基于HRV技术的抗压数据、疲劳数据的测试方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种基于HRV技术的抗压数据、疲劳数据的测试方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对采集的目标脉搏信号进行峰值提取，得到目标脉搏信号的峰值；根据目标脉搏信号的峰值计算得到第一搏动间期序列；对第一搏动间期序列进行计算得到功率谱，并从功率谱中获取目标超低频能量值、目标低频能量值和目标高频能量值；根据功率谱中的目标超低频能量值、目标低频能量值和目标高频能量值得到功率谱的目标总能量值；根据功率谱中的目标高频能量值得到目标抗压数据，并根据功率谱中的目标总能量值得到目标疲劳数据。上述基于HRV技术的抗压数据、疲劳数据的测试方法、装置、计算机设备和存储介质能够提高数据测试的准确性。

Test Method and Device for Compression and Fatigue Data Based on HRV Technology

【技术实现步骤摘要】
基于HRV技术的抗压数据、疲劳数据的测试方法和装置
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种基于HRV技术的抗压数据、疲劳数据的测试方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着社会经济的迅速发展，人们生活节奏越来越快，人们的压力也越来越大，身体也越来越疲劳并长期处于亚健康状态。若不及时治疗，有可能会导致心血管等疾病。在对身体进行治疗之前，需要对身体的压力和疲劳情况进行测试。传统的压力和身体疲劳的测试方法，是通过对脉搏信号中的时间长短进行分析，得到压力和疲劳情况。然而，这种对压力数据和疲劳数据的测试方法，存在准确性较低的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确性的基于HRV技术的抗压数据、疲劳数据的测试方法、装置、计算机设备和存储介质。一种基于HRV技术的抗压数据、疲劳数据的测试方法，所述方法包括：对采集的目标脉搏信号进行峰值提取，得到所述目标脉搏信号的峰值；根据所述目标脉搏信号的峰值计算得到第一搏动间期序列；对所述第一搏动间期序列进行计算得到功率谱，并从所述功率谱中获取目标超低频能量值、目标低频能量值和目标高频能量值，其中，所述目标超低频能量值指的是指频率小于第一频率阈值的目标脉搏信号的能量总和，所述目标低频能量值指的是指频率大于第一频率阈值且小于第二频率阈值的目标脉搏信号的能量总和，所述目标高频能量值指的是频率大于第二频率阈值的目标脉搏信号的能量总和，所述第一频率阈值小于所述第二频率阈值；根据所述功率谱中的目标超低频能量值、目标低频能量值和目标高频能量值得到所述功率谱的目标总能量值；根据所述功率谱中的目标高频能量值得到目标抗压数据，并根据所述功率谱中的目标总能量值得到目标疲劳数据。一种基于HRV技术的抗压数据、疲劳数据的测试装置，所述装置包括：峰值提取模块，用于对采集的目标脉搏信号进行峰值提取，得到所述目标脉搏信号的峰值；序列计算模块，用于根据所述目标脉搏信号的峰值计算得到第一搏动间期序列；功率谱计算模块，用于对所述第一搏动间期序列进行计算得到功率谱，并从所述功率谱中获取目标超低频能量值、目标低频能量值和目标高频能量值，其中，所述目标超低频能量值指的是指频率小于第一频率阈值的目标脉搏信号的能量总和，所述目标低频能量值指的是指频率大于第一频率阈值且小于第二频率阈值的目标脉搏信号的能量总和，所述目标高频能量值指的是频率大于第二频率阈值的目标脉搏信号的能量总和，所述第一频率阈值小于所述第二频率阈值；目标总能量值获取模块，用于根据所述功率谱中的目标超低频能量值、目标低频能量值和目标高频能量值得到所述功率谱的目标总能量值；数据获取模块，用于根据所述功率谱中的目标高频能量值得到目标抗压数据，并根据所述功率谱中的目标总能量值得到目标疲劳数据。