一种电网故障诊断智能分析方法技术

技术编号:20902973 阅读:26 留言:0更新日期:2019-04-17 16:56
本发明专利技术公开了一种电网故障诊断智能分析方法,它包括:所述电网在出现故障后,OGSA‑DAI客户端自动对该地区的变电站进行检测,在发现报警信息后进行抓包,解析后上传至故障诊断系统;故障诊断系统在接收到报警数据后,对停电的区域进行查找与定位,并利用专家系统的故障诊断方法对信息与数据进行对比,从而对电网的故障进行智能分析;故障诊断系统在没有检测出电网所存在的故障时,自动停止运算,5ms后再次对所接收到的报警信息进行重复检测,当故障诊断系统根据报警的信息得到检测结果后输出结果;解决了现有技术电网故障发生时,基于传统数学模型的诊断方法已很大程度上不能保证诊断的准确性和快速性等要求等技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种电网故障诊断智能分析方法
本专利技术属于电网故障诊断技术,尤其涉及一种电网故障诊断智能分析方法。
技术介绍
电力系统中各种电压的变电所及输配电线路组成的整体,称为电力网,它包含变电、输电、配电三个单元,电力网的任务是输送与分配电能,改变电压,2006年,中国首个特高压电网工程,国家电网公司晋东南、南阳、荆门交流特高压试验示范工程在山西长治隆重奠基,这标志着国中百万伏级电压等级的交流特高压电网工程正式进入建设阶段;2007年12月21日,四川、上海±800千伏特高压直流输电示范工程在四川宜宾开工,这是规划建设的世界上电压等级最高、输送距离最远、容量最大的直流输电工,近年来,伴随着中国电力发展步伐不断加快,电网也得到迅速发展,电网系统运行电压等级不断提高,网络规模也不断扩大,全国已经形成了东北电网、华北电网、华中电网、华东电网、西北电网和南方电网6个跨省的大型区域电网,并基本形成了完整的长距离输电电网网架。电网故障诊断就是通过测量和分析故障后电网中电流、电压等电气量以及保护和断路器动作的开关量变化信息,识别故障元件,良好的诊断策略对于缩短故障时间,防止事故扩大具有重要意义,故障发生时,监控系统采集到的大量故障信息涌入调度中心,基于传统数学模型的诊断方法已很大程度上不能保证诊断的准确性和快速性等要求,而相比较来说,基于智能技术的诊断方法具有明显的优势,智能方法能够模拟、延伸和扩展人类的智能行为,弥补数学模型诊断方法的不足,为电网故障诊断领域开辟了新途径,因此故障诊断方法由传统技术向智能化技术方向发展是该领域未来研究的重点和热点。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是:提供一种电网故障诊断智能分析方法,以解决现有技术电网故障发生时,监控系统采集到的大量故障信息涌入调度中心,基于传统数学模型的诊断方法已很大程度上不能保证诊断的准确性和快速性等要求等技术问题。本专利技术的技术方案是:一种电网故障诊断智能分析方法,它包括:步骤1、所述电网在出现故障后,OGSA-DAI客户端自动对该地区的变电站进行检测,在发现报警信息后进行抓包,解析后上传至故障诊断系统;步骤2、故障诊断系统在接收到报警数据后,对停电的区域进行查找与定位,并利用专家系统的故障诊断方法对信息与数据进行对比,从而对电网的故障进行智能分析;步骤3、故障诊断系统在没有检测出电网所存在的故障时,自动停止运算,5ms后再次对所接收到的报警信息进行重复检测,当故障诊断系统根据报警的信息得到检测结果后输出结果。所述专家系统的故障诊断方法是将故障信息输入到推理机内部,推理机根据当前输入的故障信息,运用知识库中的知识,按指定的策略进行推理,从而识别出故障元件。故障诊断系统进行定位的方法通过对获取的COMTRADE波形分析,给出故障位置,故障类型,故障相别、故障电流、故障电压信息。所述OGSA-DAI客户端是网格用户或网格服务通过网格数据库服务访问网格中的异构数据库,从而达到数据资源的共享和协同处理。所述输出结果是通过无线网络传输至远程控制室,利用相关的数据接收设备进行显示。本专利技术有益效果:本专利技术通过将故障信息输入到推理机内部,推理机根据当前输入的故障信息,运用知识库中的知识,按一定的策略进行推理,从而识别出故障元件,知识库是知识工程师将知识表示成机器语言并通过人机接口储存到故障信息数据库中,从而可以根据专家所总结的结果对故障进行分析,而通过在OGSA-DAI客户端是网格用户或其他网格服务可通过网格数据库服务访问网格中的各种异构数据库,从而达到数据资源的高度共享和协同处理,使数据资源的访问更加透明、高效、可靠,网格数据处理的能力更强,更好地满足更广泛虚拟组织的数据处理需求;解决了现有技术电网故障发生时,监控系统采集到的大量故障信息涌入调度中心,基于传统数学模型的诊断方法已很大程度上不能保证诊断的准确性和快速性等要求等技术问题。