一种电力系统中电力设备三维画像刻画方法技术方案

一种电力系统中电力设备三维画像刻画方法，包括：S1获取电力设备多源数据，所述电力设备多源数据包括电力设备基础数据和特征数据；S2对所述电力设备多源数据进行处理；S3进行电力设备的三维画像刻画。本发明专利技术能够在于在现有电力监控系统的基础上，完善监控平台的功能，在智能化告警和预警推送方面做到更智能化、人性化。

A method of three-dimensional drawing of power equipment in power system

【技术实现步骤摘要】
一种电力系统中电力设备三维画像刻画方法
本专利技术属于电力设备实时监控领域，特别设计一种电力系统中电力设备三维画像刻画方法。
技术介绍
电力设备是为数据中心、服务器机房等提供可靠能源、纯净能源、安全运行环境、高速互联网络的重要保障。随着信息技术的发展，为了处理规模日益增加的数据，中心机房的规模不断扩大，其配套的硬件和环境设备也日益增多，并且中心大楼内各子系统也在悄然增长，由于子系统的各先进产品是来自不同厂商、不同类型，使得数据中心大楼的管理越来越繁杂，而各子系统的协调正常运转与中心日常业务息息相关，这就对电力设备的监控、管理提出了更高的要求。因此，对数据中心电力设备进行实时监控和科学管理是中心高效运行、业务不间断、整体高可用的基础要求。随着数据中心的建设和发展，电力设施的监控与管理越来越受到人们的重视，新业务的发展和技术进步对数据中心电力设施的监控和管理提出了更高要求。数据中心的众多设备要求不间断运行，作为运行维护管理和基础支撑工作的一部分，电力设备和运行环监控管理系统在数据中心中的作用和功能是必不可少的。电力设备和运行环监控管理系统的终极目标是实现机房无人自动化管理。系统的安全、可靠运转时整个机房服务器和其他系统安全生产的前提，而其核心在于电力设备和运行环监控管理系统告警模块的处理。当动力设备的是是参数或者机房环境的参数与正常范围值不一致时，即产生告警。目前，市面上现有的电力设备和运行环监控管理系统能够实现对动力设备和环境的告警信息的是实时采集并显示告警，但是智能化不足。电力设备和运行环监控管理系统产生的海量数据目前没有对该数据集进行整合和利用，无法优化现有管理平台，人力维护成本极高。目前，整个电力设备和运行环监控管理系统每天均会产生大量的告警数据，告警数据形成了一个告警数据池。而现有系统仅实现对告警信息的采集和显示，对于故障告警报表没有进一步进行数据挖掘分析，系统也只能导出原始报表，因此需要消耗极大的人力来进行人工逐条分析和汇总，成本高昂。而事实上，海量数据、特别是告警数据具备丰富的内部关联性。通过系统历史运行状态可以建立完备的设备画像，从而对具体的设备和系统进行趋势分析和告警预判。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题本专利技术要解决的技术问题是：如何利用其产生的告警数据和历史数据，通过组织数据、建立模型、数据挖掘、专家系统等算法对电力设备和运行环监控管理系统告警故障信息进行大数据分析力图设计出适用于电力设备和运行环监控管理系统各设备告警智能化分析算法，达到智能化分析的效果，减少人工参与的程度。(二)技术方案为了实现上述问题，本专利技术提供了一种电力系统中电力设备三维画像刻画方法，包括以下步骤：S1获取电力设备多源数据，所述电力设备多源数据包括电力设备基础数据和特征数据；S2对所述电力设备多源数据进行处理；S3进行电力设备的三维画像刻画。(三)有益效果本专利技术方法可以用于电力设备监控管理，该方法可以利用告警数据和历史数据，通过数据组织、建立模型、数据挖掘、专家系统等算法对电力设备和运行环监控管理系统告警故障信息进行大数据分析。此方法在监控电力系统及其电力设备上减少了人工参与的程度、电力设备故障智能告警。特别是方法对多源数据进行处理中，对关联后的多源数据进行整合，依据特征相似性，建立多源数据的关系层次结构的步骤，该关系层次结构为对电力大数据查询和检索提供了准确响应，且无需任何人为干预，提高了存储和检索的便利和效率。附图说明图1为根据本专利技术实施例的方法流程图。具体实施方式下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式做进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。如图1所示，依照本专利技术一种电力系统中电力设备三维画像刻画方法，包括以下步骤：S1获取电力设备多源数据，所述电力设备多源数据包括电力设备基础数据和特征数据；S2对所述电力设备多源数据进行处理；S3进行电力设备的三维画像刻画。优选地，其中，所述步骤S1获取电力设备多源数据，具体包括：S1.1电力设备基础数据获取，所述基础数据至少包括以下设备信息：设备名称、生产商、设备型号、生产时间、使用年限；S1.2电力设备运行状态基础数据获取，所述运行状态基础数据至少包括：当前设备通过的电流、设备的电压、设备内阻的指标数据；S1.3电力系统日志基础数据获取，所述电力系统日志基础数据至少包括设备故障、更换、维修以及操作记录数据。S1.4电力设备拓扑位置特征数据获取，所述拓扑位置特征数据至少包括电力设备的所在位置及不同电力设备之间的连接关系；S1.5电力设备机组巡检特征数据获取，所述机组巡检特征数据至少包括：同一类电力设备中同一区域的特征、电力设备在一段时间内的运行状态、及机组的巡检数据。S1.6电力设备历史告警特征数据获取，所述历史告警特征数据包括电力系统中发现异常设备而进行的相关历史告警与记录。优选地，其中，所述步骤S2对所述电力设备多源数据进行处理，具体包括：S2.1对电力设备多源数据进行预处理；S2.2对电力设备多源数据进行关联；S2.3对多源数据进行存储与组织；S2.4多源数据检索目录体系建立。优选地，其中，所述步骤S2.1对电力设备多源数据进行预处理，具体包括：S2.1.1对电力设备多源数据进行综合处理；S2.1.2从所述电力设备多源数据中提取数据特征并标记；其中，所述S2.1.1对电力设备多源数据进行综合处理，具体包括：S2.1.1.1针对遗漏数据进行默认值填充；S2.1.1.2针对异常数据进行消除；S2.1.1.3针对噪声数据进行平滑处理；S2.1.1.4对全部多源数据进行归一化处理；其中，所述S2.1.2从所述电力设备多源数据中提取数据特征并标记，具体包括：S2.1.2.1从电力设备基础数据提取电力设备数据基础特征并标记；S2.1.2.2从电力设备运行状态基础数据提取电力设备运行状态数据特征并标记；S2.1.2.3从电力系统日志基础数据提取电力系统日志数据特征并标记；S2.1.2.4从电力设备拓扑位置特征数据提取电力设备拓扑位置数据特征并标记；S2.1.2.5从电力设备机组巡检特征数据提取电力设备机组巡检数据特征并标记；S2.1.2.6从电力设备历史告警特征数据提取电力设备历史告警数据特征并标记。优选地，其中，所述步骤S2.2对电力设备多源数据进行关联，具体包括：S2.2.1级联设备多源数据关联，根据级联设备之间存在的拓扑关系，将不同设备上的多源数据相互关联；S2.2.2对关联后的多源数据进行整合，依据特征相似性，建立多源数据的关系层次结构；其中，所述S2.2.2对关联后的多源数据进行整合，依据特征相似性，建立多源数据的关系层次结构，具体包括：S2.2.2.1从多源数据中抽取训练样本，根据特征分析获得样本之间的多个关系；S2.2.2.2基于特征相似性，对所获得的多个关系进行分组，将所获得的关系分组保存在通用关系组；S2.2.2.3使用关系标签将对训练样本进行关系标记；S2.2.2.4使用机器学习方法基于标注的训练样本建立第一关系提取模型；S2.2.2.5从多源数据中抽取新的训练样本；S2.2.2.6根据特征分析获得新的样本之间的多个新的关系；S2.2.2.7基于特征相似性，对所获得的多个新的关系进行分组，根据新的关系更新通用关系本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力系统中电力设备三维画像刻画方法，其特征在于，包括以下步骤：S1获取电力设备多源数据，所述电力设备多源数据包括电力设备基础数据和特征数据；S2对所述电力设备多源数据进行处理；S3进行电力设备的三维画像刻画。

