【技术实现步骤摘要】
访客终端的识别方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及人工智能中的机器学习领域,特别涉及一种访客终端的识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
现如今,线下商户会在线上发布活动来吸引用户到店消费。为了确定线上活动的效果,商户需要统计用户的到店情况。相关技术中,商户通过设置在店内的WiFi(Wireless-Fidelity,无线网)探针获取用户的随身携带的移动终端的信息,来确定用户的到店情况。WiFi探针技术是基于WiFi探测技术来识别无线AP(AccessPoint,接入点)附近已开启WiFi的终端设备。WiFi探针可以获取到终端设备的信息,包括终端设备的MAC(MediaAccessControlAddress,媒体存取控制地址)、WiFi信号强度、WiFi信号频道、信号帧类型、时间戳等。相关技术中,将连接到WiFi探针的终端对应的信息确定为正样本,将未连接到WiFi探针的终端对应的信息确定为负样本,训练得到分类模型,根据分类模型和终端的信息来判断终端是否是访客终端,并以此确定用户的到店情况。相关技术中访客终端的识别方法,将未连接到WiFi探针的终端对应的信息确定为负样本是不合理的,未连接到WiFi探针的终端也可能是到店客人使用的终端,只不过客人不需要使用店内的无线网,用这样的负样本训练得到的分类模型显然不能准确判断访客终端。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种访客终端的识别方法、装置、设备及存储介质,可以准确判断访客终端。所述技术方案如下:根据本申请 ...
【技术保护点】
1.一种访客终端的识别方法,其特征在于,所述方法包括:/n通过无线网探针设备获取无线终端的扫描数据集;/n调用分类模型对所述无线终端的所述扫描数据集进行特征提取和特征识别,得到所述无线终端的识别结果,所述分类模型是对正样本和未知样本进行半监督学习得到的,所述正样本包括连接到所述无线网探针设备的所述无线终端对应的所述扫描数据集,所述未知样本包括未连接到所述无线网探针设备的所述无线终端对应的所述扫描数据集,所述识别结果包括访客终端或非访客终端;/n输出所述无线终端的所述识别结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种访客终端的识别方法,其特征在于,所述方法包括:
通过无线网探针设备获取无线终端的扫描数据集;
调用分类模型对所述无线终端的所述扫描数据集进行特征提取和特征识别,得到所述无线终端的识别结果,所述分类模型是对正样本和未知样本进行半监督学习得到的,所述正样本包括连接到所述无线网探针设备的所述无线终端对应的所述扫描数据集,所述未知样本包括未连接到所述无线网探针设备的所述无线终端对应的所述扫描数据集,所述识别结果包括访客终端或非访客终端;
输出所述无线终端的所述识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分类模型包括至少一个分类树;
所述得到所述无线终端的识别结果,包括:
响应于大于第一比例的所述分类树对所述无线终端的识别结果为所述访客终端,得到所述无线终端的识别结果为所述访客终端。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分类模型包括至少一个分类树;
所述得到所述无线终端的识别结果,包括:
响应于大于第二比例的所述分类树对所述无线终端的识别结果为所述非访客终端,得到所述无线终端的识别结果为所述非访客终端。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述扫描数据集包括至少一条扫描数据,所述扫描数据包括:时间戳、连接状态、无线终端地址、探针地址、无线网地址、信号强度中的至少一个;
所述无线终端地址是所述无线终端的媒体存取控制MAC地址,所述MAC地址用于确认网络设备位置的位址;
所述探针地址是探针的MAC地址,所述探针地址用于向服务器发送所述扫描数据;
所述无线网地址是无线网的MAC地址,所述无线网地址用于为所述无线终端提供网络服务。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述扫描数据包括所述时间戳;所述得到所述无线终端的识别结果,包括:
响应于所述无线终端的扫描数据集中:所述时间戳早于或晚于营业时间的数量大于第一阈值,得到所述无线终端的所述识别结果为所述非访客终端,且所述非访客终端属于内部工作人员终端。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述扫描数据包括所述时间戳;所述得到所述无线终端的识别结果,包括:
响应于所述无线终端的扫描数据集中:所述时间戳包含的日期占工作日的比例大于第二阈值,得到所述无线终端的所述识别结果为所述非访客终端,且所述非访客终端属于内部工作人员终端。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述扫描数据包括所述无线终端地址;所述得到所述无线终端的识别结果,包括:
响应于所述无线终端的扫描数据集中:所述无线终端地址满足伪装MAC地址条件,得到所述无线终端的识别结果为所述非访客终端,且所述非访客终端属于无法识别的终端;
其中,所述伪地址条件是判断所述无线终端地址的组织位移标识符OUI是否为已知厂商的OUI的条件。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取样本无线终端的样本扫描数据集,所述样本扫描数据集包括所述样本无线终端的扫描数据集;
根据所述样本扫描数据集获取正样本和未知样本,所述正样本包括连接到所述无线网探针设备的所述样本无线终端的样本扫描数据集,所述未知样本包括未连接到所述无线网探针设备的所...
【专利技术属性】
技术研发人员:鲁梦平,吴汉杰,陈毅臻,戴云峰,师婷婷,田帅,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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