一种识别衣物材质的光学方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种识别衣物材质的光学方法及装置，属于衣物材质识别技术领域。该方法包括：入射光照射待测衣物；获取反射光振幅值；根据反射光振幅值识别待测衣物的材质。本实施例中提供的方法独自成为一个识别衣物材质的系统，不依赖上游制造商提供的标签，可识别不同制造商的所制造的衣物的材质。该装置采用该方法对衣物材质进行识别。

【技术实现步骤摘要】
一种识别衣物材质的光学方法及装置
本专利技术涉及衣物材质识别
，特别涉及一种识别衣物材质的光学方法及装置。
技术介绍
随着智能家居设备的普及，洗衣机、熨烫机、叠衣机等衣物保养设备的智能化程度越来越高，这些衣物保养设备自动识别衣物材质，并根据不同材质的衣物采取不同的保养工艺，在识别衣物材质的技术中，实用性强的方法为利用出厂时贴在衣物上的标签对衣物材质进行识别，但是这种识别技术过分依赖上游制造商。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种识别衣物的光学方法及装置。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成数据或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种识别衣物材质的光学方法，包括：入射光照射待测衣物；获取反射光振幅值；根据所述反射光振幅值识别待测衣物的材质。本实施例中提供的方法独自成为一个识别衣物材质的系统，不依赖上游制造商提供的标签，可识别不同制造商的所制造的衣物的材质。一种可选的实施例中，所述获取反射光振幅值前，还包括，获取反射光接收点与待测衣物的实际距离值；所述根据反射光振幅值识别待测衣物的材质，具体为：根据所述实际距离值获得所述反射光振幅值的特性，再根据所述反射光振幅值的特性识别待测衣物的材质。一种可选的实施例中，所述获取反射光振幅值前，还包括，获取所述入射光属性值；所述根据所述反射光振幅值识别待测衣物的材质，具体为：根据所述入射光属性值和所述实际距离值获取反射光振幅值的特性，再根据述反射光振幅值的特性识别待测衣物的材质。一种可选的实施例中，所述入射光的属性值，包括：入射光振幅值、入射光波长值和入射光调制频率值；所述根据所述反射光振幅值识别待测衣物的材质，具体为：根据所述入射光振幅值、所述入射光波长值、所述入射光调制频率值和所述实际距离值获取所述反射光振幅值的特性，再根据所述反射光振幅值的特性识别待测衣物的材质。一种可选的实施例中，所述根据所述入射光振幅值识别待测衣物的材质，具体为：采用控制变量的方法控制所述入射光波长值或所述入射光调制频率值或所述实际距离值并变化，获得反射光振幅值的“波长-振幅”特性曲线、或“调制频率-振幅”特性曲线、或“距离-振幅”特性曲线，根据所获得的反射光振幅值的特性曲线识别待测衣物的材质。一种可选的实施例中，所述根据所述反射光振幅值识别待测衣物的材质前，还包括，获取待测衣物的颜色值；所述根据所述反射光振幅值识别待测衣物的材质，具体为：根据所述颜色值、所述入射光属性值和所述实际距离值获取所述方反射光振幅值的特性，再根据所述反射光振幅值的特性识别待测衣物的材质。一种可选的实施例中，所述反射光振幅值的特性，为所述反射光振幅值的具体数值或所述反射光振幅值的变化特性。一种可选的实施例中，所述根据所述反射光振幅值识别待测衣物的材质，具体为：以数据库检索的方式根据所述反射光振幅值的特性识别待测衣物的材质。根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种同时识别多种衣物材质的光学方法，包括本专利技术实施例的第一方面所述的识别衣物材质的光学方法，还包括：入射光照射若干待测衣物；同时获取若干反射光振幅值；根据所述若干反射光振幅值识别若干待测衣物的材质。根据本专利技术实施例的第三方面，提供一种识别衣物材质的装置，所述识别衣物材质的装置采用本专利技术实施例的第一方面或第二方面提供的识别衣物材质的光学方法对衣物材质进行识别。