一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法及系统技术方案

本公开公开了一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法及系统，该方法包括：接收合作商家的目标用户需求；根据目标用户需求采集电话样本，并提取数据特征；将电话样本中的历史数据和近期数据分别作为训练集和测试集；根据训练集训练采用多目标优化算法构建的目标用户筛选模型，通过测试集测试目标用户筛选模型，得到电话号码名单；接收所述电话号码名单近期上网信息；根据目标用户需求爬取所述近期上网信息中的网页信息；将得到的网页信息计数排序，反馈结果的前n位目标用户进行精准营销。

A Telecom Precision Marketing Method and System Based on Multi-objective Optimal Algorithms and User's Internet Information

【技术实现步骤摘要】
一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法及系统
本公开属于电信营销的
，涉及一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。随着移动通信的蓬勃发展，电信运营商能拥有处理和存储的电信数据越来越多，很多公司和企业为了高效的发现目标用户，开始通过和电信运营商合作获取他们的电信数据进行分析和处理，得出结果后反馈给合作商家进行精准营销。目前大数据在精准营销方面已经有了一些应用，但是针对电信大数据的精准营销方式还是偏少，主要原因是电信运营商为了保护用户隐私，不会随便公开用户的电信数据，所以在方法方面还是有很多可以创新的方法。现有的案例中，有几例非常经典的精准营销的方法：(1)沃尔玛的尿布与啤酒案例是经典的精准营销案例，在一家超市里面，人们发现了一个有趣的现象：尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。从事情本质上的原因是美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。这个现象是通过数据分析后发现的，这个发现让商家决定将啤酒与尿布摆放在一起，结果带来了两者销售量的剧增，此案例用到的是超市销售数据。(2)马云的淘宝网可谓一个大数据交易平台，现如今每一个双11都在创造着记录，在淘宝网工作的数据分析师发现了这样一个现象：有数据显示，每一天上网高峰期主要集中在中午12点之后和晚上的12点之前。专业的数据分析师发现，出现这种“怪现象”的原因是因为现代人普遍睡觉前都会有上网的习惯，于是有部分淘宝商家就利用消费者这种“强迫症”在晚上12点进行促销秒杀活动，带动销量的倍增，此案例用到的是淘宝销售数据。(3)大数据不光给企业带来了高额的利润，同时也能方便我们的日常生活，按照惯例，我们普通市民想要乘坐公共巴士，就必须到指定的巴士站被动的等待，有时候遇到路上塞车，等上个把小时的事情时有发生，而现在通过数据信息化手段可以直接进行客源组织，为处于相同区域、相同出行时间、具有相同出行需求的人群量身定做公共交通服务，并享受“一人一座”的定制服务，着实为出行提供了不少便利，此案例用到是交通数据。(4)国外很多电信企业利用数据挖掘在客户细分有广泛的应用，并且一些电信企业对客户细分及客户营销方面非常重视，同时依据客户细分产生的结果做出正确的决策。法国电信企业基于数据挖掘手段在客户流失方面有广泛的应用，并且对其进行预测；韩国电信主要利用数据挖掘技术对客户进行细分，例如采用客户的性别和年龄等基本特征来；美国电信主要通过分析不同客户的业务贡献来对客户进行细分，针对不同客户群制定差异化的营销方案。综上，现有的精准营销的方案具有以下特点：(1)从原理上看，上述案例都是基于一定特定数据的基础上进行数据挖掘后得出结果进行精准营销，在效果方面都取得了一定的结果。(2)前三个案例是基于超市销售数据、淘宝网数据、城市交通数据。第四个案例则是针对电信数据，然而，专利技术人在研发过程中发现，他们的方法则是基于自己的电信数据为自己进行分类给自己的用户进行相应产品的推销，缺少和相应商家合作，通过自己的电信数据为合作商家挖掘相应的目标用户，进行精准营销。
技术实现思路
针对现有技术中存在的不足，本公开的一个或多个实施例提供了一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法及系统,将多目标优化算法应用到样本数据的处理，基于历史目标用户的电话特征训练数据，并且结合用户的上网信息，构建用于筛选目标用户的模型，进行电信精准营销。根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法。一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法，该方法包括：接收合作商家的目标用户需求；根据目标用户需求采集电话样本，并提取数据特征；将电话样本中的历史数据和近期数据分别作为训练集和测试集；根据训练集训练采用多目标优化算法构建的目标用户筛选模型，通过测试集测试目标用户筛选模型，得到电话号码名单；接收所述电话号码名单近期上网信息；根据目标用户需求爬取所述近期上网信息中的网页信息；将得到的网页信息计数排序，反馈结果的前n位目标用户。进一步地，在该方法中，所述数据特征为用户的电话特征数据，包括用户号码、该客户近期月均话费、客户近期通话主叫不同一级联系人数目、该客户近期通话主叫所有一级联系人的总次数、该客户近期通话被叫不同一级联系人数目、该客户近期通话被叫所有一级联系人总次数和该客户近期通话被叫所有一级联系人总时长。进一步地，在该方法中，所述训练集包括合作商家提供的历史目标用户的电话样本。进一步地，在该方法中，所述测试集包括经过缩减后的电话样本，即竞争对手近一个月拨打的用户电话样本。进一步地，在该方法中，所述通过测试集测试目标用户筛选模型的具体步骤包括：将测试集输入到已经训练好的目标用户筛选模型中；输出测试集中特征满足和训练集数据产生模型相似的电话号码名单。进一步地，在该方法中，所述根据目标用户需求爬取所述近期上网信息中的网页信息的具体步骤包括：根据目标用户需求设置关键词；爬取用户所述近期上网信息中出现过关键词的网页信息。根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种计算机可读存储介质。一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法。根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种终端设备。一种终端设备，其包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法。根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销装置。一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销装置，基于所述的一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法，包括：需求接收模块，被配置为接收合作商家的目标用户需求；特征提取模块，被配置为根据目标用户需求采集电话样本，并提取数据特征；数据集模块，被配置为将电话样本中的历史数据和近期数据分别作为训练集和测试集；模型构建模块，被配置为根据训练集训练采用多目标优化算法构建的目标用户筛选模型，通过测试集测试目标用户筛选模型，得到电话号码名单；上网信息获取模块，被配置为接收所述电话号码名单近期上网信息；网页信息爬取模块，被配置为根据目标用户需求爬取所述近期上网信息中的网页信息；目标用户确定模块，被配置为将得到的网页信息计数排序，反馈结果的前n位目标用户。根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销系统。一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销系统，包括：服务器端和客户端；所述服务器端基于所述的一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法；所述客户端，被配置为将合作商家的目标用户需求上传至服务器端，并接收服务器端反馈的目标用户进行精准营销。本公开的有益效果：本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法，其特征在于，该方法包括：接收合作商家的目标用户需求；根据目标用户需求采集电话样本，并提取数据特征；将电话样本中的历史数据和近期数据分别作为训练集和测试集；根据训练集训练采用多目标优化算法构建的目标用户筛选模型，通过测试集测试目标用户筛选模型，得到电话号码名单；接收所述电话号码名单近期上网信息；根据目标用户需求爬取所述近期上网信息中的网页信息；将得到的网页信息计数排序，反馈结果的前n位目标用户。

