电子装置、无线通信方法以及计算机可读介质制造方法及图纸

本公开涉及电子装置、无线通信方法以及计算机可读介质。根据一个实施例，一种用于无线通信的电子装置包括处理电路。处理电路被配置为：基于时变的多状态模型估计用户设备在目标时段内的通信业务模式；以及基于所估计的通信业务模式确定要应用于用户设备的主用户保护区的大小。

Electronic devices, wireless communication methods and computer readable media

The present disclosure relates to electronic devices, wireless communication methods and computer readable media. According to an embodiment, an electronic device for wireless communication includes a processing circuit. The processing circuit is configured to estimate the communication service mode of the user equipment in the target period based on the time-varying multi-state model, and to determine the size of the main user protection area to be applied to the user equipment based on the estimated communication service mode.

【技术实现步骤摘要】
电子装置、无线通信方法以及计算机可读介质
本公开一般涉及无线通信领域，例如动态频谱共享以及认知无线电。更具体地，涉及用于无线通信的电子装置、无线通信方法以及计算机可读介质。
技术介绍
存在以下频谱管理方式：将用户分为主用户(Primaryuser)和次用户(Secondaryuser)，主用户相对于次用户具有对频谱的优先接入权，并且规定对主用户进行地理上的保护区(ExclusionZone)划分以免受到其他用户的干扰。
技术实现思路
在下文中给出了关于本专利技术实施例的简要概述，以便提供关于本专利技术的某些方面的基本理解。应当理解，以下概述并不是关于本专利技术的穷举性概述。它并不是意图确定本专利技术的关键或重要部分，也不是意图限定本专利技术的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。根据一个实施例，提供一种用于无线通信的电子装置，其包括处理电路。处理电路被配置为：基于时变的多状态模型，估计用户设备在目标时段内的通信业务模式；以及基于所估计的通信业务模式，确定要应用于用户设备的主用户保护区的大小。根据另一个实施例，提供一种无线通信方法，包括：基于时变的多状态模型估计用户设备在目标时段内的通信业务模式；以及基于所估计的通信业务模式确定要应用于用户设备的主用户保护区的大小。根据又一个实施例，提供一种用于无线通信的电子装置，其包括处理电路。处理电路被配置为进行控制以从控制节点接收指示信息，指示信息指示要应用于用户设备的主用户保护区的大小。其中，主用户保护区的大小是基于用户设备在目标时段内的通信业务模式的估计而确定的，该估计基于时变的多状态模型。根据再一个实施例，提供一种无线通信方法，包括：从控制节点接收指示信息，指示信息指示要应用于用户设备的主用户保护区的大小。其中，主用户保护区的大小是基于用户设备在目标时段内的通信业务模式的估计而确定的，该估计基于时变的多状态模型。本公开实施例还包括计算机可读介质，其包括可执行指令，当可执行指令被信息处理设备执行时，使得信息处理设备执行根据本公开实施例的方法。根据本公开实施例，能够在有效保护主用户免受其他用户干扰的前提下，提升无线频谱资源利用率。附图说明本专利技术可以通过参考下文中结合附图所给出的描述而得到更好的理解，其中在所有附图中使用了相同或相似的附图标记来表示相同或者相似的部件。所述附图连同下面的详细说明一起包含在本说明书中并且形成本说明书的一部分，而且用来进一步举例说明本专利技术的优选实施例和解释本专利技术的原理和优点。在附图中：图1是示出根据本专利技术一个实施例的用于无线通信的电子装置的配置示例的框图；图2是示出根据本专利技术的一个实施例的无线通信方法的过程示例的流程图；图3是示出根据本专利技术的一个实施例的用于无线通信的电子装置的配置示例的框图；图4是示出根据本专利技术的一个实施例的无线通信方法的过程示例的流程图；图5是示出根据本专利技术的一个实施例的信息处理设备的配置示例的框图；图6是示出根据本专利技术的一个实施例的信息处理设备的配置示例的框图；图7是用于说明根据本专利技术的实施例的应用场景的示意图；图8示出了基于历史行为确定主用户保护区的示例过程；图9示出了基于历史行为确定主用户保护区的另一示例过程；图10是用于说明本公开示例实施例中的多状态模型的示意图；图11A和图11B分别示出了重尾业务模式和轻尾业务模式下的数据量分布的示例；图12示出了重建的累积分布函数的示例；图13示出了基于历史行为确定主用户保护区的处理及信息交互的示例；图14示出了为主用户确定保护区的仿真场景；图15示出了根据预测的用户需求确定的保护区半径的示例；图16示出了用户需求和资源分配的仿真结果；图17是示出实现本公开的方法和设备的计算机的示例性结构的框图；图18是示出可以应用本公开内容的技术的智能电话的示意性配置的示例的框图；图19是示出可以应用本公开内容的技术的基站的示意性配置的示例的框图。具体实施方式下面将参照附图来说明本专利技术的实施例。在本专利技术的一个附图或一种实施方式中描述的元素和特征可以与一个或更多个其它附图或实施方式中示出的元素和特征相结合。应当注意，为了清楚的目的，附图和说明中省略了与本专利技术无关的、本领域普通技术人员已知的部件和处理的表示和描述。如图1所示，根据本实施例的用于无线通信的电子装置100包括处理电路110。处理电路110例如可以实现为特定芯片、芯片组或者中央处理单元(CPU)等。处理电路110包括估计单元111和确定单元113。需要指出，虽然附图中以功能块的形式示出了估计单元111和确定单元113，然而应理解，这些单元的功能也可以由处理电路110作为一个整体来实现，而并不一定是通过处理电路110中分立的实际部件来实现。另外，虽然图中以一个框示出处理电路110，然而电子装置100可以包括多个处理电路，并且可以将估计单元111和确定单元113的功能分布到多个处理电路中，从而由多个处理电路协同操作来执行这些功能。根据本实施例的电子装置可以实现在控制节点侧，其包括但不限于基站侧、核心网络侧以及用户设备侧。估计单元111被配置为基于时变的多状态模型估计用户设备在目标时段内的通信业务模式。作为示例而非限制，多状态模型可以包括多状态隐马尔科夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)。目前对于用户行为的预测中，一般采取时间恒定的二状态隐马尔科夫进行建模，用户状态只有是否占用信道两种状况。作为经典的时不变隐马尔科夫模型，在预测用户行为上需要考虑用户活动本身的倾向和时间上的规律，并且提供的信息也限于用户是否需要占用信道。本公开实施例通过采取时变的多状态模型，使得能够更加准确预测用户行为、用户业务类型等，进而能够更好地对主用户进行保护。另外，目前对于用户行为的预测中一般不考虑用户的地理位置等对于用户的业务影响以及用户未来位移的影响。一些研究中依据HMM得出用户占用信道和非占用信道概率的表达式，并且基于HMM采取训练向量的方式得到信道状态信息预测的表达式，然而这些方式在用户需求差异较大的环境下信道状态信息预测的置信度较低、对于用户行为分析不够全。根据本公开的一个实施例，多状态模型可以是基于历史数据得出的，历史数据可以包括用户位置和/或用户位移(例如移动方向和速度等)、时间以及用户数据通信量等。图7示出了本公开实施例的示例应用场景。在该应用场景中，超密集组网通过小基站加密部署提升空间复用，该方式成为解决未来5G网络数据流量以及用户体验速率提升的有效解决方案。然而，小区密集部署带来的干扰会降低网络容量和用户体验。本公开方案的一个目的是确定用户保护区的范围以及提高网络容量。另外，参照图7用户在不同的位置可以具有不同的业务需求，例如在某些地点(例如商场、商店、公园等)通常具有较多的业务需求，在某些地点(例如家、公司、加油站等)通常具有较少的业务需求。此外，用户在不同的运动状态下可以具有不同的业务需求，例如在静止状态下通常具有较多的业务需求，在运动状态下通常具有较少的业务需求。另外，用户在不同的时间可以具有不同的业务需求，例如在休闲时段通常具有较多的业务需求，在工作时段和睡眠时段通常具有较少的业务需求。接下来，说明根据历史数据估计用户设备在目标时段内的通信业务模式的示例方式。根据一个实施例，估计单元1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于无线通信的电子装置，包括：处理电路，所述处理电路被配置为基于时变的多状态模型，估计用户设备在目标时段内的通信业务模式；以及基于所估计的通信业务模式，确定要应用于所述用户设备的主用户保护区的大小。

