基于神经网络的护肤品推荐方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于神经网络的护肤品推荐方法、装置及存储介质。该方法包括：基于神经网络模型，对用户的人脸图像进行分析，确定所述用户待改善的目标皮肤特征；根据所述目标皮肤特征，确定针对所述目标皮肤特征的护肤品类型；向所述用户推荐所述护肤品类型的目标护肤品。本发明专利技术可以向用户推荐适合用户的护肤品，减少了用户确定适合自己的护肤品的耗时。

Recommendation Method, Device and Storage Media of Skin Care Products Based on Neural Network

【技术实现步骤摘要】
基于神经网络的护肤品推荐方法、装置及存储介质
本专利技术涉及人脸识别领域，尤其涉及一种基于神经网络的护肤品推荐方法、装置及存储介质。
技术介绍
通常，由于脸部的皮肤状态不同，人们在选择护肤品时需要选择适合自身皮肤状态的护肤品。现有技术中，人们在选择护肤品时，为了能够选择适合自己皮肤的护肤品，通常可以通过上网浏览信息的方式，了解不同护肤品的功效，并结合自身的皮肤状态，确定适合自己的护肤品。但是，现有技术中，为了选择适合的护肤品，存在耗时较长的问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于神经网络的护肤品推荐方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中用户为了选择适合的护肤品，存在耗时较长的问题。第一方面，本专利技术提供一种基于神经网络的护肤品推荐方法，包括：基于神经网络模型，对用户的人脸图像进行分析，确定所述用户待改善的目标皮肤特征；根据所述目标皮肤特征，确定针对所述目标皮肤特征的护肤品类型；向所述用户推荐所述护肤品类型的目标护肤品。在一种可能的实现中，所述基于神经网络模型，对用户的人脸图像进行分析，确定所述用户待改善的目标皮肤特征，包括：将用户的人脸图像输入至神经网络模型，得到所述神经网络模型的输出结果，神经网络模型的输出结果包括多个皮肤特征中各皮肤特征的概率；根据所述多个皮肤特征中各皮肤特征的概率，确定所述多个皮肤特征中所述用户待改善的目标皮肤特征。在一种可能的实现中，所述目标皮肤特征为所述多个皮肤特征中概率大于概率阈值的皮肤特征。在一种可能的实现中，所述目标皮肤特征为所述多个皮肤特征中的目标数量个皮肤特征，所述目标数量个皮肤特征的概率大于所述多个皮肤特征中其他皮肤特征的概率。在一种可能的实现中，所述根据所述目标皮肤特征，确定针对所述目标皮肤特征的护肤品类型，包括：根据所述目标皮肤特征以及不同皮肤特征与护肤品类型的对应关系，确定针对所述目标皮肤特征的护肤品类型。在一种可能的实现中，所述向所述用户推荐所述护肤品类型的目标护肤品，包括：根据所述护肤品类型，确定属于所述护肤品类型的多个护肤品；根据所述多个护肤品中各护肤品的推荐优先级，确定所述多个护肤品中的目标护肤品，并向用户推荐所述目标护肤品，所述目标护肤品的推荐优先级高于所述多个护肤品中其他护肤品的推荐优先级。在一种可能的实现中，所述目标护肤品的个数为多个。在一种可能的实现中，所述向所述用户推荐所述护肤品类型的目标护肤品之后，还包括：接收所述用户输入的选中指令，所述选中指令用于指示选中所述目标护肤品中第一目标护肤品；执行所述选中指令对应的目标操作。在一种可能的实现中，所述目标操作包括第一操作和/或第二操作，所述第一操作用于显示所述第一目标护肤品的信息；所述第二操作用于触发所述第一目标护肤品的售卖过程。在一种可能的实现中，所述神经网络模型包括卷积神经网络模型。第二方面，本专利技术提供一种基于神经网络的护肤品推荐装置，包括：第一确定模块，用于基于神经网络模型，对用户的人脸图像进行分析，确定所述用户待改善的目标皮肤特征；第二确定模块，用于根据所述目标皮肤特征，确定针对所述目标皮肤特征的护肤品类型；推荐模块，用于向所述用户推荐所述护肤品类型的目标护肤品。在一种可能的实现中，所述第一确定模块具体用于：将用户的人脸图像输入至神经网络模型，得到所述神经网络模型的输出结果，神经网络模型的输出结果包括多个皮肤特征中各皮肤特征的概率；根据所述多个皮肤特征中各皮肤特征的概率，确定所述多个皮肤特征中所述用户待改善的目标皮肤特征。在一种可能的实现中，所述目标皮肤特征为所述多个皮肤特征中概率大于概率阈值的皮肤特征。在一种可能的实现中，所述目标皮肤特征为所述多个皮肤特征中的目标数量个皮肤特征，所述目标数量个皮肤特征的概率大于所述多个皮肤特征中其他皮肤特征的概率。在一种可能的实现中，所述第二确定模块具体用于：根据所述目标皮肤特征以及不同皮肤特征与护肤品类型的对应关系，确定针对所述目标皮肤特征的护肤品类型。在一种可能的实现中，所述推荐模块具体用于：根据所述护肤品类型，确定属于所述护肤品类型的多个护肤品；根据所述多个护肤品中各护肤品的推荐优先级，确定所述多个护肤品中的目标护肤品，并向用户推荐所述目标护肤品，所述目标护肤品的推荐优先级高于所述多个护肤品中其他护肤品的推荐优先级。在一种可能的实现中，所述目标护肤品的个数为多个。在一种可能的实现中，所述装置还包括：交互模块；所述交互模块，用于：接收所述用户输入的选中指令，所述选中指令用于指示选中所述目标护肤品中第一目标护肤品；执行所述选中指令对应的目标操作。在一种可能的实现中，所述目标操作包括第一操作和/或第二操作，所述第一操作用于显示所述第一目标护肤品的信息；所述第二操作用于触发所述第一目标护肤品的售卖过程。在一种可能的实现中，所述神经网络模型包括卷积神经网络模型。第三方面，本专利技术提供一种基于神经网络的护肤品推荐装置，包括：处理器以及用于存储计算机指令的存储器；所述处理器运行所述计算机指令执行上述第一方面任一项所述的方法。第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由基于神经网络的护肤品推荐装置的处理器执行时，使得基于神经网络的护肤品推荐装置能够执行上述第一方面任一项所述的方法。本专利技术提供的基于神经网络的护肤品推荐方法、装置及存储介质，通过基于神经网络模型，对用户的人脸图像进行分析，确定用户待改善的目标皮肤特征，根据目标皮肤特征，确定针对目标皮肤特征的护肤品类型，并向用户推荐护肤品类型的目标护肤品，实现了根据用户的人脸图像，向用户推荐针对用户待改善的目标皮肤特征的目标护肤品，由于所推荐的目标护肤品能够改善用户待改善的目标皮肤特征，使得所推荐的护肤品可以改善用户的皮肤状态，从而实现为用户推荐适合用户的护肤品，减少了用户确定适合自己的护肤品的耗时。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的基于神经网络的护肤品推荐方法的应用场景示意图；图2为本专利技术实施例提供的基于神经网络的护肤品推荐方法实施例一的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的基于神经网络的护肤品推荐方法实施例二的流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的基于神经网络的护肤品推荐方法实施例三的流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的基于神经网络的护肤品推荐装置的结构示意图；图6为本专利技术实施例提供的基于神经网络的护肤品推荐装置的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例提供的基于神经网络的护肤品推荐方法的应用场景示意图。如图1所示，该应用场景可以包括终端11和服务器12。本专利技术实施例提供的基于神经网络的护肤品推荐方法可以由或终端11或服务器12执行，用户可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于神经网络的护肤品推荐方法，其特征在于，包括：基于神经网络模型，对用户的人脸图像进行分析，确定所述用户待改善的目标皮肤特征；根据所述目标皮肤特征，确定针对所述目标皮肤特征的护肤品类型；向所述用户推荐所述护肤品类型的目标护肤品。

