一种主播综合价值评估方法、存储介质、设备及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种主播综合价值评估方法、存储介质、设备及系统，涉及网络直播平台技术领域，该方法包括：选定多个待评估主播，获取各待评估主播的评估数据集合，评估数据集合包括多个评估数据，各评估数据分别对应一种预设的评估指标；获得各评估指标对应的评估数据总和，选定一待评估主播作为目标主播，并计算目标主播的各种评估数据在相应评估数据总和中的指标占比；计算各评估指标的熵值，结合熵值，计算目标主播的各种评估数据在相应评估指标下的指标权值；根据目标主播的各指标占比以及指标权值，计算目标主播的评估分值。本发明专利技术利用多个待评估主播自身的评估数据进行综合评价，为目标主播进行客观的评估，判断目标主播的主播潜力。

A Comprehensive Evaluation Method, Storage Media, Equipment and System for Host

The invention discloses a comprehensive value evaluation method, storage medium, equipment and system for host, which relates to the technical field of network live broadcasting platform. The method includes: selecting multiple hosts to be evaluated, obtaining evaluation data sets for each host to be evaluated, and evaluating data sets include multiple evaluation data, each evaluation data corresponds to a preset evaluation index; Corresponding to the total evaluation data, a host to be evaluated is selected as the target anchor, and the index proportion of each evaluation data of the target anchor in the sum of the corresponding evaluation data is calculated; the entropy value of each evaluation index is calculated, and the index weight of each evaluation data of the target anchor under the corresponding evaluation index is calculated by combining the entropy value; according to the index proportion of the target anchor and the index weight value, the index weight of each evaluation data of the target anchor is calculated. Calculate the evaluation score of the target anchor. The method utilizes the evaluation data of multiple host to be evaluated to evaluate comprehensively, objectively evaluate the target host and judge the host potential of the target host.

【技术实现步骤摘要】
一种主播综合价值评估方法、存储介质、设备及系统
本专利技术涉及网络直播平台
，具体涉及一种主播综合价值评估方法、存储介质、设备及系统。
技术介绍
随着游戏直播行业的飞速发展，作为平台-主播-用户中关键的一环，对于不同平台主播的正确评估和价值分析越来越重要，合理的主播价值评估体系能够帮助平台准确的定位不同平台不同主播的价值差异，并对主播综合实力进行监控，及时对主播策略进行调整；目前，大部分直播平台运营商均针对平台内主播建立挖掘模型，通过统计直播平台内各主播的几个核心指标进行单一评价；但上述传统的评估方式中，各指标无法综合评估，缺乏全面、客观的模型和体系。评价的依据多有工作人员人工制定规则，导致评估结果受到主观因素的影响；因此，急需一种新的主播综合价值评估方法解决上述问题。
技术实现思路