【技术特征摘要】
1.一种用于无线通信的电子装置，包括：处理电路，所述处理电路被配置为基于时变的多状态模型，估计用户设备在目标时段内的通信业务模式；以及基于所估计的通信业务模式，确定要应用于所述用户设备的主用户保护区的大小。2.根据权利要求1所述的电子装置，其中，所述多状态模型是基于历史数据得出的，所述历史数据包括用户位置和/或用户位移、时间以及用户数据通信量。3.根据权利要求1所述的电子装置，其中，所述通信业务模式包括用户数据通信量的概率分布属于重尾分布的模式，以及用户数据通信量的概率分布属于轻尾分布的模式。4.根据权利要求1所述的电子装置，其中，对所述通信业务模式的估计包括：基于所述用户设备的历史数据，确定所述用户设备在与所述目标时段相对应的多个历史时段中的数据通信量的分布类型；以及基于所述分布类型估计所述用户设备在所述目标时段内的通信业务模式。5.根据权利要求1所述的电子装置，其中，对所述主用户保护区的大小的确定包括：基于所估计的通信业务模式估计所述用户设备在所述目标时段内的通信资源需求；以及根据所估计的资源需求确定所述主用户保护区的大小。6.根据权利要求5所述的电子装置，其中，对所述资源需求的估计包括：对所述多状态模型中的状态所对应的用户数据通信量的概率分布进行参数估计；利用所述参数估计的结果，重建用户数据通信量的累积概率分布；以及基于所重建的累积概率分布，估计所述用户设备在所述目标时段内的资源需求量。7.根据权利要求5所述的电子装置，其中，根据所估计的资源需求确定所述主用户保护区的大小包括：基于所估计的资源需求，根据信道容量确定信干噪比；以及根据所确定的信干噪比以及信道模型和网络参数，确定所述主用户保护区的大小。8.根据权利要求6所述的电子装置，其中，基于所重建的累积概率分布，将与阈值概率对应的数据通信量估计为所述资源需求量。9.根据权利要求5所述的电子装置，其中，对所述主用户保护区的大小的确定包括：基于与所述资源需求相对应的信道容量确定信干噪比；以及基于所确定的信干噪比确定所述主用户保护区的大小。10.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵友平，刘康怡，孙晨，郭欣，
申请(专利权)人：索尼公司，
类型：发明
国别省市：日本,JP