一种计费异常的识别方法及设备技术

本发明专利技术适用于数据处理技术领域，提供了一种计费异常的识别方法及设备，包括：从目标产品的计费记录库中提取创建时间在预设的检测周期内的计费记录，计算目标产品的收入金额；若超出额定收入范围，则确定目标产品的关键对象，并计算关键对象在检测周期内的关键计费金额；若关键计费金额在关键对象的预期消费范围内，则根据目标产品的服务内容，生成多个训练脚本，并将多个训练脚本发送给目标产品；接收目标产品基于训练脚本返回的训练计费金额；若任一训练计费金额与训练脚本的目标计费金额不一致，则生成计费异常信息。本发明专利技术周期性地检测产品计费方式的正确性，提高了资费计算的准确性以及用户的使用体验。

A Recognition Method and Equipment for Abnormal Charging

The invention is applicable to the field of data processing technology, and provides a method and equipment for identifying accounting anomalies, including: extracting the accounting records created in the preset detection period from the accounting record library of the target product, calculating the revenue amount of the target product; determining the key object of the target product if the income range exceeds the rated income range, and calculating the key object in the detection period. The key billing amount; if the key billing amount is within the expected consumption range of the key object, it generates multiple training scripts according to the service content of the target product and sends multiple training scripts to the target product; receives the training billing amount returned by the target product based on the training script; if any training billing amount is inconsistent with the target billing amount of the training script, then Generate billing exception information. The invention periodically detects the correctness of the product billing method, improves the accuracy of the tariff calculation and the user's use experience.

