喉咙识别方法、装置、系统、存储介质以及设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种喉咙识别方法、装置、系统、存储介质以及设备，其中的方法包括：获取待识别的喉咙图像；将待识别的喉咙图像输入至第一喉咙识别模型中进行识别，并从待识别的喉咙图像中确定出喉咙图像；第一喉咙识别模型为通过喉咙样本图像和非喉咙样本图像进行训练后建立的模型；将喉咙图像输入至第二喉咙识别模型中进行识别，获得喉咙的状态分值；第二喉咙识别模型为通过喉咙样本图像以及对应的喉咙的状态分值进行训练后建立的模型。本公开发现通过拍摄获取待识别的喉咙图像，再通过第一喉咙识别模型和第二喉咙识别模型对待识别的喉咙图像进行识别，从而获得喉咙的状态分值，进而使用户无需依赖他人和专业人群，即可方便快捷地获悉喉咙的状态。

Throat recognition methods, devices, systems, storage media and equipment

【技术实现步骤摘要】
喉咙识别方法、装置、系统、存储介质以及设备
本专利技术涉及图像检测领域，特别是涉及一种喉咙识别方法、装置、系统、存储介质以及设备。
技术介绍
随着全球变暖、环境恶化越来越严重，人们经常会觉得耳鼻喉出现异常的情况。喉咙是连接口腔和肺胃的通路，又为经脉循行的要冲，喉咙直接与外部环境接触，在用嗓过度或食用刺激性食物或受到刺激性气味时易造成异常。专利技术人在实现本专利技术的过程中，发现喉咙由于处于口腔内部，个人难以清楚的获悉喉咙当前的状态情况，需要依赖于他人乃至需要专业的人来查看喉咙状态，给人带来了不便。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了一种喉咙识别方法、装置、系统、存储介质以及设备。根据本公开实施例的第一方面，提供一种喉咙识别方法，包括如下步骤：获取待识别的喉咙图像；将待识别的喉咙图像输入至第一喉咙识别模型中进行识别，并从待识别的喉咙图像中确定出喉咙图像；其中，所述第一喉咙识别模型为通过喉咙样本图像和非喉咙样本图像进行训练后建立的模型；将喉咙图像输入至第二喉咙识别模型中进行识别，获得喉咙的状态分值；其中，所述第二喉咙识别模型为通过喉咙样本图像以及对应的喉咙的状态分值进行训练后建立的模型。根据本公开实施例的第二方面，提供一种喉咙识别装置，包括：图像获取模块，用于获取待识别的喉咙图像；喉咙图像确定模块，用于将待识别的喉咙图像输入至第一喉咙识别模型中进行识别，并从待识别的喉咙图像中确定出喉咙图像；其中，所述第一喉咙识别模型为通过喉咙样本图像和非喉咙样本图像进行训练后建立的模型；状态分值确定模块，用于将喉咙图像输入至第二喉咙识别模型中进行识别，获得喉咙的状态分值；其中，所述第二喉咙识别模型为通过喉咙样本图像以及对应的喉咙的状态分值进行训练后建立的模型。根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前述所述的喉咙识别方法的步骤。根据本公开实施例的第四方面，提供一种喉咙识别系统，包括存储器，处理器以及储存在所述储存器中并可被所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如前述所述的喉咙识别方法的步骤。根据本公开实施例的第五方面，提供一种喉咙识别设备，包括摄像装置和图像处理装置，所述摄像装置用于拍摄待识别的喉咙图像，所述图像处理装置用于实现前述所述的喉咙识别方法的步骤。由此，本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开实施例发现通过拍摄获取待识别的喉咙图像，再通过第一喉咙识别模型和第二喉咙识别模型对待识别的喉咙图像进行识别，从而获得喉咙的状态分值，进而使用户无需依赖他人和专业人群，即可方便快捷地获悉喉咙的状态。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本专利技术。附图说明图1为本公开的实施例的应用场景的示意图；图2为本公开一个示例性实施例示出的一种喉咙识别方法的流程图；图3为本公开一个示例性实施例示出的确定喉咙图像的方法的流程图；图4为本公开一个示例性实施例示出的建立第一喉咙识别模型的方法的流程图；图5为本公开一个示例性实施例示出的建立第二喉咙识别模型的方法的流程图；图6为本公开一个示例性实施例示出的调整待识别的喉咙图像的方法的流程图；图7为本公开一个示例性实施例示出的喉咙识别装置的结构示意框图；图8为本公开一个示例性实施例示出的喉咙识别装置的结构示意框图；图9为本公开一个示例性实施例示出的图像调整模块的结构示意框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。请参阅图1，其是本公开的实施例的应用场景的示意图。如图1所示，通过摄像装置11对着人13的喉咙进行拍摄，获得拍摄的待识别的喉咙图像，再将待识别的喉咙图像传送给图像处理装置12；图像处理装置12获取待识别的喉咙图像后，对待识别的喉咙图像进行识别，获得喉咙的状态分值。其中，摄像装置11和图像处理装置12可以集成于同一终端设备内，例如该终端设备可为带摄像头的手机、带摄像头的ipad、带摄像头的电脑等终端设备，这些终端设备内可安装有图像处理应用，进而可对拍摄的待识别的喉咙图像进行识别处理，获得喉咙的状态分值。摄像装置11和图像处理装置12也可以不集成于同一终端设备内，例如通过相机对着人的喉咙进行拍摄，获得拍摄的待识别的喉咙图像，再传送到手机、ipad、电脑等设备，由手机、ipad、电脑安装的图像处理应用，对待识别的喉咙图像进行识别处理，获得喉咙的状态分值。请参阅图2，本公开一个示例性实施例示出的一种喉咙识别方法，包括如下步骤：步骤S1：获取待识别的喉咙图像。其中，可以通过带摄像头的手机、带摄像头的ipad、带摄像头的电脑等设备拍摄获得待识别的喉咙图像，也可以通过专门用于拍摄的装置如相机获取用户待识别的喉咙图像，再传送到手机、ipad、电脑等处理设备。步骤S2：将待识别的喉咙图像输入至第一喉咙识别模型中进行识别，并从待识别的喉咙图像中确定出喉咙图像；其中，所述第一喉咙识别模型为通过喉咙样本图像和非喉咙样本图像进行训练后建立的模型。请参阅图3，在一个实施例中，所述将待识别的喉咙图像输入至第一喉咙识别模型中进行识别，并从待识别的喉咙图像中确定出喉咙图像的步骤，包括：步骤S21：将待识别的喉咙图像切分为多个同等大小的图像窗口。其中，如果待识别的喉咙图像可为4000*3000像素的照片，那么可以以2000*2000像素作为图像窗口，以10像素为步长滑动，可得到399*299＝119301个同等大小的图像窗口。步骤S22：将各个所述图像窗口分别输入至第一喉咙识别模型中，获得各个图像窗口的喉咙分值。其中，第一喉咙识别模型可为神经网络模型或者其他分类模型，请参阅图4，在一个实施例中，以神经网络为例，通过喉咙样本图像和非喉咙样本图像进行训练建立第一喉咙识别模型的步骤包括：步骤S221：获取样本图像，并将样本图像切分为多个同等大小的样本图像窗口。步骤S222：对各个样本图像窗口标注分值。其中，喉咙面积大小超过图像面积大小的2分之1为喉咙图像，标注分值为1；喉咙面积大小超过图像面积大小的2分之1为非喉咙图像，标注分值为0；或者，喉咙面积大小超本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种喉咙识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待识别的喉咙图像；将待识别的喉咙图像输入至第一喉咙识别模型中进行识别，并从待识别的喉咙图像中确定出喉咙图像；其中，所述第一喉咙识别模型为通过喉咙样本图像和非喉咙样本图像进行训练后建立的模型；将喉咙图像输入至第二喉咙识别模型中进行识别，获得喉咙的状态分值；其中，所述第二喉咙识别模型为通过喉咙样本图像以及对应的喉咙的状态分值进行训练后建立的模型。

