【技术实现步骤摘要】
视频监控方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及监控
,特别是涉及一种视频监控方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着视频监控技术的不断发展,视频监控系统被广泛应用于生活的方方面面,比如道路监控、社区监控、家庭监控或医院监控等,基于视频监控能够远程掌握特定区域的实时状况,从而及时作出相应应对措施。目前,通常是实时的从监控视频中提取视频帧,将实时提取的视频帧输入已训练的预测模型进行预测,得到视频帧相应的识别结果,并当识别结果符合预设条件时触发告警。然而,该种监控方式,需要实时提取每个视频帧并对每个视频帧进行预测,增加了处理监控复杂度和服务器的数据处理压力,存在监控效率低的问题,而且根据单视频帧的识别结果触发告警,可能存在准确性低的问题。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高监控准确性和效率的视频监控方法、装置、计算机设备和存储介质。一种视频监控方法,所述方法包括:获取监控视频,从所述监控视频中提取视频图像,以及所述视频图像对应的视频帧序列和音频片段;将所述视频图像、所述视频帧序列和所述音频片段作为输入特征,输入已训练的第一预测模型进行预测得到特征向量;将所述特征向量输入已训练的第二预测模型进行预测,得到所述视频图像对应的动作标签;根据所述动作标签和动作标签库确定所述监控视频是否包括危险动作;当判定所述监控视频包括危险动作时,将触发生成的预警信息推送至终端。在其中一个实施例中,所述当判定所述监 ...
【技术保护点】
1.一种视频监控方法,所述方法包括:/n获取监控视频,从所述监控视频中提取视频图像,以及所述视频图像对应的视频帧序列和音频片段;/n将所述视频图像、所述视频帧序列和所述音频片段作为输入特征,输入已训练的第一预测模型进行预测得到特征向量;/n将所述特征向量输入已训练的第二预测模型进行预测,得到所述视频图像对应的动作标签;/n根据所述动作标签和动作标签库确定所述监控视频是否包括危险动作;/n当判定所述监控视频包括危险动作时,将触发生成的预警信息推送至终端。/n
【技术特征摘要】
1.一种视频监控方法,所述方法包括:
获取监控视频,从所述监控视频中提取视频图像,以及所述视频图像对应的视频帧序列和音频片段;
将所述视频图像、所述视频帧序列和所述音频片段作为输入特征,输入已训练的第一预测模型进行预测得到特征向量;
将所述特征向量输入已训练的第二预测模型进行预测,得到所述视频图像对应的动作标签;
根据所述动作标签和动作标签库确定所述监控视频是否包括危险动作;
当判定所述监控视频包括危险动作时,将触发生成的预警信息推送至终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当判定所述监控视频包括危险动作时,将触发生成的预警信息推送至终端之后,所述方法还包括:
接收所述终端针对所述预警信息反馈的确认信息;
当所述确认信息为正确预警信息时,将所述视频图像、所述视频帧序列和所述音频片段,以及相应的动作标签确定为正样本,将所述正样本更新至优化样本集;
当所述确认信息为错误预警信息时,将所述视频图像、所述视频帧序列和所述音频片段,以及相应的动作标签确定为负样本,将所述负样本更新至所述优化样本集;
实时检测预设触发条件;
当检测所述预设触发条件时,基于所述优化样本集对所述第一预测模型和所述第二预测模型进行优化。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述动作标签和动作标签库确定所述监控视频是否包括危险动作,包括:
按照所述视频图像的提取时间依次将每个视频图像对应的动作标签与动作标签库进行比较;
统计与所述动作标签库中的危险动作标签一致的动作标签的数量;
当统计到连续的预设数量的动作标签均与所述危险动作标签一致时,则判定所述监控视频中包括危险动作。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述动作标签和动作标签库确定所述监控视频是否包括危险动作,包括:
按照所述视频图像的提取时间依次将每个视频图像对应的动作标签与动作标签库进行比较;
将与所述动作标签库中的第一动作标签一致的动作标签所对应的视频图像的采集时间戳记为第一时间戳;
当自所述第一时间戳起达到预设时长后尚未检测到与所述动作标签库中的第二动作标签一致的动作标签时,则判定所述监控视频中包括危险动作。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述监控视频中提取视频图像,以及所述视频图像对应的视频帧序列和音频片段,包括:
从所述监控视频中提取初始视频图像,并从所述初始视频图像中检测出多个监控对象;
根据每个监控对象分别对所述初始视频图像进行处理得到相应视...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡梦华,
申请(专利权)人:平安医疗健康管理股份有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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