【技术特征摘要】
1.一种电力系统中电力设备三维画像刻画方法，其特征在于，包括以下步骤：S1获取电力设备多源数据，所述电力设备多源数据包括电力设备基础数据和特征数据；S2对所述电力设备多源数据进行处理；S3进行电力设备的三维画像刻画。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述步骤S1获取电力设备多源数据，具体包括：S1.1电力设备基础数据获取，所述基础数据至少包括以下设备信息：设备名称、生产商、设备型号、生产时间、使用年限；S1.2电力设备运行状态基础数据获取，所述运行状态基础数据至少包括：当前设备通过的电流、设备的电压、设备内阻的指标数据；S1.3电力系统日志基础数据获取，所述电力系统日志基础数据至少包括设备故障、更换、维修以及操作记录数据。S1.4电力设备拓扑位置特征数据获取，所述拓扑位置特征数据至少包括电力设备的所在位置及不同电力设备之间的连接关系；S1.5电力设备机组巡检特征数据获取，所述机组巡检特征数据至少包括：同一类电力设备中同一区域的特征、电力设备在一段时间内的运行状态、及机组的巡检数据。S1.6电力设备历史告警特征数据获取，所述历史告警特征数据包括电力系统中发现异常设备而进行的相关历史告警与记录。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述步骤S2对所述电力设备多源数据进行处理，具体包括：S2.1对电力设备多源数据进行预处理；S2.2对电力设备多源数据进行关联；S2.3对多源数据进行存储与组织；S2.4多源数据检索目录体系建立。4.如权利要求3所述的方法，其中，所述步骤S2.1对电力设备多源数据进行预处理，具体包括：S2.1.1对电力设备多源数据进行综合处理；S2.1.2从所述电力设备多源数据中提取数据特征并标记；其中，所述S2.1.1对电力设备多源数据进行综合处理，具体包括：S2.1.1.1针对遗漏数据进行默认值填充；S2.1.1.2针对异常数据进行消除；S2.1.1.3针对噪声数据进行平滑处理；S2.1.1.4对全部多源数据进行归一化处理；其中，所述S2.1.2从所述电力设备多源数据中提取数据特征并标记，具体包括：S2.1.2.1从电力设备基础数据提取电力设备数据基础特征并标记；S2.1.2.2从电力设备运行状态基础数据提取电力设备运行状态数据特征并标记；S2.1.2.3从电力系统日志基础数据提取电力系统日志数据特征并标记；S2.1.2.4从电力设备拓扑位置特征数据提取电力设备拓扑位置数据特征并标记；S2.1.2.5从电力设备机组巡检特征数据提取电力设备机组巡检数据特征并标记；S2.1.2.6从电力设备历史告警特征数据提取电力设备历史告警数据特征并标记。5.如权利要求3所述的方法，其中，所述步骤S2.2对电力设备多源数据进行关联，具体包括：S2.2.1级联设备多源数据关联，根据级联设备之间存在的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈振宇，李大鹏，张杰，黄运豪，郭凌旭，狄方春，李立新，王佳琪，薛一波，王兆国，王雷雷，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，国家电网有限公司，国网天津市电力公司，
类型：发明
国别省市：北京,11