医疗就诊行为异常的监控方法、监控服务端及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种医疗就诊行为异常的监控方法、监控服务端及存储介质，该方法包括步骤：接收医疗机构服务器发送的医疗数据，所述医疗数据包括参保人标识和就诊时间；根据所述医疗数据确定所述参保人标识对应的参保人在预设时间内的就诊次数；判断所述就诊次数是否大于预设次数阈值；若所述就诊次数大于所述预设次数阈值，则设置异常标识关联所述参保人标识。本发明专利技术基于神经网络能方便快速识别参保人医疗就诊行为异常。

Monitoring methods, monitoring servers and storage media for abnormal medical treatment behavior

The invention discloses a monitoring method, a monitoring server and a storage medium for abnormal medical treatment behavior. The method comprises the following steps: receiving medical data sent by a medical institution server, the medical data includes the identification of the insured and the time of consultation; determining the number of visits of the insured in the preset time corresponding to the identification of the insured according to the medical data; Whether the number of visits is greater than the preset number threshold, and if the number of visits is greater than the preset number threshold, the anomalous identification is set to associate the insured identification. The invention is based on a neural network, which can conveniently and quickly identify the abnormal medical treatment behavior of the insured.

【技术实现步骤摘要】
医疗就诊行为异常的监控方法、监控服务端及存储介质
本专利技术涉及医疗监控
，尤其涉及医疗就诊行为异常的监控方法、监控服务端及存储介质。
技术介绍
居民参加社会医疗保险(下文称为医保)以保障基本生活。现有的社会医疗保险运行规则中，为避免参保人滥用医保资源，对每一参保人每次住院设置有报销限额，一部分参保人或医疗机构为最大程度利用报销限额，频繁就医，以躲避监控并达到顶额报销，造成过度滥用医保资源。工作人员需要对大量的医疗数据进行排查，以分析识别各个参保人是否存在医疗就诊行为异常，这样不仅需要消耗大量人力，而且准确性不高，容易导致恶意参保人或恶意医疗机构识别不全面。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种医疗就诊行为异常的监控方法、监控服务端及存储介质，旨在解决由于医保报销数据巨大，人工核查医疗就诊行为异常的工作量大、准确性不高的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种医疗就诊行为异常的监控方法，包括步骤：接收医疗机构服务器发送的医疗数据，所述医疗数据包括参保人标识和就诊时间；根据所述医疗数据确定所述参保人标识对应的参保人在预设时间内的就诊次数；判断所述就诊次数是否大于预设次数阈值；若所述就诊次数大于所述预设次数阈值，则设置异常标识关联所述参保人标识。优选地，所述医疗数据包括所患疾病信息，所述判断所述就诊次数是否大于预设次数阈值的步骤之前，还包括：根据所述医疗数据确定所述参保人标识对应的所述疾病信息，所述疾病信息至少包括一种疾病病种；根据预设次数阈值表获取与所述疾病信息对应的至少一个病种次数阈值，根据所述病种次数阈值计算所述参保人的预设次数阈值。优选地，所述根据预设次数阈值表获取与所述疾病信息对应的至少一个病种次数阈值，根据所述病种次数阈值计算所述参保人的预设次数阈值的步骤，包括：根据所述参保人标识对应的疾病信息，在所述预设次数阈值表中查询与所述疾病信息的每一个所述疾病病种相对应的病种次数阈值；根据所述疾病病种对应的各所述病种次数阈值的和计算所述预设次数阈值。优选地，所述预设次数阈值表的病种次数阈值的计算步骤包括：根据所述参保人所在参保地区内所有参保人的医疗数据确定患有相同疾病病种的同疾病参保人，以及所有所述同疾病参保人针对所述相同疾病病种的总就诊次数；根据所述总就诊次数和所述同疾病参保人的人数计算得到所述同疾病参保人治疗所述相同疾病病种的第一平均就诊次数，设置所述第一平均就诊次数为所述病种次数阈值。优选地，所述根据所述疾病病种对应的各所述病种次数阈值的和计算所述预设次数阈值的步骤，包括：根据所述参保地区内所有参保人的医疗数据确定各参保人在所述预设时间内治疗各疾病病种的单病种就诊次数；根据各病种对应的所述第一平均就诊次数和所述单病种就诊次数的标准差计算各病种的次数标准差；确定所述疾病信息对应的至少一个次数标准差，并计算所述疾病信息对应的次数标准差之和，得到第一调整基数；根据所述疾病病种对应的各第一平均就诊次数之和，以及所述第一调整基数得到所述预设次数阈值。优选地，所述根据所述参保人的疾病信息对应的各所述次数标准差的和得到第一调整基数的步骤，包括：确定所述疾病信息对应的至少一个所述次数标准差，根据所述疾病信息对应的各所述次数标准差的和乘以预设调整系数，得到所述第一调整基数。优选地，所述判断所述就诊次数是否大于预设次数阈值的步骤之前，还包括：根据所述参保人参保所在参保地区内所有参保人的医疗数据确定各参保人在所述预设时间内的就诊次数；根据所述各参保人的就诊次数和所述参保地区内所有参保人的人数，计算得到第二平均就诊次数；根据所述第二平均就诊次数和所述各个所述参保人的就诊次数的标准差计算得到第二调整基数；根据所述第二平均就诊次数和所述第二调整基数的和得到所述预设次数阈值。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种监控服务端，包括：接收模块，所述接收模块用于接收医疗机构服务器发送的医疗数据，所述医疗数据包括参保人标识和就诊时间，查询模块，所述查询模块用于根据所述医疗数据确定所述参保人标识对应的参保人在预设时间内的就诊次数；判断模块，所述判断模块用于判断所述就诊次数是否大于预设次数阈值；标识模块，所述标识模块用于若所述就诊次数大于所述预设次数阈值，则设置异常标识关联所述参保人标识。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种监控服务端，所述监控服务端包括：通信模块、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的医疗就诊行为异常的监控方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的医疗就诊行为异常的监控方法的步骤。本专利技术提出的一种医疗就诊行为异常的监控方法、监控服务端及存储介质，通过本专利技术提供的医疗就诊行为异常的监控方法，判断所述参保人标识对应的参保人在预设时间内的就诊次数是否大于预设次数阈值，从而可识别参保人就诊次数超出合理范围的情形，使得进行核查的工作人员可快速识别恶意参保人故意频繁就诊获取更高报销限额的情况，以维护其他参保人利益。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图；图2为本专利技术医疗就诊行为异常的监控方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术医疗就诊行为异常的监控方法第二实施例的流程示意图；图4为本专利技术医疗就诊行为异常的监控方法第三实施例的流程示意图；图5为本专利技术医疗就诊行为异常的监控方法第四实施例的流程示意图；图6为本专利技术医疗就诊行为异常的监控方法第五实施例的流程示意图；图7为本专利技术医疗就诊行为异常的监控方法第六实施例的流程示意图；图8为本专利技术医疗就诊行为异常的监控方法第七实施例的流程示意图；图9为本专利技术监控服务端的功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。请参照图1，图1为本专利技术各个实施例中的监控服务端100的硬件结构示意图，所述监控服务端100可以是与参保人或医疗机构办理医疗费用录入的终端通信连接的服务器，也可以是与服务器以及办理医疗费用录入的终端通信连接的专用于数据监控的监控服务平台。本专利技术所提供的监控服务端100包括通信模块10、存储器20及处理器30等部件。其中，所述处理器30分别与所述存储器20和所述通信模块10连接，所述存储器20上存储有计算机程序，所述计算机程序同时被处理器30执行。通信模块10，可通过网络与外部通讯设备连接。通信模块10可以接收外部通讯设备发出的请求，还可广播事件、指令及信息至所述外部通讯设备。所述外部通讯设备可以是服务器、手机、电脑、医疗机构收费终端等。存储器20，可用于存储软件程序以及各种数据。存储器20可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如转化率计算程序)等；存储数据区可存储根据监控服务端100的使用所创建的数据或信息等。此外，存储器20可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。处理器30，是监控服务端100的控制中心，利用各种接口和线路连接本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗就诊行为异常的监控方法，其特征在于，包括步骤：接收医疗机构服务器发送的医疗数据，所述医疗数据包括参保人标识和就诊时间；根据所述医疗数据确定所述参保人标识对应的参保人在预设时间内的就诊次数；判断所述就诊次数是否大于预设次数阈值；若所述就诊次数大于所述预设次数阈值，则设置异常标识关联所述参保人标识。

