一种电网资源信息识别方法技术

本发明专利技术属于电网领域，具体地来讲为一种电网资源信息识别方法，该方法包括：将电网信息录入到数据库中；利用自组织特征映射神经网络对目标信息进行分类；按照类别提取特征值，采用支撑矢量机方法进行分类识别；建立特征值数据库，每个特征值组或者单个特征值对应不同目标层；对新录入的数据采用主成分分析方法提取特征值，与特征值数据库中的特征值相对比，符合特征值的数据按照规则贴上标签。本发明专利技术可以在录入的过程中，将信息根据特征值进行分类处理，每个特征值对应自己的数据列表，有利于数据的查找。

【技术实现步骤摘要】
一种电网资源信息识别方法
本专利技术涉及本专利技术涉及电网信息数据收集领域，具体地来讲为一种电网资源信息识别方法。
技术介绍
应用于计算机信息资源管理的主流技术主要包括数据库技术、数据仓库技术和大数据技术，这些技术主要包括关系型数据库技术和非关系型数据库技术，这些技术主要用于对数据的管理和使用，而管理使用数据的目的是为了管理使用信息。通过研究数据和信息的关系可知，信息是由数据以及数据的语义标签构成的，也就是可以得出以下的式子：信息＝数据+语义标签。关系型数据库技术采用数据表管理多条数据记录，并管理数据表之间的字段关联的方式来管理信息资源。关系型数据库的实质是利用数据表的表结构和字段关联作为语义标签及其关系来标识和管理业务数据，从而实现对业务实体的信息建模。对于电网而言，在采购、到货、库存、资源申请、资源分配、资源维护、设备退役、报废等全寿命周期中，信息的管理至关重要，而现有的技术目前对电网信息资源的管理存在无关联性，信息的收集以及分类处理不准确。无法实现公司信息资源资产集中可视化管理。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于提供一种电网资源信息识别方法，解决现有的电网信息资源处理能力弱，容易出错，查找不方便以及可视化程度弱的问题。为了达到上述目的，本专利技术提供一种电网资源信息识别方法，包括如下步骤：S1、将电网信息录入到数据库中。S2、利用自组织特征映射神经网络对S1所述电网信息中的目标信息进行分类。S3、按照S2所述目标信息的类别提取特征值，采用支撑矢量机方法进行分类识别。S4、建立S3所述特征值数据库，每个S3所述特征值构成的特征值组或者单个S3所述特征值标记为对应不同目标层。S5、对新录入的S1所述电网信息数据采用主成分分析方法提取特征值，与S3所述特征值数据库中的特征值相对比，符合特征值的数据按照规则贴上标签。优选的是，S1所述电网信息包括：采购、到货、库存、设备申请、设备上线、资源维护、设备退役、和报废流程。优选的是，若新录入的S1所述电网信息数据提取的特征值与S3所述特征值数据库内的特征值对应不上时，采用支撑矢量机方法进行分类识别，将S1所述电网信息数据提取的特征值加入到S3所述特征值数据库内。优选的是，所述S3所述特征值数据库中每个特征值均建立一个列表，将新录入的数据放入该列表内。优选的是，建立基于S3所述特征值数据库的可视化信息库，所述可视化信息库与可视化控制程序建立联系，通过可视化控制程序在大屏幕上进行S1所述电网信息的展示。本专利技术可以在录入的过程中，将信息根据特征值进行分类处理，每个特征值对应自己的数据列表，有利于数据的查找，并且分类清晰，通过将信息资源全寿命周期各流程固化至管理平台中，图层展示各资源管理情况，清晰的管理公司资产；将公司有形资产与无形资产纳入电网信息资源管理展现平台中，集中对公司资源进行可视化展现、分类统计、分配管理、计划性合理利用公司资源。附图说明图1是电网资源信息识别方法的流程图。具体实施方式本专利技术包括如下步骤：S1、将电网信息录入到数据库中。其中，电网信息包括：采购、到货、库存、设备申请、设备上线、资源维护、设备退役、和报废流程。S2、利用自组织特征映射神经网络对S1所述电网信息中的目标信息进行分类；S3、按照S2所述目标信息的类别提取特征值，采用支撑矢量机方法进行分类识别。若新录入的S1所述电网信息数据提取的特征值与S3所述特征值数据库内的特征值对应不上时，采用支撑矢量机方法进行分类识别，将S1所述电网信息数据提取的特征值加入到S3所述特征值数据库内。