推荐信息的方法、装置及计算机可读存储介质、终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及智能电视领域，提供了一种推荐信息的方法、装置及计算机可读存储介质、终端设备，以有效地为智能电视用户推荐精准、可靠的资讯。所述方法包括：采集launcher业务端和消息推送业务端的用户行为数据；将launcher业务端和消息推送业务端的用户行为数据进行预处理，得到预处理后的用户行为数据；根据预处理后的用户行为数据对智能电视用户进行画像，以得到各智能电视用户对应的候选信息集列表；将候选信息集列表中的候选信息从launcher业务端和/或消息推送业务端推荐至与候选信息集列表对应的智能电视用户。本发明专利技术提供的技术方案使得后续从候选信息集列表向智能电视用户推荐信息时更加精准。

【技术实现步骤摘要】
推荐信息的方法、装置及计算机可读存储介质、终端设备
本专利技术属于智能电视领域，尤其涉及一种推荐信息的方法、装置及计算机可读存储介质、终端设备。
技术介绍
随着三网融合技术的发展，据统计到2015年，全国数字电视用户突破1.9亿户。随着农村市场城镇化，基于农村家庭用户对数字电视将会出现持续增长。最近大数据和人工智能技术的发展，智能电视终端用户对实时可靠的资讯、有趣的节目以及为家庭提供生活上的便利提出了新的需求，因此，在智能电视终端提供更加便利的服务，提供更加个性化的推荐机制值得研究。现有的一种向智能电视终端用户推荐信息的方法是在launcher业务端进行节目的推荐。所谓launcher业务端，也就是用户开机时显示的业务端。由于新买电视用户或没有留下任何观看行为数据的用户，针对这样的用户，在launcher业务端进行节目的推荐时就无从知晓用户的喜好，推荐的效果自然不佳。上述技术问题亟待业界解决。
技术实现思路
本专利技术提供一种推荐信息的方法、装置及计算机可读存储介质、终端设备，以有效地为智能电视用户推荐精准、可靠的资讯。本专利技术第一方面提供了一种推荐信息的方法，所述方法包括：采集launcher业务端和消息推送业务端的用户行为数据；将所述launcher业务端和消息推送业务端的用户行为数据进行预处理，得到预处理后的用户行为数据；根据所述预处理后的用户行为数据对智能电视用户进行画像，以得到各智能电视用户对应的候选信息集列表；将所述候选信息集列表中的候选信息从launcher业务端和/或消息推送业务端推荐至与所述候选信息集列表对应的智能电视用户。本专利技术第二方面提供了一种推荐信息的装置，所述装置包括：采集模块，用于采集launcher业务端和消息推送业务端的用户行为数据；预处理模块，用于将所述采集模块采集的launcher业务端和消息推送业务端的用户行为数据进行预处理，得到预处理后的用户行为数据；用户画像模块，用于根据所述预处理后的用户行为数据对智能电视用户进行画像，以得到各智能电视用户对应的候选信息集列表；推荐模块，用于将所述候选信息集列表中的候选信息从launcher业务端和/或消息推送业务端推荐至与所述候选信息集列表对应的智能电视用户。本专利技术第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：采集launcher业务端和消息推送业务端的用户行为数据；将所述launcher业务端和消息推送业务端的用户行为数据进行预处理，得到预处理后的用户行为数据；根据所述预处理后的用户行为数据对智能电视用户进行画像，以得到各智能电视用户对应的候选信息集列表；将所述候选信息集列表中的候选信息从launcher业务端和/或消息推送业务端推荐至与所述候选信息集列表对应的智能电视用户。本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：采集launcher业务端和消息推送业务端的用户行为数据；将所述launcher业务端和消息推送业务端的用户行为数据进行预处理，得到预处理后的用户行为数据；根据所述预处理后的用户行为数据对智能电视用户进行画像，以得到各智能电视用户对应的候选信息集列表；将所述候选信息集列表中的候选信息从launcher业务端和/或消息推送业务端推荐至与所述候选信息集列表对应的智能电视用户。从上述本专利技术提供的技术方案可知，一方面，从launcher业务端和/或消息推送业务端将候选信息集列表中的候选信息推荐至与候选信息集列表对应的智能电视用户，解决了现有的从launcher业务端进行节目推荐的不可靠的缺陷；另一方面，通过对预处理后的用户行为数据对智能电视用户进行画像，得到各智能电视用户对应的候选信息集列表，后续从候选信息集列表向智能电视用户推荐信息时更加精准。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的推荐信息的方法的实现流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的将launcher业务端和消息推送业务端的用户行为数据进行预处理的示意图；图3是本专利技术实施例提供的对智能电视用户进行画像的示意图；图4是本专利技术实施例提供的推荐信息的装置的结构示意图；图5是本专利技术另一实施例提供的推荐信息的装置的结构示意图；图6是本专利技术另一实施例提供的推荐信息的装置的结构示意图；图7是本专利技术实施例提供的终端设备的结构示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。