用于预测信息类别的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了用于预测信息类别的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收用户的对待分类信息进行类别预测的预测请求；基于预测请求，获取待分类信息和目标筛选类信息组集合，其中，筛选类信息组关联类别标签；对于目标筛选类信息组集合中的筛选类信息组，确定待分类信息是否满足该筛选类信息组中的各条筛选类信息，若满足，则将该筛选类信息组所关联的类别标签确定为与待分类信息对应的目标类别标签；生成用于表征待分类信息和目标类别标签之间的对应关系的对应关系信息。该实施方式通过对目标筛选类信息组集合的利用，可以在用于分类的机器学习模型不覆盖的情况下，也能实现信息类别预测。

【技术实现步骤摘要】
用于预测信息类别的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及用于预测信息类别的方法和装置。
技术介绍
目前，用户通常利用机器学习方法训练得到分类模型，利用分类模型识别信息的类别。但由于文字种类繁多，有些文字可能是网络用户创造的词汇，因此，现有的分类模型可能不能满足用户的某些识别需求。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于预测信息类别的方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种用于预测信息类别的方法，该方法包括：接收用户的对待分类信息进行类别预测的预测请求；基于预测请求，获取待分类信息和目标筛选类信息组集合，其中，筛选类信息组关联类别标签；对于目标筛选类信息组集合中的筛选类信息组，确定待分类信息是否满足该筛选类信息组中的各条筛选类信息，若满足，则将该筛选类信息组所关联的类别标签确定为与待分类信息对应的目标类别标签；生成用于表征待分类信息和目标类别标签之间的对应关系的对应关系信息。在一些实施例中，筛选类信息包括筛选内容和匹配方式；以及确定待分类信息是否满足该筛选类信息组中的各条筛选类信息，包括：对于该筛选类信息组中的每条筛选类信息，基于该筛选类信息中的匹配方式，对该筛选类信息中的筛选内容和待分类信息进行匹配，根据匹配结果确定待分类信息是否满足该筛选类信息。在一些实施例中，筛选类信息还包括待匹配字段；以及对该筛选类信息中的筛选内容和待分类信息进行匹配，包括：对该筛选类信息中的筛选内容和待分类信息中的目标信息进行匹配，其中，目标信息是待分类信息中的、归属于该筛选类信息中的待匹配字段的信息。在一些实施例中，目标筛选类信息组集合是通过以下创建步骤创建的：向用户展示筛选类信息配置界面；获取用户在筛选类信息配置界面上输入的至少一组筛选类信息；将至少一组筛选类信息组成筛选类信息组集合并进行存储。在一些实施例中，上述方法还包括：响应于接收到用户的与目标筛选类信息组集合相关联的修改请求，基于修改请求，对目标筛选类信息组集合进行相应的修改。第二方面，本申请实施例提供了一种用于预测信息类别的装置，该装置包括：接收单元，被配置成接收用户的对待分类信息进行类别预测的预测请求；获取单元，被配置成基于预测请求，获取待分类信息和目标筛选类信息组集合，其中，筛选类信息组关联类别标签；确定单元，被配置成对于目标筛选类信息组集合中的筛选类信息组，确定待分类信息是否满足该筛选类信息组中的各条筛选类信息，若满足，则将该筛选类信息组所关联的类别标签确定为与待分类信息对应的目标类别标签；生成单元，被配置成生成用于表征待分类信息和目标类别标签之间的对应关系的对应关系信息。在一些实施例中，筛选类信息包括筛选内容和匹配方式；以及确定单元包括：确定子单元，被配置成对于该筛选类信息组中的每条筛选类信息，基于该筛选类信息中的匹配方式，对该筛选类信息中的筛选内容和待分类信息进行匹配，根据匹配结果确定待分类信息是否满足该筛选类信息。在一些实施例中，筛选类信息还包括待匹配字段；以及确定子单元进一步被配置成：对该筛选类信息中的筛选内容和待分类信息中的目标信息进行匹配，其中，目标信息是待分类信息中的、归属于该筛选类信息中的待匹配字段的信息。在一些实施例中，目标筛选类信息组集合是通过以下创建步骤创建的：向用户展示筛选类信息配置界面；获取用户在筛选类信息配置界面上输入的至少一组筛选类信息；将至少一组筛选类信息组成筛选类信息组集合并进行存储。在一些实施例中，上述装置还包括：修改单元，被配置成响应于接收到用户的与目标筛选类信息组集合相关联的修改请求，基于修改请求，对目标筛选类信息组集合进行相应的修改。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当该一个或多个程序被该一个或多个处理器执行，使得该一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。