一种销售成效人工智能分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及了一种销售成效人工智能分析方法，首先通过在不同战略位置设置的语音收集设备收集销售人员与顾客之间对话的语音数据并上传到云端服务器；然后通过中心服务器从云端服务器下载语音数据并识别出与销售业绩呈正相关的销售关键词，再利用人工智能深度学习算法对识别的销售关键词进行数据分析进而建立销售关键词与销售成效的关系计算模型，然后根据模型计算结果进行销售成效分析，该方法开创性地将人工智能技术应用到零售行业中，能够客观真实地获得销售成效分析结果，为零售场地或企业销售人员的培训学习提供指导依据。本发明专利技术还涉及了一种销售成效人工智能分析系统。

An Artificial Intelligence Analysis Method and System for Sales Effectiveness

The invention relates to an artificial intelligence analysis method for sales effectiveness. Firstly, voice data of conversation between salesmen and customers is collected and uploaded to cloud server through voice collection devices set at different strategic locations; then voice data is downloaded from cloud server through central server and sales keywords positively related to sales performance are identified, and then artificial intelligence is used. It can deeply learn the algorithm to analyze the identified sales keywords, and then establish the calculation model of the relationship between sales keywords and sales effectiveness. Then it can analyze the sales effectiveness according to the calculation results of the model. This method pioneered the application of artificial intelligence technology to the retail industry, and objectively and truly obtains the analysis results of sales effectiveness. It can be used as a retail venue or enterprise salesperson. Training and learning provide guidance. The invention also relates to an artificial intelligence analysis system for sales effectiveness.

【技术实现步骤摘要】
一种销售成效人工智能分析方法及系统
本专利技术涉及人工智能分析
，具体涉及一种销售成效人工智能分析方法及系统。
技术介绍
各行各业都有销售人员并且销售人员在服务于客户的活动中都扮演着重要的角色，尤其在零售业，销售人员作为与顾客面对面沟通的第一线人员，其话语及语调等会直接影响到顾客购物的结果，不同销售人员也会因话语中不同的用词或语调使得其各自的销售业绩产生较大差异，然而像传统零售商店等一般都无从得知为何不同销售人员会产生不同的销售业绩，也不知道各个销售人员在销售过程中说了什么、怎样说的，故而想提升销售人员的销售业绩比较困难，而零售商店想要让低效销售人员借鉴高效销售人员的话术/经验等也很困难。此外，零售业商家专门调查获得的满意度等指数存在不能与销售成效分析实现有效关联等缺点，而且现有的满意度研究很难帮助零售商挖掘数据背后的深层次原因和可能存在的重大价值发现。随着技术的日益成熟，人工智能已经不是一个新鲜概念，其在销售行业的应用也越来越广泛，但目前大多就是应用在营销推广过程中，在零售业的销售成效提升上的应用却近乎没有。在零售业的经典销售过程中，一般包括六个步骤：一是问候顾客；二是产品介绍；三是鼓励顾客尝试产品；四是为客户提供专业指导和适当的称赞；五是消除障碍完成交易；六是支付过程。六个步骤也即六个场景，若想有效提高销售成效，那么在每一个场景中都需要提升销售人员的销售能力，故而如何利用人工智能技术提高零售业销售成效成为较为可行的研究方向。
