一种基于公开数据的企业量化评价方法技术

本发明专利技术是一种基于公开数据的企业量化评价方法，其特点是：包括提取公开的信息数据，分析提取的信息数据，对企业进行综合评价，具体步骤如下：1)提取公开的信息数据：对互联网公开的信息数据进行提取，提取的信息数据包括数据量和数据内容；2)分析提取的信息数据：对提取的信息数据从企业影响力和企业的影响系数两方面逐页进行企业影响系数的分析，然后将分析结果求和即为企业影响系数值，得到企业的信息评价得分；3)综合评价企业：依据分析结果对企业进行综合评价并加以量化。

【技术实现步骤摘要】
一种基于公开数据的企业量化评价方法
本专利技术属于企业管理领域，具体涉及企业资信量化评价，是一种基于公开数据的企业量化评价方法。
技术介绍
企业综合评价又称为企业多变量综合评价、企业多指标综合评估，它是根据评价的目的，采用适当的方法，把反映企业生产经营活动各环节或某个环节诸方面的指标综合起来，从总体上对企业生产经营状况进行的全面评价。在社会主义市场经济体制下，企业是自主经营、自负盈亏的商品生产者和商品经营者。企业生产经营的全过程，既包括物质运动的过程，也包括资金运动的过程；既包括生产过程，也包括流通过程和分配过程；既受企业内部经营机制的约束，也受企业外部环境的影响。现有技术的企业综合评价多种多样，但是，存在信息来源局限性大、评价不够客观和不够准确的缺点。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：克服现有技术的缺点，提供一种基于公开数据的企业量化评价方法，提取互联网海量公开的企业数据信息，实现对企业客观、准确评价。本专利技术解决技术问题的方案是：一种基于公开数据的企业量化评价方法，其特征是：具体步骤如下：1)提取公开的信息数据对互联网公开的信息数据进行提取，提取的信息数据包括数据量和数据内容；2)分析提取的信息数据对提取的信息数据从企业影响力和企业的影响系数分别进行分析，得到企业的信息评价得分；3)综合评价企业依据分析结果对企业进行综合评价并加以量化。所述步骤1)提取公开的信息数据的提取过程是：⑴将该企业的企业全称、通用简称设定为企业名称关键词，并将出现企业名称的页面总数设定为样本数C，所述500≤C≤2000；⑵在主流中文搜索引擎上以设定的企业名称关键词进行搜索；⑶在搜索结果总页数Y1的页面内容中，在由首页开始、与样本数相同的页面数中，可实现企业名称全匹配、页数为C1的页面归集并储存。所述步骤2)分析提取的信息数据中，企业影响力的分析过程是：⑴为避免相近的关键词对提取的信息数据造成影响，用公式(1)确定企业影响力校核系数Y2＝C1/C(1)式中：Y2——企业影响力校核系数；C1——搜索结果总页数的页面中与企业名称全匹配的页数；C——出现企业名称的页面样本数；⑵用公式(2)量化分析企业的社会影响力Y＝Y1×Y2/100C(2)式中，Y——企业的社会影响力；Y1——搜索结果总页数，当Y1＜C时，Y2＝C1；Y2——企业影响力校核系数，由公式(1)得出；C——出现企业名称的页面样本数。所述步骤2)分析提取的信息数据中，对搜索结果的页面内容逐页进行企业影响系数的分析，然后将分析结果求和即为企业影响系数值，其过程是：⑴信息权威度①根据提取的信息数据来源的级别不同，设定信息来源的级别权威度关键词，将级别权威度关键词与数据内容匹配进行汉字识别，从而将信息划分为国家级、省部级、地市级、县级、其他法人单位、自媒体、自然人和黄页网站八个等级，以T1表示级别权威度系数，并根据级别不同赋予不同系数如下：国家级——T1＝1.0；省部级——T1＝0.6；地市级——T1＝0.4；县级——T1＝0.2；其他——T1＝0.1；自媒体——T1＝0.01；黄页网站——T1＝0.01；②根据提取的信息数据来源的性质不同，设定信息来源的性质权威度关键词，将性质权威度关键词与数据内容匹配进行汉字识别，从而将信息归类为政府机关信息、行业信息、媒体单位信息、商业网站信息和其他信息的四大类、七