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于HRV技术的抗压数据、疲劳数据的测试方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于HRV技术的抗压数据、疲劳数据的测试方法的步骤。上述基于HRV技术的抗压数据、疲劳数据的测试方法、装置、计算机设备和存储介质，通过提取目标脉搏信号的峰值，计算得到第一搏动间期序列，再对第一搏动间期序列进行计算得到功率谱，根据功率谱中的目标超低频能量值、目标低频能量值和目标高频能量值得到目标总能量值，目标高频能量值的大小可以表示抗压的情况，目标总能量值的大小可以表示疲劳的情况，根据功率谱中的目标高频能量值得到目标抗压数据，并根据功率谱中的目标总能量值得到目标疲劳数据，可以更加准确地得到测试的数据。附图说明图1为一个实施例中基于HRV技术的抗压数据、疲劳数据的测试方法的应用环境图；图2为一个实施例中基于HRV技术的抗压数据、疲劳数据的测试方法的流程示意图；图3为一个实施例中采集的原始脉搏信号的示意图；图4为一个实施例中目标脉搏信号的示意图；图5为一个实施例中峰值提取步骤的流程示意图；图6为一个实施例中峰值提取的示意图；图7为一个实施例中第一搏动间期序列的示意图；图8为一个实施例中功率谱计算步骤的流程示意图；图9为一个实施例中功率谱的示意图；图10为一个实施例中参考数据获取步骤的流程示意图；图11为一个实施例中数据测试的流程示意图；图12为一个实施例中基于HRV技术的抗压数据、疲劳数据的测试装置的结构框图；图13为另一个实施例中基于HRV技术的抗压数据、疲劳数据的测试装置的结构框图；图14为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请实施例提供的基于HRV技术的抗压数据、疲劳数据的测试方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，第一计算机设备102通过网络与第二计算机设备104进行通信。第二计算机设备104可以采集目标脉搏信号，并将目标脉搏信号发送至第一计算机设备102。第一计算机设备102对采集的目标脉搏信号进行峰值提取，得到目标脉搏信号的峰值；根据目标脉搏信号的峰值计算得到第一搏动间期序列；对第一搏动间期序列进行计算得到功率谱，并从功率谱中获取目标超低频能量值、目标低频能量值和目标高频能量值，其中，目标超低频能量值指的是指频率小于第一频率阈值的目标脉搏信号的能量总和，目标低频能量值指的是指频率大于第一频率阈值且小于第二频率阈值的目标脉搏信号的能量总和，目标高频能量值指的是频率大于第二频率阈值的目标脉搏信号的能量总和，第一频率阈值小于第二频率阈值；根据功率谱中的目标超低频能量值、目标低频能量值和目标高频能量值得到功率谱的目标总能量值；根据功率谱中的目标高频能量值得到目标抗压数据，并根据功率谱中的目标总能量值得到目标疲劳数据。其中，第一计算机设备102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机和平板电脑，第二计算机设备104可以是各种便携式可穿戴设备或者其他脉搏信号采集设备等。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于HRV技术的抗压数据、疲劳数据的测试方法，包括以下步骤：步骤202，对采集的目标脉搏信号进行峰值提取，得到目标脉搏信号的峰值。心率变异性(HRV)是逐次心跳周期差异的细小变化情况，自主神经可以调节心率变化，交感神经兴奋可以导致心率的加快，副交感神经兴奋可以导致心率的减慢。可以理解的是，人体循环系统由心脏、血管、血液所组成，负责人体氧气、二氧化碳、养分及废物的运送。血液经由心脏的左心室收缩而挤压流入主动脉，随即传递到全身动脉。动脉为富有弹性的结缔组织与肌肉所形成管路。当大量血液进入动脉将使动脉压力变大而使管径扩张，在体表较浅处动脉即可感受到此扩张，即所谓的脉搏。目标脉搏信号指的是动脉搏动过程中产生的信号。在动脉搏动时，目标脉搏信号可以产生一个峰值，峰值的大小可以表示动脉的搏动程度。