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1是根据一示例性实施例示出的入射光振幅值和反射光振幅值的示意图；图2是根据一示例性实施例示出的衣物材质为棉时的反射振幅值的“距离-振幅”特性曲线示意图；图3是根据一示例性实施例示出的衣物材质为皮革时的反射振幅值的“距离-振幅”特性曲线示意图；图4是根据一示例性实施例示出的衣物材质为丝时的反射振幅值的“距离-振幅”特性曲线示意图；图5是根据一示例性实施例示出的识别衣物材质的流程示意图；图6是根据一示例性实施例示出的识别衣物材质的流程示意图；图7是根据一示例性实施例示出的识别衣物材质的流程示意图；图8是根据一示例性实施例示出的识别衣物材质的流程示意图；图9是根据一示例性实施例示出的识别衣物材质的流程示意图；图10是根据一示例性实施例示出的反射光振幅值的特性的示意图；图11是根据一示例性实施例示出的待测衣物的颜色值对反射光振幅值产生影响的示意图；图12是根据一示例性实施例示出的相同颜色值的待测衣物的反射光振幅值的“距离-振幅”特性曲线示意图；图13是根据一示例性实施例示出的同时识别多种衣物材质的流程示意图；附图标记说明：SE、入射光；AE、入射光振幅值；SR、反射光；A、反射光振幅值；a、入射光调制频率为16MHz时的反射光振幅值的特性曲线；b、入射光调制频率为80MHz时的反射光振幅值的特性曲线；c、入射光调制频率为120MHz时的反射光振幅值的特性曲线；d、入射光调制频率值为80MHz时蓝色尼龙的反射光振幅值的特性曲线；e、入射光调制频率值为80MHz时蓝色麻料的反射光振幅值的特性曲线；f、入射光调制频率值为80MHz时红色尼龙的反射光振幅值的特性曲线。具体实施方式以下描述和附图充分地示出本专利技术的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本专利技术的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。在本文中，各实施方案可以被单独地或总地用术语“专利技术”来表示，这仅仅是为了方便，并且如果事实上公开了超过一个的专利技术，不是要自动地限制该应用的范围为任何单个专利技术或专利技术构思。本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用于将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素。本文中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的结构、产品等而言，由于其与实施例公开的部分相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。根据图1至图12，说明本专利技术实施例的第一方面，一种识别衣物材质的光学方法：S501、入射光照射待测衣物；S502、获取反射光振幅值；S503、根据反射光振幅值识别待测衣物的材质。本实施例中提供的方法独自成为一个识别衣物材质的系统，不依赖上游制造商提供的标签，可识别不同制造商的所制造的衣物的材质。将光源照射待测衣物，入射光照射在衣物表面发生漫反射后会产生反射光，由于材质本身的影响，与入射光振幅值相比，反射光振幅值会发生不同程度的衰减，所以反射光振本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别衣物材质的光学方法，其特征在于，包括：入射光照射待测衣物；获取反射光振幅值；根据所述反射光振幅值识别待测衣物的材质。

【技术特征摘要】
1.一种识别衣物材质的光学方法，其特征在于，包括：入射光照射待测衣物；获取反射光振幅值；根据所述反射光振幅值识别待测衣物的材质。2.根据权利要求1所述的光学方法，其特征在于，所述获取反射光振幅值前，还包括，获取反射光接收点与待测衣物的实际距离值；所述根据反射光振幅值识别待测衣物的材质，具体为：根据所述实际距离值获得所述反射光振幅值的特性，再根据所述反射光振幅值的特性识别待测衣物的材质。3.根据权利要求2所述的光学方法，其特征在于，所述获取反射光振幅值前，还包括，获取所述入射光属性值；所述根据所述反射光振幅值识别待测衣物的材质，具体为：根据所述入射光属性值和所述实际距离值获取反射光振幅值的特性，再根据述反射光振幅值的特性识别待测衣物的材质。4.根据权利要求3所述的光学方法，其特征在于，所述入射光的属性值，包括：入射光振幅值、入射光波长值和入射光调制频率值；所述根据所述反射光振幅值识别待测衣物的材质，具体为：根据所述入射光振幅值、所述入射光波长值、所述入射光调制频率值和所述实际距离值获取所述反射光振幅值的特性，再根据所述反射光振幅值的特性识别待测衣物的材质。5.根据权利要求4所述的光学方法，其特征在于，所述根据所述入射光振幅值识别待测衣物的材质，具体为：采用控制变量的方法控制所述入射光波长值或所述入射光调制频率值或所述实...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢涛，苏明月，龚怡宏，余旭峰，
申请(专利权)人：青岛海尔智能技术研发有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37