车间控制辅助装置、车间控制辅助方法及记录介质制造方法及图纸

车间控制辅助装置具有：分段选择部，其从在车间内定义出的多个分段中，对进行求出表示运转状态的至少1个参数的最佳值的学习的一个分段进行选择；收益函数定义部，其对在所述学习中使用的收益函数进行定义；参数提取部，其基于在所述车间中使用的仪器的输入输出信息、及表示选择出的所述分段所包含的仪器的结构的分段信息，对选择出的所述分段中的成为所述学习的对象的至少1个参数进行提取；以及学习部，其基于所述收益函数及提取出的所述至少1个参数，针对所述每个分段进行求出表示所述运转状态的所述至少1个参数的最佳值的学习。

Workshop Control Assistant Device, Workshop Control Assistant Method and Recording Media

The workshop control assistant device has: a segment selection unit, which selects a segment from a plurality of segments defined in the workshop to learn the best value of at least one parameter representing the operating state; a revenue function definition unit, which defines the revenue function used in the learning; and a parameter extraction unit, which is based on the instrument used in the workshop. The input and output information and the sectional information representing the structure of the instrument included in the selected segment extract at least one parameter of the selected segment as the object of the study; and the learning section extracts the description of the operation state for each segment based on the income function and the extracted at least one parameter. Learning the best value of at least one parameter.

