一种基于地震分频相干属性的裂缝储层预测方法技术

一种基于地震分频相干属性的裂缝储层预测方法，隶属于油气地球物理储层预测领域，旨在提供一种准确识别不同尺度裂缝和预测分布规律的裂缝储层分析技术。包括以下步骤：①提取目的层位不同频率的分频相干属性，并进行增强处理；②对网格化处理后的目的层位分频相干属性数据，计算每一个网格的4个顶点的平均值和方差；③统计方差值的范围，取该范围的中值，统计该值对应的所有网格的平均值，根据统计结果设定划分缝单元和非缝单元的阀值，快速有效的得到裂缝的分布情况；④对在两不同频率目的层位分频相干属性数据中均为缝单元的网格，对较高频率中该网格的4个顶点赋距离其最近的非缝单元的顶点平均值，可以有效去除较高频率的裂缝预测结果中与较低频率的裂缝预测结果重合的部分；⑤利用经上述步骤处理后的目的层位不同频率的分频相干属性数据，通过平面成图，实现裂缝储层预测。本发明专利技术基于目的层位分频相干属性数据，划分缝单元和非缝单元，比较不同频率数据中缝单元的分布情况，去除重合部分，完成对不同尺度裂缝的准确识别及分布规律的准确预测。

A Fractured Reservoir Prediction Method Based on Seismic Frequency Division Coherence Attribute

A fractured reservoir prediction method based on seismic frequency division coherence attributes belongs to the field of oil and gas geophysical reservoir prediction, aiming to provide a fractured reservoir analysis technology which can accurately identify different scales of fractures and predict the distribution law. It includes the following steps: (1) extracting the frequency-division coherence attributes of different frequencies of the target horizon and enhancing them; (2) calculating the average and variance of four vertices of each grid based on the frequency-division coherence attributes data of the target horizon after gridding; (3) calculating the range of the statistical variance, taking the median of the range, and calculating the average values of all grids corresponding to the value, according to the statistical results. Fixed the threshold of crack element and non-crack element to get the distribution of cracks quickly and effectively. Fourth, for a mesh which is a crack element in the frequency-division coherence attribute data of two different frequency target horizons, the average value of the four vertices of the mesh which are nearest to the non-crack element in the higher frequency can be effectively removed from the crack prediction results of the higher frequency and the lower frequency. Fissure prediction results overlap part; _Fracture reservoir prediction is realized by using frequency-division coherence attribute data of different frequencies of target horizon processed by the above steps and plane mapping. Based on the target horizon frequency division coherence attribute data, the method divides the fracture unit and non-fracture unit, compares the distribution of the fracture unit in different frequency data, removes the overlapping part, and completes the accurate identification and prediction of the distribution law of the fracture at different scales.