【技术实现步骤摘要】
一种计费异常的识别方法及设备
本专利技术属于数据处理
，尤其涉及一种计费异常的识别方法及设备。
技术介绍
交易计费系统，用于实时输出用户的本次交易的消费金额，被广泛应用于交易领域。交易计费系统能够根据不同产品，匹配对应的计费方式。随着产品数量的不断增加以及计费系统的不断更新，产品的计费方式通过多个版本的叠加后，往往会出现计费方式与预期制定的计费方式之间存在出入的情况，例如漏记、错记甚至多记，从而降低了资费计算的准确性以及降低了用户的使用体验。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种计费异常的识别方法及设备，以解决现有的产品计费的更新技术，当计费系统的不断更新，产品的计费方式通过多个版本的叠加后，往往会出现计费方式与预期制定的计费方式之间存在出入的情况，例如漏记、错记甚至多记，从而降低了资费计算的准确性以及降低了用户的使用体验问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种计费异常的识别方法，包括：从目标产品的计费记录库中提取创建时间在预设的检测周期内的计费记录，基于所述计费记录计算所述目标产品在所述检测周期内的收入金额；若所述收入金额超出预设的额定收入范围，则根据各个所述计费记录所属的消费对象，确定所述目标产品的关键对象，并计算所述关键对象在所述检测周期内的关键计费金额；若所述关键计费金额在所述关键对象的预期消费范围内，则根据所述目标产品的服务内容，生成多个训练脚本，并将所述多个训练脚本发送给所述目标产品；接收所述目标产品基于所述训练脚本返回的训练计费金额；若任一所述训练计费金额与所述训练脚本的目标计费金额不一致，则生成计费异常信息。本专利技术实施例的第二方面提供了一种计费异常的识别设备，包括：收入金额确定单元，用于从目标产品的计费记录库中提取创建时间在预设的检测周期内的计费记录，基于所述计费记录计算所述目标产品在所述检测周期内的收入金额；关键计费金额计算单元，用于若所述收入金额超出预设的额定收入范围，则根据各个所述计费记录所属的消费对象，确定所述目标产品的关键对象，并计算所述关键对象在所述检测周期内的关键计费金额；训练脚本生成单元，用于若所述关键计费金额在所述关键对象的预期消费范围内，则根据所述目标产品的服务内容，生成多个训练脚本，并将所述多个训练脚本发送给所述目标产品；训练计费金额接收单元，用于接收所述目标产品基于所述训练脚本返回的训练计费金额；计费异常确定单元，用于若任一所述训练计费金额与所述训练脚本的目标计费金额不一致，则生成计费异常信息。本专利技术实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面的各个步骤。本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面的各个步骤。实施本专利技术实施例提供的一种计费异常的识别方法及设备具有以下有益效果：本专利技术实施例通过设置检测周期，并周期性地计算目标产品在检测周期内的收入金额，若该收入金额超出预设的额定收入范围，则表示该目标产品的计费规则可能存在异常，需要执行异常检测操作，因此，终端设备会获取目标产品的关键对象，并计算该关键对象的关键计费金额是否在预期消费范围内，若是，则通过多个训练脚本来检测通过目标产品的计费规则输出的训练计费金额，是否与预设的目标计费金额一致，从而判断目标产品的计费方式是否异常，若不一致，则输出计费异常信息，从而实现了计费异常的自动检测。与现有的产品计费的更新技术不同，本实施例周期性地检测产品计费方式的正确性，从而避免了实际计费方式与预期的计费方式存在出入的情况，提高了资费计算的准确性以及用户的使用体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术第一实施例提供的一种计费异常的识别方法的实现流程图；图2是本专利技术第二实施例提供的一种计费异常的识别方法具体实现流程图；图3是本专利技术第三实施例提供的一种计费异常的识别方法S102具体实现流程图；图4是本专利技术第四实施例提供的一种计费异常的识别方法S103具体实现流程图；图5是本专利技术第五实施例提供的一种计费异常的识别方法S105具体实现流程图；图6是本专利技术一实施例提供的一种计费异常的识别设备的结构框图；图7是本专利技术另一实施例提供的一种终端设备的示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例通过设置检测周期，并周期性地计算目标产品在检测周期内的收入金额，若该收入金额超出预设的额定收入范围，则表示该目标产品的计费规则可能存在异常，需要执行异常检测操作，因此，终端设备会获取目标产品的关键对象，并计算该关键对象的关键计费金额是否在预期消费范围内，若是，则通过多个训练脚本来检测通过目标产品的计费规则输出的训练计费金额，是否与预设的目标计费金额一致，从而判断目标产品的计费方式是否异常，若不一致，则输出计费异常信息，从而实现了计费异常的自动检测，解决了现有的产品计费的更新技术，当计费系统的不断更新，产品的计费方式通过多个版本的叠加后，往往会出现计费方式与预期制定的计费方式之间存在出入的情况，例如漏记、错记甚至多记，从而降低了资费计算的准确性以及降低了用户的使用体验问题。在本专利技术实施例中，流程的执行主体为终端设备。该终端设备包括但不限于：服务器、计算机、智能手机以及平板电脑等能够执行计费异常的识别操作的设备。特别地，该计费异常的识别设备具体为一计费系统的服务器，用于对各个产品进行计费，并生成计费记录，继而通过计费记录检测各个产品的计费规则是否存在异常。图1示出了本专利技术第一实施例提供的计费异常的识别方法的实现流程图，详述如下：在S101中，从目标产品的计费记录库中提取创建时间在预设的检测周期内的计费记录，基于所述计费记录计算所述目标产品在所述检测周期内的收入金额。在本实施例中，终端设备会以检测周期检测目标产品的计费规则是否存在异常，因此，当终端设备检测到当前时刻到达预设的检测周期时，则会执行S101的相关操作。可选地，终端设备除了以预设的检测周期这一时间触发方式执行S101的操作外，还可以通过事件触发的方式来启动计费异常的识别流程。具体地，终端设备设置有触发事件，例如计费算法进行更新或计费系统进行重置等，若终端设备检测到当前时刻存在触发时间，则会启动一计时器，当该计时器到达预设的计时阈值时，则终端设备会获取计时时段内关于目标产品的所有计费记录，并执行S101的相关操作，从而在计费算法更新等操作后，能够及时检测计费算法是否存在异常，从而提高异常识别的效率。在本实施例中，管理员可以在产品库中指定任一产品作为目标产品，终端设备则基于目标产品的产品编号，从计费记录库中提取该产品编号所对应的计费记录，并计算得到该目标产品的收入金额。当然，终端设备若检测到用户对产品库中的任本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计费异常的识别方法，其特征在于，包括：从目标产品的计费记录库中提取创建时间在预设的检测周期内的计费记录，基于所述计费记录计算所述目标产品在所述检测周期内的收入金额；若所述收入金额超出预设的额定收入范围，则根据各个所述计费记录所属的消费对象，确定所述目标产品的关键对象，并计算所述关键对象在所述检测周期内的关键计费金额；若所述关键计费金额在所述关键对象的预期消费范围内，则根据所述目标产品的服务内容，生成多个训练脚本，并将所述多个训练脚本发送给所述目标产品；接收所述目标产品基于所述训练脚本返回的训练计费金额；若任一所述训练计费金额与所述训练脚本的目标计费金额不一致，则生成计费异常信息。

