用户活动区域相似度判断方法、装置、计算机设备制造方法及图纸

技术编号:21146418 阅读:45 留言:0更新日期:2019-05-18 06:50
本申请涉及一种用户活动区域相似度判断方法、装置、计算机设备。所述方法包括:根据用户所使用的基站的基站属性信息和基站类型,获取用户常驻区域信息;分别选取两个用户的所述常驻区域信息并进行比较,计算得到所述两个用户的常驻区域之间的相似度。采用本方法能够提高用户活动区域相似度判断的准确性。

【技术实现步骤摘要】
用户活动区域相似度判断方法、装置、计算机设备
本申请涉及计算机
,特别是涉及一种用户活动区域相似度判断方法、装置、计算机设备。
技术介绍
随着移动通信技术的发展,出现了3G、4G、5G技术,使得通信更加快捷,人们对通信的依赖程度越来越高,基于基站数据的用户画像使用越来越广泛,通过用户画像可以向挖掘用户需求和分析用户偏好,支撑个性化推荐、自动化营销等。用户活动区域的相似度判断是用户画像的一个重要组成部分。然而,目前对用户活动区域的相似度判断过程中,存在无法识别用户精确位置的问题,因而无法对用户活动区域做出准确的判断。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够准确判断用户活动区域的用户活动区域相似度判断方法、装置、计算机设备。一种用户活动区域相似度判断方法,所述方法包括:根据用户所使用的基站的基站属性信息和基站类型,获取用户常驻区域信息;分别选取两个用户的所述常驻区域信息并进行比较,计算得到所述两个用户的常驻区域之间的相似度。一种用户长时间停留位置计算方法,所述方法包括:获取用户所处基站属性信息和基站类型;根据用户所处基站属性信息和基站类型确定驻留时长阈值,所述基站属性信息包括停留时长;根据所述基站类型,将所述停留时长大于所述驻留时长阈值的基站属性信息对应的基站位置,确定为用户长时间停留位置。一种用户常驻区域信息的识别方法,所述方法包括:根据用户所处基站属性信息和基站类型,确定用户长时间停留位置;将所述长时间停留位置输入所述密度聚类模型,得到用户在不同日期的常驻区域信息。一种用户常驻区域相似度计算方法,所述方法包括:根据每两个用户之间的所述常驻区域信息,利用动态时间规整值计算方法计算得到每两个用户所述常驻区域之间的经度相似度、纬度相似度、时间相似度;结合多个用户中每两个用户常驻区域之间的所述经度相似度、纬度相似度、时间相似度以及经度权重、纬度权重、时间权重,计算得到每两个用户常驻区域之间的相似度。一种用户活动区域相似度判断装置,所述装置包括:用户常驻区域信息获取模块,用于根据用户所使用的基站的基站属性信息和基站类型,获取用户常驻区域信息;相似度计算模块,用于分别选取两个用户的所述常驻区域信息并进行比较,计算得到所述两个用户的常驻区域之间的相似度。一种用户长时间停留位置计算装置,所述装置包括:基站数据获取模块,用于获取用户所处基站属性信息和基站类型;驻留时长阈值确定模块,用于根据用户所处基站属性信息和基站类型确定驻留时长阈值,所述基站属性信息包括停留时长;用户长时间停留位置确定模块,用于根据所述基站类型,将所述停留时长大于所述驻留时长阈值的基站属性信息对应的基站位置,确定为用户长时间停留位置。一种用户常驻区域信息的识别装置,所述装置包括:用户长时间停留位置确定模块,用于根据用户所处基站属性信息和基站类型,确定用户长时间停留位置;常驻区域信息获取模块,用于将所述长时间停留位置输入所述密度聚类模型,得到用户在不同日期的常驻区域信息。一种用户常驻区域相似度计算装置,所述装置包括:动态时间规整值计算模块,用于根据每两个用户之间的所述常驻区域信息,利用动态时间规整值计算方法计算得到每两个用户所述常驻区域之间的经度相似度、纬度相似度、时间相似度;相似度计算模块,用于结合多个用户中每两个用户常驻区域之间的所述经度相似度、纬度相似度、时间相似度以及经度权重、纬度权重、时间权重,计算得到每两个用户常驻区域之间的相似度。一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:根据用户所使用的基站的基站属性信息和基站类型,获取用户常驻区域信息;分别选取两个用户的所述常驻区域信息并进行比较,计算得到所述两个用户的常驻区域之间的相似度。一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:根据用户所使用的基站的基站属性信息和基站类型,获取用户常驻区域信息;分别选取两个用户的所述常驻区域信息并进行比较,计算得到所述两个用户的常驻区域之间的相似度。上述用户活动区域相似度判断方法、装置、计算机设备,通过依据不同基站类型来获取用户长时间停留位置,并对长时间停留位置进行聚类,获得用户常驻区域信息,根据每两个用户常驻区域信息最终计算得到每两个用户常驻区域之间的相似度,能够准确计算用户实际位置,从而提高用户之间的活动区域相似度判断的准确性。附图说明图1为一个实施例中用户活动区域相似度判断方法的应用环境图;图2为一个实施例中用户活动区域相似度判断方法的流程示意图;图3为一个实施例中获取用户常驻区域信息方法的流程示意图;图4为一个实施例中每两个用户常驻区域之间的相似度计算方法的流程示意图;图5为一个实施例中获取用户长时间停留位置步骤的流程示意图;图6为一个实施例中计算每两个用户之间的经度相似度、纬度相似度、时间相似度步骤的流程示意图;图7为一个实施例中用户长时间停留位置计算方法的流程示意图;图8为一个实施例中用户常驻区域信息的识别方法的流程示意图;图9为一个实施例中用户常驻区域相似度计算方法的流程示意图;图10为一个实施例中用户活动区域相似度判断装置的结构框图;图11为一个实施例中聚类类别划分示意图;图12为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。本申请提供的用户活动区域相似度判断方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。服务器104获取终端102所处基站数据,根据用户所处基站属性信息和基站类型,获取用户长时间停留位置;其中,所述用户长时间停留位置数据包括经度信息、纬度信息和停留时间信息;通过聚类模型对所述长时间停留位置进行聚类,获得用户常驻区域信息;根据两个用户之间的所述常驻区域信息,计算得到两个用户之间的经度相似度、纬度相似度、时间相似度;结合多个用户中两个用户常驻区域之间的所述经度相似度、纬度相似度、时间相似度以及经度权重、纬度权重、时间权重,计算得到两个用户常驻区域之间的相似度。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一个实施例中,如图2所示,提供了一种用户活动区域相似度判断方法,包括以下步骤:S110,根据用户所使用的基站的基站属性信息和基站类型,获取用户常驻区域信息。其中,用户在使用手机等移动终端进行通信的过程中,会通过周围的基站收发数据。如果用户所处的位置在某一基站覆盖范围中,移动终端会与该基站建立通讯连接。因此可将用户所持移动终端所连接的基站的位置,作为用户所处的位置的依据。由于用户的停留位置可以通过基站属性信息来体现,因此停留位置会处于不同的区域,通过对停留位置进行归类处理能够用于提取用户常驻区域信息。其中,按照对信号的传输速率不同,基站类型包括1G基站、2G基站、3G基站、4G基站和5G基站。在判断用户停留位置的过程中,根据用户所使用的基站类型不同,对停留位置的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户活动区域相似度判断方法,其特征在于,所述方法包括:根据用户所使用的基站的基站属性信息和基站类型,获取用户常驻区域信息;分别选取两个用户的所述常驻区域信息并进行比较,计算得到所述两个用户的常驻区域之间的相似度。