【技术实现步骤摘要】
一种基于地震分频相干属性的裂缝储层预测方法
本专利技术涉及油气地球物理领域中的裂缝储层预测问题，是一种基于叠后三维地震属性分析的裂缝储层预测方法，用于提供一种准确识别不同尺度裂缝和预测分布规律的裂缝储层预测分析技术。
技术介绍
叠后三维地震属性分析是裂缝识别与预测的重要方法，利用地震属性检测裂缝主要依据地震波形的不连续性，有相干体、曲率、倾角等。由于裂缝具有多尺度性，如何对不同裂缝进行准确表征，对不同尺度裂缝的识别、分布规律的预测，一直以来是研究的重点和难点。国内外许多学者提出了一些技术和方法，如张广智等(2011)以Curvelet变换为基础，在曲波域中给出了不同的重构系数，得到突出不同频带和不同方位的地震数据体，再结合相干体边缘检测技术，对断裂和裂缝发育带及其走向进行预测；郭锐等(2014)提出一种基于高频恢复和多尺度分解的裂缝分析方法，拓宽三维地震资料的频带，将地震道分解为对应不同尺度(与重构子波主频相对应)的数据体，应用相干和曲率属性分析裂缝，刻画不同尺度下地层裂缝发育行为及分布特征；伍鹏等(2011)利用小波分频的相干属性技术进行高精度裂缝、地质体特征的解释。以上方法主要是通过对叠后三维地震数据进行多尺度分解，再结合与裂缝相关的叠后三维地震属性分析技术，识别不同尺度的裂缝并预测分布规律。但以上方法都存在一个问题：基于不同分解尺度的叠后三维地震数据进行裂缝预测，得到的结果存在重合部分，导致对不同尺度裂缝的识别及分布规律的预测不准确。由此，本专利技术基于叠后三维地震属性分析技术，考虑到裂缝在基于不同分解尺度的地震数据的裂缝预测结果中具有相同的分布特征，本专利技术将以此为基础，准确识别不同尺度的裂缝和预测分布规律。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种基于地震分频相干属性的裂缝储层预测分析技术，有效的解决对不同尺度裂缝进行准确识别和预测分布规律的问题。采用分频解释技术对地震资料进行处理分析并提取分频属性；结合地震相干属性分析技术得到不同频率的分频相干属性体；利用解释好的地震层位，提取目的层位不同频率的分频相干属性；对目的层位的分频相干属性进行网格化处理，并统计分析所有网格的顶点平均值和方差，根据统计分析结果划分网格属性；比较目的层位不同频率数据中缝单元网格的分布情况,找出重合部分，即某网格在不同频率的数据中均为缝单元，对较高频率数据中的这类网格进行处理；基于处理后的目的层位不同频率的分频相干属性，进行裂缝储层预测。本专利技术的具体步骤包括：(1)首先对叠后三维地震数据进行基于连续小波变换的时频分析，分析找出有效地震频带范围，在该范围内，利用频率域滤波技术生成一系列不同频率的单频数据体。(2)在得到的单频数据体上，采用第三代相干算法进行相干属性提取，得到不同频率的分频相干属性体；(3)对不同频率的分频相干属性体进行增强处理；(4)利用已经解释好的地震层位，在经步骤(3)处理的分频相干属性体上针对特定的目的层位，提取相应的层位的分频相干属性；(5)对目的层位的分频相干属性数据进行网格化处理，计算每个网格4个顶点的平均值与方差；对所有网格的顶点的方差进行统计，得到其分布范围；取方差分布范围的中值，找出所有方差为该值的网格，统计这些网格的顶点平均值，再根据统计的结果设定一个阈值，当网格的顶点平均值大于阈值时，为缝单元，反之为非缝单元；(6)比较两不同频率目的层位分频相干属性数据的缝单元和非缝单元的分布，当网格在两频率的结果中均为缝单元，则对较高频率中该网格的4个顶点进行赋值处理，赋的值为距离该网格最近的非缝单元顶点平均值。(7)利用经上述处理后的目的层位不同频率的分频相干属性进行裂缝预测。本专利技术是一种基于地震分频相干属性的裂缝储层预测方法，具有如下特点，主要表现为：(1)对网格化处理后的目的层位地震分频相干属性数据，计算每一个网格的4个顶点的平均值和方差，统计方差值的范围，取该范围的中值，统计该值对应的所有网格的平均值，根据统计结果设定划分缝单元和非缝单元的阀值，可以快速有效的得到裂缝的分布情况；(2)对在两不同频率目的层位分频相干属性数据中均为缝单元的网格，对较高频率中该网格的4个顶点进行赋值，赋的值为为距离该网格最近的非缝单元的顶点平均值，可以有效去除基于较高频率地震分频相干属性的裂缝预测结果中与基于较低频率地震分频相干属性的裂缝预测结果重合的部分，解决不同尺度裂缝的识别及分布规律的预测不准确的问题。具体实施方式一种基于地震分频相干属性的裂缝储层预测方法，具体实施步骤如下：(1)提取目的层位分频相干属性步骤1：小波分频属性提取：①采用小波为Morlet小波的连续小波变换对地震数据进行时频分析，将地震数据体从时间域变换到频率域；②计算每个地震道所有时间点的频谱，然后按照频率重新排列生成共频率的地震数据；步骤2：对步骤1得到的不同频率的单频地震数据，采用第三代相干算法，计算得到不同频率单频地震数据体的相干属性体；步骤3：对步骤2计算得到的不同频率的相干属性体进行增强处理；步骤4：利用已经解释好的地震层位，在经步骤4处理的分频相干属性体上针对特定的目的层位，提取相应的层位的分频相干属性；(2)基于目的层位分频相干属性进行裂缝预测步骤1：分析目的层位不同频率分频相干属性数据中裂缝的分布特征：①对目的层位不同频率的分频相干属性数据进行网格化处理，并计算每个网格4个顶点的平均值和方差；②对所有网格的顶点的方差进行统计，得到其分布范围；取方差分布范围的中值，找出所有方差为该值的网格，统计这些网格的顶点平均值，再根据统计的结果设定一个阈值，当网格的顶点平均值大于阈值时，为缝单元，反之为非缝单元，得到目的层位不同频率分频相干属性数据中裂缝的分布特征；步骤2：比较目的层位两不同频率的分频相干属性数据的缝单元和非缝单元的分布，当网格在两频率的结果中均为缝单元，则对较高频率中该网格的4个顶点进行赋值处理，赋的值为距离该单元网格最近的非缝单元顶点平均值。采用如下公式计算网格1与网格2之间的距离：式中：a、b分别为网格1的右下顶点的纵测线号与联络测线号，i、j分别为网格2的右下顶点的纵测线号与联络测线号，Δx为纵测线间距，Δy为联络测线间距。步骤3：利用经上述处理后的目的层位不同频率的分频相干属性数据，通过平面成图，得到裂缝预测的图形效果，从而实现对裂缝储层的预测。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于地震分频相干属性的裂缝储层预测方法，其特征在于采用一种全新的方法，如以下步骤：(1)以叠后三维地震数据为研究对象，采用小波为Morlet小波的连续小波变换对地震数据进行时频分析，将地震数据从时间域变换到频率域，利用频率域滤波技术生成一系列不同频率的单频数据体，采用第三代相干算法，得到不同频率的地震分频相干属性体；(2)对不同频率的地震分频相干属性体进行增强处理，利用已经解释好的地震层位，提取相应的层位的分频相干属性；(3)对目的层位的分频相干属性数据进行网格化处理，计算每个网格4个顶点的平均值与方差，对所有网格的顶点的方差进行统计，得到其分布范围，取该范围的中值，找出方差为该值的网格，统计这些网格的顶点平均值，再根据统计的结果设定一个阈值，当网格的顶点平均值大于该阈值时，为缝单元，反之为非缝单元；(4)比较两不同频率目的层位分频相干属性数据的缝单元和非缝单元的分布，当网格在两频率的结果中均为缝单元，则对较高频率中该网格的4个顶点进行赋值处理，赋的值为距离该网格最近的非缝单元顶点平均值，采用公式(1)计算网格1与网格2中心点之间的距离：