种信息，以T2表示性质权威度系数，并根据信息来源性质不同赋予不同的系数如下：党政机关——T2＝1.0；本行业媒体——T2＝0.8；事业单位——T2＝0.8；行业协会——T2＝0.6；非本行业媒体——T2＝0.5；商业网站信息——T2＝0.3；其他信息——T2＝0.1；③用公式(3)量化分析提取信息的信息权威度Q＝T1×T2(3)式中：Q——企业的信息权威度；T1——信息来源的级别权威度系数；T2——信息来源的性质权威度系数；⑵信息正负极性根据提取的信息数据对企业产生的积极影响和消极影响不同，设定积极影响为正极、消极影响为负极，将信息归类为积极影响、消极影响和无影响，以Z表示，并将数据分为单个的信息：①预设信息关键词，将对企业的发展具有积极作用的信息关键词设定为积极影响关键词，将对企业的发展具有消极作用的信息关键词列为消极影响关键词，将对企业的发展没有影响的信息关键词列为无影响关键词；②将预设的信息关键词与数据内容匹配进行汉字识别，从而将提取的信息数据赋予信息正负极性；③正极性信息，提取到的积极影响关键词数量占提取到的全部关键词数量70％～100％时，将该信息视为正极性信息，Z＝1；④负极性信息，提取到的消极影响关键词数量占提取到的全部关键词数量70％～100％时，将该信息视为负极性信息，Z＝-1；⑤无影响性信息，提取到的积极影响关键词和消极影响关键词数量占提取到的全部关键词数量0～70％、对企业信息的描述无倾向性和搜索结果的页面内容与企业名称关键词不能全匹配时，将该信息视为无影响性信息，Z＝0；⑶信息相关度用公式(4)量化分析提取信息的信息相关度式中：X——企业的信息相关度；S1——该信息中被评价企业被描述的次数；S2——该信息中非被评价企业被描述的次数；⑷影响因子设定信息的不同形式的信息形式关键词，将信息形式关键词与数据内容匹配进行汉字识别，从而将提取信息的不同形式设定为对企业的影响因子K，根据不同信息的具体形式赋予不同值如下：行政奖惩——K＝1.0；司法裁定——K＝0.9；合同履约——K＝0.8；咨询机构评价——K＝0.7；甲方评价——K＝0.6；产能变化——K＝0.5；人员变化——K＝0.5；舆论评价——K＝0.4；其他——K＝0.1；⑸根据公式(5)得出被评价企业的影响系数Nn＝Q×Z×X×K＝T1×T2×Z×X×K(5)式中：Nn——第n页的页面信息对被评价企业的影响系数，n为自然数；Q——企业的信息权威度；Z——信息的正负极性；X——该信息与被评价企业的信息相关度；K——信息的影响因子；T1——信息来源的级别权威度系数；T2——信息来源的性质权威度系数；⑹对企业影响系数的逐页分析结果按照公式(6)求和式中：N——企业影响系数；Nn——第n页的页面信息对被评价企业的影响系数，n为自然数，n＝C；C——出现企业名称的页面样本数；3)综合评价企业依据分析结果对企业进行综合评价并加以量化；⑴设定企业基础分B⑵信息评价得分P根据公式(7)或(8)得出企业的信息评价得分式中：P——信息评价得分，-200≤P≤200；N——该信息对被评价企业的影响系数；Z——信息的正负极性；X——该信息与被评价企业的相关度；K——信息的影响因子；T1——信息来源级别的权威度系数；T2——信息来源性质的权威度系数；n——自然数，n＝C；C——出现企业名称的页面样本数；⑶影响力得分L根据公式(9)得出企业的影响力得分式中：L——影响力得分，0≤L≤ψ，当L≥ψ时，L＝ψ，0≤ψ≤60；Y——企业的社会影响力，当Y＞ω时，取Y＝ω，30≤ω≤60；C——出现企业名称的样本数；⑷企业综合评价得分根据公式(10)得出企业企业综合评价得分SS＝B+P+L(10)式中：S——企业综合评价得分；B——企业基础分，140≤B≤180；P——企业信息评价得分，-200≤P≤200；L——企业影响本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于公开数据的企业量化评价方法，其特征是：具体步骤如下：1)提取公开的信息数据对互联网公开的信息数据进行提取，提取的信息数据包括数据量和数据内容；2)分析提取的信息数据对提取的信息数据从企业影响力和企业的影响系数分别进行分析，得到企业的信息评价得分；3)综合评价企业依据分析结果对企业进行综合评价并加以量化。

