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一种交通信号灯的绿灯时间确定方法及系统技术方案

技术编号:20366189 阅读:47 留言:0更新日期:2019-02-16 18:02
本发明专利技术公开了一种交通信号灯的绿灯时间确定方法及系统。该方法包括:采集各排队位置的车头时距,根据所述各排队位置的车头时距,确定各排队位置的车头时距概率密度函数,根据所述车头时距概率密度函数确定目标排队车辆在预设通过率下的绿灯时间。本发明专利技术将排队车辆消散时的车头时距作为决定最佳绿灯时间的最重要参数,对车头时距分布规律进行深入分析,提高了绿灯时间计算的精度,而且在保障目标排队车辆一次性通过停车线的概率(预设通过率)的前提下,提高了信号控制的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种交通信号灯的绿灯时间确定方法及系统
本专利技术涉及交通信号灯领域,尤其涉及一种交通信号灯的绿灯时间确定方法及系统。
技术介绍
信号控制交叉口主要通过控制每个相位的绿灯时间来实现对不同方向交通流的时间分配,从而消除交通冲突。现有绿灯时间计算方法主要包括两种:一种是根据排队长度计算绿灯时间,该方法默认车头时距在排队车辆的第4或第5辆车之后处于稳定状态;另一种方法通过设定初始绿灯时间,根据排队车辆是否能够在绿灯时间内完全通过停车线而调整绿灯时间长短。但是现有的绿灯时间计算方法均无法准确地计算绿灯时间。
技术实现思路
专利技术目的:本专利技术针对现有技术存在的问题,提供一种交通信号灯的绿灯时间确定方法及系统,本专利技术可以提高绿灯时间计算的精度。技术方案:本专利技术所述的交通信号灯的绿灯时间确定方法包括:(1)采集绿灯开始后各排队位置的车头时距;(2)根据各排队位置的车头时距,确定各排队位置的车头时距概率密度函数;(3)根据所述车头时距概率密度函数确定目标排队车辆在预设通过率下的绿灯时间。进一步的,步骤(2)具体包括:(2-1)根据各排队位置的车头时距确定任意排队位置的车头时距服从的分布函数,具体为为对数正态分布函数;(2-2)根据所述车头时距服从的分布函数确定各排队位置的车头时距概率密度函数。进一步的,所述车头时距概率密度函数具体为:其中,i表示排队位置;μi表示排队位置i处车头时距分布函数的均值;σi表示排队位置i处车头时距分布函数的标准差;fi(x)表示排队位置i处车头时距的分布函数,x表示车头时距。进一步的,步骤(3)具体包括:(3-1)根据车头时距概率密度函数和预设通过率建立包括目标排队车辆的每个排队位置车辆分配的绿灯时间的概率方程;(3-2)求解所述概率方程,获得每个排队位置车辆分配的绿灯时间;(3-3)将每个排队位置车辆分配的绿灯时间相加,获得所述目标排队车辆在预设通过率下的绿灯时间。进一步的,所述包括目标排队车辆每个排队位置车辆分配的绿灯时间的概率方程为:其中,pi为排队位置i处的车头时距密度函数,且pi=fi(xi),fi(xi)表示排队位置i处车头时距的分布函数,P表示预设通过率;u(i)表示排队位置i处车辆分配的绿灯时间,单位为s;i表示排队位置,0<i<=N;N表示目标排队车辆的排队长度。本专利技术所述的交通信号灯的绿灯时间确定系统包括:车头时距采集模块,用于采集绿灯开始后各排队位置的车头时距;车头时距概率密度函数确定模块,用于根据各排队位置的车头时距,确定各排队位置的车头时距概率密度函数;绿灯时间确定模块,用于根据所述车头时距概率密度函数确定目标排队车辆在预设通过率下的绿灯时间。进一步的,所述车头时距概率密度函数确定模块具体包括:分布函数确定子模块,用于根据各排队位置的车头时距确定任意排队位置的车头时距服从的分布函数,具体为为对数正态分布函数;车头时距概率密度函数确定子模块,用于根据所述车头时距服从的分布函数确定各排队位置的车头时距概率密度函数。进一步的,所述车头时距概率密度函数具体为:其中,i表示排队位置;μi表示排队位置i处车头时距分布函数的均值;σi表示排队位置i处车头时距分布函数的标准差;fi(x)表示排队位置i处车头时距的分布函数,x表示车头时距。进一步的,所述绿灯时间确定模块具体包括:概率方程建立子模块,用于根据车头时距概率密度函数和预设通过率建立包括目标排队车辆的每个排队位置车辆分配的绿灯时间的概率方程;方程求解子模块,用于求解所述概率方程,获得每个排队位置车辆分配的绿灯时间;绿灯时间确定子模块,用于将每个排队位置车辆分配的绿灯时间相加,获得所述目标排队车辆在预设通过率下的绿灯时间。进一步的,所述包括目标排队车辆每个排队位置车辆分配的绿灯时间的概率方程为:其中,pi为排队位置i处的车头时距密度函数,且pi=fi(xi),fi(xi)表示排队位置i处车头时距的分布函数,P表示预设通过率;u(i)表示排队位置i处车辆分配的绿灯时间,单位为s;i表示排队位置,0<i<=N;N表示目标排队车辆的排队长度。有益效果:本专利技术与现有技术相比,其显著优点是:本专利技术公开了一种交通信号灯的绿灯时间确定方法及系统,首先,采集各排队位置的车头时距,根据所述各排队位置的车头时距,确定各排队位置的车头时距概率密度函数,根据所述车头时距概率密度函数确定目标排队车辆在预设通过率下的绿灯时间。本专利技术将排队车辆消散时的车头时距作为决定最佳绿灯时间的最重要参数,对车头时距分布规律进行深入分析,提高了绿灯时间计算的精度,而且能在保障目标排队车辆一次性通过停车线的概率(预设通过率)的条件下,提高信号控制的效率。附图说明图1为本专利技术提供的一种交通信号灯的绿灯时间确定方法的实施例的流程图;图2为本专利技术提供的车头时距的密度函数的分布图;图3为本专利技术提供的一种交通信号灯的绿灯时间确定系统的实施例的结构框图;图4为本专利技术提供的一种具体的实施方式的车头数据统计数据及各分位点分布图;图5为本专利技术提供的一种具体的实施方式的排队位置9处车头时距对数化后正态分布拟合结果;图6为本专利技术提供的一种具体的实施方式的目标排队车辆为10到15辆车辆时的通过率曲线图。具体实施方式实施例1本实施例提供了一种交通信号灯的绿灯时间确定方法,如图1所示,所述确定方法包括如下步骤:步骤101,采集绿灯开始后各排队位置的车头时距;具体包括:绿灯开始后,获取排队车辆依次通过停车线的时间间隔,分别记为各排队位置的车头时距。具体的,第一辆车车头时距为绿灯开始时间至第一辆车前保险杠通过停车线时间;后续排队位置车头时距为前一辆车前保险杠通过停车线时间至该排队车辆前保险杠通过停车线的时间。车头时距统计精度应精确到0.1秒。步骤102,根据所述各排队位置的车头时距,确定各排队位置的车头时距概率密度函数;具体包括:根据各排队位置的车头时距确定任意排队位置的车头时距服从的分布函数;根据所述车头时距服从的分布函数确定各排队位置的车头时距概率密度函数。具体的,根据各排队位置的车头时距得停车线后任一排队位置消散时车头时距服从对数正太分布,因此任一排队位置i的车头时距概率密度函数可表示为:其中,i表示排队位置;μi表示排队位置i处车头时距分布函数的均值;σi表示排队位置i处车头时距分布函数的标准差;fi(x)表示排队位置i处车头时距的分布函数,x表示车头时距。当μ=0.9,σ=0.4时,车头时距的密度函数如图2所示。步骤103,根据所述车头时距概率密度函数确定目标排队车辆在预设通过率下的绿灯时间。具体包括:根据车头时距概率密度函数和预设通过率建立包括目标排队车辆的每个排队位置车辆分配的绿灯时间的概率方程;求解概率方程,获得每个排队位置车辆分配的绿灯时间;将每个排队位置车辆分配的绿灯时间相加,获得目标排队车辆在预设通过率下的绿灯时间。具体的,绿灯时间的计算应基于给定的信号控制目标,信号控制目标为排队车辆在绿灯时间内一次性通过停车线的概率,即预设通过率,若预设通过率为P,则绿灯时间Tg计算如下:pi=fi(xi)(3)其中,P表示预设通过率,pi表示排队位置i处的车头时距密度函数,u(i)表示排队位置i处车辆分配的绿灯时间,单位为s;i表本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交通信号灯的绿灯时间确定方法,其特征在于该方法包括:(1)采集绿灯开始后各排队位置的车头时距;(2)根据各排队位置的车头时距,确定各排队位置的车头时距概率密度函数;(3)根据所述车头时距概率密度函数确定目标排队车辆在预设通过率下的绿灯时间。

