一种基于人体肢体语言的工序计时方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人体肢体语言的工序计时方法及系统。其中，所述方法包括：获取一个工人生产过程中的视频数据，进而从该视频数据中识别出该工人生产过程中的肢体语言信息，进而根据该视频数据和该肢体语言信息，建立基于该视频数据的视频帧与该肢体语言信息的二维坐标图，进而对该二维坐标图进行图像去噪，进而对该经图像去噪后的二维坐标图中表示肢体语言信息的坐标数据进行标注，标注出峰值，进而根据该标注出的峰值，取两个峰值区间为一个工序周期，对该工人生产过程中的工序时间进行统计，得到该工人生产过程中的工序计时。通过上述方式，能够实现无需人工参与可以自动对工人生产过程中的工序进行计时，使得工序计时更加客观和准确。

A Method and System of Process Timing Based on Human Body Language

The invention discloses a process timing method and system based on human body language. The method includes: acquiring video data in a worker's production process, recognizing the body language information in the worker's production process from the video data, and then establishing a two-dimensional coordinate map between the video frame based on the video data and the body language information, and then denoising the two-dimensional coordinate map. Then, the coordinate data representing body language information in the two-dimensional coordinate map after image denoising is labeled, and the peak value is labeled. According to the peak value, two peak intervals are taken as a process cycle, and the process time in the production process of the worker is counted, and the process time in the production process of the worker is obtained. Through the above way, it can automatically time the working procedure in the production process without manual participation, which makes the working procedure timing more objective and accurate.

【技术实现步骤摘要】
一种基于人体肢体语言的工序计时方法及系统
本专利技术涉及工序计时
，尤其涉及一种基于人体肢体语言的工序计时方法及系统。
技术介绍
随着计算机科学技术的发展，缝制品工业可以利用现代计算机科学技术，将缝制行业的一般车缝时间的应用信息化，使企业方拥有一个智能，友好，便捷的工作环境。通过计算机系统软件可以建立强大的静态资料库，资料库具有图文并茂，检索方便的特点，可以使普通管理人员轻松完成资料的选择、复制等其他操作，最终达到快速实现款式的方法分析及时间分析的目的。计算机系统软件能将分析出来的结果通过图形，表格等方式描述出来，且能通过计算机进行工艺平衡，人员分配，机器分配，生产排位，产能分析等数据运算，为车缝行业管理提供巨大的支持。在目前的缝制品工业中，所使用的计算机管理系统还只是基于传统的计算机软件技术。使用范围和可靠性都很有限，尤其是对车缝每道工序计时，目前主要的方法采用工人刷卡的方法，在工序开始和结束时分别刷卡进而进行身份的验证和时序的计数。这些操作需要大量人工参与操作，容易造成人员的浪费，同时因人工参与因素易导致计时结果不够客观和不够准确。