用户操作风险系数确定方法、装置及存储介质、服务器制造方法及图纸

本发明专利技术涉及安全监控、主机监控、用户异常操作识别技术领域，本申请实施例提供的一种用户操作风险系数确定方法，包括：捕获用户在终端进行的用户操作和相关页面；依据所述用户操作和相关页面确定用户触发的行为事件；获取行为事件的产生时间和坐标，根据产生时间和坐标，确定所述行为事件的风险系数。在本申请中通过收集更为全面的、完整的用户操作和相关页面，为后续AI模型提供计算基础数据，使得计算出的风险系数更为准确，同时通过多维度的用户操作和相关页面收集，可以是的事件内容更为丰富，以便于能够更为精准地进行异常操作的检测。

【技术实现步骤摘要】
用户操作风险系数确定方法、装置及存储介质、服务器
本专利技术涉及安全监控、主机监控、用户异常操作识别
，具体涉及一种用户操作风险系数确定方法、装置及存储介质、服务器。
技术介绍
在许多行业中，用户需求分析都是提升用户体验进而提升服务质量的重要途径。对于互联网行业来说，对自身提供的网站或终端应用(Android、IOS或其他操作系统中的应用App)的用户操作数据进行分析是非常重要的环节。更好地获取用户在网页或应用中的行为数据，能防止用户通过伪造数据恶意攻击终端，同时也能更全面的了解用户的需求、为用户带来更优质的服务，从而提升自身的竞争力。然而通过收集行为轨迹确定用户操作安全性还存在以下确定：只收集固定操作的数据，只收集用户验证行为的数据，在验证行为之外的用户操作数据没有收集完整，导致不能完整呈现用户行为，有效防止通过伪造数据的恶意攻击；收集的数据不全面，由于压缩数据的需要进行了简单的过滤删除，导致不能判断用户是否有伪造数据行为；缺乏其他事件的数据收集，只凭滑动事件产生的数据，难以保证精确的行为判断及异常检测；数据臃肿导致数据传输缓慢，数据提交有停顿感，用户体验较差。
技术实现思路
为克服以上技术问题，特别是用户操作数据收集不完整、数据收集不全面、收集单一事件的数据，导致不能够精确地进行行为判断和异常检测的问题，特提出以下技术方案：本专利技术实施例提供的一种用户操作风险系数确定方法，包括：捕获用户在终端进行的用户操作和相关页面；依据所述用户操作和相关页面确定用户触发的行为事件；获取行为事件的产生时间和坐标，根据产生时间和坐标，确定所述行为事件的风险系数。可选地，所述捕获用户在终端进行的用户操作和相关页面，包括：按照预设时间周期捕获用户在终端进行的所述用户操作和所述相关页面；获取用户通过操作模块在所述相关页面上进行操作的回调事件，通过所述回调事件确定用户操作。可选地，所述确定所述行为事件的风险系数之后，包括：若所述风险系数大于预置值，停止执行所述用户触发的行为事件的执行指令。可选地，所述依据所述用户操作和相关页面确定用户触发的行为事件，包括：依据用户操作和行为数据之间的关联关系确定所述用户操作对应的行为数据；基于所述行为数据以及所述相关页面确定所述行为事件。可选地，所述获取行为事件的产生时间和坐标，根据产生时间和坐标，确定所述行为事件的风险系数，包括：获取所述行为事件中相邻两所述用户操作在所述相关页面上的坐标信息和间隔时间，所述坐标信息为用户操作在终端显示所述相关页面的显示界面上的坐标值；基于所述坐标信息、间隔时间和所述相关页面对应的AI模型确定所述行为事件的所述风险系数。可选地，所述获取所述行为事件中相邻两所述用户操作在所述相关页面上的坐标信息和间隔时间，包括：获取用户历史行为事件中所述用户操作在所述相关页面上的历史坐标信息以及所述用户操作的时间序列信息；通过所述历史坐标信息、所述时间序列信息以及时间序列模型确定用户离开相关页面的所述坐标信息和所述时间信息。本专利技术实施例还提供了一种用户操作风险系数确定装置，包括：捕获模块，用于捕获用户在终端进行的用户操作和相关页面；确定模块，用于依据所述用户操作和相关页面确定用户触发的行为事件；计算模块，用于获取行为事件的产生时间和坐标，根据产生时间和坐标，确定所述行为事件的风险系数。可选地，所述捕获模块，包括：捕获单元，用于按照预设时间周期捕获用户在终端进行的所述用户操作和所述相关页面；回调事件获取单元，用于获取用户通过操作模块在所述相关页面上进行操作的回调事件，通过所述回调事件确定用户操作。本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任一技术方案所述的用户操作风险系数确定方法。本专利技术实施例还提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于执行根据任一技术方案所述的用户操作风险系数确定方法的步骤。本专利技术与现有技术相比，具有以下有益效果：1、本申请实施例提供的一种用户操作风险系数确定方法，包括：捕获用户在终端进行的用户操作和相关页面；依据所述用户操作和相关页面确定用户触发的行为事件；获取行为事件的产生时间和坐标，根据产生时间和坐标，确定所述行为事件的风险系数。本申请中，通过全方位多维度的捕获用户在终端界面上的操作和相关页面，进而定义的行为事件更多，丰富了行为事件的内容，在确定了用户行为事件后，通过AI模型计算所述行为事件，确定该行为事件对应用程序或者系统等带来的风险，进而便于基于该风险对用户的操作进行限制等，防止用户通过伪造数据，由于AI模型为深度学习的机器模型，通过AI模型则可以使得计算出的风险系数更为精准，也便于结合历史的数据对AI模型进行训练，降低AI模型计算的误差。2、本申请实施例提供的一种用户操作风险系数确定方法，所述捕获用户在终端进行的用户操作和相关页面，包括：按照预设时间周期捕获用户在终端进行的所述用户操作和所述相关页面；获取用户通过操作模块在所述相关页面上进行操作的回调事件，通过所述回调事件确定用户操作。通过操作模块的回调事件得到事件对象的screenX及screenY的坐标数据，该值始终于浏览器左上角为原点，因此不会像pageX及clientX等数据由于浏览器位置与大小的调整或元素被js调整等不可控因素造成收集的坐标数据异常突变，进而使得本申请提供的用户操作风险系数确定方法更利于异常操作行为的检测。3、本申请实施例提供的一种用户操作风险系数确定方法，所述获取所述行为事件中相邻两所述用户操作在所述相关页面上的坐标信息和间隔时间，包括：获取用户历史行为事件中所述用户操作在所述相关页面上的历史坐标信息以及所述用户操作的时间序列信息；通过所述历史坐标信息、所述时间序列信息以及时间序列模型确定用户离开相关页面的所述坐标信息和所述时间信息。能够更为精准地识别数据，在数据收集(用户操作捕获)不完全或者在现有采集到的用户操作和相关页面不能够识别出用户的行为时，即用户操作采集不完全时，系统将对数据进行验证并校正，即可以基于相关的页面确定用户操作，实现异常行为的补全。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本专利技术用户操作风险系数确定方法的典型实施例中一种实施方式的流程示意图；图2为本专利技术用户操作风险系数确定装置的典型实施例的结构示意图；图3为本专利技术服务器的一实施例结构示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能解释为对本专利技术的限制。本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本专利技术的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户操作风险系数确定方法，其特征在于，包括：捕获用户在终端进行的用户操作和相关页面；依据所述用户操作和相关页面确定用户触发的行为事件；获取行为事件的产生时间和坐标，根据产生时间和坐标，确定所述行为事件的风险系数。

