一种助听器声音处理方法技术

本发明专利技术提供一种助听器声音处理方法，该方法包括：助听器通过获取用户耳外声学输入声音信号；将声学输入声音信号转换为频域数字输入信号；提取频域数字输入信号中频域信号特征，确定声学输入声音信号为噪声信号还是人声信号；若是噪声信号则进行负增益处理；若是人声信号，则在判断存在振动信号时，对振动信号进行处理，并对处理后的人声信号进行正增益处理。本发明专利技术实施例中助听器会判断收听人声信号时，振动信号的强度是否足够大，如果足够大，则说明会影响用户收听，此时，可以对人声信号进行处理，以减少振动信号对用户的影响，降低了振动信号对助听器的影响，使得用户在使用助听器时获得更加良好的听觉环境，改善了用户收听舒适度。

A Hearing Aid Sound Processing Method

The invention provides a sound processing method for hearing aids, which includes: hearing aids acquire acoustic input signal outside the user's ear; convert acoustic input sound signal into frequency domain digital input signal; extract characteristics of frequency domain signal in frequency domain digital input signal to determine whether acoustic input sound signal is noise signal or human sound signal; and negative gain if noise signal is used. If the human voice signal exists, the vibration signal is processed and the processed human voice signal is processed with positive gain. In the embodiment of the present invention, the hearing aid can determine whether the intensity of the vibration signal is large enough to listen to the human voice signal. If it is large enough, it will affect the user's listening. At this time, the human voice signal can be processed to reduce the impact of the vibration signal on the user, reduce the impact of the vibration signal on the hearing aid, and enable the user to obtain a better hearing ring when using the hearing aid. The environment improves the user's listening comfort.

【技术实现步骤摘要】
一种助听器声音处理方法
本专利技术涉及助听器，特别涉及一种助听器声音处理方法。
技术介绍
助听器是听力损失患者佩戴在耳后方或耳中的小型、电池供电的微电子装置。听阈是指在某一频率范围内，一个人刚好能听到声音的声压级大小。痛阈是指一个人所能接受的最大听力声压级大小。一般来说，听力受损患者的听阈比正常人的听阈值大，整个可听声音频域上的动态范围都缩小，其直接体现就是在某一频率范围内，正常人可以听到的较高或者较低的声音听力损伤患者都无法听到。正常的情况下，使用助听器会对外界环境噪音进行处理，使得用户在使用助听器时获得良好的听觉环境。但是，助听器也使得用户耳内形成了封闭的环境，这个封闭的环境会将内在声音(例如用户的呼吸声，用户走动时撞击到物体或者碰撞的声音等)放大许多倍，从而影响用户助听器体验。
技术实现思路
本专利技术提供一种助听器声音处理方法，降低了振动信号对助听器的影响，使得用户在使用助听器时获得更加良好的听觉环境，改善了用户收听舒适度。本专利技术提供一种助听器声音处理方法，该方法包括：助听器获取用户耳外声学输入声音信号；所述助听器将声学输入声音信号转换为频域数字输入信号；提取所述频域数字输入信号中频域信号特征，确定声学输入声音信号为噪声信号还是人声信号；若是噪声信号则进行负增益处理；若是人声信号，则在所述助听器判断存在振动信号时，对所述振动信号进行处理，并对处理后的人声信号进行正增益处理。进一步的，所述在所述助听器判断存在振动信号时，对所述振动信号进行处理，并对处理后的人声信号进行正增益处理，包括：所述助听器判断是否接收到所述助听器被撞击所产生的振动信号；若接收到振动信号，则所述助听器判断所述振动信号的强度是否大于预设数值；如若大于预设数值，则所述助听器对所述人声信号进行处理；对处理后的人声信号进行正增益处理。进一步的，在所述助听器与用户耳道接触的位置设置有振动传感器，通过该振动传感器可以获知所述助听器是否被撞击。进一步的，所述助听器对所述人声信号进行处理，包括：所述助听器对所述人声信号进行放大。进一步的，所述助听器对所述人声信号进行放大，包括：所述助听器计算振动信号的强度占人声信号的强度的比例，然后按照该比例放大人声信号。进一步的，所述助听器对所述人声信号进行处理，包括：采集由人声信号以及振动信号在用户耳道内产生的回声信号；根据人声信号、振动信号以及回声信号计算脉冲响应；判断在预设的时间段内，脉冲响应出现的次数；如果次数大于3，则计算每次脉冲响应之间的时间差；如果时间差固定，无需处理人声信号；如果时间差不固定，则在人声信号中加入与振动信号相位相反、强度相同的反向噪声信号。进一步的，所述助听器位于用户耳道内的位置设置有麦克风；所述采集由人声信号以及振动信号在用户耳道内产生的回声信号,包括：通过麦克风采集在用户耳道内产生的回声信号。进一步的，所述根据人声信号、振动信号以及回声信号计算脉冲响应，采用如下公式：w(t)＝(r(t)-e(t))/(s(t)+z(t))；其中，w(t)为脉冲响应，r(t)为回声信号，s(t)为人声信号，z(t)为振动信号，e(t)为噪声参数，包括环境噪声和电路噪声，环境噪声为没有人声信号时的噪声，由麦克风采集，电路噪声为预先设定。进一步的，所述助听器将声学输入声音信号转换为频域数字输入信号，包括：所述助听器将声学输入声音信号转换为时域数字输入信号；所述助听器对时域数字输入信号作时域/频域转换获取频域数字输入信号。进一步的，所述提取所述频域数字输入信号中频域信号特征，确定声学输入声音信号为噪声信号还是人声信号，包括：对所述频域数字输入信号，提取多个频率区间中每个频率区间的特征，判断该声学输入声音信号为噪声信号还是人声信号。本专利技术实施例中助听器通过获取用户耳外声学输入声音信号；将声学输入声音信号转换为频域数字输入信号；提取频域数字输入信号中频域信号特征，确定声学输入声音信号为噪声信号还是人声信号；若是噪声信号则进行负增益处理；若是人声信号，则在判断存在振动信号时，对振动信号进行处理，并对处理后的人声信号进行正增益处理。本专利技术实施例中助听器会判断收听人声信号时，振动信号的强度是否足够大，如果足够大，则说明会影响用户收听，此时，可以对人声信号进行处理，以减少振动信号对用户的影响，降低了振动信号对助听器的影响，使得用户在使用助听器时获得更加良好的听觉环境，改善了用户收听舒适度。附图说明图1为本专利技术中助听器声音处理方法的一个实施例示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。如图1所示，本专利技术实施例中提供一种助听器声音处理方法，该方法包括：S101、助听器获取用户耳外声学输入声音信号。助听器是一个小型扩音器，把原本听不到的声音加以扩大，再利用听障者的残余听力，使声音能送到大脑听觉中枢，而感觉到声音。S102、助听器将声学输入声音信号转换为频域数字输入信号。其中，所述助听器将声学输入声音信号转换为频域数字输入信号的步骤，进一步可以包括：所述助听器将声学输入声音信号转换为时域数字输入信号；所述助听器对时域数字输入信号作时域/频域转换获取频域数字输入信号。S103、提取所述频域数字输入信号中频域信号特征，确定声学输入声音信号为噪声信号还是人声信号。进一步的，所述提取所述频域数字输入信号中频域信号特征，确定声学输入声音信号为噪声信号还是人声信号，包括：对所述频域数字输入信号，提取多个频率区间中每个频率区间的特征，判断该声学输入声音信号为噪声信号还是人声信号。其中，根据每个频率区间的特征，判断该声学输入声音信号为噪声信号还是人声信号为现有技术，此处不再详细描述。S104、若是噪声信号则进行负增益处理。若声学输入声音信号是噪声信号，此处对噪声信号进行负增益处理以抵消噪声的影响。S105、若是人声信号，则在助听器判断存在振动信号时，对所述振动信号进行处理，并对处理后的人声信号进行正增益处理。若声学输入声音信号是人声信号，助听器可以判断是否存在振动信号，若存在振动信号，则对振动信号进行处理，然后对处理后的人声信号进行正增益处理。本专利技术实施例中，在对人声信号进行正增益处理后，后续可以按照惯用技术手段通过助听器中的耳机对人声信号进行恢复为声音的过程，此过程为现有技术，此处不再详述。本专利技术实施例中助听器通过获取用户耳外声学输入声音信号；将声学输入声音信号本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种助听器声音处理方法，其特征在于，所述方法包括：助听器获取用户耳外声学输入声音信号；所述助听器将声学输入声音信号转换为频域数字输入信号；提取所述频域数字输入信号中频域信号特征，确定声学输入声音信号为噪声信号还是人声信号；若是噪声信号则进行负增益处理；若是人声信号，则在所述助听器判断存在振动信号时，对所述振动信号进行处理，并对处理后的人声信号进行正增益处理。

