一种鉴别烤烟香型的方法技术

本发明专利技术提供了一种鉴别烤烟香型的方法，包括：首先将待测烤烟样品通过蒸馏进行提取，得到提取液；然后采用GC‑MS法对提取液中的30种致香成分进行含量测定，获得30种致香成分的含量；然后再将30种致香成分的含量进行0～1的归一化处理，得到30个特征参量值；最后将得到的30个特征参量值作为支持向量机模型的特征参量进行计算，得到烤烟烟叶的香型；其中，本发明专利技术通过选取特定致香成分，同时使所述支持向量机模型中的惩罚参数为0.05～0.15，核函数参数为0.15～0.25，进而使得本发明专利技术建立的方法能够有效鉴别不同来源烤烟烟叶的香型，且检测结果准确。

A Method for Identifying the Aroma Types of Flue-cured Tobacco

The invention provides a method for identifying the flavor type of Flue-cured tobacco, which includes: firstly, extracting the tobacco sample to be tested by distillation to obtain the extract; secondly, determining the content of 30 flavor components in the extract by GC MS method, obtaining the content of 30 flavor components; and then normalizing the content of 30 flavor components by 0-1, obtaining 30 characteristic parameters; Finally, the 30 characteristic parameters are calculated as the characteristic parameters of the support vector machine model to obtain the tobacco leaf aroma. The method of the invention can effectively identify different sources of Flue-cured Tobacco by selecting specific aroma components and simultaneously making the penalty parameters of the support vector machine model 0.05-0.15 and the kernel function parameters 0.15-0.25. The aroma type of tobacco leaves was tested accurately.