所述S3所述特征值数据库中每个特征值均建立一个列表，将新录入的数据放入该列表内。S4、建立S3所述特征值数据库，每个S3所述特征值构成的特征值组或者单个S3所述特征值标记为对应不同目标层。建立基于S3所述特征值数据库的可视化信息库，所述可视化信息库与可视化控制程序建立联系，通过可视化控制程序在大屏幕上进行S1所述电网信息的展示。S5、对新录入的S1所述电网信息数据采用主成分分析方法提取特征值，与S3所述特征值数据库中的特征值相对比，符合特征值的数据按照规则贴上标签。实施例：如图1所示，一种电网资源信息识别方法，该方法包括：将电网信息录入到数据库中；利用自组织特征映射神经网络对目标信息进行分类；按照类别提取特征值，采用支撑矢量机方法进行分类识别；建立特征值数据库，每个特征值组或者单个特征值对应不同目标层；对新录入的数据采用主成分分析方法提取特征值，与特征值数据库中的特征值相对比，符合特征值的数据按照规则贴上标签。进一步地，所述的电网信息包括：采购、采购、到货、库存、设备申请、设备上线、资源维护、设备退役、和报废流程。进一步地，若新录入的数据提取的特征值与特征值数据库内的特征值对应不上时，将该特征值加入到特征值数据库内。进一步地，所述特征值数据库中每个特征值均建立一个列表，将新录入的数据放入该列表内。进一步地，建立可视化信息库，所述可视化信息库与可视化控制程序建立联系，通过可视化控制程序在大屏幕上进行信息的展示。本专利技术可以在录入的过程中，将信息根据特征值进行分类处理，每个特征值对应自己的数据列表，有利于数据的查找，并且分类清晰，通过将信息资源全寿命周期各流程固化至管理平台中，图层展示各资源管理情况，清晰的管理公司资产；将公司有形资产与无形资产纳入电网信息资源管理展现平台中，集中对公司资源进行可视化展现、分类统计、分配管理、计划性合理利用公司资源。以上所述，仅为本专利技术较佳的具体实施方式，但本专利技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
的技术人员在本专利技术披露的技术范围内，根据本专利技术的技术方案及其专利技术构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电网资源信息识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、将电网信息录入到数据库中；S2、利用自组织特征映射神经网络对S1所述电网信息中的目标信息进行分类；S3、按照S2所述目标信息的类别提取特征值，采用支撑矢量机方法进行分类识别；S4、建立S3所述特征值数据库，每个S3所述特征值构成的特征值组或者单个S3所述特征值标记为对应不同目标层；S5、对新录入的S1所述电网信息数据采用主成分分析方法提取特征值，与S3所述特征值数据库中的特征值相对比，符合特征值的数据按照规则贴上标签。

【技术特征摘要】
1.一种电网资源信息识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、将电网信息录入到数据库中；S2、利用自组织特征映射神经网络对S1所述电网信息中的目标信息进行分类；S3、按照S2所述目标信息的类别提取特征值，采用支撑矢量机方法进行分类识别；S4、建立S3所述特征值数据库，每个S3所述特征值构成的特征值组或者单个S3所述特征值标记为对应不同目标层；S5、对新录入的S1所述电网信息数据采用主成分分析方法提取特征值，与S3所述特征值数据库中的特征值相对比，符合特征值的数据按照规则贴上标签。2.根据权利要求1所述电网资源信息识别方法，其特征在于，S1所述电网信息包括：采购、到货、库存、设备申请、设备上线、资...

【专利技术属性】
技术研发人员：娄道国，王振南，杨万清，宫子明，章晓宁，孙耀，刘浩，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司大连供电公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21