模型结合新的调查数据进行分析处理以得到研究结果。所述的模型建立包括以下的步骤a.定义在给定媒体环境中的实际受众为贝叶斯(BAYES)受众；b.设定在观察时间内贝叶斯受众接触媒体的事件发生的概率为X0；c.设定在观察时间内贝叶斯受众接触媒体的条件下选择接触一特定类媒体信息(J)的事件的发生概率为XJ；d.设定在观察时间内贝叶斯受众选择接触J类媒体信息的条件下选择接触一特定媒体单位(I)的事件的发生概率为XJI；e.建立模拟模型为(1)XJ＝X’J/X0；(2)XJI＝X’JI/X0。其中，J的值大于等于1且小于媒体信息类别的总个数；I的值大于等于1且小于媒体单位的总个数。另外，模型中的X’J是指在观察时间内贝叶斯受众接触媒体的条件下选择接触一固定类媒体信息事件的发生概率；X’JI是指在观察时间内贝叶斯受众选择接触一固定类媒体信息的条件下选择接触一固定媒体单位的事件的发生概率。本专利技术的抽样设计阶段至少包括以下的步骤a.确定抽样调查的目的及调查课题；b.根据调查目的进行初步考察，确定调查范围；c.根据需求分析，结合历史数据设计抽样调查的方案。其数据处理阶段对数据的处理至少包括以下处理过程a.数据录入与纠错；b.整理数据；c.利用历史数据建立模拟模型；d.根据数据模型，并结合新采集数据进行分析、计算。其应用阶段还包括一存储数据的过程，是将最新调查结果作为历史数据进行存储。由上述模型所得出的两组指标均为建立在简单样本基础之上的比估计指标，换句话说，描述抽象受众媒体接触行为的条件概率指标可以由记录实际受众媒体接触反应结果的统计指标的比估计值得出。其中，将描述在观察时间内BAYES受众接触媒体的条件下选择某特定类媒体信息的事件发生概率的一组指标设为Y；同时将描述在观察时间内BAYES受众选择接触某特定类媒体信息的条件下选择接触某特定媒体单位的事件发生概率的一组指标设为X。一般来说，对于简单随机抽样，若y，x是样本两组指标的均值，可用以下估计量R＾＝y/x进行估计，R＾为比值估计。而对于本专利技术的方法而言，由于根据历史数据y/x是很容易得到的，因此可以将R＾＝y/x作为一常量，如此只需要知道一组描述抽象受众媒体接触行为指标的均值，就可以推出描述抽象受众媒体接触行为的另一组指标的均值。即y-R=y-x-x-=R^x-]]>当n足够大时，比估计量yR方差近似为V(yR-)≈1-fn(Sy2+R2Sx2-2RρSySx)]]>而对于简单估计量y，方差为V(y-)=1-fnSy2]]>比估计优于简单估计的条件是R2Sx2-2RρSySx<0]]>即ρ>RSx2Sy=12CxCy,(Cx=Sx/X-,Cy=Sy/Y-,ρ=SyxSySx=Σi=1N(Yi-Y-)(Xi-X-)Σi=1N(Yi-Y-)2Σi=1N(Xi-X-)2)]]>由此可知，对于相关性很强的两组指标，采用比估计明显较相应的简单估计更为精确。从数据的性质上讲，一般媒体监测数据是典型的连续实时抽样统计数据，其误差包括非抽样误差及抽样误差两部分。非抽样误差不能通过增大样本量加以控制，只能在调查的各个环节实施的各种质量保证措施上使非抽样误差控制在一个能够接受的水平。而对于抽样误差，一般是通过加大样本量来减小抽样误差。本模型中的指标值是大量连续抽样统计的历史数据的比估计值，一方面历史数据的使用相当于增加了样本量，可以降低抽样误差；另一方面，在相关性较强的条件下，比估计值的误差要小于简单估计的误差。因此，可以认为，使用一个长时期连续抽样统计历史数据得出的比估计值误差总体上要大大小于使用一个短时期抽样本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种研究变换的受众媒体接触行为的统计方法，该方法包括抽样设计阶段、统计调查阶段、数据处理阶段以及应用阶段，其特征在于：该方法在数据处理阶段是利用历史数据建立出模拟模型，并通过该模型结合新的调查数据进行分析处理以得到研究结果。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

【专利技术属性】
技术研发人员：杨志群，
申请(专利权)人：北京东方商景信息咨询有限责任公司，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]