The invention discloses a video content recommendation method, an intelligent TV and a system based on multi-face recognition. The methods include: collecting the images of all users before the intelligent TV, recognizing the faces of the images, summarizing all the face information identified as user attribute information and uploading it to the cloud server; receiving the cloud server according to user attribute information and pre-set movies. According to the matching results, the current viewing mode is switched to the corresponding viewing scene; according to the current viewing scene, the resource recommendation list is obtained, which is arranged from large to small, and the resource recommendation list is displayed on the playback interface for users to choose. The invention identifies multiple face information by intelligent TV, matches with a plurality of pre-set viewing modes, recommends the most suitable film and television resources for current crowd viewing under the current viewing mode, and meets the needs of multi-person viewing in family scenes.
【技术实现步骤摘要】
基于多人脸识别的影视内容推荐方法、智能电视及系统
本专利技术涉及人脸识别与智能电视领域，尤其涉及一种基于多人脸识别的影视内容推荐方法、智能电视及系统。
技术介绍
OTT（OverTheTop，互联网电视，是指通过互联网向用户提供各种应用服务）平台的内容具有多样性和跨年龄段的属性，影视娱乐类内容很多，在不了解用户的兴趣点与基本需求之前，无法做到针对用户的精准推荐。随着人脸识别技术的发展，可以使用电视机上的摄像头来获取当前观看电视的用户的面部信息，通过人脸识别的训练，可以从用户的面部信息中获取到用户的年龄、性别、种族、面部表情等信息，基于这些信息，可以对单个用户进行影视内容推荐，如针对儿童推荐儿童类节目，针对老人推荐老年类节目。但是家庭观影场景下，经常会出现多人共同观看电视的情况，针对单个人脸的识别，无法完成多人同时观看的场景进行影视内容的推荐，通常的做法是随机选择一个用户进行针对性的推荐，这样的做法实际上忽略了家庭观影的场景，使用单人的需求替换了群体的需求，无法针对多人同时观看的情况进行影视内容的推荐。因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
本专利技术要解决的...
【技术保护点】
1.一种基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其特征在于，所述基于多人脸识别的影视内容推荐方法包括：采集智能电视前所有用户的图像，并对图像进行人脸识别，将识别的所有人脸信息汇总为用户属性信息并上传到云端服务器；接收云端服务器根据用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配的结果，根据匹配结果将当前观影模式切换到对应的观影场景；根据当前的观影场景获取内容权值从大到小排列的资源推荐列表，在播放界面上显示资源推荐列表供用户选择。
【技术特征摘要】
1.一种基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其特征在于，所述基于多人脸识别的影视内容推荐方法包括：采集智能电视前所有用户的图像，并对图像进行人脸识别，将识别的所有人脸信息汇总为用户属性信息并上传到云端服务器；接收云端服务器根据用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配的结果，根据匹配结果将当前观影模式切换到对应的观影场景；根据当前的观影场景获取内容权值从大到小排列的资源推荐列表，在播放界面上显示资源推荐列表供用户选择。2.根据权利要求1所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其特征在于，所述采集智能电视前所有用户的图像，并对图像进行人脸识别，将识别的所有人脸信息汇总为用户属性信息并上传到云端服务器之前还包括：预先根据观影场景中的人脸属性，将多个观影场景对应划分为不同的观影模式。3.根据权利要求2所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其特征在于，所述预先根据观影场景中的人脸属性，将多个观影场景划分为不同的观影模式还包括：将影视内容进行分类，根据定义好的观影场景设置不同的内容权值，按照内容权值从大到小的顺序从上到下形成资源推荐列表推荐给对应的观影模式。4.根据权利要求3所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其特征在于，所述将影视内容进行分类，根据定义好的观影场景设置不同的内容权值，按照内容权值从大到小的顺序从上到下形成资源推荐列表推荐给对应的观影模式还包括：在当前观影场景下，内容权值最大的影视内容最适合推荐给当前观影场景对应的观影模式。5.根据权利要求1所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其特征在于，所述采集智能电视前所有用户的图像，并对图像进行人脸识别，将识别的所有人脸信息汇总为用户属性信息并上传到云端服务器具体包括：在需要内容推荐的场景下，通过智能电视上自带的摄像头采集智能电视前所有用户的图像；对采集的所有图像进行人脸识别，识别图像中出现的所有的人脸信息并汇总为用户属性信息；将识别到的所有一起观看电视的用户属性信息上传到云端服务器进行观影模式匹配；所述用户属性信息包括每个人脸的年龄、性别、种族以及面部表情信息。6.根据权利要求5所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其特征在于，所述接收云端服务器根据用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配的结果，根据匹配...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘乾，
申请(专利权)人：深圳市酷开网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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