一种可用于近视眼防控目的方法及其智能终端系统技术方案

本发明专利技术公开了一种可用于近视眼防控目的方法及其智能终端系统，包括以下步骤：S1：客户端数据输入，通过传感器模块采集数据与使用者录入的数据；S2：客户端数据处理；S3：云端数据输入；S4：云端数据处理；S5：云端数据输出；S6：客户端屏幕显示数据；本发明专利技术还公开了一种可用于近视眼防控目的智能终端系统，包括传感器模块、微处理器、近视防控软件、储存芯片、4G全网通信与WIFI、云端设备与显示器，所述传感器模块包括计时器、计步器、感光元件、拍照镜头与GPS定位器。通过本发明专利技术的方法周而复始、循环优选和长期矫正，可以帮助客户养成防控近视眼的良好用眼习惯，最终达到预防、控制或减缓近视发展进程的目的。

A method for myopia prevention and control and its intelligent terminal system

【技术实现步骤摘要】
一种可用于近视眼防控目的方法及其智能终端系统
本专利技术涉及计算机算法领域，具体是一种可用于近视眼防控目的方法。本专利技术涉及计算机算法领域，具体是一种可用于近视眼防控目的智能终端系统。
技术介绍
近视防控智能镜主要分为三步，一是数据获取，可以获取的数据类别为户外时间、光照摄入量、有效光照时间、用眼负荷、不良姿势提醒、近距用眼时间、运动步数；二是分析数据，由“智能设备”采集到的全周期健康数据，自动输入云端，进行数据分析和处理，再定期发给专业人员；三是风险预测，专业医生对数据进行整合建模、对比分析、个性化指导干预、可视化。近视防控智能镜的客观缺点:一是需要佩戴近视防控智能镜，对于未佩戴过眼镜的人群，普遍存在抵触佩戴眼镜的心理，因此配合程度较低；二是分析数据的过程中不能进行大数据优选，不能基于客观环境的限制设计推介最优的近视眼防控方案；三是不能采集眼功练习的数据，例如眼保健操的数据；四是不能实时提出当日的护眼流程和改进建议，不能实时回答“今天我应该怎么做”的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种可用于近视眼防控目的方法及其智能终端系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种可用于近视眼防控目的方法，包括以下步骤：S1：客户端数据输入，通过传感器模块采集数据与使用者录入的数据；S2：客户端数据处理，通过智能处理器运行近视眼防控软件系统，近视眼防控软件系统将采集的数据储存在终端数据库中，再通过近视眼防控软件系统计算采集的数据，进行数据分析得出差异值与初始值；S3：云端数据输入，终端数据库中的数据传输到云端数据库中；S4：云端数据处理，云端数据库对云端数据库中的数据进行计算分析得到差异值与初始值，客户端处理过的数据与云端数据库处理过的数据在数据库中进行云端排序；S5：云端数据输出，将排序后数据进行云端方案优选，将云端中的优选方案数据输出；S6：客户端屏幕显示数据。优选的，所述S1中传感器模块采集的数据包括时长、距离、速度、图片、感光与坐姿，使用者录入的数据包括视力读数、负荷类别、运动类别与睡眠时间。优选的，所述S2与S3中终端数据库与云端数据库所储存的数据均为视力测试场景数据E，包括度数+时长+图片；近距离用眼场景数据X，包括负荷+时长+图片；户外活动场景数据Y，包括距离+时长+图片；眼功联系场景大数据Z，包括运动+时长+图片，数据库采用四类数据与十二个变量作为数据库数据架构。优选的，所述S2与S3中差异值与初始值均用△E/E、△X/X、△Y/Y、△Z/Z。优选的，所述S4中云端排序得到数据为视力测试场景大数据△E/E排序、近距离用眼场景大数据△X/X排序、户外活动场景大数据△Y/Y排序、眼功练习场景大数据△Z/Z排序。优选的，所述S5中的云端方案优选为用户排序方案优选、定向测试方案优选、科研推介方案优选与场景定制方案优选。一种可用于近视眼防控目的智能终端系统，包括传感器模块、微处理器、近视防控软件、储存芯片、4G全网通信与WIFI、云端设备与显示器，所述传感器模块包括计时器、计步器、感光元件、拍照镜头与GPS定位器，所述微处理器的功能是执行指令集和运行软件，为智能终端提供运行近视防控软件的条件，所述近视防控软件的功能是运行客户端数据库和进行数据分析，在云端数据库同步进行数据分析，按照近视防控效果差异值比率进行方案优选排序，即时向客户端用户推送优选的近视防控方案，并指导和矫正用户的日常用眼习惯，所述储存芯片的功能是运行客户端数据库和进行数据分析，在云端数据库同步进行数据分析，按照近视防控效果差异值比率进行方案优选排序，即时向客户端用户推送优选的近视防控方案，所述4G全网通信与WIFI的功能是将智能终端设备与互联网相连接，从而实现客户端数据库与云端数据库之间直接进行同步的数据运算和数据交换；利用云端数据库可以并行处理客户端传送的海量数据库数据，从而完成近视防控方案优选排序任务，所述云端设备可以实现海量客户端之间的连接和运算，通过客户端向云端传送海量的近视防控方案，在云端进行统一的数据分析和优选排序，可以最快速地找到最有效的近视防控方案，再通过向客户端的数据推送，即时指导用户矫正用眼习惯，从而真正起到预防、控制或减缓近视发展进程的效果，所述显示器是智能终端设备自带的液晶显示屏，用于接收近视防控软件发出的数据显示指令，并以“图片+文字+声音”的方式定时自动显示或以“视频+文字+图片”的方式定时自动播放经由云端数据库优选推介的近视防控方案，既能实时指导用户予以正确实施，也能即时监测反馈近视防控效果，使防控方案优中更优。优选的，所述计时器可以采集“时长”的数据、计步器可以采集“距离”和“速度”的数据、感光元件可以采集室内外“光照”的数据、拍照镜头可以采集“图片”所表达的场景或内容的数据、GPS定位器可以采集“运动轨迹、距离、时间、速度”的数据、而“运动轨迹”又可以分解出“近距离运动”和“户外运动”以及“运动持续时间”的数据、智能终端设备上其他传感器采集的数据。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1、具有使用上的便利性；不同于非近视用户对智能防控眼镜的抵触心理采用本专利设计的智能终端设备适用于所有近视或非近视用户，他们都可以通过云端数据库直接获取优选的近视防控方案；2、具有数据输入上的便捷性；用户可以通过语音直接输入一些必要的数据，如视力度数、作业负荷等，无需借助蓝牙等设备进行数据转换；3、近视防控效果可视化；通过数据差异值变化率可以直接评估近视防控方案实施的效果，从而推动防控方案不断优选，以持续提升用户预防、控制或减缓近视发展进程的获得感；4、近视防控行为“网红”化；如果某一个用户取得的近视防控效果越好那么他所采用的近视防控方案被优选推介的概率就越大，他也就越有可能成为近视防控领域的“网红”，从而获得不菲的经济效益；5、近视防控行为的群体化；通过云端数据库把单个用户的近视防控行为和海量用户的近视防控行为连接在一起，汇聚成一个日益壮大的近视眼防控群对于普及全民防控近视意识具有极大作用；6、近视防控方案屏幕显示格式体现出时尚性或趣味性；采用“图片+文字+声音”或“视频+文字+图片”的显示格式可以融合包含各类时尚性或趣味性的生活元素，有利于吸引更多的青少年参与到近视防控活动中来，使防控近视成为越来越多人的行为自觉；近视防控数据库软件的算法架构，包括差异值和差异值变化率；云端数据库的数据架构，包括四类数据和十二个变量；云端数据库的数据分析方法，包括差异值和差异值变化率，以及按照差异值变化率的大小对近视防控方案进行排序优选的方法；近视防控方案的屏幕输出格式，包括“图片+文字+声音”或“视频+文字+图片”的显示格式，以及四类数据和十二个变量的输出格式。附图说明图1为本专利技术的方法流程图；图2为本专利技术的系统框图；图3为本专利技术的近视防控方案的屏幕显示格式图。具体实施方式下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一请参照图1、图2与图3，本专利技术提供一种技术方案：一种可用于近视眼防控目的方法及其智能终本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种可用于近视眼防控目的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：客户端数据输入，通过传感器模块采集数据与使用者录入的数据；S2：客户端数据处理，通过智能处理器运行近视眼防控软件系统，近视眼防控软件系统将采集的数据储存在终端数据库中，再通过近视眼防控软件系统计算采集的数据，进行数据分析得出差异值与初始值；S3：云端数据输入，终端数据库中的数据传输到云端数据库中；S4：云端数据处理，云端数据库对云端数据库中的数据进行计算分析得到差异值与初始值，客户端处理过的数据与云端数据库处理过的数据在数据库中进行云端排序；S5：云端数据输出，将排序后数据进行云端方案优选，将云端中的优选方案数据输出；S6：客户端屏幕显示数据。