【技术特征摘要】
1.一种用户活动区域相似度判断方法,其特征在于,所述方法包括:根据用户所使用的基站的基站属性信息和基站类型,获取用户常驻区域信息;分别选取两个用户的所述常驻区域信息并进行比较,计算得到所述两个用户的常驻区域之间的相似度。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据用户所使用的基站的基站属性信息和基站类型,获取用户常驻区域信息,包括:根据用户所处基站属性信息和基站类型,获取用户长时间停留位置;其中,所述用户长时间停留位置携带经度信息、纬度信息和停留时间信息;通过聚类模型对所述长时间停留位置进行聚类,获得用户常驻区域信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据用户所处基站属性信息和基站类型,获取用户长时间停留位置,包括:根据用户所处基站属性信息和基站类型确定驻留时长阈值,所述基站属性信息包括停留时长;根据所述基站类型,将所述停留时长大于所述基站类型对应的驻留时长阈值的基站属性信息对应的基站位置确定为用户长时间停留位置。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据用户所处基站属性信息和基站类型,获取用户长时间停留位置,还包括:根据所述基站类型,将所述停留时长小于或等于所述驻留时长阈值的基站属性信息对应的基站位置,确定为用户短时间停留位置;对所述用户短时间停留位置进行位置修正,得到用户长时间停留位置。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述驻留时长阈值根据所述基站属性信息通过四分位距方法进行计算得到。6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所述用户短时间停留位置进行位置修正,得到用户长时间停留位置,包括:对所述停留时长小于或等于所述驻留时长阈值的基站属性信息按照时间进行排序,选取时间相邻的三条基站属性信息...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋勇孟祥德
申请(专利权)人:亚信科技中国有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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