【技术特征摘要】
1.一种用户操作风险系数确定方法，其特征在于，包括：捕获用户在终端进行的用户操作和相关页面；依据所述用户操作和相关页面确定用户触发的行为事件；获取行为事件的产生时间和坐标，根据产生时间和坐标，确定所述行为事件的风险系数。2.根据权利要求1所述的用户操作风险系数确定方法，其特征在于，所述捕获用户在终端进行的用户操作和相关页面，包括：按照预设时间周期捕获用户在终端进行的所述用户操作和所述相关页面；获取用户通过操作模块在所述相关页面上进行操作的回调事件，通过所述回调事件确定用户操作。3.根据权利要求1所述的用户操作风险系数确定方法，其特征在于，所述确定所述行为事件的风险系数之后，包括：若所述风险系数大于预置值，停止执行所述用户触发的行为事件的执行指令。4.根据权利要求1所述的用户操作风险系数确定方法，其特征在于，所述依据所述用户操作和相关页面确定用户触发的行为事件，包括：依据用户操作和行为数据之间的关联关系确定所述用户操作对应的行为数据；基于所述行为数据以及所述相关页面确定所述行为事件。5.根据权利要求1至4任一项所述的用户操作风险系数确定方法，其特征在于，所述获取行为事件的产生时间和坐标，根据产生时间和坐标，确定所述行为事件的风险系数，包括：获取所述行为事件中相邻两所述用户操作在所述相关页面上的坐标信息和间隔时间，所述坐标信息为用户操作在终端显示所述相关页面的显示界面上的坐标值；基于所述坐标信息、间隔时间和所述相关页面对应的AI模型确定所述行为事件的所述风险系数。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎立桂，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44