一种羊水指数的测量方法、超声成像设备及存储介质技术

本申请实施例公开了一种羊水指数的测量方法，该方法包括：获取目标对象中每个象限分别对应的关键帧图像，其中，目标对象被划分为多个象限，每个关键帧图像中分别包含对应象限对应的最大羊水池区域；从每个关键帧图像中分别定位出最大垂直径线的位置信息；根据每个最大垂直径线的位置信息分别确定最大垂直径线长度；将每个最大垂直径线长度求和确定出目标对象的羊水指数。

【技术实现步骤摘要】
一种羊水指数的测量方法、超声成像设备及存储介质
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种羊水指数的测量方法、超声成像设备及存储介质。
技术介绍
目前，临床上针对胎儿的超声检查项目中，羊水指数的测量是一项非常重要的测量项目，其贯穿于孕妇的整个妊娠周期，是评估孕妇怀孕正常与否的重要指标，对胎儿的生长发育和母体的健康评估至关重要。常规的羊水指数的测量是以脐水平线和腹白线为标识将自动直角划分为四个不同的象限，测量各个象限的最大羊水池的垂直径线，然后计算四个垂直径线之和即为羊水指数。在实际临床测量过程中，在各个象限的最大羊水池所在的图像中，需要医生根据临床经验知识，手动选择出垂直径线的两个端点，以进一步测量出垂直径线，因此，不仅测量效率较低，而且无法保证测量的准确性。
技术实现思路
为解决现有存在的技术问题，本申请实施例期望提供羊水指数的测量方法、超声成像设备及存储介质，能够自动测量每个象限的关键帧图像中最大羊水池区域的垂直径线长度，并求和获得羊水指数，提高了羊水指数测量的效率和准确性。为达到上述目的，本申请实施例的技术方案是这样实现的：本申请实施例提供了一种羊水指数的测量方法，所述方法包括：获取目标对象中每个象限分别对应的关键帧图像，其中，所述目标对象被划分为多个象限，每个所述关键帧图像中分别包含对应象限对应的最大羊水池区域；从每个所述关键帧图像中分别定位出最大垂直径线的位置信息；根据每个所述最大垂直径线的位置信息分别确定最大垂直径线长度；将每个所述最大垂直径线长度求和确定出所述目标对象的羊水指数。在上述方案中，所述获取目标对象中每个象限分别对应的关键帧图像，包括：获取所述每个象限分别对应的单帧图像；将所述单帧图像确定为所述关键帧图像。在上述方案中，所述获取目标对象中每个象限分别对应的关键帧图像，包括：获取所述每个象限分别对应的多帧图像；按照预设帧确定方法，从所述多帧图像中确定所述关键帧图像。在上述方案中，所述获取所述每个象限对应的多帧图像之后，所述方法还包括：显示所述多帧图像。在上述方案中，所述显示所述多帧图像之后，所述方法还包括：接收对所述多帧图像的选择指令；根据所述选择指令从所述多帧图像中确定所述关键帧图像。在上述方案中，所述按照预设帧确定方法，从所述多帧图像中确定所述关键帧图像，包括：按照预设图像分割算法对所述多帧图像进行羊水池区域分割，获得第一分割结果；根据所述第一分割结果，从所述多帧图像中确定所述每个象限分别对应的最大羊水池帧图像；将所述最大羊水池帧图像确定为所述关键帧图像。在上述方案中，所述按照预设帧确定方法，从所述多帧图像中确定所述关键帧图像，包括：将所述多帧图像输入预设图像分割网络进行羊水池区域分割，获得第二分割结果；根据所述第二分割结果，从所述多帧图像中确定所述每个象限分别对应的最大羊水池帧图像；将所述最大羊水池帧图像确定为所述关键帧图像。在上述方案中，所述按照预设帧确定方法，从所述多帧图像中确定所述关键帧图像，包括：将所述多帧图像输入预设关键帧识别网络，获得所述多帧图像中每一帧图像对应的关键帧概率；从所述多帧图像中确定所述每个象限分别对应的最大关键帧概率帧图像；将所述最大关键帧概率帧图像确定为所述关键帧图像。在上述方案中，所述从每个所述关键帧图像中分别定位出最大垂直径线的位置信息，包括：从每个所述关键帧图像中分别获取所述最大羊水池区域；从每个所述最大羊水池区域中分别定位出所述最大垂直径线的位置信息。在上述方案中，所述从每个所述关键帧图像中分别获取所述最大羊水池区域，包括：按照预设图像分割算法分别对每个所述关键帧图像进行羊水池区域分割，获得所述最大羊水池区域。