针对现有技术中存在的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种主播综合价值评估方法、存储介质、设备及系统，利用多个待评估主播自身的评估数据进行综合评价，为目标主播进行客观的评估，判断目标主播的主播潜力。为达到以上目的，本专利技术采取的技术方案是：第一方面，本专利技术提供一种主播综合价值评估方法，其包括以下步骤：选定多个待评估主播，获取各所述待评估主播的评估数据集合，所述评估数据集合包括多个评估数据，各所述评估数据分别对应一种预设的评估指标；获得各所述评估指标对应的评估数据总和，进而选定一所述待评估主播作为目标主播，并计算所述目标主播的各种所述评估数据在相应评估数据总和中的指标占比；计算各所述评估指标的熵值，进而结合所述熵值，计算所述目标主播的各种所述评估数据在相应所述评估指标下的指标权值；根据所述目标主播的各所述指标占比以及所述指标权值，计算所述目标主播的评估分值。在上述技术方案的基础上，所述方法还包括以下步骤：对各所述评估数据的数据值进行标准化处理。在上述技术方案的基础上，利用自定义正向标准化公式，对各所述评估数据的数据值进行标准化处理；所述自定义正向标准化公式为：Xij＝(Xij-min{Xj}/(max{Xj}-min{Xj})；其中，所述Xij为第i个所述待评估主播第j个评估指标的评估值，所述min{Xj}为各所述待评估主播的第j个评估指标的最小值，所述max{Xj}为各所述待评估主播的第j个评估指标的最大值。在上述技术方案的基础上，利用自定义负向标准化公式，对各所述评估数据的数据值进行标准化处理；所述自定义负向标准化公式为Xij＝(max{Xj}-Xij/(max{Xj}-min{Xj})；其中，所述Xij为第i个所述待评估主播第j个评估指标的评估值，所述min{Xj}为各所述待评估主播的第j个评估指标的最小值，所述max{Xj}为各所述待评估主播的第j个评估指标的最大值。在上述技术方案的基础上，获得各所述评估指标对应的评估数据总和，进而选定一所述待评估主播作为目标主播，并利用自定义指标占比计算公式，计算所述目标主播的各种所述评估数据在相应评估数据总和中的指标占比；所述自定义指标占比计算公式为：Pij＝Xij/∑Xij；所述Pij为第i个所述待评估主播第j个评估指标的指标占比，所述Xij为第i个所述待评估主播第j个评估指标的评估值，∑Xij为各所述待评估主播第j个评估指标的评估值之和。在上述技术方案的基础上，利用自定义熵值计算公式，计算各所述评估指标的熵值，进而结合所述熵值，利用自定义熵冗余度计算公式以及自定义指标权值计算公式，计算所述目标主播的各种所述评估数据在相应所述评估指标下的指标权值；所述自定义熵值计算公式为：Ej＝-k∑Pij·ln(Pij)，其中k＝1/ln(n)，满足Ej≥0；所述自定义熵冗余度计算公式为：Dj＝1-Ej；所述自定义指标权值计算公式为：Wj＝Dj/∑Dj；所述Ej为第j个评估指标的熵值，所述Dj为第j个评估指标的熵冗余度，所述Wj为第j个评估指标的指标权值。在上述技术方案的基础上，根据各待评估主播的所述指标占比以及所述指标权值，利用自定义评估计算公式，计算各所述待评估主播的评估分值；所述自定义评估计算公式为：Si＝∑Wj·Pij；所述Si为第i个待评估主播的评估分值。第二方面，本专利技术还提供一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的主播综合价值评估方法。第三方面，本专利技术还提供一种设备，包括存储器和处理器，存储器上储存有在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面的主播综合价值评估方法。第四方面，本专利技术还提供一种主播综合价值评估系统，其包括：评估数据获取单元，其用于选定多个待评估主播，获取各所述待评估主播的评估数据集合，所述评估数据集合包括多个评估数据，各所述评估数据分别对应一种预设的评估指标；目标用户选定单元，其用于选定一所述待评估主播作为目标主播；指标占比计算单元，其用于获得各所述评估指标对应的评估数据总和，并计算所述目标主播的各种所述评估数据在相应评估数据总和中的指标占比；指标权值计算单元，其用于计算各所述评估指标的熵值，进而结合所述熵值，计算所述目标主播的各种所述评估数据在相应所述评估指标下的指标权值；评估分值计算单元，其用于根据所述目标主播的各所述指标占比以及所述指标权值，计算所述目标主播的评估分值。与现有技术相比，本专利技术的优点在于：本专利技术利用多个待评估主播自身的评估数据进行综合评价，依据多个待评估主播的评估数据，完成多个待评估主播之间的比较，在不受评估工作人员的主观意识影响的前提下，为目标主播进行客观的评估，判断目标主播的主播潜力。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种主播综合价值评估方法的步骤流程图；图2为本专利技术实施例二提供的一种主播综合价值评估系统的结构框图；图3为本专利技术实施例四提供的一种主播综合价值评估设备的结构框图；图中：1、评估数据获取单元；2、目标用户选定单元；3、指标占比计算单元；4、指标权值计算单元；5、评估分值计算单元；6、数据标准化单元。