一种关于航运业的二阶段评价方法技术

本发明专利技术公开了一种关于航运业的二阶段评价方法，包括以下步骤：S01、基于航运业所含水运体系、文献梳理及专家意见，海选航运业的原始评价指标，形成海选指标集；S02、基于信息含量最大理论，采用R聚类和变异系数相结合的方法，从海选指标集中筛选出筛后评价指标，构建航运业评价指标体系；其中，航运业评价指标体系分为三个层次，依次为准则层、因素层和指标层；S03、采用熵值法判断筛后评价指标的重要性，并利用筛后评价指标间的相关性系数判断筛后评价指标间的相关性；S04、基于航运业评价指标体系，应用突变级数法对航运业进行评价。有益效果：实现在不降低评价精度的同时、以尽量少的计算量高效地获得评价结论的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种关于航运业的二阶段评价方法
本专利技术涉及一种评价方法，特别是涉及一种关于航运业的二阶段评价方法，属于航运评价领域。
技术介绍
航运业是国民经济的基础产业，其兴衰荣辱与国家的经济发展密切相关，准确合理地评价航运业是当前航运研究的热点问题之一。航运业是指包括港口服务业、船舶运输业和航运衍生业的综合水运体系。精准高效地评价航运业，可以正确认识到航运业的发展现状及趋势，充分分析其发展优势及劣势，为航运业发展决策提供参考。目前的航运业评价研究面临着指标体系庞大、数据难获取、指标权重确定缺乏客观性等问题。目前的航运业评价方法可分为两类：1)基于专家及作者的主观选择而建立指标体系，一方面会遗漏重要指标，另一方面也存在指标反映信息冗余的情况。2)通过数据包络法、Shannon模糊熵等客观方法确定指标权重，也存在过度依赖数据，易忽略指标实际含义的问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于，克服现有技术中的不足，提供一种关于航运业的二阶段评价方法，实现在不降低评价精度的同时、以尽量少的计算量高效地获得评价结论的目的。为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案是：一种关于航运业的二阶段评价方法，包括以下步骤：S01、基于航运业所含水运体系、文献梳理及专家意见，海选航运业的原始评价指标，形成海选指标集；S02、基于信息含量最大理论，采用R聚类和变异系数相结合的方法，从海选指标集中筛选出筛后评价指标，构建航运业评价指标体系；其中，航运业评价指标体系分为三个层次，依次为准则层、因素层和指标层；准则层列出航运业所含水运体系，因素层列出不同水运体系所对应的若干评价因素，指标层列出不同评价因素所对应的若干筛后评价指标；S03、采用熵值法判断筛后评价指标的重要性，并利用筛后评价指标间的相关性系数判断筛后评价指标间的相关性；S04、基于航运业评价指标体系，应用突变级数法对航运业进行评价。本专利技术进一步设置为：所述步骤S01中的航运业所含水运体系包括港口服务业、船舶运输业和航运衍生业。本专利技术进一步设置为：所述步骤S02，具体是，S02-1、采用R聚类将反映相同信息的原始评价指标聚为一类，使得不同类别的原始评价指标反映不同的信息；并对R聚类的聚类结果进行K-W检验，完成聚类数目合理性判定；S02-2、计算各类原始评价指标的变异系数，按照变异系数最大的原则对原始评价指标进行筛选，选出总共能反映海选指标集95％以上的信息量的原始评价指标为筛后评价指标，形成筛后评价指标集；S02-3、对筛后评价指标集，进行合理性判定，输出构建合理的航运业评价指标体系。本专利技术进一步设置为：所述步骤S02-1中的聚类数目合理性判定，是通过SPSS软件中的K-W检验进行完成；具体操作过程是：将属于同一类别的数据输入SPSS软件中，选择K-W非参数检验，得到K-W检验值Sig；通过Sig值是否大于0.05来判断聚类结果是否合理；若R聚类每类结果的Sig值均大于0.05，则说明R聚类的分类合理，否则判定为不合理。