【技术实现步骤摘要】
一种鉴别烤烟香型的方法
本专利技术涉及烤烟香型鉴别
，尤其涉及一种鉴别烤烟香型的方法。
技术介绍
烤烟原料是卷烟产品质量及风格稳定的重要基础。不同来源的烤烟原料受生长环境和遗传因素的影响，独具特有的香气类型，一般分为浓香型、中间香型和清香型3种。不同香型烤烟对卷烟品牌的风格形成具有重要的意义，在卷烟加工及配方过程中，根据消费者的偏好需对卷烟产品的风格进行定位，形成特定的卷烟产品。目前，根据生态区域研究发现，不同的香型烤烟具有一定的区域性特征，其风格特征、吸食品质、化学成分、物理性状和外观质量均具有一定的差异性。但不同烤烟的香型通常采用感官评吸进行定位，而感官评吸作为一种主观评价方法，易受评吸环境、评吸人员等因素的影响，难以客观评价烤烟的香型特征。长期以来，如何采用客观的评价方法诠释烤烟的香型备受行业的高度关注。目前，关于烤烟香型的鉴别和检测研究较多，除行业公认的感官评吸方法外，近年来，研究者采用化学成分指标、物理性状及外观质量结合化学计量学方法对不同香型烤烟进行分类识别，形成一定成果。致香成分中含有丰富的信息，涵盖大多酸性、碱性和中性成分，其组成、含量和比例不尽相同，为准确评价和表征不同香型烤烟奠定了基础依据，致香成分组成、含量、比例及相互作用决定了烤烟的香型、香气量和香气质。采用多致香成分指标表征和鉴别烤烟香型具有科学、客观反映烤烟的烤烟特征的优势，可辅助应用于感官质量及香型特征评价，对烤烟的香型定位具有重要的研究意义。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种鉴别烤烟香型的方法，本专利技术提供的鉴别方法简单，且鉴别结果准确度高。本专利技术提供了一种鉴别烤烟香型的方法，包括：1)取待测初烤烤烟样品通过蒸馏进行提取，得到提取液；2)采用GC-MS法对步骤1)得到的提取液中的30种致香成分进行含量测定，获得30种致香成分的含量；其中，所述30种致香成分为1-戊烯-3-酮、3-甲基-1-丁醇、己醛、面包酮、2-环戊烯-1，4-二酮、糠酸、苯甲醛、苯甲醇、壬醛、1-(3-吡啶基)-乙酮、氧化异佛尔酮、2，6-壬二烯醛、吲哚、2-甲氧基-4-乙烯基苯酚、β-大马酮、β-二氢大马酮、香叶基丙酮、β-紫罗兰酮、二氢猕猴桃内酯、巨豆三烯酮A、巨豆三烯酮B、巨豆三烯酮C、巨豆三烯酮D、茄那士酮、新植二烯、棕榈酸甲酯、棕榈酸乙酯、寸拜醇、植醇和西柏三烯二醇；3)将步骤2)得到的30种致香成分的含量进行0～1的归一化处理，得到30个特征参量值；4)将步骤3)得到的30个特征参量值作为支持向量机模型的特征参量进行计算，得到烤烟烟叶的香型；其中，所述支持向量机模型中的惩罚参数为0.05～0.15；所述支持向量机模型中的核函数参数为0.15～0.25。优选的，所述步骤2)中的30种致香成分按照以下方法进行选取：2-1)采用四分法将选取的初烤烤烟样品均匀分为4份，其中一份作为卷烟单料烟制备样品，制备20支/每个样品，供专家评吸使用；另取一份进行致香成分含量测定；其余两份留样保存；2-2)通过评吸人员的感官评吸对步骤1)得到的初烤烤烟的香型进行定位，确定初烤烤烟样品的烤烟香型；2-3)通过GC-MS法对步骤2-1)得到的初烤烤烟样品的致香成分含量进行检测，得到各个初烤烤烟样品中的致香成分及其含量；2-4)采用标准化公式(I)对步骤2-3)得到的致香成分的含量进行0～1的归一化处理，得到归一化后的数据；其中，θnew为归一化后的数据；θmax为某列指标的最大值；θmin为某列指标的最小值；θi为该列指标中第i个数据；2-5)将步骤2-4)得到的归一化数据作为自变量X，步骤2-2)的感官评吸结果确定的香型为作为因变量Y，构建X-Y数据矩阵；其中，浓香型烤烟的Y赋值为“1”，清香型烤烟的Y赋值为“2”，中间香型烤烟的Y赋值为“3”；2-6)采用MC-UVE算法对自变量数据进行提取，根据交互验证均方根误差和RI值选取变量信息，得到30种致香成分。优选的，所述步骤2-2)中在感官评吸前还按照YC/T138-1998和GB/T16447-2004标准对评吸样品和评吸环境进行处理。优选的，所述步骤2-2)的感官评吸中参加评吸的人员每次不少于7人且评吸人数为单数。优选的，所述步骤3)的归一化处理为将步骤2)得到的30种致香成分带入到步骤2-4)中进行计算，得到归一化后的特征参量值。优选的，所述步骤4)的支持向量机模型中的惩罚参数为0.08～0.12。优选的，所述步骤4)的支持向量机模型中的惩罚参数为0.0～0.10。优选的，所述步骤4)的支持向量机模型中的核函数参数为0.18～0.22。优选的，所述步骤4)的支持向量机模型中的核函数参数为0.19～0.20。优选的，所述步骤4)的支持向量机模型中步长为0.8～1.5。与现有技术相比，本专利技术提供了一种鉴别烤烟香型的方法，包括：首先将待测烤烟样品通过蒸馏进行提取，得到提取液；然后采用GC-MS法对提取液中的30种致香成分进行含量测定，获得30种致香成分的含量；然后再将30种致香成分的含量进行0～1的归一化处理，得到30个特征参量值；最后将得到的30个特征参量值作为支持向量机模型的特征参量进行计算，得到烤烟烟叶的香型；其中，本专利技术通过选取特定的30种致香成分1-戊烯-3-酮、3-甲基-1-丁醇、己醛、面包酮、2-环戊烯-1，4-二酮、糠酸、苯甲醛、苯甲醇、壬醛、1-(3-吡啶基)-乙酮、氧化异佛尔酮、2，6-壬二烯醛、吲哚、2-甲氧基-4-乙烯基苯酚、β-大马酮、β-二氢大马酮、香叶基丙酮、β-紫罗兰酮、二氢猕猴桃内酯、巨豆三烯酮A、巨豆三烯酮B、巨豆三烯酮C、巨豆三烯酮D、茄那士酮、新植二烯、棕榈酸甲酯、棕榈酸乙酯、寸拜醇、植醇和西柏三烯二醇；同时选用支持向量机模型对得到的30中致香成分的归一化特征参数进行计算，并使所述支持向量机模型中的惩罚参数为0.05～0.15，核函数参数为0.15～0.25，进而使得本专利技术建立的方法能够有效鉴别不同来源烤烟烟叶的香型，且检测结果准确。附图说明图1为3种典型烤烟香型的感官评吸轮廓图；图2为3种典型烤烟香型的色谱指纹图谱图；图3为采用MC-UVE法筛选过程中RMSECV随变量个数增加趋势图；图4为采用MC-UVE法筛选致香成分的RI得分图；图5特征致香成分指标的属性分布箱式图；图6为训练集的类别标记(a)和不同香型烤烟样品的分布图；图7为预测集的实际样本和预测分类图；图8为本专利技术所述建立模型方法的流程图。具体实施方式本专利技术提供了一种鉴别烤烟香型的方法，包括：1)取待测初烤烤烟样品通过蒸馏进行提取，得到提取液；2)采用GC-MS法对步骤1)得到的提取液中的30种致香成分进行含量测定，得到30种致香成分的含量；其中，所述30种致香成分为1-戊烯-3-酮、3-甲基-1-丁醇、己醛、面包酮、2-环戊烯-1，4-二酮、糠酸、苯甲醛、苯甲醇、壬醛、1-(3-吡啶基)-乙酮、氧化异佛尔酮、2，6-壬二烯醛、吲哚、2-甲氧基-4-乙烯基苯酚、β-大马酮、β-二氢大马酮、香叶基丙酮、β-紫罗兰酮、二氢猕猴桃内酯、巨豆三烯酮A、巨豆三烯酮B、巨豆三烯酮C、巨豆三烯酮D、茄那士酮、新植二烯、棕榈酸甲酯、棕榈酸乙酯、寸拜醇、植醇和西柏三烯二醇；3)将步骤2)得到的3本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种鉴别烤烟香型的方法，包括：1)取待测初烤烤烟样品通过蒸馏进行提取，得到提取液；2)采用GC‑MS法对步骤1)得到的提取液中的30种致香成分进行含量测定，获得30种致香成分的含量；其中，所述30种致香成分为1‑戊烯‑3‑酮、3‑甲基‑1‑丁醇、己醛、面包酮、2‑环戊烯‑1，4‑二酮、糠酸、苯甲醛、苯甲醇、壬醛、1‑(3‑吡啶基)‑乙酮、氧化异佛尔酮、2，6‑壬二烯醛、吲哚、2‑甲氧基‑4‑乙烯基苯酚、β‑大马酮、β‑二氢大马酮、香叶基丙酮、β‑紫罗兰酮、二氢猕猴桃内酯、巨豆三烯酮A、巨豆三烯酮B、巨豆三烯酮C、巨豆三烯酮D、茄那士酮、新植二烯、棕榈酸甲酯、棕榈酸乙酯、寸拜醇、植醇和西柏三烯二醇；3)将步骤2)得到的30种致香成分的含量进行0～1的归一化处理，得到30个特征参量值；4)将步骤3)得到的30个特征参量值作为支持向量机模型的特征参量进行计算，得到烤烟烟叶的香型；其中，所述支持向量机模型中的惩罚参数为0.05～0.15；所述支持向量机模型中的核函数参数为0.15～0.25。