【技术特征摘要】
1.一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法，其特征在于，该方法包括：接收合作商家的目标用户需求；根据目标用户需求采集电话样本，并提取数据特征；将电话样本中的历史数据和近期数据分别作为训练集和测试集；根据训练集训练采用多目标优化算法构建的目标用户筛选模型，通过测试集测试目标用户筛选模型，得到电话号码名单；接收所述电话号码名单近期上网信息；根据目标用户需求爬取所述近期上网信息中的网页信息；将得到的网页信息计数排序，反馈结果的前n位目标用户。2.如权利要求1所述的一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法，其特征在于，在该方法中，所述数据特征为用户的电话特征数据，包括用户号码、该客户近期月均话费、客户近期通话主叫不同一级联系人数目、该客户近期通话主叫所有一级联系人的总次数、该客户近期通话被叫不同一级联系人数目、该客户近期通话被叫所有一级联系人总次数和该客户近期通话被叫所有一级联系人总时长。3.如权利要求1所述的一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法，其特征在于，在该方法中，所述训练集包括合作商家提供的历史目标用户的电话样本。4.如权利要求1所述的一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法，其特征在于，所述测试集包括经过缩减后的电话样本，即竞争对手近一个月拨打的用户电话样本。5.如权利要求1所述的一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法，其特征在于，所述通过测试集测试目标用户筛选模型的具体步骤包括：将测试集输入到已经训练好的目标用户筛选模型中；输出测试集中特征满足和训练集数据产生模型相似的电话号码名单。6.如权利要求1所述的一种基于多目标优化算法和用户上网...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙润元，刘健，王琳，纪科，杨波，
申请(专利权)人：济南大学，
类型：发明
国别省市：山东,37