【技术特征摘要】
1.一种喉咙识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待识别的喉咙图像；将待识别的喉咙图像输入至第一喉咙识别模型中进行识别，并从待识别的喉咙图像中确定出喉咙图像；其中，所述第一喉咙识别模型为通过喉咙样本图像和非喉咙样本图像进行训练后建立的模型；将喉咙图像输入至第二喉咙识别模型中进行识别，获得喉咙的状态分值；其中，所述第二喉咙识别模型为通过喉咙样本图像以及对应的喉咙的状态分值进行训练后建立的模型。2.根据权利要求1所述的喉咙识别方法，其特征在于，所述将待识别的喉咙图像输入至第一喉咙识别模型中进行识别，并从待识别的喉咙图像中确定出喉咙图像的步骤，包括：将待识别的喉咙图像切分为多个同等大小的图像窗口；将各个所述图像窗口分别输入至第一喉咙识别模型中，获得各个图像窗口的喉咙分值；如果最高的喉咙分值超过第一设定阈值，则将该最高的喉咙分值对应的图像窗口作为喉咙图像。3.根据权利要求2所述的喉咙识别方法，其特征在于，如果最高的喉咙分值超过第一设定阈值，则提示该待识别的喉咙图像不包括喉咙图像的信息。4.根据权利要求1所述的喉咙识别方法，其特征在于，所述将喉咙图像输入至第二喉咙识别模型中进行识别，获得喉咙的状态分值的步骤之后，还包括：如果喉咙的状态分值超过第二设定阈值，则提示喉咙为异常的信息。5.根据权利要求1所述的喉咙识别方法，其特征在于，所述将喉咙图像输入至第二喉咙识别模型中进行识别，获得喉咙的状态分值的步骤之后，还包括：如果喉咙的状态分值没有超过第二设定阈值，则提示喉咙为正常的信息。6.根据权利要求1-5中任一权利要求所述的喉咙识别方法，其特征在于，所述将待识别的喉咙图像输入至第一喉咙识别模型中进行识别，并从待识别的喉咙图像中确定出喉咙图像之后，还包括：获取所述喉咙图像的坐标信息；根据所述喉咙图像的坐标信息，计算喉咙图像的中心坐标；如果喉咙图像的中心坐标中的横坐标在设定的横坐标范围内，且喉咙图像的中心坐标中的横坐标在设定的纵坐标范围内，则将所述喉咙图像输入至第二喉咙识别模型中进行识别，获得喉咙的状态分值；如果喉咙图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄斐铨，宋嵘，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：广东,44