【技术特征摘要】
1.一种鉴别烤烟香型的方法，包括：1)取待测初烤烤烟样品通过蒸馏进行提取，得到提取液；2)采用GC-MS法对步骤1)得到的提取液中的30种致香成分进行含量测定，获得30种致香成分的含量；其中，所述30种致香成分为1-戊烯-3-酮、3-甲基-1-丁醇、己醛、面包酮、2-环戊烯-1，4-二酮、糠酸、苯甲醛、苯甲醇、壬醛、1-(3-吡啶基)-乙酮、氧化异佛尔酮、2，6-壬二烯醛、吲哚、2-甲氧基-4-乙烯基苯酚、β-大马酮、β-二氢大马酮、香叶基丙酮、β-紫罗兰酮、二氢猕猴桃内酯、巨豆三烯酮A、巨豆三烯酮B、巨豆三烯酮C、巨豆三烯酮D、茄那士酮、新植二烯、棕榈酸甲酯、棕榈酸乙酯、寸拜醇、植醇和西柏三烯二醇；3)将步骤2)得到的30种致香成分的含量进行0～1的归一化处理，得到30个特征参量值；4)将步骤3)得到的30个特征参量值作为支持向量机模型的特征参量进行计算，得到烤烟烟叶的香型；其中，所述支持向量机模型中的惩罚参数为0.05～0.15；所述支持向量机模型中的核函数参数为0.15～0.25。2.根据权利要求1所述的鉴别烤烟香型的方法，其特征在于，所述步骤2)中的30种致香成分按照以下方法进行选取：2-1)采用四分法将选取的初烤烤烟样品均匀分为4份，其中一份作为卷烟单料烟制备样品，制备20支/每个样品，供专家评吸使用；另取一份进行致香成分含量测定；其余两份留样保存；2-2)通过评吸人员的感官评吸对步骤1)得到的初烤烤烟的香型进行定位，确定初烤烤烟样品的烤烟香型；2-3)通过GC-MS法对步骤2-1)得到的初烤烤烟样品的致香成分含量进行检测，得到各个初烤烤烟样品中的致香成分及其含量；2-4)采用标准化公式(I)对步骤2-3)得到的致香成分的含量进行0～1的归一化处理，得到归一化后的数据；其...

【专利技术属性】
技术研发人员：许洪庆，欧明毅，吕大树，张亚恒，袁天军，杨式华，
申请(专利权)人：贵州中烟工业有限责任公司，云南同创检测技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州,52