企业风险评估预警方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种大数据技术，揭露了一种企业风险评估预警方法，包括：获取预设企业客户的所有关联数据，对获取的数据进行清洗处理，去除其中的杂质数据，从清洗后的数据中查询预设类型企业客户信息数据；自定义设置预设类别交易的风险规则，确定企业客户的风险评估预警指标；当根据查询到的企业客户信息数据，判断企业客户触犯所述风险规则时，判断对应的风险评估预警指标是否符合预设的预警触发条件，并在风险评估预警指标符合预设的预警触发条件时，发起企业风险预警通知；及将产生企业风险预警通知的企业客户列入预警名单。本发明专利技术还提出一种企业风险评估预警装置以及一种计算机可读存储介质。本发明专利技术实现了大数据下的风险量化和实时自动处理。

Enterprise Risk Assessment and Early Warning Method, Device and Computer Readable Storage Media

【技术实现步骤摘要】
企业风险评估预警方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种企业风险评估预警方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
企业间合作或者银行对企业的贷款等行为之前，一般需要对合作公司或者贷款公司进行全方面评估，进而减少合作过程中或者还款行为的风险。尤其是企业贷款，因为金额较大，所以银行现在对企业贷款的风险控制极其重视，并且投入大量的人力成本，但是往往效果不佳。为了对银行贷款进行风险预控，现有技术一般通过明细报表数据查询的方式展现贷款明细数据，由客户经理对贷款企业客户进行一对一的、全面的、无差别的风险分析，客户经理需人工采集企业客户各方面的信息，再由人工挖掘发现有风险的贷款，判断是否有实质性风险。这种方法存在以下不足：第一、由于风险贷款的种类繁多，例如贷款资金回流借款人、贷款资金用于借新还旧等，因此人工挖掘的方式无法对所有种类的风险贷款进行预警，并且存在工作效率低下的问题；第二、采集信息需要从多个渠道进行，无法批量化作业，管理效率较低且成本较高；第三、现有的查询系统对企业风险的识别度不够，且无法预估企业未来的偿还能力，无法满足金融信贷、审计的工作人员的要求。
技术实现思路
本专利技术提供一种企业风险评估预警方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的实现大数据下的风险量化和实时自动处理。为实现上述目的，本专利技术提供的一种企业风险评估预警方法，包括：获取预设企业客户的所有关联数据，并对获取的数据进行清洗处理，去除其中的杂质数据，从清洗后的数据中查询预设类型企业客户信息数据；自定义设置预设类别交易的风险规则，并确定企业客户的风险评估预警指标；当根据查询到的企业客户信息数据，判断企业客户触犯所述风险规则时，判断对应的风险评估预警指标是否符合预设的预警触发条件，并在风险评估预警指标符合预设的预警触发条件时，发起企业风险预警通知；及将产生企业风险预警通知的企业客户列入预警名单。可选地，所述对获取的数据进行清洗处理的方法包括：从所获取的数据中删除无关数据、重复数据，平滑噪声数据，筛选与预设主题关键字无关的数据；使用函数is.na()判断所获取的数据中缺失值是否存在，并利用函数complete.cases()识别所获取的数据中数据是否完整从而判断缺失情况，并采用删除法、替换法、插补法处理所述缺失值。可选地，所述预设类型企业客户信息数据包括企业背景信息、司法风险、经营风险、经营状况和/或知识产权中一种或者多种维度的数据。可选地，所述企业背景信息包括企业工商信息、股权信息、股东信息、对外投资、企业关系、财务信息；所述司法风险信息包括开庭公告、法律讼诉、法院公告、失信人信息；所述经营风险包括经营异常、行政处罚、违法信息、股权出质、动产抵押、欠税公告、司法拍卖、知识产权出质；所述经营状况包括产品信息、招聘信息、行政许可、税务评级、购地信息、招投标信息、资质证书；知识产权包括商标信息、专利信息、软件著作权信息、作品著作权信息，网站备案。可选地，该方法还包括：当与所述预警名单中企业客户进行预设类别交易时，自动识别并触发提醒信息。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种企业风险评估预警装置，该装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的企业风险评估预警程序，所述企业风险评估预警程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取预设企业客户的所有关联数据，并对获取的数据进行清洗处理，去除其中的杂质数据，从清洗后的数据中查询预设类型企业客户信息数据；自定义设置预设类别交易的风险规则，并确定企业客户的风险评估预警指标；当根据查询到的企业客户信息数据，判断企业客户触犯所述风险规则时，判断对应的风险评估预警指标是否符合预设的预警触发条件，并在风险评估预警指标符合预设的预警触发条件时，发起企业风险预警通知；及将产生企业风险预警通知的企业客户列入预警名单。可选地，所述对获取的数据进行清洗处理的方法包括：从所获取的数据中删除无关数据、重复数据，平滑噪声数据，筛选与预设主题关键字无关的数据；使用函数is.na()判断所获取的数据中缺失值是否存在，并利用函数complete.cases()识别所获取的数据中数据是否完整从而判断缺失情况，并采用删除法、替换法、插补法处理所述缺失值。可选地，所述预设类型企业客户信息数据包括企业背景信息、司法风险、经营风险、经营状况和/或知识产权中一种或者多种维度的数据，其中：所述企业背景信息包括企业工商信息、股权信息、股东信息、对外投资、企业关系、财务信息；所述司法风险信息包括开庭公告、法律讼诉、法院公告、失信人信息；所述经营风险包括经营异常、行政处罚、违法信息、股权出质、动产抵押、欠税公告、司法拍卖、知识产权出质；所述经营状况包括产品信息、招聘信息、行政许可、税务评级、购地信息、招投标信息、资质证书；知识产权包括商标信息、专利信息、软件著作权信息、作品著作权信息，网站备案。可选地，所述企业风险评估预警程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：当与所述预警名单中企业客户进行预设类别交易时，自动识别并触发提醒信息。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有企业风险评估预警程序，所述企业风险评估预警程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的企业风险评估预警方法的步骤。本专利技术提出的企业风险评估预警方法、装置及计算机可读存储介质通过线上线下的方式获取企业客户的全方位数据，采用机器自动化风险预警流程取代人工操作，对企业客户的风险进行智能量化和实时自动处理，取代了人工判断，提高评估效率。附图说明图1为本专利技术一实施例提供的企业风险评估预警方法的流程示意图；图2为本专利技术一实施例提供的企业风险评估预警装置的内部结构示意图；图3为本专利技术一实施例提供的企业风险评估预警装置中企业风险评估预警程序的模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术提供一种企业风险评估预警方法。参照图1所示，为本专利技术一实施例提供的企业风险评估预警方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。在本实施例中，企业风险评估预警方法包括：S10、获取预设企业客户的所有关联数据，并对获取的数据进行清洗处理，去除其中的杂质数据，并从清洗后的数据中查询预设类型企业客户信息数据。所述预设类型的企业客户信息数据包括企业背景信息、司法风险、经营风险、经营状况和/或知识产权等一种或者多种维度的数据。所述企业背景信息包括企业工商信息、股权信息、股东信息、对外投资、企业关系、财务信息等。所述司法风险信息包括开庭公告、法律讼诉、法院公告、失信人信息等。所述经营风险包括经营异常、行政处罚、违法信息、股权出质、动产抵押、欠税公告、司法拍卖、知识产权出质等信息。所述经营状况包括产品信息、招聘信息、行政许可、税务评级、购地信息、招投标信息、资质证书等知识产权包括商标信息、专利信息、软件著作权信息、作品著作权信息，网站备案等。本专利技术较佳实施例可以通过线上互联网搜索或者线下获取的方式获取企业客户的所有关联数据。本专利技术对获取的数据进行清洗处理的方法主要包括如下：1)、删除无关数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种企业风险评估预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设企业客户的所有关联数据，并对获取的数据进行清洗处理，去除其中的杂质数据，从清洗后的数据中查询预设类型企业客户信息数据；自定义设置预设类别交易的风险规则，并确定企业客户的风险评估预警指标；当根据查询到的企业客户信息数据判断企业客户触犯所述风险规则时，判断对应的风险评估预警指标是否符合预设的预警触发条件，并在风险评估预警指标符合预设的预警触发条件时，发起企业风险预警通知；及将产生企业风险预警通知的企业客户列入预警名单。