对采集的目标脉搏信号进行峰值提取，可以得到目标脉搏信号的峰值。步骤204，根据目标脉搏信号的峰值计算得到第一搏动间期序列。在目标脉搏信号中，峰值的波为R波，相邻两个峰值之间的时长，即相邻两个R波的时长为RR间期。第一搏动间期序列本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于HRV技术的抗压数据、疲劳数据的测试方法，所述方法包括：对采集的目标脉搏信号进行峰值提取，得到所述目标脉搏信号的峰值；根据所述目标脉搏信号的峰值计算得到第一搏动间期序列；对所述第一搏动间期序列进行计算得到功率谱，并从所述功率谱中获取目标超低频能量值、目标低频能量值和目标高频能量值，其中，所述目标超低频能量值指的是指频率小于第一频率阈值的目标脉搏信号的能量总和，所述目标低频能量值指的是指频率大于第一频率阈值且小于第二频率阈值的目标脉搏信号的能量总和，所述目标高频能量值指的是频率大于第二频率阈值的目标脉搏信号的能量总和，所述第一频率阈值小于所述第二频率阈值；根据所述功率谱中的目标超低频能量值、目标低频能量值和目标高频能量值得到所述功率谱的目标总能量值；根据所述功率谱中的目标高频能量值得到目标抗压数据，并根据所述功率谱中的目标总能量值得到目标疲劳数据。

【技术特征摘要】
1.一种基于HRV技术的抗压数据、疲劳数据的测试方法，所述方法包括：对采集的目标脉搏信号进行峰值提取，得到所述目标脉搏信号的峰值；根据所述目标脉搏信号的峰值计算得到第一搏动间期序列；对所述第一搏动间期序列进行计算得到功率谱，并从所述功率谱中获取目标超低频能量值、目标低频能量值和目标高频能量值，其中，所述目标超低频能量值指的是指频率小于第一频率阈值的目标脉搏信号的能量总和，所述目标低频能量值指的是指频率大于第一频率阈值且小于第二频率阈值的目标脉搏信号的能量总和，所述目标高频能量值指的是频率大于第二频率阈值的目标脉搏信号的能量总和，所述第一频率阈值小于所述第二频率阈值；根据所述功率谱中的目标超低频能量值、目标低频能量值和目标高频能量值得到所述功率谱的目标总能量值；根据所述功率谱中的目标高频能量值得到目标抗压数据，并根据所述功率谱中的目标总能量值得到目标疲劳数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采集原始脉搏信号；对所述原始脉搏信号进行平滑滤波；获取目标时长；根据所述目标时长从所述平滑滤波后的原始脉搏信号中获取目标脉搏信号。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对采集的目标脉搏信号进行峰值提取，得到所述目标脉搏信号的峰值，包括：获取参考信号周期和参考峰值区域；根据所述参考信号周期确定第一滤波宽度，并根据所述第一滤波宽度对所述目标脉搏信号进行第一平滑滤波，得到第一滤波信号；根据所述参考峰值区域确定第二滤波宽度，并根据所述第二滤波宽度对所述目标脉搏信号进行第二平滑滤波，得到第二滤波信号；获取所述第二滤波信号大于第一滤波信号的目标信号，并从所述目标信号中获取所述目标脉搏信号的峰值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标脉搏信号的峰值计算得到第一搏动间期序列，包括：根据所述目标脉搏信号的峰值计算得到中间搏动间期序列；根据去除非稳态算法，从所述中间搏动间期序列中获取第一搏动间期序列。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一搏动间期序列进行计算得到功率谱，包括：根据三次样条算法对所述第一搏动间期序列进行插值，得到第二搏动间期序列；将所述第二搏动间期序列进行连续小波变换，得到二维系数；根据所述二维系数计算得到功率谱。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：张磊，何丽群，宋传旭，易大玲，郑世欢，郑兰兰，
申请(专利权)人：深圳市是源医学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44