监控前端控制方法、装置和视频监控系统制造方法及图纸

本公开提供一种监控前端控制方法、装置和视频监控系统，涉及视频监控领域。其中监控前端控制装置在接收到分析引擎平台下发的任务信息后，从任务信息中提取出算法标识和算法参数，根据算法参数对与算法标识相对应的算法进行配置，利用算法执行相应的任务，将任务的分析结果上报给分析引擎平台。本公开根据任务需求对视频前端的算法进行配置，以便监控前端执行相应的任务。由此可实现同一个监控前端根据不同配置执行相应的任务，从而实现动态前端智能分析。

Monitoring Front-end Control Method, Device and Video Monitoring System

The present disclosure provides a monitoring front-end control method, device and video monitoring system, which relates to the field of video monitoring. After receiving the task information from the analysis engine platform, the monitoring front-end control device extracts the algorithm identification and algorithm parameters from the task information, configures the algorithm corresponding to the algorithm identification according to the algorithm parameters, executes the corresponding tasks using the algorithm, and reports the analysis results of the task to the analysis engine platform. The present disclosure configures the algorithm of the video front-end according to the task requirements so as to monitor the front-end to perform the corresponding tasks. Thus, the same monitoring front-end can perform corresponding tasks according to different configurations, so as to realize dynamic front-end intelligent analysis.