本申请实施例提供的用于预测信息类别的方法和装置，通过接收用户的对待分类信息进行类别预测的预测请求，而后基于该预测请求，获取待分类信息和目标筛选类信息组集合，然后对于目标筛选类信息组集合中的筛选类信息组，确定待分类信息是否满足该筛选类信息组中的各条筛选类信息，以便在确定待分类信息满足该筛选类信息组中的各条筛选类信息时，将该筛选类信息组所关联的类别标签确定为与待分类信息对应的目标类别标签，最后生成用于表征待分类信息和目标类别标签之间的对应关系的对应关系信息。有效利用了目标筛选类信息组集合，可以在用于分类的机器学习模型不能覆盖的情况下，也能实现信息类别预测。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的用于预测信息类别的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的用于预测信息类别的方法的一个应用场景的示意图；图4是根据本申请的用于预测信息类别的方法的又一个实施例的流程图；图5是根据本申请的用于预测信息类别的装置的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的用于预测信息类别的方法或用于预测信息类别的装置的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、信息类别预测应用等等。终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。服务器105可以是提供各种服务的服务器。例如，服务器105可以接收用户通过终端设备101、102、103发送的对待分类信息进行类别预测的预测请求，并对该预测请求进行分析等处理，得到处理结果(例如所生成的用于表征待分类信息与其所对应的目标类别标签之间的对应关系的对应关系信息)。需要说明的是，本申请实施例所提供的用于预测信息类别的方法一般由服务器105执行。相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于预测信息类别的方法，包括：接收用户的对待分类信息进行类别预测的预测请求；基于所述预测请求，获取所述待分类信息和目标筛选类信息组集合，其中，筛选类信息组关联类别标签；对于所述目标筛选类信息组集合中的筛选类信息组，确定所述待分类信息是否满足该筛选类信息组中的各条筛选类信息，若满足，则将该筛选类信息组所关联的类别标签确定为与所述待分类信息对应的目标类别标签；生成用于表征所述待分类信息和所述目标类别标签之间的对应关系的对应关系信息。

【技术特征摘要】
1.一种用于预测信息类别的方法，包括：接收用户的对待分类信息进行类别预测的预测请求；基于所述预测请求，获取所述待分类信息和目标筛选类信息组集合，其中，筛选类信息组关联类别标签；对于所述目标筛选类信息组集合中的筛选类信息组，确定所述待分类信息是否满足该筛选类信息组中的各条筛选类信息，若满足，则将该筛选类信息组所关联的类别标签确定为与所述待分类信息对应的目标类别标签；生成用于表征所述待分类信息和所述目标类别标签之间的对应关系的对应关系信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，筛选类信息包括筛选内容和匹配方式；以及所述确定所述待分类信息是否满足该筛选类信息组中的各条筛选类信息，包括：对于该筛选类信息组中的每条筛选类信息，基于该筛选类信息中的匹配方式，对该筛选类信息中的筛选内容和所述待分类信息进行匹配，根据匹配结果确定所述待分类信息是否满足该筛选类信息。3.根据权利要求2所述的方法，其中，筛选类信息还包括待匹配字段；以及所述对该筛选类信息中的筛选内容和所述待分类信息进行匹配，包括：对该筛选类信息中的筛选内容和所述待分类信息中的目标信息进行匹配，其中，所述目标信息是所述待分类信息中的、归属于该筛选类信息中的待匹配字段的信息。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标筛选类信息组集合是通过以下创建步骤创建的：向所述用户展示筛选类信息配置界面；获取所述用户在所述筛选类信息配置界面上输入的至少一组筛选类信息；将所述至少一组筛选类信息组成筛选类信息组集合并进行存储。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：响应于接收到所述用户的与所述目标筛选类信息组集合相关联的修改请求，基于所述修改请求，对所述目标筛选类信息组集合进行相应的修改。6.一种用于预测信息类别的装置，包括：接收单元，被配置成接收用户的对待分类信息进行类别预测的预测请求；获取单元，被配置成基于所述预测请求，获取所述待分类信息和目标筛选...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文峰，宝腾飞，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11