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种基于人体肢体语言的工序计时方法及系统，能够实现无需人工参与可以自动对工人生产过程中的工序进行计时，避免了工序计时中的人工参与因素，使得工序计时更加客观和准确。根据本专利技术的一个方面，提供一种基于人体肢体语言的工序计时方法，包括：获取一个工人生产过程中的视频数据；根据所述获取的视频数据，从所述视频数据中识别出所述工人生产过程中的肢体语言信息；根据所述获取的视频数据和所述识别出的肢体语言信息，建立基于所述视频数据的视频帧与所述识别出的肢体语言信息的二维坐标图；对所述建立的二维坐标图进行图像去噪；对所述经图像去噪后的二维坐标图中表示肢体语言信息的坐标数据进行标注，标注出峰值；其中，所述峰值包括最大峰值和最小峰值；根据所述标注出的峰值，取两个峰值区间为一个工序周期，对所述工人生产过程中的工序时间进行统计，得到所述工人生产过程中的工序计时。其中，所述获取一个工人生产过程中的视频数据，包括：采用摄像方式，获取一个工人生产过程中的视频数据。其中，所述根据所述获取的视频数据，从所述视频数据中识别出所述工人生产过程中的肢体语言信息，包括：据所述获取的视频数据，采用肢体语言识别方式，从所述视频数据中识别出所述工人生产过程中的肢体语言信息。其中，所述根据所述标注出的峰值，取两个峰值区间为一个工序周期，对所述工人生产过程中的工序时间进行统计，得到所述工人生产过程中的工序计时，包括：根据所述标注出的峰值包括最大峰值最小峰值，取相邻两个峰值区间作为一个工序周期，对所述标注出的峰值区间进行坐标转换，将所述峰值区间转换为同一计时标准的时间数据，得到所述相邻最大峰值区间或相邻最小峰值区间分别对应的时间数据，根据所述得到的最大峰值区间和最小峰值区间分别对应的时间数据，对所述工人生产过程中的工序时间进行统计，得到所述工人生产过程中的工序计时。其中，在所述根据所述标注出的峰值，取两个峰值区间为一个工序周期，对所述工人生产过程中的工序时间进行统计，得到所述工人生产过程中的工序计时之后，还包括：根据所述得到的所述工人生产过程中的工序计时，对所述得到的所述工人生产过程中的工序计时中的相同周期性工序时间进行统计，比较所述统计出的所述各个相同周期性工序的工序时间，比较出工序时间异常情况，根据所述工序时间异常情况，自动对工人进行工序时间异常的提示。根据本专利技术的一个方面，提供一种基于人体肢体语言的工序计时系统，包括：视频获取单元、肢体语言识别单元、坐标建立单元、图像去噪单元、取峰值单元和时间统计单元；所述视频获取单元，用于获取一个工人生产过程中的视频数据；所述肢体语言识别单元，用于根据所述获取的视频数据，从所述视频数据中识别出所述工人生产过程中的肢体语言信息；所述坐标建立单元，用于根据所述获取的视频数据和所述识别出的肢体语言信息，建立基于所述视频数据的视频帧与所述识别出的肢体语言信息的二维坐标图；所述图像去噪单元，用于对所述建立的二维坐标图进行图像去噪；所述取峰值单元，用于对所述经图像去噪后的二维坐标图中表示肢体语言信息的坐标数据进行标注，标注出峰值；其中，所述峰值包括最大峰值和最小峰值；所述时间统计单元，用于根据所述标注出的峰值，取两个峰值区间为一个工序周期，对所述工人生产过程中的工序时间进行统计，得到所述工人生产过程中的工序计时。其中，所述视频获取单元，具体用于：采用摄像方式，获取一个工人生产过程中的视频数据。其中，所述肢体语言识别单元，具体用于：据所述获取的视频数据，采用肢体语言识别方式，从所述视频数据中识别出所述工人生产过程中的肢体语言信息。其中，所述时间统计单元，具体用于：根据所述标注出的峰值包括最大峰值最小峰值，取相邻两个峰值区间作为一个工序周期，对所述标注出的峰值区间进行坐标转换，将所述峰值区间转换为同一计时标准的时间数据，得到所述相邻最大峰值区间或相邻最小峰值区间分别对应的时间数据，根据所述得到的最大峰值区间和最小峰值区间分别对应的时间数据，对所述工人生产过程中的工序时间进行统计，得到所述工人生产过程中的工序计时。其中，所述基于人体肢体语言的工序计时系统，还包括：工序计时分析单元，用于根据所述得到的所述工人生产过程中的工序计时，对所述得到的所述工人生产过程中的工序计时中的相同周期性工序时间进行统计，比较所述统计出的所述各个相同周期性工序的工序时间，比较出工序时间异常情况，根据所述工序时间异常情况，自动对工人进行工序时间异常的提示。