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的实施例作进一步详细说明。本专利技术实施例提供一种主播综合价值评估方法、存储介质、设备及系统，利用多个待评估主播自身的评估数据进行综合评价，依据多个待评估主播的评估数据，完成多个待评估主播之间的比较，在不受评估工作人员的主观意识影响的前提下，为目标主播进行客观的评估，判断目标主播的主播潜力。为达到上述技术效果，本申请的总体思路如下：一种主播综合价值评估方法，其包括以下步骤：S1、选定多个待评估主播，获取各所述待评估主播的评估数据集合，所述评估数据集合包括多个评估数据，各所述评估数据分别对应一种预设的评估指标；S2、获得各所述评估指标对应的评估数据总和，进而选定一所述待评估主播作为目标主播，并计算所述目标主播的各种所述评估数据在相应评估数据总和中的指标占比；S3、计算各所述评估指标的熵值，进而结合所述熵值，计算所述目标主播的各种所述评估数据在相应所述评估指标下的指标权值；S4、根据所述目标主播的各所述指标占比以及所述指标权值，计算所述目标主播的评估分值。实施例一参见图1所示，本专利技术实施例提供一种主播综合价值评估方法，包括以下步骤：S1、选定多个待评估主播，获取各待评估主播的评估数据集合，评估数据集合包括多个评估数据，各评估数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种主播综合价值评估方法，其特征在于，其包括以下步骤：选定多个待评估主播，获取各所述待评估主播的评估数据集合，所述评估数据集合包括多个评估数据，各所述评估数据分别对应一种预设的评估指标；获得各所述评估指标对应的评估数据总和，进而选定一所述待评估主播作为目标主播，并计算所述目标主播的各种所述评估数据在相应评估数据总和中的指标占比；计算各所述评估指标的熵值，进而结合所述熵值，计算所述目标主播的各种所述评估数据在相应所述评估指标下的指标权值；根据所述目标主播的各所述指标占比以及所述指标权值，计算所述目标主播的评估分值。

【技术特征摘要】
1.一种主播综合价值评估方法，其特征在于，其包括以下步骤：选定多个待评估主播，获取各所述待评估主播的评估数据集合，所述评估数据集合包括多个评估数据，各所述评估数据分别对应一种预设的评估指标；获得各所述评估指标对应的评估数据总和，进而选定一所述待评估主播作为目标主播，并计算所述目标主播的各种所述评估数据在相应评估数据总和中的指标占比；计算各所述评估指标的熵值，进而结合所述熵值，计算所述目标主播的各种所述评估数据在相应所述评估指标下的指标权值；根据所述目标主播的各所述指标占比以及所述指标权值，计算所述目标主播的评估分值。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：对各所述评估数据的数据值进行标准化处理。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：利用自定义正向标准化公式，对各所述评估数据的数据值进行标准化处理；所述自定义正向标准化公式为：Xij＝(Xij-min{Xj}/(max{Xj}-min{Xj})；其中，所述Xij为第i个所述待评估主播第j个评估指标的评估值，所述min{Xj}为各所述待评估主播的第j个评估指标的最小值，所述max{Xj}为各所述待评估主播的第j个评估指标的最大值。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于：利用自定义负向标准化公式，对各所述评估数据的数据值进行标准化处理；所述自定义负向标准化公式为Xij＝(max{Xj}-Xij/(max{Xj}-min{Xj})；其中，所述Xij为第i个所述待评估主播第j个评估指标的评估值，所述min{Xj}为各所述待评估主播的第j个评估指标的最小值，所述max{Xj}为各所述待评估主播的第j个评估指标的最大值。5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于：获得各所述评估指标对应的评估数据总和，进而选定一所述待评估主播作为目标主播，并利用自定义指标占比计算公式，计算所述目标主播的各种所述评估数据在相应评估数据总和中的指标占比；所述自定义指标占比计算公式为：Pij＝Xij/∑Xij；所述Pij为第i个所述待评估主播第j个评估指标的指标占比，所述Xij为第i个所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张超，郑思，胡芳，张成林，
申请(专利权)人：武汉斗鱼网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42