【技术特征摘要】
1.一种基于公开数据的企业量化评价方法，其特征是：具体步骤如下：1)提取公开的信息数据对互联网公开的信息数据进行提取，提取的信息数据包括数据量和数据内容；2)分析提取的信息数据对提取的信息数据从企业影响力和企业的影响系数分别进行分析，得到企业的信息评价得分；3)综合评价企业依据分析结果对企业进行综合评价并加以量化。2.如权利要求1所述的一种基于公开数据的企业量化评价方法，其特征是：所述步骤1)提取公开的信息数据的提取过程是：⑴将该企业的企业全称、通用简称设定为企业名称关键词，并设定出现企业名称的页面样本数C，500≤C≤2000；⑵在主流中文搜索引擎上以设定的企业名称关键词进行搜索；⑶在搜索结果总页数Y1的页面内容中，在由首页开始、与样本数相同的页面数中，可实现企业名称全匹配、页数为C1的页面归集并储存。3.如权利要求1所述的一种基于公开数据的企业量化评价方法，其特征是：所述步骤2)分析提取的信息数据中，企业影响力的分析过程是：⑴为避免相近的关键词对提取的信息数据造成影响，用公式(1)确定企业影响力校核系数Y2＝C1/C(1)式中：Y2——企业影响力校核系数；C1——在搜索结果的总页数的页面中与企业名称全匹配的页数；C——出现企业名称的页面样本数；⑵用公式(2)量化分析企业的社会影响力Y＝Y1×Y2/100C(2)式中，Y——企业的社会影响力；Y1——搜索结果总页数，当Y1＜C时，Y2＝C1；Y2——企业影响力校核系数，由公式(1)得出；C——出现企业名称的页面样本数。4.如权利要求1所述的一种基于公开数据的企业量化评价方法，其特征是：所述步骤2)分析提取的信息数据中，对搜索结果的页面内容逐页进行企业影响系数的分析，然后将分析结果求和即为企业影响系数值，其过程是：⑴信息权威度①根据提取的信息数据来源的级别不同，设定信息来源的级别权威度关键词，将级别权威度关键词与数据内容匹配进行汉字识别，从而将信息划分为国家级、省部级、地市级、县级、其他法人单位、自媒体、自然人和黄页网站八个等级，以T1表示级别权威度系数，并根据级别不同赋予不同系数如下：国家级——T1＝1.0；省部级——T1＝0.6；地市级——T1＝0.4；县级——T1＝0.2；其他——T1＝0.1；自媒体——T1＝0.01；黄页网站——T1＝0.01；②根据提取的信息数据来源的性质不同，设定信息来源的性质权威度关键词，将性质权威度关键词与数据内容匹配进行汉字识别，从而将信息归类为政府机关信息、行业信息、媒体单位信息、商业网站信息和其他信息的四大类、七种信息，以T2表示性质权威度系数，并根据信息来源性质不同赋予不同的系数如下：党政机关——T2＝1.0；本行业媒体——T2＝0.8；事业单位——T2＝0.8；行业协会——T2＝0.6；非本行业媒体——T2＝0.5；商业网站信息——T2＝0.3；其他信息——T2＝0.1；③用公式(3)量化分析提取信息的信息权威度Q＝T1×T2(3)式中：Q——企业的信息权威度；T1——信息来源的级别权威度系数；T2——信息来源的性质权威度系数；⑵信息正负极性根据提取的信息数据对企业产生的积极影响和消极影响不同，设定积极影响为正极、消极影响为负极，将信息归类为积极影响、消极影响和无影响，以Z表示，并将数据分为单个的信息：①预设信息关键词，将对企业的发展具有积极作用的信息关键词设定为积极影响关键词，将对企业的发...

【专利技术属性】
技术研发人员：綦雪松，贾宏智，刘元琦，迟作为，黄渲婷，李东虎，肖智天，李振新，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网吉林省电力有限公司吉林供电公司，
类型：发明
国别省市：北京,11