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的护肤品推荐方法，其特征在于，包括：基于神经网络模型，对用户的人脸图像进行分析，确定所述用户待改善的目标皮肤特征；根据所述目标皮肤特征，确定针对所述目标皮肤特征的护肤品类型；向所述用户推荐所述护肤品类型的目标护肤品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于神经网络模型，对用户的人脸图像进行分析，确定所述用户待改善的目标皮肤特征，包括：将用户的人脸图像输入至神经网络模型，得到所述神经网络模型的输出结果，神经网络模型的输出结果包括多个皮肤特征中各皮肤特征的概率；根据所述多个皮肤特征中各皮肤特征的概率，确定所述多个皮肤特征中所述用户待改善的目标皮肤特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标皮肤特征为所述多个皮肤特征中概率大于概率阈值的皮肤特征。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标皮肤特征为所述多个皮肤特征中的目标数量个皮肤特征，所述目标数量个皮肤特征的概率大于所述多个皮肤特征中其他皮肤特征的概率。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标皮肤特征，确定针对所述目标皮肤特征的护肤品类型，包括：根据所述目标皮肤特征以及不同皮肤特征与护肤品类型的对应关系，确定针对所述目标皮肤特征的护肤品类型。6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述向所述用户推荐所述护肤品类型的目标护肤品，包括：根据所述护肤品类型，确定属于所述护肤品类型的多个护肤品；根据所述多个护肤品中各护肤品的推荐优先级，确定所述多个护肤品中的目...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅一，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11