【技术特征摘要】
1.一种基于地震分频相干属性的裂缝储层预测方法，其特征在于采用一种全新的方法，如以下步骤：(1)以叠后三维地震数据为研究对象，采用小波为Morlet小波的连续小波变换对地震数据进行时频分析，将地震数据从时间域变换到频率域，利用频率域滤波技术生成一系列不同频率的单频数据体，采用第三代相干算法，得到不同频率的地震分频相干属性体；(2)对不同频率的地震分频相干属性体进行增强处理，利用已经解释好的地震层位，提取相应的层位的分频相干属性；(3)对目的层位的分频相干属性数据进行网格化处理，计算每个网格4个顶点的平均值与方差，对所有网格的顶点的方差进行统计，得到其分布范围，取该范围的中值，找出方差为该值的网格，统计这些网格的顶点平均值，再根据统计的结果设定一个阈值，当网格的顶点平均值大于该阈值时，为缝单元，反之为非缝单元；(4)比较两不同频率目的层位分频相干属性数据的缝单元和非缝单元的分布，当网格在两频率的结果中均为缝单元，则对较高频率中该网格的4个顶点进行赋值处理，赋的值为距离该网格最近的非缝单元顶点平均值，采用公式(1)计...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊晓军，陈容，黄劲，袁野，张鑫，
申请(专利权)人：成都理工大学，
类型：发明
国别省市：四川,51