在上述方案中，所述从每个所述关键帧图像中分别获取所述最大羊水池区域，包括：将每个所述关键帧图像输入预设图像分割网络进行羊水池区域分割，获得所述最大羊水池区域。本申请实施例提供了一种超声成像设备，所述超声成像设备包括：超声探头；发射/接收选择开关；发射/接收序列控制器，所述发射/接收序列控制器通过所述发射/接收选择开关激励所述超声探头向目标对象发射超声波，控制所述超声探头接收从所述目标对象返回的超声回波；处理器，所述处理器用于执行以下步骤：通过所述超声探头获取所述目标对象中每个象限分别对应的关键帧图像；其中，所述目标对象被划分为多个象限，每个所述关键帧图像中分别包含对应象限对应的最大羊水池区域；从每个所述关键帧图像中分别定位出最大垂直径线位置的位置信息；根据每个所述最大垂直径线的位置信息分别确定最大垂直径线长度；将每个所述最大垂直径线长度求和确定出所述目标对象对应的羊水指数；显示器，所述显示器用于显示每个所述关键帧图像。在上述超声成像设备中，所述处理器，具体用于通过所述超声探头获取所述每个象限分别对应的单帧图像；将所述单帧图像确定为所述关键帧图像。在上述超声成像设备中，所述处理器，具体用于通过所述超声探头获取所述每个象限分别对应的多帧图像；按照预设帧确定方法，从所述多帧图像中确定所述关键帧图像。在上述超声成像设备中，所述显示器，还用于显示所述多帧图像。在上述超声成像设备中，所述处理器在所述显示器显示所述多帧图像之后，还用于接收对所述多帧图像的选择指令；根据所述选择指令从所述多帧图像中确定所述关键帧图像。在上述超声成像设备中，所述处理器，具体用于按照预设图像分割算法对所述多帧图像进行羊水池区域分割，获得第一分割结果；根据所述第一分割结果，从所述多帧图像中确定所述每个象限中分别对应的最大羊水池帧图像；将所述最大羊水池帧图像确定为所述关键帧图像。在上述超声成像设备中，所述处理器，具体用于将所述多帧图像中的每一帧图像输入预设图像分割网络进行羊水池区域分割，获得第二分割结果；根据所述第二分割结果，从所述多帧图像序列中确定所述每个象限中分别对应的最大羊水池帧图像；将所述最大羊水池帧图像确定为所述关键帧图像。在上述超声成像设备中，所述处理器，具体用于将所述多帧图像输入预设关键帧识别网络，获得所述多帧图像中每一帧图像对应的关键帧概率；从所述多帧图像中确定所述每个象限分别对应的最大关键帧概率帧图像；将所述最大关键帧概率帧图像确定为所述关键帧图像。在上述超声成像设备中，所述处理器，具体用于从每个所述关键帧图像中分别获取所述最大羊水池区域；从每个所述最大羊水池区域中分别定位出所述最大垂直径线的位置信息。在上述超声成像设备中，所述处理器，具体用于按照预设图像分割算法分别对每个所述关键帧图像进行羊水池区域分割，获得所述最大羊水池区域。在上述超声成像设备中，所述处理器，具体用于将所述关键帧图像输入预设图像分割网络进行羊水池区域分割，获得所述最大羊水池区域。本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有羊水指数测量程序，所述羊水指数测量程序可以被处理器执行，以实现上述羊水指数的测量方法。由此可见，在本申请实施例的技术方案中，获取目标对象中每个象限分别对应的关键帧图像，其中，目标对象被划分为多个象限，每个关键帧图像中分别包含对应象限对应的最大羊水池区域；从每个关键帧图像中分别定位出最大垂直径线的位置信息；根据每个最大垂直径线的位置信息分别确定最大垂直径线长度；将每个最大垂直径线长度求和确定出目标对象的羊水指数。也就是说，本申请实施例提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种羊水指数的测量方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象中每个象限分别对应的关键帧图像，其中，所述目标对象被划分为多个象限，每个所述关键帧图像中分别包含对应象限对应的最大羊水池区域；从每个所述关键帧图像中分别定位出最大垂直径线的位置信息；根据每个所述最大垂直径线的位置信息分别确定最大垂直径线长度；将每个所述最大垂直径线长度求和确定出所述目标对象的羊水指数。

【技术特征摘要】