附图说明图1是本专利技术流程示意图。具体实施方式一种电网故障诊断智能分析方法,见图1,包括:步骤一:电网在出现故障后,OGSA-DAI客户端自动对该地区4个变电站进行检测,在发现报警信息后进行抓包,解析后上传至故障诊断系统;步骤二:故障诊断系统在接收到报警数据后,可以对停电的区域进行查找与定位,并利用专家系统的故障诊断方法对信息与数据进行对比,从而可以对电网的故障进行智能分析;步骤三:故障诊断系统在没有检测出电网所存在的故障时,自动停止运算5ms后再次对所接收到的报警信息进行重复检测,当故障诊断系统根据报警的信息得到结果后输出结果。进一步,专家系统的故障诊断方法是将故障信息输入到推理机内部,推理机根据当前输入的故障信息,运用知识库中的知识,按一定的策略进行推理,从而识别出故障元件,知识库是知识工程师将知识表示成机器语言并通过人机接口储存到故障信息数据库中。进一步,故障诊断系统进行定位的方法为通过对获取的COMTRADE波形分析,给出故障位置,故障类型,故障相别、故障电流(含相电流、零序负序电流)、故障电压等信息,可以确认故障是否发生在故障诊断结果所指示故障设备区域的同时,利用行波测距数据进行故障所在的位置进行精准定位。进一步,OGSA-DAI客户端是网格用户或其他网格服务可通过网格数据库服务访问网格中的各种异构数据库,从而达到数据资源的高度共享和协同处理,使数据资源的访问更加透明、高效、可靠,网格数据处理的能力更强,更好地满足更广泛虚拟组织的数据处理需求。进一步,输出结果通过无线网络传输至远程控制室,利用相关的数据接收设备进行显示,可以更方便远程控制室内的人员对数据进行读取与分析,从而可以根据电网故障分析的结果通知相关的工作员到达故障点进行维修,缩短的电网故障所造成的影响。综上,本专利技术故障诊断系统推理结果:系统主要以报警信息接收、信息数据对比和停电区域与定位等组成,首先建立故障信息知识库,并用自然语言建立产生式规则,然后基于对这一产生式规则的理解,知识工程师将知识表示成机器语言并通过人机接口储存到知识库中,故障发生时,将故障信息输入到推理机,推理机根据当前输入的故障信息,运用知识库中的知识,按一定的策略进行推理,从而识别出故障元件,接收到的报警信号利用专家系统对信息与数据进行对比,通过对获取的COMTRADE波形分析,给出故障位置,故障类型,故障相别、故障电流(含相电流、零序负序电流)、故障电压等信息,可以确认故障是否发生在故障诊断结果所指示故障设备区域的同时,利用行波测距数据进行故障所在的位置进行精准定位,从而提高装置的实用性,优化使用过程。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电网故障诊断智能分析方法,它包括:步骤1、所述电网在出现故障后,OGSA‑DAI客户端自动对该地区的变电站进行检测,在发现报警信息后进行抓包,解析后上传至故障诊断系统;步骤2、故障诊断系统在接收到报警数据后,对停电的区域进行查找与定位,并利用专家系统的故障诊断方法对信息与数据进行对比,从而对电网的故障进行智能分析;步骤3、故障诊断系统在没有检测出电网所存在的故障时,自动停止运算,5ms后再次对所接收到的报警信息进行重复检测,当故障诊断系统根据报警的信息得到检测结果后输出结果。

【技术特征摘要】
1.一种电网故障诊断智能分析方法,它包括:步骤1、所述电网在出现故障后,OGSA-DAI客户端自动对该地区的变电站进行检测,在发现报警信息后进行抓包,解析后上传至故障诊断系统;步骤2、故障诊断系统在接收到报警数据后,对停电的区域进行查找与定位,并利用专家系统的故障诊断方法对信息与数据进行对比,从而对电网的故障进行智能分析;步骤3、故障诊断系统在没有检测出电网所存在的故障时,自动停止运算,5ms后再次对所接收到的报警信息进行重复检测,当故障诊断系统根据报警的信息得到检测结果后输出结果。2.根据权利要求1所述的一种电网故障诊断智能分析方法,其特征在于:所述专家系统的故障诊断方法是将故障信息输入到推理机内部,推...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡兵轩安万覃禹铭任庭昊陈挺毛杰徐润卢颖
申请(专利权)人:贵州电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:贵州,52

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