【技术实现步骤摘要】
监控前端控制方法、装置和视频监控系统
本公开涉及视频监控领域，特别涉及一种监控前端控制方法、装置和视频监控系统。
技术介绍
现有智能视频分析主要通过前端智能或平台智能实现，其中：前端智能是指视频监控前端设备具备专业的智能分析功能，能够实时视频图像捕捉，自动分析图像内容，检测、跟踪视频中的运动目标，并结合运动目标的轨迹信息，与预设的安全规则进行比较，对设定区域内的视频周界闯入、物品移植、攀爬、镜头异常等行为产生报警信息，可以提高现有监控系统效率。平台智能是指基于通用服务器实现智能视频分析的产品形态，一般基于Windows操作系统，应用标准性能服务器当输入视频码流较小时，能够在保证检测与识别效果基础上同时实时分析多路并有效报警。现有的前端智能要求前端部署专用的智能摄像头，如人脸抓拍摄像头、车牌抓拍摄像头、客流摄像头等分别用于不同的应用场景，从而增加了配置成本和控制的复杂度。
技术实现思路
本公开的实施例解决的一个技术问题是：由于需要专用摄像头以分别执行不同的任务，因此增加了配置成本和控制的复杂度。根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种监控前端控制方法，包括：在接收到分析引擎平台下发的任务信息后，从任务信息中提取出算法标识和算法参数；根据算法参数对与算法标识相对应的算法进行配置；利用算法执行相应的任务；将任务的分析结果上报给分析引擎平台。可选地，在将分析结果上报给分析引擎平台后，还包括：删除算法参数。可选地，在删除算法参数后，还包括：利用初始化配置参数进行监控前端初始化配置。可选地，从任务信息中提取出算法许可有效期；在算法许可有效期指定的时间段内，利用算法执行相应的任务。根据本公开的一个或多个实施例的另一个方面，提供一种监控前端控制装置，包括：接收模块，被配置为接收分析引擎平台下发的任务信息；提取模块，被配置为从任务信息中提取出算法标识和算法参数；配置模块，被配置为根据算法参数对与算法标识相对应的算法进行配置；任务执行模块，被配置为利用算法执行相应的任务；上报模块，被配置为将任务的分析结果上报给分析引擎平台。可选地，配置模块还被配置为在上报模块将分析结果上报给分析引擎平台后，删除算法参数。可选地，配置模块还被配置为在删除算法参数后，利用初始化配置参数进行监控前端初始化配置。可选地，提取模块还被配置为从任务信息中提取出算法许可有效期；配置模块还被配置为在算法许可有效期指定的时间段内，利用算法执行相应的任务。根据本公开的一个或多个实施例的另一个方面，提供一种监控前端控制装置，包括：存储器，被配置为存储指令；处理器，耦合到存储器，处理器被配置为基于存储器存储的指令执行实现如上述任一实施例涉及的方法。根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种监控前端设备，包括：如上述任一实施例涉及的监控前端控制装置。根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种视频监控系统，包括：如上述任一实施例涉及的监控前端设备；分析引擎平台，被配置为向监控前端设备下发任务信息，以及接收监控前端设备上报的分析结果。根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质存储有计算机指令，指令被处理器执行时实现如上述任一实施例涉及的方法。通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。附图说明为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本公开一个实施例的监控前端控制方法的示例性流程图。图2为本公开另一实施例的监控前端控制方法的示例性流程图。图3为本公开一个实施例的监控前端控制装置的示例性框图。图4为本公开另一实施例的监控前端控制装置的示例性框图。图5为本公开一个实施例的监控前端设备的示例性框图。图6为本公开一个实施例的监控监控系统的示例性框图。具体实施方式下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。图1为本公开一个实施例的监控前端控制方法的示例性流程图。可选地，本实施例的方法步骤可由监控前端控制装置执行。其中：步骤101，在接收到分析引擎平台下发的任务信息后，从任务信息中提取出算法标识和算法参数。步骤102，根据算法参数对与算法标识相对应的算法进行配置。例如，可通过对预设算法进行相应的算法参数配置，从而可使同一个普通的监控前端装置根据配置以执行脸抓拍摄像、车牌抓拍摄像、客流摄像等任务。步骤103，利用算法执行相应的任务。步骤104，将任务的分析结果上报给分析引擎平台。通过将任务的分析结果上报给分析引擎平台，从而可有效缓解分析引擎平台的负荷压力。基于本公开上述实施例提供的监控前端控制方法，根据任务需求对视频前端的算法进行配置，从而监控前端可执行相应的任务。由此可实现同一个普通的监控前端根据配置执行不同的任务，从而实现动态前端智能分析。可选地，在将分析结果上报给分析引擎平台后，还可删除算法参数，利用初始化配置参数进行监控前端初始化配置。从而可使监控前端在完成指定任务后，又恢复为初始设置以执行其常规任务。图2为本公开另一实施例的监控前端控制方法的示例性流程图。可选地，本实施例的方法步骤可由监控前端控制装置执行。其中：步骤201，在接收到分析引擎平台下发的任务信息后，从任务信息中提取出算法标识、算法参数和算法许可有效期。步骤202，根据算法参数对与算法标识相对应的算法进行配置。步骤203，在算法许可有效期指定的时间段内，利用算法执行相应的任务。步骤204，将任务的分析结果上报给分析引擎平台。步骤205，删除算法参数，利用初始化配置参数进行监控前端初始化配置。通过指定监控前端在指定时间内执行指定任务，可进一步提升任务执行的灵活性。图3为本公开一个实施例的监控前端控制装置的示例性框图。如图3所示，监控前端控制装置包括接收模块31、提取模块32、配置模块33、任务执行模块34和上报模块35。其中：接收模块31被配置为接收分析引擎平台下发的任务信息。提取模块32被配置为从本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种监控前端控制方法，包括：在接收到分析引擎平台下发的任务信息后，从所述任务信息中提取出算法标识和算法参数；根据所述算法参数对与所述算法标识相对应的算法进行配置；利用所述算法执行相应的任务；将所述任务的分析结果上报给所述分析引擎平台。

【技术特征摘要】
1.一种监控前端控制方法，包括：在接收到分析引擎平台下发的任务信息后，从所述任务信息中提取出算法标识和算法参数；根据所述算法参数对与所述算法标识相对应的算法进行配置；利用所述算法执行相应的任务；将所述任务的分析结果上报给所述分析引擎平台。2.根据权利要求1所述的方法，其中：在将分析结果上报给所述分析引擎平台后，还包括：删除所述算法参数。3.根据权利要求2所述的方法，其中：在删除所述算法参数后，还包括：利用初始化配置参数进行监控前端初始化配置。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，还包括：从所述任务信息中提取出算法许可有效期；在所述算法许可有效期指定的时间段内，利用所述算法执行相应的任务。5.一种监控前端控制装置，包括：接收模块，被配置为接收分析引擎平台下发的任务信息；提取模块，被配置为从所述任务信息中提取出算法标识和算法参数；配置模块，被配置为根据所述算法参数对与所述算法标识相对应的算法进行配置；任务执行模块，被配置为利用所述算法执行相应的任务；上报模块，被配置为将所述任务的分析结果上报给所述分析引擎平台。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：张艳霞，冯明，张琳姝，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11