【技术特征摘要】
1.一种交通信号灯的绿灯时间确定方法,其特征在于该方法包括:(1)采集绿灯开始后各排队位置的车头时距;(2)根据各排队位置的车头时距,确定各排队位置的车头时距概率密度函数;(3)根据所述车头时距概率密度函数确定目标排队车辆在预设通过率下的绿灯时间。2.根据权利要求1所述的一种交通信号灯的绿灯时间确定方法,其特征在于:步骤(2)具体包括:(2-1)根据各排队位置的车头时距确定任意排队位置的车头时距服从的分布函数,具体为为对数正态分布函数;(2-2)根据所述车头时距服从的分布函数确定各排队位置的车头时距概率密度函数。3.根据权利要求2所述的一种交通信号灯的绿灯时间确定方法,其特征在于,所述车头时距概率密度函数具体为:其中,i表示排队位置;μi表示排队位置i处车头时距分布函数的均值;σi表示排队位置i处车头时距分布函数的标准差;fi(x)表示排队位置i处车头时距的分布函数,x表示车头时距。4.根据权利要求1所述的一种交通信号灯的绿灯时间确定方法,其特征在于,步骤(3)具体包括:(3-1)根据车头时距概率密度函数和预设通过率建立包括目标排队车辆的每个排队位置车辆分配的绿灯时间的概率方程;(3-2)求解所述概率方程,获得每个排队位置车辆分配的绿灯时间;(3-3)将每个排队位置车辆分配的绿灯时间相加,获得所述目标排队车辆在预设通过率下的绿灯时间。5.根据权利要求4所述的一种交通信号灯的绿灯时间确定方法,其特征在于,所述包括目标排队车辆每个排队位置车辆分配的绿灯时间的概率方程为:其中,pi为排队位置i处的车头时距密度函数,且pi=fi(xi),fi(xi)表示排队位置i处车头时距的分布函数,P表示预设通过率;u(i)表示排队位置i处车辆分配的绿灯时间,单位为s;i表示排队位置,0<i<=N;N表示目标排队车辆的排队长度。6.一种交通信号灯的绿灯时间确定系统,其特征在于该系统包括:车头时距采集模块,用于采集...

【专利技术属性】
技术研发人员:陆建赵顗
申请(专利权)人:东南大学
类型:发明
国别省市:江苏,32

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