【技术实现步骤摘要】
车间控制辅助装置、车间控制辅助方法及记录介质
本专利技术涉及车间控制辅助装置、车间控制辅助方法及记录介质。本申请基于2017年7月13日在日本申请的特愿2017－136899号而主张优先权，在这里引用其内容。
技术介绍
以往，在化学等的工业车间、工厂、对气田或油田等钻井或其周边进行管理控制的车间、对水力、火力、核能等的发电进行管理控制的车间、对太阳光或风力等的环境发电进行管理控制的车间、对给排水或水坝等进行管理控制的车间等车间或工厂等(下面，在对这些进行统称的情况下，称为“车间”)中，构建被称为现场仪器的测定器或操作器等现场仪器和对它们进行控制的控制装置经由通信单元连接而成的分散控制系统(DCS：DistributedControlSystem)，实现了通过DCS进行的高级的自动操作。以往，在上述这样的车间的系统中，车间的收获量、运转状况、报警的发生状况等操作状态由传感器等测定器进行测定。而且，测定值经由DCS被收集，在操作面板、监视终端的监视器等监视装置中进行显示。对车间的操作状态进行监视的板操作者，在通过监视装置在车间中识别出异常的情况下，或者在使车间的收获量增减等情况下，针对被称为现场操作者的作业者，进行现场仪器的调查、检查、或者更换等的指示，或者进行阀等操作器的调整指示。近来，研究出通过人工智能最优化地进行如上所述的操作器等的调整，使车间操作自动化的技术。例如，在日本特开2014－174993号公报(下面，称为“专利文献1”)中记载的车间控制系统，通过使用将传感器等的输入信息作为采样数据的判断模型而实现的人工智能，对作业者提供信息。如果使用在上述的专利文献1等中公开的人工智能的技术，则还认为能够容易地将车间的运转状态进行最优化。但是，通常在车间的操作中，人工智能应该学习的范围广，成为学习的对象的参数的数量变得庞大，因此有时直至将表示车间的运转状态的参数的最佳值求出的学习收敛为止需要不现实的长时间，或者学习甚至不会收敛。
技术实现思路
本专利技术的一个方式提供能够容易地以更短时间使求出表示车间的运转状态的参数的最佳值的学习收敛的车间控制辅助装置、车间控制辅助方法及记录介质。本专利技术的第1方式的车间控制辅助装置可以具有：分段选择部，其从在车间内定义出的多个分段中，对进行学习的一个分段进行选择，该学习是求出表示运转状态的至少1个参数的最佳值；收益函数定义部，其对在所述学习中使用的收益函数进行定义；参数提取部，其基于在所述车间中使用的仪器的输入输出信息、及表示选择出的所述分段所包含的仪器的结构的分段信息，对选择出的所述分段中的成为所述学习的对象的至少1个参数进行提取；以及学习部，其基于所述收益函数及提取出的所述至少1个参数，针对每个所述分段进行求出表示所述运转状态的所述至少1个参数的最佳值的学习。上述的车间控制辅助装置可以还具有参数分类部，该参数分类部基于所述分段信息及所述输入输出信息，将通过所述参数提取部提取出的所述参数分类为选择出的所述分段内的可变参数、选择出的所述分段内的监视器参数、选择出的所述分段外的可变参数、或者选择出的所述分段外的固定参数。所述学习部可以基于通过所述参数分类部分类的所述参数而进行所述学习。在上述的车间控制辅助装置中，所述学习部可以基于关联模型而进行所述学习，该关联模型表示基于所述分段信息的所述参数之间的相关。在上述的车间控制辅助装置中，所述分段选择部可以对应于所述车间中的工序的流程，依次对在所述车间内定义出的所述多个分段进行选择。上述的车间控制辅助装置还可以具有整体最优化部，该整体最优化部基于通过针对每个所述分段进行的所述学习而分别决定出的参数，进行针对所述车间的整体而用于所述参数的最优化的学习。在上述的车间控制辅助装置中，所述收益函数定义部可以对惩罚函数进行定义，该惩罚函数是用于与基于在所述车间中发生的报警的值相对应地将所述收益函数的值减去的函数。所述学习部可以基于所述惩罚函数，针对每个所述分段进行所述学习。上述的车间控制辅助装置还可以具有参数筛选部，该参数筛选部基于所述分段信息确定对将所述收益函数最大化的目的没有作出贡献的参数，将确定出的参数从通过所述参数提取部提取出的参数去除，由此进行通过所述参数提取部提取出的参数的筛选。在上述的车间控制辅助装置中，所述多个分段可以包含：第1分段和在所述车间中的工序的流程中比所述第1分段靠上游的第2分段。所述分段选择部可以在对所述第1分段进行选择之后，对所述第2分段进行选择。在上述的车间控制辅助装置中，所述多个分段可以包含：第1分段和在所述车间中的工序的流程中比所述第1分段靠上游的第2分段。所述分段选择部可以在对所述第1分段进行选择之后，对所述第2分段进行选择。在通过所述分段选择部将所述第1分段选择出的情况下通过所述参数分类部分类的所述分段外的可变参数，可以是在将所述第2分段选择出的情况下通过所述参数分类部分类的所述分段外的固定参数。本专利技术的第2方式的通过计算机实现的车间控制辅助方法，可以从在车间内定义出的多个分段中，对进行学习的一个分段进行选择，该学习是求出表示运转状态的至少1个参数的最佳值，对在所述学习中使用的收益函数进行定义，基于在所述车间中使用的仪器的输入输出信息、及表示选择出的所述分段所包含的仪器的结构的分段信息，对选择出的所述分段中的成为所述学习的对象的至少1个参数进行提取，基于所述收益函数及提取出的所述至少1个参数，针对每个所述分段进行求出表示所述运转状态的所述至少1个参数的最佳值的学习。上述的车间控制辅助方法还可以包含：基于所述分段信息及所述输入输出信息，将提取出的所述参数分类为选择出的所述分段内的可变参数、选择出的所述分段内的监视器参数、选择出的所述分段外的可变参数、或者选择出的所述分段外的固定参数。所述学习可以包含基于分类的所述参数进行学习。在上述的车间控制辅助方法中，所述学习可以包含基于关联模型的学习，该关联模型表示基于所述分段信息的所述参数之间的相关。在上述的车间控制辅助方法中，所述分段的选择可以包含：对应于所述车间中的工序的流程，依次对在所述车间内定义出的所述多个分段进行选择上述的车间控制辅助方法，还可以包含：基于通过针对每个所述分段进行的所述学习而分别决定出的参数，进行针对所述车间的整体而用于所述参数的最优化的学习。本专利技术的第3方式的记录介质可以记录有车间控制辅助程序，该车间控制辅助程序使计算机进行下述动作：从在车间内定义出的多个分段中，对进行学习的一个分段进行选择，该学习是求出表示运转状态的至少1个参数的最佳值，对在所述学习中使用的收益函数进行定义，基于在所述车间中使用的仪器的输入输出信息、及表示选择出的所述分段所包含的仪器的结构的分段信息，对选择出的所述分段中的成为所述学习的对象的至少1个参数进行提取，基于所述收益函数及提取出的所述至少1个参数，针对每个所述分段进行求出表示所述运转状态的所述至少1个参数的最佳值的学习。专利技术的效果根据本专利技术的一个方式，能够容易地以更短时间使求出表示车间的运转状态的参数的最佳值的学习收敛。附图说明图1是表示使用本专利技术的第1实施方式所涉及的车间控制辅助装置的车间的结构的概略图。图2是表示本专利技术的第1实施方式所涉及的车间控制辅助装置的硬件结构的框图。图3是表示本专利技术的第1实施方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车间控制辅助装置，其具有：分段选择部，其从在车间内定义出的多个分段中，对进行学习的一个分段进行选择，该学习是求出表示运转状态的至少1个参数的最佳值；收益函数定义部，其对在所述学习中使用的收益函数进行定义；参数提取部，其基于在所述车间中使用的仪器的输入输出信息、及表示选择出的所述分段所包含的仪器的结构的分段信息，对选择出的所述分段中的成为所述学习的对象的至少1个参数进行提取；以及学习部，其基于所述收益函数及提取出的所述至少1个参数，针对每个所述分段进行求出表示所述运转状态的所述至少1个参数的最佳值的学习。