【技术特征摘要】
1.一种可用于近视眼防控目的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：客户端数据输入，通过传感器模块采集数据与使用者录入的数据；S2：客户端数据处理，通过智能处理器运行近视眼防控软件系统，近视眼防控软件系统将采集的数据储存在终端数据库中，再通过近视眼防控软件系统计算采集的数据，进行数据分析得出差异值与初始值；S3：云端数据输入，终端数据库中的数据传输到云端数据库中；S4：云端数据处理，云端数据库对云端数据库中的数据进行计算分析得到差异值与初始值，客户端处理过的数据与云端数据库处理过的数据在数据库中进行云端排序；S5：云端数据输出，将排序后数据进行云端方案优选，将云端中的优选方案数据输出；S6：客户端屏幕显示数据。2.根据如权利要求1所述的一种可用于近视眼防控目的方法，其特征在于：所述S1中传感器模块采集的数据包括时长、距离、速度、图片、感光与坐姿，使用者录入的数据包括视力读数、负荷类别、运动类别与睡眠时间。3.根据如权利要求1所述的一种可用于近视眼防控目的方法，其特征在于：所述S2与S3中终端数据库与云端数据库所储存的数据均为视力测试场景数据E，包括度数+时长+图片；近距离用眼场景数据X，包括负荷+时长+图片；户外活动场景数据Y，包括距离+时长+图片；眼功联系场景大数据Z，包括运动+时长+图片，数据库采用四类数据与十二个变量作为数据库数据架构。4.根据如权利要求3所述的一种可用于近视眼防控目的方法，其特征在于：所述S2与S3中差异值与初始值均用△E/E、△X/X、△Y/Y、△Z/Z。5.根据如权利要求4所述的一种可用于近视眼防控目的方法，其特征在于：所述S4中云端排序得到数据为视力测试场景大数据△E/E排序、近距离用眼场景大数据△X/X排序、户外活动场景大数据△Y/Y排序、眼功练习场景大数据△Z/Z排序。6.根据如权利要求1所述的一种可用于近视眼防控目的方法，其特征在于：所述S5中的云端方案优选为用户排序方案优选、定向测试方案优选、料研推介方案优选与场景定制方案优选。7.根据如权利要求1所述的一种可用于近视眼防控目的智能终端系统，其特征在于，包括传感器...

【专利技术属性】
技术研发人员：张卫东，
申请(专利权)人：张卫东，
类型：发明
国别省市：北京,11