1.一种羊水指数的测量方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象中每个象限分别对应的关键帧图像，其中，所述目标对象被划分为多个象限，每个所述关键帧图像中分别包含对应象限对应的最大羊水池区域；从每个所述关键帧图像中分别定位出最大垂直径线的位置信息；根据每个所述最大垂直径线的位置信息分别确定最大垂直径线长度；将每个所述最大垂直径线长度求和确定出所述目标对象的羊水指数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象中每个象限分别对应的关键帧图像，包括：获取所述每个象限分别对应的单帧图像；将所述单帧图像确定为所述关键帧图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象中每个象限分别对应的关键帧图像，包括：获取所述每个象限分别对应的多帧图像；按照预设帧确定方法，从所述多帧图像中确定所述关键帧图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述每个象限对应的多帧图像之后，所述方法还包括：显示所述多帧图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述显示所述多帧图像之后，所述方法还包括：接收对所述多帧图像的选择指令；根据所述选择指令从所述多帧图像中确定所述关键帧图像。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照预设帧确定方法，从所述多帧图像中确定所述关键帧图像，包括：按照预设图像分割算法对所述多帧图像进行羊水池区域分割，获得第一分割结果；根据所述第一分割结果，从所述多帧图像中确定所述每个象限分别对应的最大羊水池帧图像；将所述最大羊水池帧图像确定为所述关键帧图像。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照预设帧确定方法，从所述多帧图像中确定所述关键帧图像，包括：将所述多帧图像输入预设图像分割网络进行羊水池区域分割，获得第二分割结果；根据所述第二分割结果，从所述多帧图像中确定所述每个象限分别对应的最大羊水池帧图像；将所述最大羊水池帧图像确定为所述关键帧图像。8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照预设帧确定方法，从所述多帧图像中确定所述关键帧图像，包括：将所述多帧图像输入预设关键帧识别网络，获得所述多帧图像中每一帧图像对应的关键帧概率；从所述多帧图像中确定所述每个象限分别对应的最大关键帧概率帧图像；将所述最大关键帧概率帧图像确定为所述关键帧图像。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从每个所述关键帧图像中分别定位出最大垂直径线的位置信息，包括：从每个所述关键帧图像中分别获取所述最大羊水池区域；从每个所述最大羊水池区域中分别定位出所述最大垂直径线的位置信息。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述从每个所述关键帧图像中分别获取所述最大羊水池区域，包括：按照预设图像分割算法分别对每个所述关键帧图像进行羊水池区域分割，获得所述最大羊水池区域。11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述从每个所述关键帧图像中分别获取所述最大羊水池区域，包括：将每个所述关键帧图像输入预设图像分割网络进行羊水池区域分割，获得所述最大羊水池区域。12.一种超声成像设备，其特征在于，所述超声成像设备包括：超声探头；发射/接收选择开关；发射/接收序列控制器，所述发射/接收序列控制器通过所述发...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘超越，邹耀贤，林穆清，梁天柱，丁伟军，
申请(专利权)人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44