【技术特征摘要】
1.一种计费异常的识别方法，其特征在于，包括：从目标产品的计费记录库中提取创建时间在预设的检测周期内的计费记录，基于所述计费记录计算所述目标产品在所述检测周期内的收入金额；若所述收入金额超出预设的额定收入范围，则根据各个所述计费记录所属的消费对象，确定所述目标产品的关键对象，并计算所述关键对象在所述检测周期内的关键计费金额；若所述关键计费金额在所述关键对象的预期消费范围内，则根据所述目标产品的服务内容，生成多个训练脚本，并将所述多个训练脚本发送给所述目标产品；接收所述目标产品基于所述训练脚本返回的训练计费金额；若任一所述训练计费金额与所述训练脚本的目标计费金额不一致，则生成计费异常信息。2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，在所述若所述收入金额超出预设的额定收入范围，则根据各个所述计费记录所属的消费对象，确定所述目标产品的关键对象之前，还包括：从所述计费记录库中提取关于所述目标产品的历史计费记录，根据所述历史计费记录确定各个历史检测周期的历史消费金额；基于多个所述历史检测周期的历史消费金额，计算所述目标产品的历史消费方差；基于多个所述历史检测周期的所述历史消费金额，生成关于所述目标产品的消费金额变化曲线，并根据所述消费金额变化曲线确定所述目标产品的消费变化函数；将当前的检测周期导入所述消费变化函数，计算当前的检测周期的预期基准金额，并根据所述预期基准金额以及所述历史消费方差，确定所述额定收入范围。3.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述若所述收入金额超出预设的额定收入范围，则根据各个所述计费记录所属的消费对象，确定所述目标产品的关键对象，包括：基于所述计费记录，分别统计各个所述消费对象的消费金额以及消费次数；将所述消费金额和所述消费次数导入预设的优先级计算模型，计算各个所述消费对象的优先级；所述优先级计算模型具体为：其中，Pro(i)为第i个所述消费对象的优先级；Amounti为第i个所述消费对象的所述消费金额；CurrentTimesi为第i个所述消费对象的所述消费次数；Weight为预设权重值；StandardTimes为预设的基准消费次数；选取优先级最高的所述消费对象作为所述关键对象。4.根据权利要求1-3任一项所述的识别方法，其特征在于，所述若所述关键计费金额在所述关键对象的预期消费范围内，则根据所述目标产品的服务内容，生成多个训练脚本，并将所述多个训练脚本发送给所述目标产品，包括：获取所述目标产品的有效计费范围，并根据所述有效计费范围确定多个计费特征点；分别为每个所述服务内容配置关于各个计费特征点的多个所述训练脚本，并将所述计费特征点设置为对应的所述训练脚本的目标计费金额；将多个所述训练脚本发送给所述目标产品。5.根据权利要求1-3任一项所述的识别方法，其特征在于，所述若任一所述训练计费金额与所述训练脚本的目标计费金额不一致，则生成计费异常信息，包括：将...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈聪，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44