【技术实现步骤摘要】
一种输入相关用户的推荐方法及相关装置
本申请涉及输入法
,尤其涉及一种输入相关用户的推荐方法及相关装置。
技术介绍
现阶段,输入法软件是实现人机交互的一种关键渠道。其中,输入法软件是指自带将各种符号输入计算机或其他设备(如手机、平板电脑等)编码方法的软件,能够实现用户向设备进行符号输入的功能。但是,智能科学技术的进步使得人们对输入法软件的要求也在不断提高,现有的输入法软件仅仅能够简单地将用户所输入的符号输入设备,而不能满足用户的一些其他需求。例如,当用户希望在社会关系网中查找具有某种特性的用户时,直接采用输入法软件输入该特性无法得到对应的特性用户。即,现有的输入法软件并未提供上述直接查找特性用户的功能,进而无法满足直接查找特性用户的需求。
技术实现思路
本申请所要解决的技术问题是,提供一种输入相关用户的推荐方法及相关装置,使得用户快速得到与其具有社会关系且输入匹配的其他用户,不仅实现采用输入法软件输入即可查找输入相关特性用户的功能,而且提高查找效率与性能,从而提升用户输入体验感。第一方面,本申请实施例提供了一种输入相关用户的推荐方法,该方法包括:接收用户输入得到的目标文本和用户标识;确定社会关系图中距离所述用户标识小于等于N条路径的候选用户标识对应的特性标签,所述社会关系图是基于所述用户和至少一个其他个人用户的个人社会关系图预先构建的,所述个人社会关系图是深度学习个人用户与对应的其他用户的通信内容预先构建的,所述N为正整数;在所述候选用户标识对应的特性 ...
【技术保护点】
1.一种输入相关用户的推荐方法,其特征在于,包括:/n接收用户输入得到的目标文本和用户标识;/n确定社会关系图中距离所述用户标识小于等于N条路径的候选用户标识对应的特性标签,所述社会关系图是基于所述用户和至少一个其他个人用户的个人社会关系图预先构建的,所述个人社会关系图是深度学习个人用户与对应的其他用户的通信内容预先构建的,所述N为正整数;/n在所述候选用户标识对应的特性标签中搜索与所述目标文本相匹配的特性标签;/n若搜索到与所述目标文本相匹配的目标特性标签,基于所述社会关系图向所述用户推荐所述目标特性标签对应的目标用户标识。/n
【技术特征摘要】
1.一种输入相关用户的推荐方法,其特征在于,包括:
接收用户输入得到的目标文本和用户标识;
确定社会关系图中距离所述用户标识小于等于N条路径的候选用户标识对应的特性标签,所述社会关系图是基于所述用户和至少一个其他个人用户的个人社会关系图预先构建的,所述个人社会关系图是深度学习个人用户与对应的其他用户的通信内容预先构建的,所述N为正整数;
在所述候选用户标识对应的特性标签中搜索与所述目标文本相匹配的特性标签;
若搜索到与所述目标文本相匹配的目标特性标签,基于所述社会关系图向所述用户推荐所述目标特性标签对应的目标用户标识。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述候选用户标识对应的特性标签中搜索与所述目标文本相匹配的特性标签,包括:
基于所述社会关系图确定所述候选用户标识中距离所述用户标识M条预设条路径的第M候选用户标识;
在所述候选用户标识对应的特性标签中确定所述第M候选用户标识对应的特性标签;
在所述第M候选用户标识对应的特性标签中搜索与所述目标文本相匹配的特性标签;
其中,按照从小到大的顺序将M依次设定为1至N。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述目标关系图中搜索与所述目标文本相匹配的特性标签,具体为:
直接在所述候选用户标识对应的特性标签中搜索与所述目标文本相匹配的特性标签。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标文本是基于用户输入直接形成、基于用户输入语义分析或基于用户输入提取关键词得到的。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述个人社会关系图的构建步骤包括:
通过深度学习个人用户与对应其他用户的通信内容,获得所述个人用户和对应其他用户的特性标签以及所述个人用户与对应其他用户之间的社会关系;
根据所述个人用户和对应其他用户的用户标识、特性标签以及所述个人用户与对应其他用户之间的社会关系构建所述个人用户的个人社会关系图。
6.根据权利要求1至5所述的任一项方法,其特征在于,所述特性标签包括职业标签、兴趣标签、地域标签、学校标签和/或年龄标签。
7.根据权利要求1至5所述的方法,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:费腾,崔欣,张扬,
申请(专利权)人:北京搜狗科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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