技术实现思路
本专利技术针对现有零售业无法有效提升各销售人员的销售成效、无法有效指导培训销售人员的问题提供了一种销售成效人工智能分析方法，该系统有效收集销售人员与顾客之间对话的海量语音数据后进行数据分析，能够客观真实地获得销售成效分析结果，并能够让零售商根据该分析结果策划销售技巧，从而能够大大提升零售商店的销售成效。本专利技术还提供了一种销售成效语音人工智能分析系统。本专利技术的技术方案如下：一种销售成效人工智能分析方法，首先通过在不同战略位置设置的语音收集设备收集销售人员与顾客之间对话的语音数据并上传到云端服务器；然后通过中心服务器从云端服务器下载所述语音数据并识别出与销售业绩呈正相关的销售关键词，再利用人工智能深度学习算法对识别的销售关键词进行数据分析进而建立销售关键词与销售成效的关系计算模型，然后根据模型计算结果进行销售成效分析。优选地，所述中心服务器从云端服务器下载所述语音数据后，先对所述语音数据进行词语信息统计获得词语名称及使用频率的统计结果；再根据词语名称及使用频率的统计结果鉴别出与销售业绩呈正相关的销售关键词；根据销售关键词鉴别结果再结合语调差异鉴别出与销售业绩呈正相关的销售语调；然后利用人工智能深度学习算法综合根据销售关键词鉴别结果和销售语调鉴别结果进行数据分析进而建立销售关键词、销售语调与销售成效的关系计算模型，根据模型计算结果进行销售成效分析。优选地，所述语音收集设备所设置的不同战略位置是在零售场地或企业的不同位置，包括但不限于各销售人员身上、墙面上、桌面上、天花板处及柜台处。进一步地，建立销售关键词、销售语调与销售成效的关系计算模型的同时还根据满意度指数专业调查结果结合通过人脸识别技术确定的客户身份并关联销售成效后从语音数据中分析出与销售成效相关的满意度关键词，再综合根据所述满意度关键词和所述模型计算结果进行销售成效分析。再进一步地，中心服务器以满意度指数专业调查结果为基础，结合通过人脸识别技术确定的客户身份并关联销售成效后还结合由摄像机采集的视频内容进行交叉分析，确定满意度变化的场景，获取满意度变化的原因以便进行分析和处理。优选地，进行销售成效分析生成的销售成效分析结果包括但不限于词语名称及使用频率统计结果、销售关键词鉴别结果、销售语调鉴别结果、满意度关键词；和/或，所述销售成效分析结果直接传递给零售场地或呈现在智能设备终端间接传递给零售商以供销售人员进行培训学习。一种销售成效语音人工智能分析系统，包括依次连接的语音收集设备、云端服务器和中心服务器，所述语音收集设备设置在不同战略位置，由语音收集设备收集销售人员与顾客之间对话的语音数据并上传到云端服务器；所述中心服务器从云端服务器下载所述语音数据并识别出与销售业绩呈正相关的销售关键词，再利用人工智能深度学习算法对识别的销售关键词进行数据分析进而建立销售关键词与销售成效的关系计算模型，然后根据模型计算结果进行销售成效分析。优选地，所述中心服务器包括依次连接的词语信息统计单元、关键词鉴别单元、语调鉴别单元、关系计算模型建立单元和销售成效分析单元且关键词鉴别单元也连接至关系计算模型建立单元，所述词语信息统计单元从云端服务器下载所述语音数据并对所述语音数据进行词语信息统计获得词语名称及使用频率的统计结果，所述关键词鉴别单元根据词语名称及使用频率的统计结果鉴别出与销售业绩呈正相关的销售关键词，所述语调鉴别单元根据销售关键词鉴别结果再结合语调差异鉴别出与销售业绩呈正相关的销售语调，关系计算模型建立单元利用人工智能深度学习算法综合根据销售关键词鉴别结果和销售语调鉴别结果进行数据分析进而建立销售关键词、销售语调与销售成效的关系计算模型，所述销售成效分析单元根据模型计算结果进行销售成效分析。优选地，所述语音收集设备所设置的不同战略位置是在零售场地或企业的不同位置，包括但不限于各销售人员身上、墙面上、桌面上、天花板处及柜台处。进一步地，所述中心服务器还包括满意度关键词分析单元，所述满意度关键词分析单元与销售技巧策划单元相连；所述满意度关键词分析单元根据满意度指数专业调查结果结合通过人脸识别技术确定的客户身份并关联销售成效后从语音数据中分析出与销售成效相关的满意度关键词，所述销售成效分析单元综合根据满意度关键词和模型计算结果进行销售成效分析。