本专利技术进一步设置为：所述步骤S02-2中的计算各类原始评价指标的变异系数，其计算公式为，其中，vi为第i评价指标的变异系数，n为被评价的对象数，xij为第i评价指标第j年的标准值，m为年份数，为第i评价指标各年份标准值的均值，本专利技术进一步设置为：所述步骤S02-3中的进行合理性判定，具体是，根据原始评价指标的原始数据计算各原始评价指标的方差，得到海选指标集的方差之和trSh和筛后评价指标集的方差之和trSs，通过trSs与trSh的比值来反映筛后评价指标集对海选指标集的信息贡献率In，In＝trSs/trSh；符合判定标准的筛后评价指标集，则认为构建合理；其中，判定标准为用30％以下的筛后评价指标能反映海选指标集95％以上的信息量，则认为指标体系构建合理。本专利技术进一步设置为：所述步骤S03中的采用熵值法判断筛后评价指标重要性，具体是，S03-1、计算筛后评价指标的样本比重Pij，筛后评价指标的熵值ei，筛后评价指标的效用值di；计算公式为，di＝1-ei；其中，xij为第i评价指标第j年的标准值，n为被评价的对象数，m为年份数；S03-2、计算筛后评价指标的权重wi；计算公式为S03-3、根据筛后评价指标的权重的大小，在指标层对同一评价因素所对应的筛后评价指标进行排序；S03-4、根据航运业评价指标体系，将同一评价因素所对应的所有筛后评价指标的权重进行相加得到该评价因素的权重，将同一水运体系所对应的所有评价因素的权重进行相加得到该水运体系的权重，并在因素层根据不同评价因素的权重的大小进行评价因素排序，在准则层根据水运体系的权重的大小进行水运体系排序。本专利技术进一步设置为：所述步骤S03中的利用筛后评价指标间的相关性系数判断筛后评价指标间的相关性，具体是，通过SPSS软件计算同类筛后评价指标间的pearson相关性系数，根据pearson相关性系数的绝对值判断筛后评价指标间的相关性；当pearson相关性系数的绝对值为0.6以上，则判断筛后评价指标间的相关性为互补关系；当pearson相关性系数的绝对值小于0.6，则判断筛后评价指标间的相关性为非互补关系。本专利技术进一步设置为：所述步骤S04中的应用突变级数法对航运业进行评价，具体是，根据步骤S03得到的筛后评价指标的重要性和筛后评价指标间的相关性的判断结果，选择突变类型所对应的计算公式，计算出筛后评价指标的状态变量，确定最终状态值为突变值，并以此突变值作为航运业的评价值对航运业完成评价。本专利技术进一步设置为：所述突变类型包括折叠突变、尖点突变、燕尾突变和蝴蝶突变，计算公式分别为，折叠突变：势函数为G(x)＝x3+ax，归一公式为尖点突变：势函数为G(x)＝x4+ax2+bx，归一公式为燕尾突变：势函数为归一公式为蝴蝶突变：势函数为归一公式为其中，x为状态变量，G(x)为状态变量x的势函数；a,b,c,d为状态变量x的控制变量，控制变量的顺序按照筛后评价指标的重要性的判断结果即重要性排序结果进行排序；筛后评价指标间的相关性的判断结果包括互补关系和非互补关系；对于非互补关系的筛后评价指标，取状态变量的最小值作为最终状态值x′；对于互补关系的筛后评价指标，取状态变量的平均值作为最终状态值x′。与现有技术相比，本专利技术具有的有益效果是：本专利技术提供的航运业二阶段评价方法，基于信息含量最大理论，构建航运业评价指标体系，完成第一阶段的评价；并采用熵值法和相关性系数，以及应用突变级数法对航运业进行评价，从而完成第二阶段的评价。本专利技术提供的航运业二阶段评价方法，弥补了当前航运业评价研究中指标体系缺乏客观性的不足，可实现在不降低评价精度的同时、以尽量少的计算量高效地获得评价结论的目的。上述内容仅是本专利技术技术方案的概述，为了更清楚的了解本专利技术的技术手段，下面结合附图对本专利技术作进一步的描述。