数据处理方法、装置、设备和空调制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种数据处理方法、装置、设备和空调，方法包括：获取待测点的当前采集数据；检测所述当前采集数据是否为波动数据；若检测到所述当前采集数据为波动数据，对所述当前采集数据进行处理，得到处理后的采集数据；上传所述处理后的采集数据。采用本发明专利技术的技术方案，能够提高采集数据的可靠性。

Data Processing Method, Equipment, Equipment and Air Conditioning

The invention relates to a data processing method, device, equipment and air conditioning, which includes: acquiring the current acquisition data of the point to be measured; detecting whether the current acquisition data is fluctuating data; if the current acquisition data is fluctuating data, processing the current acquisition data and obtaining the processed acquisition data; and uploading the processed acquisition data. The technical scheme of the invention can improve the reliability of the data acquisition.

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备和空调
本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种数据处理方法、装置、设备和空调。
技术介绍
数据处理是监测系统中重要的组成部分，现有技术中，监控系统中的采集模块采集相关数据后，上传给处理器，由处理器对采集的数据进行处理，已完成监测。但是，由于采集模块受外界环境因素干扰，如可能长期暴露在室外，受温度，湿度、电气辐射以及数据传输过程中信道干扰等，这就往往会导致采集模块的采集数据与实际数据不相符，从而使得处理器进行数据处理时，得到的结果并不准确，降低了采集数据的可靠性。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种数据处理方法、装置、设备和空调，以解决现有技术中由于采集模块的采集数据与实际数据不相符，从而使得处理器进行数据处理时，得到的结果并不准确，降低了采集数据的可靠性较低的问题。为实现以上目的，本专利技术提供一种数据处理方法，包括：获取待测点的当前采集数据；检测所述当前采集数据是否为波动数据；若检测到所述当前采集数据为波动数据，对所述当前采集数据进行处理，得到处理后的采集数据；上传所述处理后的采集数据。本专利技术还提供一种数据处理装置，包括：获取模块，用于获取待测点的当前采集数据；检测模块，用于检测所述当前采集数据是否为波动数据；处理模块，用于若所述检测模块检测到所述当前采集数据为波动数据，对所述当前采集数据进行处理，得到处理后的采集数据；上传模块，用于上传所述处理后的采集数据。本专利技术还提供一种数据处理设备，其特征在于，包括处理器和存储器；所述处理器与所述存储器相连；所述存储器，用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于存储上述所述的数据处理方法；所述处理器，用于调用并执行所述计算机程序。本专利技术还提供一种空调，包括采集设备和如上所述的数据处理设备；所述采集设备和所述数据处理设备相连。本专利技术的数据处理方法、装置、设备和空调，通过获取待测点的当前采集数据；检测当前采集数据是否为波动数据；若检测到当前采集数据为波动数据，对当前采集数据进行处理，得到处理后的采集数据；上传处理后的采集数据，使得处理器接收到的采集数据与实际数据相符，在进行数据处理时，得到的结果更加准确。采用本专利技术的技术方案，能够提高采集数据的可靠性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的数据处理方法实施例一的流程图；图2为预先确定的数据格式的结构示意图；图3为本专利技术的数据处理方法实施例二的流程图；图4为本专利技术的数据处理装置实施例一的结构示意图；图5为本专利技术的数据处理装置实施例二的结构示意图；图6为本专利技术的数据处理设备实施例的结构示意图；图7为本专利技术的空调实施例的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本专利技术所保护的范围。图1为本专利技术的数据处理方法实施例一的流程图，如图1所示，本实施例的数据处理方法具体可以包括如下步骤：100、获取待测点的当前采集数据；在一个具体实现过程中，可以针对待测点利用采集模块采集待测点的当前采集数据，当采集模块采集待测点的当前采集数据后，可以获取待测点的当前采集数据，例如，采集模块待测点的当前采集数据后可以根据依照预先确定的数据格式进行将当前采集数据上传，以便待测点的当前采集数据被获取。其中，图2为预先确定的数据格式的结构示意图，如图2所示，该数据格式可以包括数据头部201、数据类型202、起始地址203、数据个数204、有效数据205和校验值206等，其中数据个数204为有效数据205所对应的个数。101、检测当前采集数据是否为波动数据；在一个具体实现过程中，由于采集模块受外界环境因素干扰，如可能长期暴露在室外，受温度，湿度、电气辐射以及数据传输过程中信道干扰等，这就往往会导致采集模块的采集数据与实际数据不相符，本实施例中可以定义与实际数据不相符的采集数据为波动数据，因此，本实施例中，在获取到待测点的当前采集数据后，可以检测当前采集数据是否为波动数据。