【技术特征摘要】
1.一种医疗就诊行为异常的监控方法，其特征在于，包括步骤：接收医疗机构服务器发送的医疗数据，所述医疗数据包括参保人标识和就诊时间；根据所述医疗数据确定所述参保人标识对应的参保人在预设时间内的就诊次数；判断所述就诊次数是否大于预设次数阈值；若所述就诊次数大于所述预设次数阈值，则设置异常标识关联所述参保人标识。2.如权利要求1所述的医疗就诊行为异常的监控方法，其特征在于，所述医疗数据包括所患疾病信息，所述判断所述就诊次数是否大于预设次数阈值的步骤之前，还包括：根据所述医疗数据确定所述参保人标识对应的所述疾病信息，所述疾病信息至少包括一种疾病病种；根据预设次数阈值表获取与所述疾病信息对应的至少一个病种次数阈值，根据所述病种次数阈值计算所述参保人的预设次数阈值。3.如权利要求2所述的医疗就诊行为异常的监控方法，其特征在于，所述根据预设次数阈值表获取与所述疾病信息对应的至少一个病种次数阈值，根据所述病种次数阈值计算所述参保人的预设次数阈值的步骤，包括：根据所述参保人标识对应的疾病信息，在所述预设次数阈值表中查询与所述疾病信息的每一个所述疾病病种相对应的病种次数阈值；根据所述疾病病种对应的各所述病种次数阈值的和计算所述预设次数阈值。4.如权利要求3所述的医疗就诊行为异常的监控方法，其特征在于，所述根据预设次数阈值表获取与所述疾病信息对应的至少一个病种次数阈值，根据所述病种次数阈值计算所述参保人的预设次数阈值的步骤之前，包括：根据所述参保人所在参保地区内所有参保人的医疗数据确定患有相同疾病病种的同疾病参保人，以及所有所述同疾病参保人针对所述相同疾病病种的总就诊次数；根据所述总就诊次数和所述同疾病参保人的人数计算得到所述同疾病参保人治疗所述相同疾病病种的第一平均就诊次数，设置所述第一平均就诊次数为所述病种次数阈值。5.如权利要求4所述的医疗就诊行为异常的监控方法，其特征在于，所述根据所述疾病病种对应的各所述病种次数阈值的和计算所述预设次数阈值的步骤，包括：根据所述参保地区内所有参保人的医疗数据确定各参保人在所述预设时间内治疗各疾病病种的单病种就诊次数；根据各疾病病种...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈明东，黄越，胥畅，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31