附图说明图1为本专利技术一种关于航运业的二阶段评价方法的流程图；图2为本专利技术实施例整理的航运业海选指标集；图3为本专利技术实施例的航运业评价指标原始数据及标准化结果；图4为本专利技术实施例采用SPSS软件计算聚类结果示意图；图5为本专利技术实施例评价指标的指标权重、排序及相关性结果；图6为集装箱航班数与航道固定资产投资相关性示意图；图7为2013年～2017年福建省航运本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种关于航运业的二阶段评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S01、基于航运业所含水运体系、文献梳理及专家意见，海选航运业的原始评价指标，形成海选指标集；S02、基于信息含量最大理论，采用R聚类和变异系数相结合的方法，从海选指标集中筛选出筛后评价指标，构建航运业评价指标体系；其中，航运业评价指标体系分为三个层次，依次为准则层、因素层和指标层；准则层列出航运业所含水运体系，因素层列出不同水运体系所对应的若干评价因素，指标层列出不同评价因素所对应的若干筛后评价指标；S03、采用熵值法判断筛后评价指标的重要性，并利用筛后评价指标间的相关性系数判断筛后评价指标间的相关性；S04、基于航运业评价指标体系，应用突变级数法对航运业进行评价。

【技术特征摘要】
1.一种关于航运业的二阶段评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S01、基于航运业所含水运体系、文献梳理及专家意见，海选航运业的原始评价指标，形成海选指标集；S02、基于信息含量最大理论，采用R聚类和变异系数相结合的方法，从海选指标集中筛选出筛后评价指标，构建航运业评价指标体系；其中，航运业评价指标体系分为三个层次，依次为准则层、因素层和指标层；准则层列出航运业所含水运体系，因素层列出不同水运体系所对应的若干评价因素，指标层列出不同评价因素所对应的若干筛后评价指标；S03、采用熵值法判断筛后评价指标的重要性，并利用筛后评价指标间的相关性系数判断筛后评价指标间的相关性；S04、基于航运业评价指标体系，应用突变级数法对航运业进行评价。2.根据权利要求1所述的一种关于航运业的二阶段评价方法，其特征在于：所述步骤S01中的航运业所含水运体系包括港口服务业、船舶运输业和航运衍生业。3.根据权利要求1所述的一种关于航运业的二阶段评价方法，其特征在于：所述步骤S02，具体是，S02-1、采用R聚类将反映相同信息的原始评价指标聚为一类，使得不同类别的原始评价指标反映不同的信息；并对R聚类的聚类结果进行K-W检验，完成聚类数目合理性判定；S02-2、计算各类原始评价指标的变异系数，按照变异系数最大的原则对原始评价指标进行筛选，选出总共能反映海选指标集95％以上的信息量的原始评价指标为筛后评价指标，形成筛后评价指标集；S02-3、对筛后评价指标集，进行合理性判定，输出构建合理的航运业评价指标体系。4.根据权利要求3所述的一种关于航运业的二阶段评价方法，其特征在于：所述步骤S02-1中的聚类数目合理性判定，是通过SPSS软件中的K-W检验进行完成；具体操作过程是：将属于同一类别的数据输入SPSS软件中，选择K-W非参数检验，得到K-W检验值Sig；通过Sig值是否大于0.05来判断聚类结果是否合理；若R聚类每类结果的Sig值均大于0.05，则说明R聚类的分类合理，否则判定为不合理。5.根据权利要求3所述的一种关于航运业的二阶段评价方法，其特征在于：所述步骤S02-2中的计算各类原始评价指标的变异系数，其计算公式为，其中，vi为第i评价指标的变异系数，n为被评价的对象数，xij为第i评价指标第j年的标准值，m为年份数，为第i评价指标各年份标准值的均值，6.根据权利要求3所述的一种关于航运业的二阶段评价方法，其特征在于：所述步骤S02-3中的进行合理性判定，具体是，根据原始评价指标的原始数据计算各原始评价指标的方差，得到海选指标集的方差之和trSh和筛后评价指标集的方差之和trSs，通过trSs与trSh的比值来反映筛后评价指标集对海选指标集的信息贡献率In，In＝trSs/trSh；符合判定标准的筛后评价指标集...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋柳鹏，陆玉华，封学军，张艳，李子剑，彭广益，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32