为了说明本专利技术的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。附图1是本专利技术实施例提供的推荐信息的方法的实现流程示意图，主要包括以下步骤S101至S104，以下详细说明：S101，采集launcher业务端和消息推送业务端的用户行为数据。在本专利技术实施例中，launcher业务端的用户行为数据包括app使用记录、点播节目使用记录、直播节目使用记录等，消息推送业务端的用户行为数据包括用户点击某类消息框的数据和购物支付信息数据等，辅助的数据包括电视端路由信息、点播节目表数据、点播类型数据、直播节目表数据和直播节目类型数据等。这些数据可周期性地采集，例如，launcher业务端的用户行为数据、电视端路由信息和消息推送业务端的用户行为数据可每隔20分钟采集一次，其他数据可每天定时采集一次，采集好的这些数据可定时同步到大数据集群HDFS中。S102，将launcher业务端和消息推送业务端的用户行为数据进行预处理，得到预处理后的用户行为数据。在本专利技术实施例中，一个TV端包括launcher业务端和消息推送业务端两种业务方式，一个TV端会有一个id进行标识，可以用tv_id标识，同时一个tv_id对应一个launcher业务端的launcher_id和消息推送业务端的message_id。当在launcher业务端推送时，直接通过launcher_id进行推送，同理，消息推送业务端以message_id进行推荐。将launcher业务端和消息推送业务端的用户行为数据进行预处理，实际是一个对这些用户行为数据进行获取、解析、清洗和过滤等处理的过程，主要是针对这些用户行为数据进行解析入库映射到hive表中，再根据原始数据表生成不同的中间hive表，中间hive表中的数据可以作为算法调用的数据源以及为用户画像时的数据源。具体地，将launcher业务端和消息推送业务端的用户行为数据进行预处理，得到预处理后的用户行为数据如附图2所示，主要包括如下S1021至S1024：S1021，TV端点播节目数据处理，即，将launcher端用户数据、推送端push数据，client数据和电视用户使用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推荐信息的方法，其特征在于，所述方法包括：采集launcher业务端和消息推送业务端的用户行为数据；将所述launcher业务端和消息推送业务端的用户行为数据进行预处理，得到预处理后的用户行为数据；根据所述预处理后的用户行为数据对智能电视用户进行画像，以得到各智能电视用户对应的候选信息集列表；将所述候选信息集列表中的候选信息从launcher业务端和/或消息推送业务端推荐至与所述候选信息集列表对应的智能电视用户。

【技术特征摘要】
1.一种推荐信息的方法，其特征在于，所述方法包括：采集launcher业务端和消息推送业务端的用户行为数据；将所述launcher业务端和消息推送业务端的用户行为数据进行预处理，得到预处理后的用户行为数据；根据所述预处理后的用户行为数据对智能电视用户进行画像，以得到各智能电视用户对应的候选信息集列表；将所述候选信息集列表中的候选信息从launcher业务端和/或消息推送业务端推荐至与所述候选信息集列表对应的智能电视用户。2.如权利要求1所述推荐信息的方法，其特征在于，所述根据所述预处理后的用户行为数据对智能电视用户进行画像，以得到各智能电视用户对应的候选信息集列表，包括：根据所述预处理后的用户行为数据，选择推荐算法；根据所述选择的推荐算法，对所述智能电视用户进行TV用户-TV用户的画像、视频-视频的画像、点播视频用户画像和直播视频用户画像，以得到各智能电视用户对应的候选信息集列表。3.如权利要求2所述推荐信息的方法，其特征在于，所述根据所述选择的推荐算法，对所述智能电视用户进行TV用户-TV用户的画像、视频-视频的画像、点播视频用户画像和直播视频用户画像，以得到各智能电视用户对应的候选信息集列表，包括：根据所述选择的推荐算法，计算不同智能电视用户对不同信息的偏好程度；根据所述不同智能电视用户对不同信息的偏好程度，生成各智能电视用户对应的候选信息集列表。4.如权利要求3所述推荐信息的方法，其特征在于，所述根据所述预处理后的用户行为数据，计算不同智能电视用户对不同信息的偏好程度，包括：根据所选择的评分集和推荐效果好的推荐算法，将智能终端用户对信息的偏好程度进行排序或者区分不同信息类型对应的不同智能电视用户群体。5.如权利要求2至4任意一项所述推荐信息的方法，其特征在于，所述根据所述预处理后的用户行为数据，选择推荐算法之后，所述方...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗建平，
申请(专利权)人：TCL集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44