可以发现，以上方案，可以获取一个工人生产过程中的视频数据，进而根据该获取的视频数据，从该视频数据中识别出该工人生产过程中的肢体语言信息，进而根据该获取的视频数据和该识别出的肢体语言信息，建立基于该视频数据的视频帧与该识别出的肢体语言信息的二维坐标图，进而对该建立的二维坐标图进行图像去噪，进而对该经图像去噪后的二维坐标图中表示肢体语言信息的坐标数据进行标注，标注出峰值，进而根据该标注出的峰值，取两个峰值区间为一个工序周期，对该工人生产过程中的工序时间进行统计，得到该工人生产过程中的工序计时，能够实现无需人工参与可以自动对工人生产过程中的工序进行计时，避免了工序计时中的人工参与因素，使得工序计时更加客观和准确。进一步的，以上方案，可以根据该得到的该工人生产过程中的工序计时，对该得到的该工人生产过程中的工序计时中的相同周期性工序时间进行统计，比较该统计出的该各个相同周期性工序的工序时间，比较出工序时间异常情况，根据该工序时间异常情况，自动对工人进行工序时间异常的提示，能够实现在生产过程中能及时对工作效率异常的工人进行提示，提高生产过程中的工作效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术基于人体肢体语言的工序计时方法一实施例的流程示意图；图2是本专利技术基于人体肢体语言的工序计时方法一实施例中建立基于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人体肢体语言的工序计时方法，其特征在于，包括：获取一个工人生产过程中的视频数据；根据所述获取的视频数据，从所述视频数据中识别出所述工人生产过程中的肢体语言信息；根据所述获取的视频数据和所述识别出的肢体语言信息，建立基于所述视频数据的视频帧与所述识别出的肢体语言信息的二维坐标图；对所述建立的二维坐标图进行图像去噪；对所述经图像去噪后的二维坐标图中表示肢体语言信息的坐标数据进行标注，标注出峰值；其中，所述峰值包括最大峰值和最小峰值；根据所述标注出的峰值，取两个峰值区间为一个工序周期，对所述工人生产过程中的工序时间进行统计，得到所述工人生产过程中的工序计时。

【技术特征摘要】
1.一种基于人体肢体语言的工序计时方法，其特征在于，包括：获取一个工人生产过程中的视频数据；根据所述获取的视频数据，从所述视频数据中识别出所述工人生产过程中的肢体语言信息；根据所述获取的视频数据和所述识别出的肢体语言信息，建立基于所述视频数据的视频帧与所述识别出的肢体语言信息的二维坐标图；对所述建立的二维坐标图进行图像去噪；对所述经图像去噪后的二维坐标图中表示肢体语言信息的坐标数据进行标注，标注出峰值；其中，所述峰值包括最大峰值和最小峰值；根据所述标注出的峰值，取两个峰值区间为一个工序周期，对所述工人生产过程中的工序时间进行统计，得到所述工人生产过程中的工序计时。2.如权利要求1所述的基于人体肢体语言的工序计时方法，其特征在于，所述获取一个工人生产过程中的视频数据，包括：采用摄像方式，获取一个工人生产过程中的视频数据。3.如权利要求1或2所述的基于人体肢体语言的工序计时方法，其特征在于，所述根据所述获取的视频数据，从所述视频数据中识别出所述工人生产过程中的肢体语言信息，包括：据所述获取的视频数据，采用肢体语言识别方式，从所述视频数据中识别出所述工人生产过程中的肢体语言信息。4.如权利要求3所述的基于人体肢体语言的工序计时方法，其特征在于，所述根据所述标注出的峰值，取两个峰值区间为一个工序周期，对所述工人生产过程中的工序时间进行统计，得到所述工人生产过程中的工序计时，包括：根据所述标注出的峰值包括最大峰值最小峰值，取相邻两个峰值区间作为一个工序周期，对所述标注出的峰值区间进行坐标转换，将所述峰值区间转换为同一计时标准的时间数据，得到所述相邻最大峰值区间或相邻最小峰值区间分别对应的时间数据，根据所述得到的最大峰值区间和最小峰值区间分别对应的时间数据，对所述工人生产过程中的工序时间进行统计，得到所述工人生产过程中的工序计时。5.如权利要求4所述的基于人体肢体语言的工序计时方法，其特征在于，在所述根据所述标注出的峰值，取两个峰值区间为一个工序周期，对所述工人生产过程中的工序时间进行统计，得到所述工人生产过程中的工序计时之后，还包括：根据所述得到的所述工人生产过程中的工序计时，对所述得到的所述工人生产过程中的工序计时中的相同周期性工序时间进行统计，比较所述统计出的所述各个相同周期性工序的工序时间，比较出工序时间异常情况，根据所述工序时间异常情况，自动对工人进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜吉祥，黄金龙，张洪博，卢孔知，周以重，池守敏，
申请(专利权)人：华侨大学，
类型：发明
国别省市：福建,35