【技术特征摘要】
2017.07.13 JP 2017-1368991.一种车间控制辅助装置，其具有：分段选择部，其从在车间内定义出的多个分段中，对进行学习的一个分段进行选择，该学习是求出表示运转状态的至少1个参数的最佳值；收益函数定义部，其对在所述学习中使用的收益函数进行定义；参数提取部，其基于在所述车间中使用的仪器的输入输出信息、及表示选择出的所述分段所包含的仪器的结构的分段信息，对选择出的所述分段中的成为所述学习的对象的至少1个参数进行提取；以及学习部，其基于所述收益函数及提取出的所述至少1个参数，针对每个所述分段进行求出表示所述运转状态的所述至少1个参数的最佳值的学习。2.根据权利要求1所述的车间控制辅助装置，其中，还具有参数分类部，该参数分类部基于所述分段信息及所述输入输出信息，将通过所述参数提取部提取出的所述参数分类为选择出的所述分段内的可变参数、选择出的所述分段内的监视器参数、选择出的所述分段外的可变参数、或者选择出的所述分段外的固定参数，所述学习部基于通过所述参数分类部分类的所述参数而进行所述学习。3.根据权利要求2所述的车间控制辅助装置，其中，所述学习部基于关联模型而进行所述学习，该关联模型表示基于所述分段信息的所述参数之间的相关。4.根据权利要求1至3中任一项所述的车间控制辅助装置，其中，所述分段选择部对应于所述车间中的工序的流程，依次对在所述车间内定义出的所述多个分段进行选择。5.根据权利要求1至3中任一项所述的车间控制辅助装置，其中，还具有整体最优化部，该整体最优化部基于通过针对每个所述分段进行的所述学习而分别决定出的参数，进行针对所述车间的整体而用于所述参数的最优化的学习。6.根据权利要求1至3中任一项所述的车间控制辅助装置，其中，所述收益函数定义部对惩罚函数进行定义，该惩罚函数是用于与基于在所述车间中发生的报警的值相对应地对所述收益函数的值进行减法运算的函数，所述学习部基于所述惩罚函数，针对每个所述分段进行所述学习。7.根据权利要求1至3中任一项所述的车间控制辅助装置，其中，还具有参数筛选部，该参数筛选部基于所述分段信息确定对将所述收益函数最大化的目的没有作出贡献的参数，将确定出的参数从通过所述参数提取部提取出的参数去除，由此进行通过所述参数提取部提取出的参数的筛选。8.根据权利要求1至3中任一项所述的车间控制辅助装置，其中，所述多个分段包含第1分段和在所述车间中的工序的流程中比所述第1分段靠上游的第2分段，所述分段选择部在对所述第1分段进行选择之后，对所述第2...

【专利技术属性】
技术研发人员：鹿子木宏明，高见豪，
申请(专利权)人：横河电机株式会社，
类型：发明
国别省市：日本,JP