【技术特征摘要】
1.一种企业风险评估预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设企业客户的所有关联数据，并对获取的数据进行清洗处理，去除其中的杂质数据，从清洗后的数据中查询预设类型企业客户信息数据；自定义设置预设类别交易的风险规则，并确定企业客户的风险评估预警指标；当根据查询到的企业客户信息数据判断企业客户触犯所述风险规则时，判断对应的风险评估预警指标是否符合预设的预警触发条件，并在风险评估预警指标符合预设的预警触发条件时，发起企业风险预警通知；及将产生企业风险预警通知的企业客户列入预警名单。2.如权利要求1所述的企业风险评估预警方法，其特征在于，所述对获取的数据进行清洗处理的方法包括：从所获取的数据中删除无关数据、重复数据，平滑噪声数据，筛选与预设主题关键字无关的数据；使用函数is.na()判断所获取的数据中缺失值是否存在，并利用函数complete.cases()识别所获取的数据中数据是否完整从而判断缺失情况，并采用删除法、替换法、插补法处理所述缺失值。3.如权利要求1所述的企业风险评估预警方法，其特征在于，所述预设类型企业客户信息数据包括企业背景信息、司法风险、经营风险、经营状况和/或知识产权中一种或者多种维度的数据。4.如权利要求3所述的企业风险评估预警方法，其特征在于，其中：所述企业背景信息包括企业工商信息、股权信息、股东信息、对外投资、企业关系、财务信息；所述司法风险信息包括开庭公告、法律讼诉、法院公告、失信人信息；所述经营风险包括经营异常、行政处罚、违法信息、股权出质、动产抵押、欠税公告、司法拍卖、知识产权出质；所述经营状况包括产品信息、招聘信息、行政许可、税务评级、购地信息、招投标信息、资质证书；知识产权包括商标信息、专利信息、软件著作权信息、作品著作权信息，网站备案。5.如权利要求1至4中任意一项所述的企业风险评估预警方法，其特征在于，该方法还包括：当与所述预警名单中企业客户进行预设类别交易时，自动识别并触发提醒信息。6.一种企业风险评估预警装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的企业风险评估预警程序，所述企业风险评估预警程序被所...

【专利技术属性】
技术研发人员：甘文俊，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44