本专利技术的技术效果如下：本专利技术涉及了一种销售成效人工智能分析方法，在不同战略位置设置语音收集设备，通过收集销售人员与顾客之间对话的语音数据(理解为海量语音数据)并上传到云端服务器，然后由中心服务器下载后识别出与销售业绩呈正相关的销售关键词，再利用人工智能深度学习算法对识别的销售关键词进行数据分析，对大数据采用机器学习的方式，将销售关键词与销售成效建立关联，建立销售关键词与销售成效的关系计算模型，也就是说，识别销售关键词，确定销售关键词的使用频率，可以连接至销售成效(或者说是销售结果)，再根据模型计算结果进行销售成效分析以供零售商根据销售成效分析结果进行销售技巧策划，该方法开创性地将人工智能技术应用到零售行业中(可以应用到各个零售商店、卖场或者零售电商企业、公司等)，通过监测顾客与销售人员的对话，对销售人员与顾客之间对话进行分析，执行深度学习，能够客观真实地获得销售成效分析结果，并能够根据该分析结果让零售商有效地进行销售技巧策划，及时准确地分析出在购买行为中销售人员的销售技巧及存在的问题，也可以获取改进销售的关键词，恰当地运用这些关键词进行销售转换，从而为零售场地或企业销售人员的培训学习提供指导依据，进而大幅提升零售场地或企业的销售成效。进一步地，该方法的中心服务器从云端服务器下载所述语音数据后，优选地可以理解为依次执行词语信息统计步骤、关键词鉴别步骤、语调鉴别步骤、关系计算模型建立步骤以及本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种销售成效人工智能分析方法，其特征在于，首先通过在不同战略位置设置的语音收集设备收集销售人员与顾客之间对话的语音数据并上传到云端服务器；然后通过中心服务器从云端服务器下载所述语音数据并识别出与销售业绩呈正相关的销售关键词，再利用人工智能深度学习算法对识别的销售关键词进行数据分析进而建立销售关键词与销售成效的关系计算模型，然后根据模型计算结果进行销售成效分析。

【技术特征摘要】
1.一种销售成效人工智能分析方法，其特征在于，首先通过在不同战略位置设置的语音收集设备收集销售人员与顾客之间对话的语音数据并上传到云端服务器；然后通过中心服务器从云端服务器下载所述语音数据并识别出与销售业绩呈正相关的销售关键词，再利用人工智能深度学习算法对识别的销售关键词进行数据分析进而建立销售关键词与销售成效的关系计算模型，然后根据模型计算结果进行销售成效分析。2.根据权利要求1所述的销售成效人工智能分析方法，其特征在于，所述中心服务器从云端服务器下载所述语音数据后，先对所述语音数据进行词语信息统计获得词语名称及使用频率的统计结果；再根据词语名称及使用频率的统计结果鉴别出与销售业绩呈正相关的销售关键词；根据销售关键词鉴别结果再结合语调差异鉴别出与销售业绩呈正相关的销售语调；然后利用人工智能深度学习算法综合根据销售关键词鉴别结果和销售语调鉴别结果进行数据分析进而建立销售关键词、销售语调与销售成效的关系计算模型，根据模型计算结果进行销售成效分析。3.根据权利要求2所述的销售成效人工智能分析方法，其特征在于，所述语音收集设备所设置的不同战略位置是在零售场地或企业的不同位置，包括但不限于各销售人员身上、墙面上、桌面上、天花板处及柜台处。4.根据权利要求2或3所述的销售成效人工智能分析方法，其特征在于，建立销售关键词、销售语调与销售成效的关系计算模型的同时还根据满意度指数专业调查结果结合通过人脸识别技术确定的客户身份并关联销售成效后从语音数据中分析出与销售成效相关的满意度关键词，再综合根据所述满意度关键词和所述模型计算结果进行销售成效分析。5.根据权利要求4所述的销售成效人工智能分析方法，其特征在于，中心服务器以满意度指数专业调查结果为基础，结合通过人脸识别技术确定的客户身份并关联销售成效后还结合由摄像机采集的视频内容进行交叉分析，确定满意度变化的场景，获取满意度变化的原因以便进行分析和处理。6.根据权利要求4所述的销售成效人工智能分析方法，其特征在于，进行销售成效分析生成的销售成效分析结果包括但不限于词语名称及使用频率统计结果、销售关键词鉴别结果、销售语调鉴别结果、满意度关键词；和/或，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄平花，
申请(专利权)人：深圳冠思大数据服务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44