The invention discloses an early warning system for dangerous chemicals transportation based on a fuzzy neural network, which comprises an information acquisition module, an on-board terminal, a cloud server and a multi-stage mobile processing platform; the information acquisition module is used to collect early warning indicators and send them to a single-factor early warning module and a multi-factor early warning module respectively; and the on-board terminal is used for input. The early warning information output from the early warning indicators is sent to the cloud server; the cloud server is classified and graded according to the early warning information and sent to the multi-level action platform; the multi-level action processing platform has been connected to the early warning system of dangerous chemicals transportation according to the early warning level instructions to handle the warning situation. The method overcomes the single disadvantage of prediction factors by collecting multi-dimensional early warning index information, improves the accuracy of early warning through the prediction of the fuzzy neural network, and improves the timeliness of early warning processing by accessing the processing mechanism through the multi-cascade mobile platform.
【技术实现步骤摘要】
一种基于模糊神经网络的危化品运输预警系统
本专利技术涉及危险品运输领域,更具体地,涉及一种基于模糊神经网络的危化品运输预警系统。
技术介绍
目前的危化品运输监测是通过简单的传感器阈值报警设计,这些传感器只是单独的工作,属于单因素的监控,目前尚未有预警系统将整体监测信息作为预警要素,危化品运输对于环境的要求较为严苛,所以仅凭单因素监控很难起到精准预警,目前危化品监测预警机制也没有形成联防机制,预警只是简单地预警,对于预警后续的处理并未有详细设计和可靠的方案,这也是目前预警系统的缺点。模糊控制许多实际的应用系统很难用准确的属于来描述,如化学过程中的温度很高、反应很快等,这些定义都是模糊的、是依靠人的经验判断的。模糊控制是以模糊集理论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种智能控制方法,该方法首先将操作人员或专家经验编成模糊规则,然后将来自传感器的实时信号模糊化,将模糊化后的信号作为模糊规则的输入,完成模糊推理,将推理后得到的输出量经过一次反模糊化,得到最后的输出。神经网络神经网络是通过对人脑的基本单元——神经元的建模和联接,探索模拟人脑神经系统功能的模型,并研制一种具有学习、联想、记忆和模式识别等智能信息处理功能的人工系统。神经网络的一个重要特性是它能够从环境中学习,并把学习的结果分布存储于网络的突触连接中。神经网络的学习是一个过程,在其所处环境的激励下,相继给网络输入一些样本模式,并按照一定的规则(学习算法)调整网络各层的权值矩阵,待网络各层权值都收敛到一定值,学习过程结束,生成的神经网络即可被用来对真实数据进行分类。模糊神经网络模糊神经网络就是模糊理论同神 ...
【技术保护点】
1.一种基于模糊神经网络的危化品运输预警系统,其特征在于,所述系统包括:信息采集模块、车载终端、云端服务器、多级联动处理平台;所述信息采集模块用于采集预警指标并将预警指标分别发送至车载终端;所述信息采集模块包括有:胎压监测单元、危险品状态采集单元、路面信息采集系统;所述胎压监测单元用于检测汽车轮胎的气压和温度;所述危险品状态采集单元用于采集危险品的压力、温度、液位;所述路面信息采集系统用于采集路面信息,所述路面信息包括有路面材质、路面的倾角及转弯角度、道路拥堵状态;所述车载终端包括有单因素预警模块、多因素预警模块、通信模块、人机交互模块;所述单因素预警模块和多因素预警模块用于接收信息采集模块所采集的预警指标,对输入的预警指标进行预警判断并输出预警信息至通信模块;其中所述单因素模块用于对信息采集模块所采集的每一项预警指标进行单一预警判断;所述多因素预警模块用于对信息采集模块所采集的预警指标进行综合预警判断;所述通信模块将单因素预警模块和多因素预警模块输出的预警信息发送至云端服务器;所述云端服务器根据预警信息进行分类和分级处理后发送至多级联动平台;所述多级联动处理平台根据预警的级别指令已接 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于模糊神经网络的危化品运输预警系统,其特征在于,所述系统包括:信息采集模块、车载终端、云端服务器、多级联动处理平台;所述信息采集模块用于采集预警指标并将预警指标分别发送至车载终端;所述信息采集模块包括有:胎压监测单元、危险品状态采集单元、路面信息采集系统;所述胎压监测单元用于检测汽车轮胎的气压和温度;所述危险品状态采集单元用于采集危险品的压力、温度、液位;所述路面信息采集系统用于采集路面信息,所述路面信息包括有路面材质、路面的倾角及转弯角度、道路拥堵状态;所述车载终端包括有单因素预警模块、多因素预警模块、通信模块、人机交互模块;所述单因素预警模块和多因素预警模块用于接收信息采集模块所采集的预警指标,对输入的预警指标进行预警判断并输出预警信息至通信模块;其中所述单因素模块用于对信息采集模块所采集的每一项预警指标进行单一预警判断;所述多因素预警模块用于对信息采集模块所采集的预警指标进行综合预警判断;所述通信模块将单因素预警模块和多因素预警模块输出的预警信息发送至云端服务器;所述云端服务器根据预警信息进行分类和分级处理后发送至多级联动平台;所述多级联动处理平台根据预警的级别指令已接入危化品运输预警系统的机构处理警情。2.根据权利要求1所述的一种基于模糊神经网络的危化品运输预警系统,其特征在于,所述危险品采集单元包括有:危险品压力传感器、危险品温度传感器、危险品液位传感器、ZigbeeRF模块、按键、指示电路,所述危险品压力传感器、危险品温度传感器、危险品液位传感器分别通过传感器接口与ZigbeeRF模块电连接;所述按键、指示电路、分别连接至ZigbeeRF模块。3.根据权利要求1所述的一种基于模糊神经网络的危化品运输预警系统,其特征在于,所述危险品采集单元还包括有电源模块,所述电源模块分别给所述危险品压力传感器、危险品温度传感器、危险品液位传感器、ZigbeeRF模块供电。4.根据权利要求1所述的一种基于模糊神经网络的危化品运输预警系统,其特征在于,所述单因素预警模块输入的预警指标有危险品的压力、危险品的温度、危险品的液位、汽车胎压、车速、路面材质、路面的倾角及转弯角度、道路拥堵状态;所述单因素预警模块预设有所有预警指标的预警阈值,当任一预警指标大于预设的预警阈值则触发预警。5.根据权利要求1所述的一种基于模糊神经网络的危化品运输预警系统,其特征在于,多级联动处理平台根据预警的级别指令对应的部门,所述部门包括有:消防部门、公安部门、专家平台、政府部门。6.根据权利要求1所述的一种基于模糊神经网络的危化品运输预警系统,其特征在于,所述多因素预警模块输入的预警指标有危险品的压力、危险品的温...
【专利技术属性】
技术研发人员:谢胜利,张学文,吴宗泽,李建中,梁泽逍,张兴斌,田野,
申请(专利权)人:广东工业大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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