【技术特征摘要】
1.一种助听器声音处理方法，其特征在于，所述方法包括：助听器获取用户耳外声学输入声音信号；所述助听器将声学输入声音信号转换为频域数字输入信号；提取所述频域数字输入信号中频域信号特征，确定声学输入声音信号为噪声信号还是人声信号；若是噪声信号则进行负增益处理；若是人声信号，则在所述助听器判断存在振动信号时，对所述振动信号进行处理，并对处理后的人声信号进行正增益处理。2.根据权利要求1所述的助听器声音处理方法，其特征在于，所述在所述助听器判断存在振动信号时，对所述振动信号进行处理，并对处理后的人声信号进行正增益处理，包括：所述助听器判断是否接收到所述助听器被撞击所产生的振动信号；若接收到振动信号，则所述助听器判断所述振动信号的强度是否大于预设数值；如若大于预设数值，则所述助听器对所述人声信号进行处理；对处理后的人声信号进行正增益处理。3.根据权利要求2所述的助听器声音处理方法，其特征在于，在所述助听器与用户耳道接触的位置设置有振动传感器，通过该振动传感器可以获知所述助听器是否被撞击。4.根据权利要求2所述的助听器声音处理方法，其特征在于，所述助听器对所述人声信号进行处理，包括：所述助听器对所述人声信号进行放大。5.根据权利要求4所述的助听器声音处理方法，其特征在于，所述助听器对所述人声信号进行放大，包括：所述助听器计算振动信号的强度占人声信号的强度的比例，然后按照该比例放大人声信号。6.根据权利要求2所述的助听器声音处理方法，其特征在于，所述助听器对所述人声信号进行处理，包括：采集由人声信号以及振动信号在用户耳道内产生的...

【专利技术属性】
技术研发人员：向湘杰，
申请(专利权)人：东莞市华睿电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44