例如，可以检测当前采集数据与其相邻的上一次采集数据是否一致；若不一致，确定当前采集数据为波动数据，若一致，可以确定当前采集数据不为波动数据。具体地，对当前采集数据进行解析，得到当前采集数据的第一起始地址和第一数据个数；对上一次采集数据进行解析，得到上一次采集数据的第二起始地址和第二数据个数；通过比对第一起始地址和第二起始地址以及比对第一数据个数和第二数据个数，确定是否存在发生变化的数据段；若存在，确定当前采集数据与上一次采集数据不一致。若不存在，确定当前采集数据与上一次采集数据一致。102、若检测到当前采集数据为波动数据，对当前采集数据进行处理，得到处理后的采集数据；本实施例中，若检测到当前采集数据为波动数据说明当前采集数据与实际数据不相符，因此，为了保证在进行数据处理时，得到的结果比较准确，本实施例中需要对当前采集数据进行处理，得到处理后的采集数据，例如，可以将发生变化的数据段更新有效数据部分，即将上一次的采集数据中的有效数据更新至发生变化的数据段，使得处理后的数据为有效数据。103、上传处理后的采集数据。在得到处理后的采集数据后，可以将处理后的采集数据进行上传，以便处理器根据处理后的采集数据进行分析、计算等，得到比较准确地结果。例如，处理后的采集数据优选为以图表的形式进行上传，并发送给客户，如曲线图。本实施例的数据处理方法的执行主体可以为数据处理装置，该数据处理装置具体可以通过软件来集成，例如，该数据处理装置具体可以为一个应用，本申请对此不进行特别限定。本实施例的数据处理方法，通过获取待测点的当前采集数据；检测当前采集数据是否为波动数据；若检测到当前采集数据为波动数据，对当前采集数据进行处理，得到处理后的采集数据；上传处理后的采集数据，使得处理器接收到的采集数据与实际数据相符，在进行数据处理时，得到的结果更加准确。采用本专利技术的技术方案，能够提高采集数据的可靠性。图3为本专利技术的数据处理方法实施例二的流程图，如图3所示，本实施例的数据处理方法在图1所示实施例的基础上，进一步更加详细地对本专利技术的技术方案进行描述。如图3所示，本实施例的数据处理方法具体可以包括如下步骤：300、获取待测点的当前采集数据；301、检测当前采集数据是否为波动数据，若是，执行步骤302，若否，执行步骤306；302、判断当前采集数据的波动程度是否达到预设程度，若是，执行步骤303，若否，执行步骤304；例如，若检测到每次获取的采集数据均发生变化，可以确定当前采集数据服从均匀分布，此时，可以进一步确定当前采集数据的期望值和方差值；检测期望值是否与预设期望值相匹配，以及，检测方差值是否与预设方差值；若检测到期望值与预设期望值相匹配，以及，若检测到方差值与预设方差值相匹配，确定当前采集数据的波动本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取待测点的当前采集数据；检测所述当前采集数据是否为波动数据；若检测到所述当前采集数据为波动数据，对所述当前采集数据进行处理，得到处理后的采集数据；上传所述处理后的采集数据。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取待测点的当前采集数据；检测所述当前采集数据是否为波动数据；若检测到所述当前采集数据为波动数据，对所述当前采集数据进行处理，得到处理后的采集数据；上传所述处理后的采集数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测所述当前采集数据是否为波动数据，包括：检测所述当前采集数据与其相邻的上一次采集数据是否一致；若不一致，确定所述当前采集数据为波动数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，检测所述当前采集数据与其相邻的上一次采集数据是否一致，包括：对所述当前采集数据进行解析，得到所述当前采集数据的第一起始地址和第一数据个数；对所述上一次采集数据进行解析，得到所述上一次采集数据的第二起始地址和第二数据个数；通过比对所述第一起始地址和第二起始地址以及比对所述第一数据个数和所述第二数据个数，确定是否存在发生变化的数据段；若存在，确定所述当前采集数据与所述上一次采集数据不一致。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述当前采集数据进行处理，得到处理后的采集数据之前，还包括：判断所述当前采集数据的波动程度是否达到预设程度；若所述波动程度达到预设程度，过滤所述当前采集数据；对所述当前采集数据进行处理，得到处理后的采集数据，包括：若所述波动程度未达到预设程度，对所述当前采集数据进行处理，得到处理后的采集数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，判断所述当前采集数据的波动程度是否达到预设程度，包括：若确定所述当前采集数据服从均匀分布，确定所述当前采集数据的期望值和方差值；检测所述期望值是否与预设期望值相匹配，以及，检测所述方差值是否与预设方差值相匹配；若检测到所述期望值与所述预设期望值相匹配，以及，若检测到所述方差值与所述预设方差值相匹配，确定所述当前采集数据的波动程度达到所述预设程度；若检测到所述期望与所述预设期望值不匹配，和/或，若检测到所述方差值与所述预设方差值不匹配，确定所述当前采集数据的波动程度未达到所述预设程度。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：若所述波动程度达到预设程度，将所述当前采集数据发送给用户客户端。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：若检测到所述当前采集数据不为波动数据，确定所述当前采集数据对应的第一时间与上一次上传数据对应的第二时间之间的计时时长；检测所述计时时长是否达到指定时长；若所述计时时长达...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡海平，卢扬渐，罗晓，王灵军，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44